21/05/2026
Motivación Intrínseca y Extrínseca asociadas al Aprendizaje Autorregulado en estudiantes de Bachillerato
La presente investigación de carácter cuantitativo, no experimental, transversal y de alcances descriptivo y comparativo, planteó como objetivo general describir los niveles de motivación intrínseca y extrínseca, asociadas al aprendizaje autorregulado en estudiantes de bachillerato. Participaron 68 estudiantes de dos grupos de cuarto semestre de los programas de Bachillerato General y Bachillerato Bilingüe Progresivo, de la Preparatoria 24, “Dr. Alfredo Piñeyro López”, UANL. Como instrumentos de recopilación de datos se utilizaron las subcategorías “Motivación Intrínseca” y “Motivación Extrínseca” del bloque de Motivación del MSLQ en Física y una Escala Likert de cinco niveles. Se procesaron análisis descriptivos y comparativos a través del paquete estadístico SPSS
Autor:
Dr. Pedro Alonso Serna Sánchez
Enlace:http://eprints.uanl.mx/31290/7/31290.pdf
21/05/2026
La inteligencia Artificial. Un desafío en los programas de formación docente EMS
El presente trabajo muestra algunos resultados de la investigación exploratoria referente a la formación docente para el uso crítico y pedagógico de la IA, ubicada en el eje temático Inteligencia Artificial en la práctica docente: herramientas, aplicaciones y formación.
El estudio muestra un acercamiento a la política educativa en la educación media superior en cuanto a la orientación de los programas de formación docente, de las tendencias y como desde la práctica formativa en el Colegio de Bachilleres del Estado de Tabasco como espacio de experiencia, es el nicho de la investigación donde se exploró sobre estos asuntos.
Autores:
Dra. Rosaura Castillo Guzmán, Dra. Flor de Liz Pérez Morales y Dra. Angélica María Fabila Echauri
Enlace:http://eprints.uanl.mx/31289/7/31289.pdf
21/05/2026
La inteligencia artificial y su impacto en los niveles de frustración y estrés académico en jóvenes de preparatoria
En la actualidad, la inteligencia artificial (IA) ha transformado múltiples aspectos de la vida cotidiana, incluyendo la educación. Si bien representa una herramienta valiosa para el acceso al conocimiento y la optimización del aprendizaje, también ha generado cambios significativos en las actitudes y emociones de los estudiantes. Este trabajo analiza el impacto de la IA en los niveles de frustración y estrés académico en jóvenes de nivel medio superior, planteando cómo su uso puede generar tanto beneficios como consecuencias negativas en la tolerancia a la frustración. A través de una revisión teórica y metodológica, se busca comprender esta dualidad para proponer acciones transformadoras en el entorno educativo.
Autor:
M.D. Bernardo Fernández Chapa
Enlace:http://eprints.uanl.mx/31288/7/31288.pdf
21/05/2026
La educación emocional del profesorado universitario y su relación con la generación de ambientes de aprendizajes significativos dentro de su práctica educativa
Dentro del presente documento se presenta los avances de un proyecto de investigación doctoral orientado hacia el análisis de la construcción de un perfil docente universitario enfocado en la inteligencia emocional como herramienta estratégica que permita promover ambientes de aprendizaje significativos, el cual se ha realizado bajo un metodología para establecer el planteamiento del problema, la justificación del problema, la delimitación de preguntas de investigación y sus objetivos, así como el inicio del proceso de una investigación documental para dar sustento teórico acerca de inteligencia emocional, competencia emocional, educación emocional y ambientes de aprendizaje de forma que se integren con la labor del profesorado en entornos universitarios. Se propone un diseño metodológico con enfoque de investigación mixto de tipo descriptivo, no experimental correlacional de corte transversal.
Autor:
MPLO. Karen Alicia Ruiz Medina
Enlace:http://eprints.uanl.mx/31287/7/31287.pdf
21/05/2026
Inteligencia artificial la nueva era de la enseñanza
Esta investigación analiza el impacto que tienen las IA en el diseño e instrumentación del proceso de enseñanza-aprendizaje, considerando el uso de estrategias pedagógicas y métodos de enseñanza utilizados por el docente, además de identificar cuáles son las áreas de oportunidad significativas en el dominio de tecnologías e inteligencia artificial.
Autores:
M.A. Marina García Chávez y Dr. Francisco Javier Montantes Villarreal
Enlace:http://eprints.uanl.mx/31286/7/31286.pdf
21/05/2026
Integración de la Inteligencia Artificial en el Aula para
fortalecimiento de las habilidades numéricas y verbales
La presente investigación explora la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la enseñanza de español y matemáticas en nivel medio superior, con énfasis en el fortalecimiento de las habilidades verbales y numéricas. En una primera fase, se evaluó a un grupo de estudiantes mediante una comparación entre el uso de herramientas de IA y la metodología tradicional, analizando avances en comprensión lectora y redacción. Los resultados iniciales evidenciaron mejoras en la organización de ideas y en la producción escrita con apoyo de IA.
Autores:
M.E. Gabriela Alicia Piña González y M.E. Sanjuana Guadalupe Martínez Contreras
Enlace:http://eprints.uanl.mx/31285/7/31285.pdf
21/05/2026
Factores que inciden en la incorporación de IA en la práctica Docente en el Nivel Medio Superior.
El propósito de este trabajo es analizar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en los procesos educativos, reconociendo tanto sus beneficios como los desafíos que plantea, con el fin de reflexionar sobre su uso ético, responsable y formativo en la práctica docente. Además, este estudio examina los factores que influyen en la intención de los docentes de adoptar tecnologías de IA generativa en la educación, ampliando el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM).
Autores:
Dr. Jesús Raúl Lugo Martínez, Mtro. Mario Oleg García González.
Enlace:http://eprints.uanl.mx/31283/7/31283.pdf
21/05/2026
El impacto del liderazgo docente dual en el rendimiento académico y el desarrollo integral de los estudiantes de la modalidad no escolarizada.
Este trabajo analiza la sinergia entre el liderazgo transaccional y transformacional en la Modalidad No Escolarizada de la Preparatoria 8 de la UANL. El liderazgo transaccional, fundamentado en Peter F. Drucker y Bernard M. Bass, se centra en la claridad, la estructura y la eficiencia, estableciendo metas precisas, supervisión y recompensas. Estos elementos resultan esenciales en la educación a distancia para evitar desorientación. En contraste, el liderazgo transformacional, apoyado en Bass, Warren Bennis y la Teoría Y de Douglas McGregor, busca inspirar y motivar, favoreciendo el desarrollo integral del estudiante, la creatividad, la autonomía y el sentido de pertenencia.
Autores:
M.C. Benito Ruiz Domínguez y M.A. Norma Patricia García Ortiz
Enlace:http://eprints.uanl.mx/31282/7/31282.pdf
21/05/2026
Desafíos y adaptaciones de los docentes de la preparatoria 8 de la UANL ante la integración de la inteligencia artificial para la elaboración de materiales digitales.
Esta investigación analizó los desafíos y adaptaciones de los docentes de la Preparatoria 8 de la UANL ante la integración de inteligencia artificial (IA) para la elaboración de materiales digitales. Los resultados, obtenidos mediante un enfoque cuantitativo aplicado a 32 profesores, revelan una paradoja crucial: existe una disposición abrumadoramente positiva (96.9% desea más capacitación) y una percepción muy favorable sobre el potencial de la IA (90.6% cree que tiene un alto impacto), identificándose la creación de materiales didácticos (78.1%) como el área de mayor beneficio. No obstante, esta actitud optimista choca contra una aplicación práctica aún limitada.
Autores:
M.E. María Idalia Rivera Cerda y M.E. Sanjuana Guadalupe Martínez Contreras
Enlace:http://eprints.uanl.mx/31281/7/31281.pdf
21/05/2026
Construyendo puentes de paz: desarrollo de habilidades comunicativas y colaborativas en el aula.
Esta investigación aborda la importancia de la educación en valores como estrategia fundamental para mejorar la convivencia escolar y prevenir conductas disruptivas, incluyendo bullying, falta de respeto, incumplimiento de normas y actos de deshonestidad. Basándose en la teoría de la motivación de Maslow y el Inventario de Valores de Schwartz, se aplicó un cuestionario a 36 estudiantes del grupo 218 de segundo semestre de la Preparatoria 8 de la UANL para identificar valores predominantes y aquellos con menor presencia en su práctica cotidiana.
Autores:
M.E. Martha Julia Flores Leiva y M.E. Sanjuana Guadalupe Martinez Contreras
Enlace:http://eprints.uanl.mx/31280/7/31280.pdf