Seminario de Análisis de Datos e Inteligencia Artificial

Felicitamos a nuestra colega por su obtención de grado 👏🏽👏🏽👏🏽

Momentos de la sesión del día de hoy!

📣 ¡Los esperamos el próximo lunes!

📅 Fecha: Lunes 24 de noviembre
🕒 Hora: 12:00 hrs
🏫 Lugar: Sala de Seminarios AT-003
👩‍🏫 Ponente: Dra. Elizabeth Santiago del Ángel - Laboratorio de Biología Computacional del Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias (INER)
📈 Tema: “Modelado de redes complejas e inteligencia artificial y su impacto en el análisis de datos masivos”
🔴 Transmisión en vivo: https://www.youtube.com//streams

En esta charla conoceremos cómo las redes complejas y la IA se aplican a la modelación y solución de problemas reales, desde la digitalización y análisis hasta la interpretación de datos a gran escala. Se presentarán ejemplos en áreas geológica, biológica y médica, además de resultados y visualizaciones de los métodos computacionales utilizados.

📣 ¡Los esperamos el próximo lunes!

📅 Fecha: Lunes 10 de noviembre
🕒 Hora: 12:00 hrs
🏫 Lugar: Sala de Seminarios AT-003
👨‍🏫 Ponente: Dr. Alfonso Méndez Tenorio - Escuela Nacional de Ciencias Biológicas, IPN
📈 Tema: “Uso de la inteligencia artificial en el análisis de datos genómicos y la filogenómica”
🔴 Transmisión en vivo: https://www.youtube.com//streams

En biología, los patrones en genómica y proteómica permiten entender origen evolutivo, variación poblacional, virulencia, resistencia a fármacos y desarrollo de medicamentos. El Dr. Méndez mostrará cómo técnicas de IA y aprendizaje automático ayudan a clasificar bacterias y estudiar sistemas complejos (p. ej., Sistema de Secreción Tipo IV en Helicobacter pylori), con ejemplos del laboratorio de Biotecnología y Bioinformática Genómica (ENCB-IPN).

📣 ¡Los esperamos el próximo martes!

📅 Fecha: martes 4 de noviembre
🕒 Hora: 12:00 hrs
🏫 Lugar: Sala de Seminarios AT-003
👨‍🏫 Ponente: Dr. Juan Manuel Sánchez Cerritos (Departamento de Matemáticas, UAM-I)
📈 Tema: “Modelos climáticos y dinámicos del dengue en México”
🔴 Transmisión en vivo: https://www.youtube.com//streams

En esta sesión veremos cómo integrar información climática y dinámica de transmisión para entender y modelar el dengue en México, un ejemplo claro de cómo el análisis de datos y la IA pueden apoyar problemas reales de salud pública.

¡Noticias del Grupo de Análisis de Datos e IA (UAM-I)! 🎓📊

Hoy fuimos los primeros en abrir las secciones de CIENCIA DE DATOS del 58 CONGRESO NACIONAL de la Sociedad Matemática Mexicana, realizado en las instalaciones de la BUAP (Puebla). 🙌

Nuestros profesores presentaron:

• Dr. Juan Alberto Martínez-Cadena — “Evaluación de la calidad del aire en Puebla, México: un enfoque mediante transformada wavelet”.

• Dr. Juan Manuel Sánchez-Cerritos — “Señales tempranas de contingencias por ozono mediante wavelets causales en la CDMX”.

¡Gracias a la comunidad por el apoyo y a la BUAP por el espacio! Seguimos impulsando ciencia abierta y aplicaciones reales de la analítica de datos en problemas ambientales. 🌎🧠

¡Nueva publicación del Grupo de Análisis de Datos e Inteligencia Artificial!

Nos complace anunciar nuestro artículo en Artificial Intelligence - COMIA 2025 (Springer CCIS 2554):

📝 Título: Analysis of SVD Entropy Variability in EEG: Impact of Arithmetic Activity by Hemisphere

👥 Autores: J. A. Martínez-Cadena, J. Alvarez-Ramirez, J. M. Sánchez-Cerritos, J. G. Dávila-Gómez, A. Marin-Lopez, I. Fuentecilla-Carcamo

🔗 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-97913-2_24

📍 Resumen. Analizamos señales EEG (26 participantes) antes y durante una tarea aritmética seriada para comparar la complejidad neuronal por hemisferio. Aplicamos PCA para reducir redundancia y Entropía SVD (SVDEn) como métrica de reorganización/estructura de la actividad eléctrica cerebral, contrastando condiciones pre vs task con pruebas t apareadas.

📌 Implicación. La SVDEn por hemisferio discrimina entre reposo y tarea cognitiva y respalda el rol dominante del hemisferio izquierdo en operaciones aritméticas, con potencial para aplicaciones en neurociencia cognitiva y ambientes de aprendizaje adaptativo.

Ayer celebramos la Jornada de Análisis de Datos y Machine Learning 📊🤖. Donde los estudiantes de la Maestría en Ciencias Matemáticas Aplicadas e Industriales (curso “Tópicos Selectos de Matemáticas Aplicadas II: Análisis de Datos con Python”) presentaron proyectos con resultados aplicados a salud, espacio, seguridad y movilidad.

Reconocemos su esfuerzo y excelencia académica. 👏👏👏👏👏

El Grupo de Análisis de Datos e Inteligencia Artificial te invita a una jornada donde exploraremos cómo el análisis de datos y las herramientas de machine learning se aplican a problemas reales y actuales en distintas áreas. 🔍🤖

🎓📊 Jornada de Análisis de Datos y Machine Learning
📅 Martes 12 de agosto
🕙 10:00 hrs
📍 Salón AT-318, UAM-Iztapalapa

🔹 Temas y ponentes:

🔸 Análisis de Datos de Trasplantes en México (2020–2025): Un Enfoque Descriptivo, Geográfico y Predictivo
👩‍⚕️ Lic. Rosa Isela Amador Rafael

🔸 Del Espacio a los Datos: Análisis Computacional de Asteroides
🪐 Lic. Mayte Torres Hernández

🔸 Análisis Espacio-temporal de la Incidencia Delictiva en la CDMX
📍 Lic. Alan Badillo Salas

🔸 Análisis de la Movilidad Urbana con Scooters
🛴 Lic. Alberto Armando Huerta Ornelas

💡 ¡Una excelente oportunidad para conocer cómo el análisis de datos está transformando diversas áreas!

📧 Contacto:
Juan Alberto Martínez Cadena ([email protected])
Juan Manuel Sánchez Cerritos ([email protected])
Abigail Marín López ([email protected])

📢 ¡Te esperamos!