Laboratorio de Robótica Cognitiva

Mañana para celebrar al maestro, no se pierdan una edición especial de nuestro Journal.

Abstract:
The literature on body representations falls short of identifying mechanisms responsible for constructing, operating, and adapting “body models”. Coherent unified body representations are attractive but perhaps the mastery of our bodies should be best viewed as a “patchwork of skills”. In this talk, I will present a series of computational and embodied computational models on humanoid robots and discuss their potential to provide a mechanistic understanding of body representations and their development.

Hola, necesitamos tu ayuda con este experimento!! Muchas gracias

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No se lo pierdan, ahora si, este miercoles

En el marco del Journal Permanente de Robótica Cognitiva y Cognición Corporizada del de Robótica Cognitiva, los invitamos este 25 de febrero a las 2 p.m. a la charla del Dr. Josh Bongard, profesor Veinott de Ciencias de la Computación en la Universidad de Vermont y director del Laboratorio de Morfología, Evolución y Cognición. Su trabajo se centra en el diseño y la fabricación automatizada de robots blandos, evolucionados y de colaboración colectiva, así como en organismos diseñados por computadora.

El próximo miercoles, los esperamos para empezar bien el año

La semana que entra, el laboratorio participara en este genial congreso...

🧠¿Cómo representamos los conceptos a partir de lo que percibimos y hacemos?

Participa en esta tarea para crear las Normas Sensorimotoras del Español de México. 🇲🇽
Tarea en línea (~20 min)

https://cufcmxzqmo.cognition.run

¡Muchas gracias por participar y difundir la información! 🥰

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en las ultimas noticias....

Differential effects of contextual congruency on recognition and retrieval of perceptual details - Memory & Cognition Prediction errors arising from contextual violations play a fundamental role in learning and memory, yet their effects remain controversial. While some research suggests prediction errors enhance memory for incongruent information, other evidence shows that schema-congruent events are better remembe...

conectate, va a estar muy variado y divertido

🇲🇽 ¡Participa en un estudio en línea sobre cómo representamos los conceptos!

Buscamos personas mexicanas (hablantes de español de México) para contribuir a una base de datos única en México que apoyará investigaciones en psicología, lingüística e inteligencia artificial.
Tarea en línea
Duración: ~20 minutos
Totalmente anónima
Requisitos: +18 años; acceso a internet.

👉 Participa aquí: https://cufcmxzqmo.cognition.run

¡Gracias por apoyar la ciencia en México!

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este viernes