Databuzz KP

Databuzz KP

Share

Welcome to Databuzz KP. Join us today and unlock your data superpowers !

Photos from Databuzz KP's post 29/04/2026

Key Metrics တွေ အစုံအလင်ပါဝင်တဲ့ Financial Statement Analysis Report ကို Databuzz KP ရဲ့ Trainer မှ Create လုပ်ထားပါတယ်။ အသေးစိတ်ကို အောက်ပါလင့်ခ်ကနေ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှူ လေ့လာနိုင်ပါတယ်

https://www.linkedin.com/posts/pa-pa_financial-statement-analysis-activity-7455101641541738496-VQJS?utm_medium=ios_app&rcm=ACoAADLgVTkBMpWchB3cydQYY0Qnzvtds_X4aEM&utm_source=social_share_send&utm_campaign=copy_link

Photos from Databuzz KP's post 21/04/2026

𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐳𝐢𝐧𝐠 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐒𝐐𝐋 𝐚𝐧𝐝 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈 𝐂𝐥𝐚𝐬𝐬

မိမိရဲ့ Data Analysis Skill ကို မြှင့်တင်ရုံသာမက လစာကောင်းပြီး နိုင်ငံတကာမှာ Demand များတဲ့ Career တစ်ခုဆီကို လျှောက်လှမ်းဖို့ ပြင်ဆင်နေပြီလား
Data Analytics Career ဟာ နိုင်ငံတကာ Job Market မှာ Demand များလာတာနဲ့ အညီ အလုပ်ရနိုင်ဖို့အတွက် ကျွမ်းကျင်မှုကလည်း လိုအပ်လာပါတယ်။
ဒီအတွက် လိုအပ်တဲ့ Techanical ကျွမ်းကျင်မှုတွေနဲ့ လက်တွေ့သင်ခန်းစာတွေကို စ-လယ်-ဆုံး သင်ကြားပေးသွားမဲ့ “𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐳𝐢𝐧𝐠 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐒𝐐𝐋 𝐚𝐧𝐝 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈 𝐂𝐥𝐚𝐬𝐬” အတန်းကို Databuzz KP မှ ဖွင့်လှစ်လိုက်ပါပြီ။

✅ Trainer Profile
Trainer Pa Pa
Microsoft Certified Trainer
Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate
Microsoft Certified: Fabric Data Analyst Associate
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
LinkedIN Profile - https://www.linkedin.com/in/pa-pa/

✅ ဘာတွေသင်ကြားပေးသွားမှာလဲ။
ကျွန်တော်တို့ရဲ့ သင်တန်းဟာ Concept တွေအပြင် Project တွေကို ပါလက်တွေ့လုပ်ဆောင်စေလို့ ပြည်စုံတဲ့ Project Portfolio တစ်ခုကိုတည်ဆောက်နိုင်တဲ့အထိ လက်တွေ့ကျကျ သင်ကြားပေးသွားမှာ ဖြစ်ပါတယ်။

✅ သင်ကြားပေးသွားမယ့် သင်ခန်းစာတွေကတော့
𝐒𝐐𝐋 𝐁𝐚𝐬𝐢𝐜 𝐭𝐨 𝐀𝐝𝐯𝐚𝐧𝐜𝐞𝐝
1. SQL Intro and Setup
2. Filtering and Sorting Your Data
3. Creating and Transforming Data with SQL Functions
4. Combining Data from Different Tables
5. Summarizing Your Data with Aggregate Queries
6. Advanced Analysis with Window Functions
7. Subqueries
8. Common Table Expressions (CTEs)
9. Temp Tables
10. Final Project

𝐌𝐢𝐜𝐫𝐨𝐬𝐨𝐟𝐭 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈
1: Introducing Power BI Desktop
2: Connecting & Shaping Data
3: Data Modelling
4: Data Analysis Expression (DAX)
5: Data Visualization
6: Power BI Service
7: Power BI Capstone Project
ဒေတာဟာ အသက်လိုဖြစ်လာတဲ့ခေတ်ကြီးထဲမှာ SQL and Power BI Course ကိုတက်ရောက်ချင်တယ်ဆိုရင်တော့…

𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐳𝐢𝐧𝐠 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐒𝐐𝐋 𝐚𝐧𝐝 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈 𝐂𝐥𝐚𝐬𝐬
📆 Starting Date: May 17, 2026
⏰ Time : 3 PM to 6 PM (Sunday Only)
🛣️ Duration : 45 Hours (3 Months)
👩‍💻 Teaching platform: Zoom Class
💳 Training Fees: 350,000 Ks

သင်တန်းကြေး ၃၅၀,၀၀၀ ကျပ်ဖြစ်ပြီး
မေလ ၁၀ ရက်နေ့ နောက်ဆုံးထားအပ်နှံပါက သင်တန်းကြေး ၂၀,၀၀၀ ကျပ် သက်သာခွင့်ရရှိမှာဖြစ်ပါတယ်။
ကျောင်းသားဟောင်းများအတွက်ကတော့ အထူး Discount ၄၀,၀၀၀ ကျပ် ရရှိမှာ ဖြစ်ပါတယ်။

အခြားသော Benefits တွေ အနေနဲ့ကတော့
🔶 Power BI သင်ကြားစဉ် သင်တန်းကာလမှာ အသုံးပြုနိုင်မဲ့ Power BI License
🔶 Microsoft SQL Server Installation အတွက် Free IT Support ( MacBook အတွက်တော့ မရနိုင်ပါဘူး )
🔶 Classroom Access ရရှိမှာ ဖြစ်ပါတယ်

အသေးစိတ် စုံစမ်းမေးမြန်းလိုပါက
📌 Messenger - m.me/databuzzkp
📌 Viber - +95 9 976 142998
📌 Email - [email protected]
📌 Post Comment မှလည်းကောင်း စုံစမ်းမေးမြန်းနိုင်ပါသည်။


21/04/2026

Automation နဲ့ AI Agents တွေက လက်တွေ့လုပ်ငန်းတွေမှာ အခုဆို တကယ်အသုံးဝင်လာပြီလား? 🤖⚙️

ဒီနေ့မှာ ကျွန်တော် သင်တန်းအတွက် အသုံးပြုနေတဲ့ Automation Flow လေးတစ်ခုကို မျှဝေချင်ပါတယ်။

Power Automate ကို အသုံးပြုပြီး Payment Receipt (PDF version) ကို auto generate လုပ်ပေးတဲ့ Flow လေး ဖြစ်ပါတယ်။ Receipt ထဲမှာ —

• သင်တန်းကြေး
• Discount
• Old Student Discount

တို့ကို auto calculation လုပ်ပေးပြီး Email ထဲမှာ attachment အဖြစ် ထည့်သွင်းကာ သင်တန်းသားတွေထံ တိုက်ရိုက် ပို့ပေးနိုင်ပါတယ်။

အရင်တုန်းကတော့ Payment Receipt တစ်ခုလုပ်ဖို့ Manual အနေနဲ့ အချိန်တစ်ခုပေးပြီး လုပ်ရပါတယ်။ အခုတော့ ဒီ Automation Flow ကို အသုံးပြုပြီး မိနစ်အနည်းငယ်အတွင်း Receipt ကို generate လုပ်ပြီး ပို့ပေးနိုင်ပါတယ်။

Manual အနေနဲ့ လုပ်ရတာကတော့ Microsoft Forms ထဲမှာ data ကို input လုပ်ပေးရတာပဲ ဖြစ်ပါတယ်။

Automation နဲ့ AI Agents တွေဟာ ကျွန်တော်တို့ မသိလိုက်တဲ့အချိန်အတွင်းမှာပဲ လုပ်ငန်းခွင်ထဲကို တဖြည်းဖြည်း ဝင်ရောက်လာနေပါပြီ။

Small automation တစ်ခုကတောင် အချိန်တွေကို save လုပ်ပေးနိုင်ပြီး workflow ကို ပိုပြီး efficient ဖြစ်စေပါတယ်။** 🚀

17/04/2026

မင်္ဂလာအပေါင်းနှင့် ပြည့်စုံသော နှစ်သစ်လေး ဖြစ်ပါစေလို့ Databuzz KP မှ ဆုတောင်း မေတ္တာပို့သအပ်ပါတယ်

#1388

16/04/2026

ဒီနေ့မှာတော့ Claude AI + Power BI ကို ချိတ်ဆက်ပြီး Power BI အတွက် Measure နဲ့ Calculated Table တွေကို Claude က တည်ဆောက်ပေးနိုင်တာကို ပြထားတဲ့ short video လေးဖြစ်ပါတယ်။

အဲဒီအတွက် Microsoft Visual Studio Code (VS Code) ကို install လုပ်ထားရမှာဖြစ်ပြီး VS Code မှာ Power BI Modeling MCP Server Extension ကိုလည်း install လုပ်ထားဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ အဲဒီ extension က တစ်နည်းအားဖြင့် Power BI ရဲ့ dataset / semantic model ကို ချိတ်ဆက်ပေးတဲ့ role နဲ့ လုပ်ဆောင်ပေးပါတယ်။

ပြီးရင် GitHub Copilot နဲ့ GitHub Copilot Chat တွေကိုလည်း VS Code မှာ extension အနေနဲ့ install လုပ်ထားဖို့လိုပါတယ်။

အသေးစိတ်ကိုတော့ ဒီ Git repo မှာ ဝင်ကြည့်လို့ရပါတယ်။
https://github.com/microsoft/powerbi-modeling-mcp

Photos from Databuzz KP's post 07/03/2026

ဘာလင်မြို့မှာ လုပ်တဲ့ Data Demystified Summit and MarTech Summit ကို တက်ခဲ့ပါတယ်။ Data and AI နဲ့ ပတ်သတ်ပြီး ပြောကြတာတော့ ကမ္ဘာရဲ့ ဘယ်နေရာမှာ ဖြစ်ဖြစ် တူကြပေမဲ့ ဒီပွဲမှာတော့ EU ဘက်မှာ ရှိတဲ့ Concerns တွေ၊ Challenges တွေ၊ Rules and Policies ပိုင်း/ Geopolitics ပိုင်း နဲ့ ပတ်သတ်ပြီး What ifs တွေကို အများကြီး လေ့လာခဲ့ရပါတယ်။

မြန်မာမုန့်ဟင်းခါးကို ကြိုက်တယ်ဆိုတဲ့ လူသုံးဦးနဲ့လည်း ရင်းနှီးခဲ့ရလို့ အမှတ်ရစရာ Summit လေး ဖြစ်ခဲ့ပါတယ် 🙌🙌

01/02/2026

Data Analyst တစ်ယောက်အနေနဲ့ AI တွေ booming ဖြစ်နေတဲ့အချိန်မှာ ကိုယ်ရဲ့ skills တွေကို ဘယ်လို upgrade လုပ်ထားသင့်လဲ 🤖

အခုနောက်ပိုင်းမှာ AI တွေရဲ့ အသုံးဝင်မှုက တဖြည်းဖြည်း များလာပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့ Data သမားတွေ အပေါ်မှာလည်း အများကြီး အသုံးဝင်လာတာကို တွေ့ရပါတယ်။ 👩‍💻

အရင်တုန်းကဆိုရင် complex ဖြစ်တဲ့ SQL query တစ်ခုကို ရေးဖို့ အချိန်အများကြီး စဉ်းစားရပါတယ်။ ဒါပေမယ့် နောက်ပိုင်းမှာ AI အကူအညီနဲ့ အချိန်တိုတိုအတွင်းမှာ ရေးနိုင်နေပြီ ဖြစ်ပါတယ်။ အဲဒီအပြင် သက်ဆိုင်ရာ business concept / logic တွေကိုလည်း industry အလိုက် customization လုပ်ပေးနိုင်တဲ့အထိကိုပါ ရနေပြီ ဖြစ်ပါတယ်။

အဲဒီအတွက်ကြောင့် နောက်ပိုင်း vacancy တစ်ခုမှာဆိုရင် အရင်တုန်းကထက် skills requirements ပိုများလာတာကို တွေ့ရပါတယ်။ ပိုပြီးတော့လည်း competitive ဖြစ်လာပါတယ်။ 📈

အဲဒါတွေကြောင့် ကိုယ်က Data Analyst ကနေ Data Science / Data Engineer ဖက်ကို မပြောင်းချင်ဘူး၊ ကိုယ့်ရဲ့ skills တွေကိုပဲ ထပ်ပြီး upgrade လုပ်ချင်တယ်ဆိုရင် Power Automate လို workflow automation အပိုင်းတွေကို လေ့လာသင့်ပါတယ်။

Power Automate က Microsoft ရဲ့ low-code workflow automation tool ဖြစ်ပြီး drag-and-drop နည်းလမ်းနဲ့ flow တွေကို လွယ်ကူစွာ တည်ဆောက်နိုင်ပါတယ်။ Coding တွေကို အများကြီး ရေးစရာမလိုဘဲ repetitive tasks တွေကို automation လုပ်နိုင်တာကြောင့် နောက်ပိုင်း လုပ်ငန်းတွေမှာ တော်တော်လေး အသုံးများလာတာကို တွေ့ရပါတယ်။ အဲဒီအတွက်ကြောင့် ဒီအပိုင်းက ကိုယ့်အတွက် အခွင့်အရေးတစ်ခုလည်း ဖြစ်လာနိုင်ပါတယ်။




Photos from Databuzz KP's post 31/01/2026

အခုနောက်ပိုင်း 🤖 AI တွေနဲ့ ပတ်သက်ပြီး တော်တော်လေး innovation တွေ ဖြစ်လာတယ်။
အခုတလောမှာဆိုရင် ClawBot ဆိုတဲ့ AI က ကိုယ့်ရဲ့ Personal Assistant တစ်ယောက်လိုမျိုး အသုံးပြုလို့ရတဲ့အထိ ဖြစ်လာပါတယ်။

Integration API တွေ များများပေးလေလေ ပိုပြီးတော့ powerful ဖြစ်လာလေပါပဲ၊ သူ့ကို setup လုပ်ရတာကလည်း လွယ်ကူလာတယ်။ ဘယ်လောက်အထိလဲဆိုရင် DigitalOcean လိုမျိုး cloud provider တွေမှာတောင် one-click နဲ့ install လုပ်လို့ရတဲ့အထိကိုပါ ဖြစ်လာတယ်။ ဒါပေမယ့် 🔐 Data Privacy ကိစ္စတွေကတော့ ဆွေးနွေးစရာတွေ ရှိနေပါသေးတယ်။

https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-run-openclaw

အဲဒါထက် ပိုပြီး စိတ်ဝင်စားဖို့ကောင်းတာက Moltbook ဆိုတာပဲ။ သူက AI agents တွေအတွက် social media တစ်ခုကို ဆောက်ပေးလိုက်တာ ဖြစ်ပါတယ်။ အဲဒီထဲမှာတော့ AI agents တွေချင်းပဲ ဆွေးနွေးလို့ရတယ်။

အဲဒီ AI agent တွေကို ClawBot ကနေ ယူပြီး သုံးလို့ရတယ်။ တစ်နည်းအားဖြင့် ကျွန်တော်တို့ လူသားတွေကတော့ ပွဲကြည့်ပရိတ်သတ် 👀 အနေနဲ့ မြင်ရမှာ ဖြစ်ပါတယ်။ သူ့ရဲ့ UI design က Reddit နဲ့ ဆင်တူတယ်။

https://www.moltbook.com/

https://openclaw.ai/



28/01/2026

𝐑𝐞𝐩𝐨𝐫𝐭 𝐃𝐞𝐬𝐢𝐠𝐧 & 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐕𝐢𝐬𝐮𝐚𝐥𝐢𝐳𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐖𝐞𝐛𝐢𝐧𝐚𝐫

Data Analyst တစ်ဦးရဲ့ ကျွမ်းကျင်မှု ပိုင်းဆိုင်ရာမှာ Data Visualization ပညာရပ်ကလည်း အခရာတစ်ခုနေနဲ့ ပါဝင်နေပါတယ်။ Business Users တွေကို ထိထိရောက်ရောက် Communicate လုပ်နိုင်ဖို့အတွက် ကိုယ့်ရဲ့ Visualization က အလွန်ကို အရေးပါလှပါတယ်။

ဒီ Webina‌r လေးမှာတော့ ဆရာကိုဖြိုးဆက်လင်းကနေ Power BI ကို အသုံးပြုပြီး Advanced Visualization လုပ်ပုံလုပ်နည်းတွေကို မျှဝေပေးသွားမှာ ဖြစ်လို့ စိတ်ပါဝင်စားသူအားလုံးကို လာရောက်တက်ကြဖို့ ဖိတ်ခေါ်အပ်ပါတယ်။

𝐖𝐞𝐛𝐢𝐧𝐚𝐫 𝐃𝐞𝐭𝐚𝐢𝐥𝐬:
Date: 31st January 2026 (Saturday)
Time: 6 PM to 8 PM (Myanmar Standard Time)
Platform: Microsoft Teams

Register Here: https://bit.ly/4q6ckhj

26/01/2026

ပြီးခဲ့တဲ့အပါတ် Sunday က ကျင်းပခဲ့တဲ့ How Data is Transforming Banking Product Management Webinar လေးကတော့ အောင်မြင်စွာ ပြီးဆုံးခဲ့ပါပြီ။

အတွေ့အကြုံ ဗဟုသုတတွေကို အချိန်ပေးပြီး မျှဝေပေးခဲ့တဲ့ Ko Thang Pian Thawn ကို ကျေးဇူးအများကြီးတင်ပါတယ်။ တက်ရောက် ပါဝင်ခဲ့တဲ့ Participants အားလုံးကိုလည်း ကျေးဇူးအထူးတင်ရှိအပ်ပါတယ်။

နောက် Webinar တွေမှာလည်း ပါဝင်ကြဖို့ ဖိတ်ခေါ်အပ်ပါတယ်။

24/01/2026

📣 Reminder: Event လေး မနက်ဖြန်စပါတော့မယ်။ Meeting Link ကို Register လုပ်ပြီး ၂ မိနစ်အတွင်း Email Inbox or Spam Box ကနေ စစ်ပေးပါ။ 🎉🎉

Data က Business တိုင်းမှာ critical role တစ်ခုအနေနဲ့ ပါဝင်လာတဲ့အချိန်မှာ Banking Product Management မှာတော့ Data ကို ဘယ်လိုအသုံးချပြီး Product Decision တွေ ချမှတ်နေလဲဆိုတာ စိတ်ဝင်စားဖို့အလွန်ကောင်းပါတယ်။

ယခုလို အလွန်အရေးပါလှတဲ့ပညာရပ်ကို ဗဟုသုတရစေဖို့ ရည်ရွယ်ပြီး “How Data is Transforming Banking Product Management” ဆိုတဲ့ အကြောင်းအရာကို ဟောပြောပေးဖို့ ပညာရှင်တစ်ဦးကို ဖိတ်ခေါ်ထားပါတယ်။

ဒီ webinar မှာ Banking sector ရဲ့ Head of SME Banking တစ်ဦး ဖြစ်တဲ့ U Thang Pian Thawn က Data ကို အသုံးပြုပြီး Product Strategy၊ Prioritization နဲ့ Customer-focused Product Development ကို ဘယ်လိုလုပ်ဆောင်နေလဲဆိုတာကို real-world experience များနဲ့ မျှဝေပေးသွားမှာ ဖြစ်ပါတယ်။

Data Analytics ကို လေ့လာနေသူများ၊ Product Management ကို စိတ်ဝင်စားသူများနဲ့ Banking Industry အတွင်း Data-driven decision making ကို နားလည်ချင်သူများအတွက် အထူးအကျိုးရှိမဲ့ Webinar လေး ဖြစ်ပါတယ်။

Webinar Registration Link:
https://bit.ly/4jMHQ25

Webinar Details:
Date: 25th January 2026 (Sunday)
Time: 10:00 AM to 11:30 AM
Platform: Microsoft Teams

Want your school to be the top-listed School/college in Yangon?

Click here to claim your Sponsored Listing.

Location

Telephone

Address


Online Class
Yangon
111111

Opening Hours

Tuesday 09:30 - 18:00
Wednesday 09:30 - 18:00
Thursday 09:30 - 18:00
Friday 09:30 - 18:00
Saturday 09:30 - 20:30
Sunday 09:30 - 20:30