CA - Inteligencia Artificial Aplicada

Los estudiantes que participan con este Cuerpo Académico presenta sus trabajos de investigación de Licenciatura en foros Internacionales.

Muchas felicidades

El alumno Christian Gómez Magdaleno presento el trabajo "Micro Self Adaptive Differential Evolution to applied to medical image segmentation" en marco del International Seminar on Computational Intelligence (ISCI) 2025. Este trabajo es el resultado del trabajo con el Cuerpo Académico de Inteligencia Artificial Aplicada.

¡Felicidades!

Congreso de Ciencia, Tecnología e Innovación 2025
Facultad de Sistemas Biológicos e Innovación Tecnológica - UABJO

CCTI 2025 A través de ponencias magistrales, conferencias plenarias y sesiones temáticas, el evento promueve la participación de estudiantes de licenciatura y posgrado en el ecosistema STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas).

Se dio inicio al TechDay 2025, agradecemos al Dr. Fevrier Adolfo Valdez Acosta, del Tecnológico Nacional de México, su participación con la ponencia Inteligencia Artificial: Tendencias, Desafíos y Nuevos Paradigmas.
También agradecemos a los estudiantes de la Licenciatura en Sistemas de Información Administrativa - UG por su participación en la organización.

Tenemos la cartelera y el programa listo del TechDay, nos vemos el miércoles 21.

El Cuerpo Académico de Inteligencia Artificial Aplicada en conjunto con el Departamento de Estudios Organizacionales de la División de Ciencias Económico Administrativas los invita al TechDay 2025.
Este año contamos con la participación del Dr. Fevier Valdez del Tecnológico Nacional de México (Tecnológico de Tijuana), el Dr. Valentin Calzada del Tecnológico Nacional de México (Tecnológico de Purísima del Rincón) y el Mtro. Adán Bazán de la Universidad de Guanajuato (Laboratorio de Alto Rendimiento).
Nos vemos este miércoles 21 de mayo.

Se publicó el artículo ‘Enhancing liquid state machine classification through reservoir separability optimization using swarm intelligence and multitask learning’ en la revista IEEE Access, donde aparecen los integrantes de este Cuerpo Académico

Enhancing liquid state machine classification through reservoir separability optimization using swarm intelligence and multitask learning | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore The Liquid State Machine (LSM) is a framework designed to solve supervised learning tasks in the context of spatiotemporal data streams. Within the LSM architec

Agradecemos al TECNM Campus Purísima del Rincón por su espacio para poder realizar el *Coloquio Interinstitucional de Ciencia y Tecnología 2024* donde estudiantes de esta casa de estudios en conjunto con estudiantes de Licenciatura en Sistemas de Información Administrativa - UG y TECNM Guanajuato presentaron sus proyectos de Investigación.

Se agradece al Dr. Valentín Calzada por ser el anfitrión y a los doctores Dr. Andrés Espinal, Dr. Jorge Soria y Dr. Marco Sotelo por haber organizado este evento.