UJS Ingenierías Cien Metros - Oficial

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Hay que participar y convivir...

Un crédito F.I. por participar, excelente...

Analiza las oportunidaes que Costco tiene para la comunidad universitaria...

Today’s eCommerce landscape is profoundly shaped by online marketplaces. The sales share that online marketplaces contribute to the total global eCommerce market is constantly rising. At the same time hybrid business models, like that of eCommerce giant Amazon, are registering an ever-growing relevance of their marketplace business. According to company information, sales of third-party sellers accounted for a whopping 65% of Amazon’s total gross merchandise volume in 2021. This corresponds to a 70% increase from 2011. The development is hardly surprising, as online marketplaces are a valuable low-barrier opportunity for small and medium businesses to bring their products to the customer. Amazon’s marketplaces offer a multitude of possibilities for sellers, yet success in terms of profits seems to depend to a significant extent from the product category. A Jungle Scout analysis shows that there are significant differences between product categories on Amazon in terms of profitability. Almost two thirds of sellers in the beauty and personal care category have struck gold, tapping into the widespread desire for self-care and grooming essentials. Notably, beauty and personal care is not only very profitable but also ranks as one of the most popular Amazon categories for sellers. Sharing the podium with beauty and personal care, home and kitchen products are a highly profitable. The Amazon categories clothing, shoes and jewelry, arts crafts and sewing as well as electronics have profitability shares higher than 20%. However, popularity and profitability are not necessarily always linked. Ultimately, running a profitable seller profile on Amazon ultimately depends on finding the perfect niche for one’s products.

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Y ¡Universidad Justo Sierra estuvo presente!

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La ciencia de datos es el estudio de datos con el fin de extraer información significativa para empresas. Es un enfoque multidisciplinario que combina principios y prácticas del campo de las matemáticas, la estadística, la inteligencia artificial y la ingeniería de computación para analizar grandes cantidades de datos. Este análisis permite que los científicos de datos planteen y respondan a preguntas como “qué pasó”, “por qué pasó”, “qué pasará” y “qué se puede hacer con los resultados”.