Inventores

La innovación no solo ocurre en las mesas de trabajo, sino en la conexión entre las personas. Este año, en el Laboratorio de Inventores, quisimos celebrar de una forma distinta junto con los colegas y vecinos que dan vida al Edificio N. Fue increíble pasar del saludo rápido de pasillo a compartir experiencias, risas y celebrar por el esfuerzo de todo el año. Gracias a todos los que asistieron y demostraron que en este edificio, además de talento, sobra comunidad. ¡Felices fiestas y vamos por un año de más colaboración! 🎄🤝

La demanda masiva de memoria para centros de datos dedicados a inteligencia artificial está provocando una crisis global de disponibilidad y precios en módulos de RAM. Grandes fabricantes han redirigido su producción hacia memorias de servidor y HBM para IA, lo que ha empujado los precios de la DDR5 y DDR4 al alza, en algunos casos más de 3 veces en pocos meses.
Esto ya impacta a usuarios de PC, jugadores, fabricantes de portátiles y teléfonos, e incluso al mercado de consolas. La situación podría prolongarse al menos hasta 2027, afectando la accesibilidad de hardware para el consumidor medio.El principal motor de la crisis actual es el aumento explosivo en la demanda de memoria DRAM y HBM por parte de empresas dedicadas a inteligencia artificial, servicios en la nube y centros de datos. Las memorias destinadas a servidores y cargas de trabajo intensivas se han convertido en la máxima prioridad para fabricantes como Samsung, SK Hynix y Micron, lo que ha reducido de manera significativa la producción disponible para módulos de consumo. Como consecuencia, la oferta para el mercado doméstico se ha contraído y ha generado una fuerte competencia por los pocos módulos que llegan a distribución. En los últimos meses, los kits DDR5 convencionales han experimentado incrementos pronunciados: productos que rondaban los 100 USD ahora se venden entre 350 y 400 USD. En algunos casos, las alzas alcanzan hasta un 300 % respecto a los precios de mediados de 2025.La escasez no se limita a computadoras de escritorio; también afecta laptops, consolas, dispositivos móviles e incluso tarjetas madre de bajo consumo. La falta de disponibilidad se extiende inclusive a módulos especializados para placas de desarrollo y sistemas embebidos. Frente a este escenario, diversos fabricantes han comenzado a reajustar sus configuraciones de hardware, lo que se refleja en equipos con menor memoria preinstalada, precios finales más altos o retrasos en su lanzamiento. Según analistas del sector, la situación podría prolongarse al menos hasta 2027 y, en el peor de los casos, hasta 2028, especialmente si la demanda de memoria para IA continúa creciendo y la producción de DRAM orientada al consumo no logra recuperarse.

https://www.theverge.com/news/839353/pc-ram-shortage-pricing-spike-news

https://olhardigital.com.br/2025/12/09/pro/crise-global-de-ram-ia-causa-alta-de-precos-e-ameaca-eletronicos-em-2026/

https://www.xataka.com/ordenadores/que-esta-pasando-precio-ram-ha-generado-algo-inedito-que-configuraciones-memoria-apple-parezcan-baratas

La nueva App que Democratiza el "Derecho a Reparar" con Diagnósticos Inteligentes

iFixit, la plataforma líder mundial en guías de reparación, ha lanzado una nueva aplicación móvil que integra "FixBot", un innovador asistente impulsado por inteligencia artificial diseñado para guiar a los usuarios paso a paso en la reparación de sus dispositivos. Entrenado con la inmensa biblioteca de más de 125,000 manuales de iFixit, este chatbot permite a cualquier persona diagnosticar problemas en teléfonos, consolas e incluso electrodomésticos simplemente describiendo el fallo o subiendo una foto.

La herramienta busca reducir la barrera de entrada para las reparaciones caseras (DIY). A diferencia de los chatbots genéricos, FixBot ofrece respuestas precisas y contextuales, vinculando directamente a las guías oficiales y listas de piezas necesarias para evitar errores costosos. Además, la app incluye una función de "Inteligencia de Salud de la Batería" que predice cuándo necesitarás un reemplazo mucho antes de que el sistema operativo te avise. Aunque el servicio se ha lanzado de manera gratuita, iFixit ha confirmado que planea introducir un modelo de suscripción "Enthusiast" en el futuro.

Este lanzamiento es un hito para el movimiento del Derecho a Reparar, empoderando a los usuarios para extender la vida útil de sus aparatos y reducir la basura electrónica. FixBot no solo te dice qué está roto, sino que te enseña a arreglarlo con la confianza de un técnico experto en tu bolsillo.

https://gizmodo.com/ifixit-made-an-ai-assistant-to-help-you-fix-your-gadgets-and-its-free-for-now-2000697275

https://www.pcworld.com/article/3002716/dropped-it-smashed-it-ifixits-new-ai-powered-app-can-help-you-repair-it.html

https://www.ifixit.com/go/fixbot

Investigadores están dando un giro radical al diseño de semiconductores con el desarrollo de materiales bidimensionales (2D) de apenas un átomo de grosor, capaces de reducir drásticamente el consumo energético y mejorar el rendimiento de chips de IA y memorias digitales. En un caso, un aislante dieléctrico “low-k” ultrafino creado por la University of Houston permitiría fabricar procesadores para IA más rápidos, con menos calor y menor gasto energético. En otro, un material magnético atómico desarrollado por la Universidad Tecnológica de Chalmers (Suecia) podría reducir el consumo de energía en memorias digitales hasta 10 veces. Estos avances prometen redefinir lo que esperamos de la electrónica del futuro.
Científicos de la University of Houston han creado una película dieléctrica 2D un aislante eléctrico de una capa molecular que reemplaza los materiales convencionales usados entre conductores dentro de chips. Este aislante presenta una constante dieléctrica ultrabaja (“low-k”), lo que reduce la acumulación de carga eléctrica, disminuye la generación de calor y mejora la eficiencia energética.
La estructura del material se basa en marcos orgánicos covalentes (COFs), formados por átomos ligeros como carbono, organizados en láminas cristalinas porosas. Esta porosidad y delgadez permite que las señales eléctricas viajen con menor resistencia e interferencia.
Según los investigadores, dichos films tienen además una alta “resistencia de ruptura eléctrica”, es decir, pueden operar con voltajes elevados sin degradarse y mantienen estabilidad térmica incluso a temperaturas altas. Esto los hace adecuados para chips de alto rendimiento, utilizados en inteligencia artificial y centros de datos.
En la práctica, esos materiales podrían traducirse en chips “más fríos, más rápidos y energéticamente más eficientes”, reduciendo la necesidad de sistemas intensivos de refrigeración una de las principales fuentes de consumo energético en centros que ejecutan IA intensiva.

https://wwwhatsnew.com/2025/12/07/nuevo-material-ultrafino-promete-chips-de-ia-mas-rapidos-y-eficientes-energeticamente/

https://www.casadomo.com/2025/10/02/nuevo-material-atomico-permitira-reducir-consumo-energia-dispositivos-memoria-digital

https://olhardigital.com.br/2025/12/05/pro/novo-material-pode-reduzir-o-consumo-de-energia-da-ia/

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China en la Era de la IA Eficiente: El Choque de Estrategias entre DeepSeek y ByteDance
China avanza con fuerza en inteligencia artificial gracias a dos enfoques clave. DeepSeek impulsa modelos abiertos y eficientes que compiten con gigantes globales, a pesar de las restricciones de chips. Su estrategia ha impulsado a otras empresas chinas a seguir el camino del open-source.
Por otro lado, ByteDance apuesta por la IA aplicada al día a día, como el nuevo teléfono Nubia M153 con su asistente Doubao, aunque enfrenta críticas por privacidad y bloqueos de apps como WeChat.
El panorama de la IA china en 2025 muestra dos enfoques contrastantes: DeepSeek impulsa modelos avanzados y de código abierto que buscan competir con gigantes como OpenAI y Google, mientras que ByteDance integra la IA en productos cotidianos, como teclados inteligentes y smartphones. Otras empresas como Alibaba, Baidu y Tencent combinan ambas estrategias, priorizando eficiencia debido a las restricciones estadounidenses sobre chips avanzados.
DeepSeek ha retrasado su modelo R2 por limitaciones de hardware, pero su enfoque open-source ha impulsado a otras compañías chinas y ha fortalecido el liderazgo del país en modelos eficientes y patentes. A pesar de sanciones, China accede a cómputo internacional y desarrolla chips propios, aumentando la competencia con Estados Unidos y abriendo la puerta a posibles acuerdos de seguridad de IA.
ByteDance, por su parte, lanzó el teléfono AI Nubia M153, generando controversias por privacidad y bloqueos de plataformas como WeChat y Alipay. Aunque limita funciones sensibles, sigue expandiendo su ecosistema Doubao y priorizando alcance sobre ganancias. En general, China ha alcanzado paridad tecnológica con Estados Unidos, impulsando aplicaciones educativas, de contenido y productividad, dentro de una estrategia nacional enfocada en soberanía tecnológica e infraestructura de IA.
https://restofworld.org/2025/deepseek-china-r2-ai-model-us-rivalry/

https://es.wired.com/articulos/bytedance-y-deepseek-toman-caminos-opuestos-en-la-carrera-china-por-la-ia

https://www.venturousgroup.com/resources/chinas-ai-in-2025-progress-players-and-parity/

Investigadores de la Escuela de Medicina de Harvard han desarrollado popEVE, un nuevo modelo de inteligencia artificial diseñado para acelerar el diagnóstico de enfermedades genéticas raras y predecir la gravedad de variantes genéticas específicas. A diferencia de herramientas anteriores, este sistema no solo distingue entre alteraciones benignas y patógenas, sino que también clasifica las variantes en un espectro continuo de severidad, permitiendo comparar el impacto de mutaciones a través de diferentes genes. El modelo logra esto combinando información evolutiva de diversas especies con modelos de lenguaje de proteínas y datos de población humana, lo que le permite determinar incluso si una variante podría causar la muerte en la infancia o en la edad adulta sin presentar sesgos de ascendencia.

En pruebas realizadas con una cohorte de 30.000 pacientes con trastornos del desarrollo severos y sin diagnóstico, popEVE logró identificar la causa probable en aproximadamente un tercio de los casos, descubriendo variantes en 123 genes que no se habían vinculado previamente a estas enfermedades. Además de su capacidad para el diagnóstico clínico, los investigadores destacan que la herramienta puede diferenciar entre mutaciones heredadas y espontáneas sin necesidad de datos parentales, y esperan que su implementación ayude a identificar nuevos objetivos para el desarrollo de fármacos y tratamientos personalizados.

https://gacetamedica.com/investigacion/popeve-inteligencia-artificial-revolucionar-diagnostico-enfermedades-raras/

https://hms.harvard.edu/news/new-artificial-intelligence-model-could-speed-rare-disease-diagnosis

https://www.nature.com/articles/s41588-025-02400-1

Un equipo internacional de investigadores liderado por la Universidad de Tel Aviv ha descubierto una vía prometedora para tratar la esclerosis lateral amiotrófica (ELA) mediante una terapia génica basada en ARN. El estudio identificó que el origen del daño neuronal en esta enfermedad, hasta ahora incurable, radica en una deficiencia de la molécula microRNA-126, la cual es enviada normalmente por los músculos a las terminaciones nerviosas para regular la producción de proteínas.

Al faltar esta molécula, se acumula en exceso la proteína TDP-43, formando grupos tóxicos que dañan las mitocondrias y provocan la muerte de las neuronas motoras y la parálisis muscular. Sin embargo, los científicos demostraron que al restaurar los niveles de microRNA-126 en células humanas y modelos animales, no solo se detuvo la degeneración nerviosa, sino que las neuronas comenzaron a regenerarse. Este hallazgo, sienta las bases para desarrollar terapias genéticas efectivas que podrían salvar la conexión neuromuscular en millones de pacientes.

https://www.launion.com.mx/blogs/ciencia/noticias/284669-por-primera-vez-a-nivel-mundial-cientificos-israelies-emplean-terapia-genica-basada-en-arn-para-detener-el-deterioro-de-la-ela.html

https://www.eurekalert.org/news-releases/1105536

https://www.nature.com/articles/s41593-025-02062-6

FocalCodec: El Avance de la IA para Comprender el Habla con Soltura

Investigadores de la Universidad de Concordia (Canadá) han presentado FocalCodec, un enfoque novedoso que busca superar uno de los mayores desafíos en el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA): la integración fluida del habla en los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM). Tradicionalmente, la voz se ha procesado mediante sistemas separados de Reconocimiento Automático de Voz (ASR) que convierten el audio en texto, un proceso que ignora la riqueza y los matices del sonido. FocalCodec aborda esta limitación mediante un método de compresión y codificación de audio altamente eficiente. Investigadores de la Universidad de Concordia (Canadá) han presentado FocalCodec, un enfoque novedoso que busca superar uno de los mayores desafíos en el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA): la integración fluida del habla en los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM).
Tradicionalmente, la voz se ha procesado mediante sistemas separados de Reconocimiento Automático de Voz (ASR) que convierten el audio en texto, un proceso que ignora la riqueza y los matices del sonido. FocalCodec aborda esta limitación mediante un método de compresión y codificación de audio altamente eficiente. Un Audio Más "Ligero" para los LLM El sistema FocalCodec funciona creando representaciones de audio muy compactas (tokens discretos) que, a pesar de su reducción de tamaño, conservan la calidad perceptual, el contenido fonético y las características del hablante.
Compresión sin Pérdida de Calidad: Las pruebas realizadas, incluyendo estudios de escucha con 33 participantes, demostraron que el habla reconstruida por FocalCodec fue juzgada como casi idéntica a las grabaciones originales.

https://www.eurekalert.org/news-releases/1108025

https://www.concordia.ca/news/stories/2025/12/01/concordia-researchers-develop-novel-approach-to-help-large-language-models-learn-from-speech.html

https://wwwhatsnew.com/2025/12/03/la-inteligencia-artificial-comienza-a-comprender-el-habla-con-focalcodec-un-nuevo-sistema-de-compresion-de-voz/

SteamOS enfrenta problemas con tarjetas Gráficas de 8GB, pero Valve ya trabaja en una solución

Un reciente análisis técnico realizado por Ars Technica ha sacado a la luz que SteamOS, el sistema operativo basado en Linux de Valve, está experimentando problemas significativos de rendimiento al ejecutarse en PCs de escritorio equipados con tarjetas gráficas de 8GB de VRAM. A pesar de que el sistema brilla en la Steam Deck (optimizada para su hardware específico), las pruebas mostraron que en configuraciones de escritorio con GPUs de gama media, el sistema operativo lucha con la gestión de la memoria de video, provocando caídas de frames, tartamudeos e incluso cierres inesperados en juegos exigentes donde Windows 11 se mantiene estable.

El problema parece residir en cómo el núcleo de Linux y los controladores gráficos (especialmente los de AMD de código abierto, como RADV) gestionan el desbordamiento de memoria cuando la VRAM se llena. Mientras que Windows tiene años de optimización para manejar estos escenarios de "poca memoria" moviendo datos a la RAM del sistema de forma eficiente, SteamOS todavía no está tan pulido para el hardware de escritorio variado. Esto es crítico porque Valve planea lanzar una versión general de SteamOS para que cualquier usuario la instale en su PC.

La buena noticia es que Valve ha reconocido el problema y ha confirmado que sus ingenieros están trabajando activamente en parches para mejorar la gestión de memoria en estas situaciones. La compañía asegura que la solución llegará pronto, lo cual es un paso indispensable si pretenden que las futuras "Steam Machines" o las construcciones caseras con SteamOS sean una alternativa viable y robusta a Windows para el gaming de sobremesa.

https://arstechnica.com/gadgets/2025/12/steamos-has-problems-with-8gb-gpus-but-valve-is-working-on-it/

https://help.steampowered.com/es-419/faqs/view/7289-6080-C6E3-AE81

https://steamcommunity.com/groups/steamworks/announcements/detail/532097310616717411

OpenAI Declara "Código Rojo": La Batalla por el Dominio de la IA se Intensifica.

En un giro dramático que subraya la intensidad sin precedentes de la carrera por la inteligencia artificial, OpenAI ha activado un estado de "código rojo" interno después de que Google lanzara su modelo Gemini 3, amenazando seriamente el liderazgo de ChatGPT en el mercado de IA generativa. Esta declaración de emergencia, revelada en un memorando interno del CEO Sam Altman a sus empleados el lunes 2 de diciembre, marca un momento decisivo en la industria tecnológica más competitiva del siglo XXI.
OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, ha declarado internamente un estado de "código rojo" debido a la intensificación de la competencia con Google y Anthropic. Según reporta The Verge, el CEO Sam Altman informó al personal que la compañía pondrá casi todo en pausa para concentrarse exclusivamente en mejorar ChatGPT.
OpenAI está posponiendo varios proyectos importantes para concentrar todos sus recursos en mejorar la experiencia diaria de ChatGPT, según se podía leer en el memo interno al que ha tenido acceso WSJ. Según Altman, el chatbot necesita avances urgentes en personalización, velocidad, fiabilidad y capacidad para responder a un rango más amplio de preguntas. Entre los proyectos aplazados figuran iniciativas para incluir publicidad en la versión gratuita de ChatGPT, agentes de IA para salud y compras y Pulse, un asistente personal en desarrollo.
La presión viene principalmente de Google. Su modelo Gemini 3, lanzado el mes pasado, ha superado a OpenAI en las pruebas de referencia del sector y ha disparado las acciones del gigante de Mountain View. Tal y como asegura el medio, los usuarios activos mensuales de Gemini pasaron de 450 millones en julio a 650 millones en octubre, un crecimiento meteórico que enciende todas las alarmas en OpenAI. Aunque ChatGPT mantiene el liderazgo con, aproximadamente, más de 800 millones de usuarios semanales, la velocidad a la que Google está ganando terreno es preocupante.
Lo que comenzó como una carrera clara para OpenAI ahora se ha convertido en una batalla campal donde múltiples jugadores tienen oportunidades reales de liderazgo.

https://www.theverge.com/news/836212/openai-code-red-chatgpt

https://vanguardia.com.mx/noticias/internacional/openai-entra-en-codigo-rojo-para-acelerar-desarrollos-de-chatgpt-ante-avances-de-google-y-anthropic-GD18391465

https://www.xataka.com/empresas-y-economia/google-pulso-boton-rojo-cuando-se-le-vino-encima-chatgpt-ahora-openai-quien-ha-pulsado-wsj