Network and Data Science Research Laboratory

Network and Data Science Research Laboratory Laboratorio de Redes y Ciencia de Datos del Centro de Investigación en Computación

En el laboratorio se trabaja en una amplia gama de proyectos en el área de las comunicaciones de datos, redes de computadoras y sistemas operativos con aplicaciones a la computación ubicua, redes convergentes, software distribuido y a redes de sensores, por mencionar algunas. Un aspecto importante de nuestro laboratorio es el desarrollo de arquitecturas y algoritmos que son optimizados a lo largo de diferentes capas de la pila de protocolos y de los sistemas operativos subyacentes. Para este fin, el trabajo en el laboratorio abarca múltiples disciplinas como la teoría de optimización, teoría de colas, teoría de grafos, teoría de información, aprendizaje de máquina, así como arquitecturas de sistemas operativos, protocolos y algoritmos de red y distribuidos. Líneas de investigación


Computación Ubicua
Trabajo Colaborativo
Redes y Sistemas Convergentes (incluyen telefonía IP, IPTV, LTE (4G))
Computación en Grids y en nubes
Sistemas Distribuidos (software y algoritmos)
Sistemas Operativos (incluyen SO para sistemas embebidos, SO para tiempo real)
Seguridad
Redes Móviles
Redes Inalámbricas
Redes vehiculares


Docencia

El Laboratorio participa activamente en las actividades académicas que se desarrollan en el Centro de Investigación en Computación, dentro de las que se incluyen: cursos de la Maestrías en Ciencias de la Computación, del Doctorado en Ciencias de la Computación, seminarios de investigación, así como dirección de tesis de maestría y doctorado. Entre los cursos impartidos por el laboratorio están:

Sistemas Operativos Avanzados
Redes de Computadoras
Sistemas Distribuidos
Software Distribuido
Redes Inalámbricas
Programación Avanzada
Temas Selectos de Computación (Seguridad Informática, Arquitectura de Objetos Distribuidos, Análisis y Diseño de Protocolos para MANETs)

08/09/2026

AI model AlphaGenome forecasts the consequences of altering every single DNA letter in the human genome.

04/09/2026
22/08/2026
21/08/2026

¡La ciencia y la tecnología se unen para mejorar nuestras vidas! 🌐✨
Este domingo en el programa de radio Covalencias, el Dr. Rolando Menchaca Méndez nos compartirá cómo la Inteligencia Artificial se está convirtiendo en la herramienta clave para optimizar las grandes ciudades.
📌Agenda la cita:
🗓️ Domingo 23 de agosto
🕚 11:00 am
📻 Radio IPN 95.7 FM
¡Acompáñanos y sé parte de la conversación sobre el futuro urbano! 🚀

20/08/2026

🎓Examen de grado
Te invitamos al examen de grado de la Maestría en Ciencias de la Computación que presentará el C. Angel Emanuel Rodríguez Román, con el tema de tesis: "Session-based. Recommendation using Graph Neural Networks and Attention Mechanisms".
📅 20 de agosto
⏰ 16:00 h
📍 Sala "Adolfo Guzmán Arenas 1"
🙌 ¡Mucho éxito!

18/08/2026

🎓Examen de grado
Te invitamos al examen de grado de la Maestría en Ciencias de la Computación que presentará la C. Dafne Natalia Coconi Tovar con el tema de tesis: “Aprendizaje por refuerzo para el cálculo de rutas en incendios modelados por autómatas celulares".

📅 18 de agosto
⏰ 10:00 h
📍 Sala "Adolfo Guzmán Arenas" 2
🙌 ¡Mucho éxito!

11/08/2026

AI excels w/text & images, but not physics.

The "GeoPT" tool teaches models the basics of real-world mechanics so they can simulate how objects respond to things like water & wind. This efficiency & accuracy boost may help build a physics foundation model: https://bit.ly/4bKjFii

08/08/2026

A free MIT guide to the mathematical foundations of computer science: https://bit.ly/4h1bxx7

v/swapnakpanda on X

25/07/2026

Dirección

Edificio CIC, Unidad Profesional Adolfo López Mateos
Mexico City
07738

Página web

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