Shine - Training Center

🌟 Today, AI technology is more important than ever, and it's crucial to study ICT subjects thoroughly! 🌟

If you're looking for a top-notch teacher who can seamlessly blend practical and theoretical skills for ICT and Computer Science, from Primary to IGCSE, look no further! 📚👩‍🏫

With years of experience and a passion for technology, I provide engaging and effective lessons that prepare students for the future. Whether you're a parent wanting the best education for your child or a student eager to excel in ICT and CS, I am here to help you achieve your goals.

💡 Why choose me?
✅ Interactive and hands-on teaching methods
✅ Comprehensive coverage of both practical and theoretical aspects
✅ Personalized attention to each student

Let's embark on a journey of learning and innovation together! 🚀

📞 Contact me today: Tr. Myoe Shine
+95 9 444 033 676
Zoom section only.



🌟 ဒီနေ့ AI နည်းပညာဟာ များပြားလာပြီး အရေးကြီးလာပါပြီ၊ ထို့အပြင် ICT ဘာသာရပ်တွေကိုလည်း စုံလင်စွာ လေ့လာဖို့လိုအပ်ပါတယ်! 🌟

ပညာရေးနှင့် လက်တွေ့ကျကျ သင်ကြားနိုင်သော ICT နှင့် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ မည်သည့်အတန်းအဆင့်မှ မဆို သင်ကြားနိုင်သော ဆရာခပ်မိုက်မိုက်လေးကို ရှာနေပါသလား? 📚👩‍🏫

နည်းပညာအပေါ် စိတ်ဝင်စားမှုကြီးပြီး များစွာသော သင်ကြားမှုအတွေ့အကြုံအပြည့်ရှိပြီး ကျောင်းသားများကို အနာဂတ်အတွက် အကောင်းဆုံးပြင်ဆင်ပေးနေပါတယ်။ မိဘများအနေဖြင့် သင့်ကလေးအတွက် အကောင်းဆုံး ပညာရေးကို ရယူလိုသည်ဖြစ်စေ၊ ICT နှင့် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ ဘာသာရပ်များတွင် အောင်မြင်လိုသော ကျောင်းသားများအနေဖြင့်ဖြစ်စေ သင့်ရည်မှန်းချက်များကို အောင်မြင်စေရန် ကူညီပေးပါမယ်။

💡 ဘာကြောင့် ရွေးချယ်သင့်သလဲ?
✅ လက်တွေ့ကျကျ သင်ကြားရေးနည်းများ
✅ လက်တွေ့နှင့် သီအိုရီပါ ဆုံလင်သော သင်ကြားမှုများ
✅ တစ်ဦးချင်းစီအပေါ် ဂရုစိုက်မှုနည်းစနစ်နဲ့သင်ကြားမှု

ကျွန်ုပ်နှင့်အတူ သင်ယူခြင်းနှင့် တီထွင်မှု၏ ခရီးကို အတူတူ စတင်ကြစို့! 🚀

📞 ဆက်သွယ်ရန်: Tr. Myoe, +95 9 444 033 676
online သာ

#ပညာရေး #မြန်မာ #အနာဂတ်ကိုပြင်ဆင်ကြစို့

Basic Knowledge of Image Processing (Just for starters)

MATLAB ဖြင့် Image Processing အခြေခံအသိပညာဆိုင်ရာ သင်တန်းထက် ကို အခမဲ့ sharing လုပ်ပေးဖို့ရန် အစီအစဉ်ရှိပါတယ်။

ကျွန်ုပ်တို့၏သင်တန်းသည် Image Processing တွင် လိုအပ်သော အခြေခံဗဟုသုတများကို ပေးရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။

ကျွမ်းကျင်မှုအသစ်များကို သင်ယူခြင်းသည် ခက်ခဲနိုင်သည်ကို သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့၏သင်တန်းသည် နည်းပညာကို စိတ်ဝင်စားသော ကျောင်းသားအားလုံး တက်ရောက်နိုင်ပါသည်။ သင်သည် ယခုမှ MATLAB ကို စတင်သူ အသုံးပြုသူ ဖြစ်ပါက သင်တန်းမှ တန်ဖိုးရှိသော အရာတစ်ခုခုကို ရမယ်လို့မျှော်လင့်ပါတယ်။

တန်ဖိုးရှိသော အသိပညာနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုများ ရရှိရန် ဤအခွင့်အရေးကို လက်လွတ်မခံပါနှင့်။ ယနေ့ MATLAB သင်တန်းဖြင့် ရုပ်ပုံပြုပြင်ခြင်းအတွက် အခြေခံအသိပညာအတွက် စာရင်းသွင်းပြီး သင်၏အနာဂတ်အောင်မြင်မှုဆီသို့ ပထမဆုံးခြေလှမ်းကိုလှမ်းလိုက်ပါ။

ယခုစာရင်းသွင်းရန် လင့်ခ်ကိုနှိပ်ပါ။

https://forms.gle/13xY8on77meithc2A

MATLAB သည် Image Processing နယ်ပယ်ကို ပြောင်းလဲပေးသည့် အစွမ်းထက်ပြီး စွယ်စုံသုံးပရိုဂရမ်ဘာသာစကားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံတွေနဲ့ အလုပ်လုပ်တဲ့ သုတေသီတွေ၊ အင်ဂျင်နီယာတွေ၊ သိပ္ပံပညာရှင်တွေအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်တဲ့ ကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်လာပါတယ်။

MATLAB ဖြင့်၊ တစ်ချိန်က ခက်ခဲသော သို့မဟုတ် မဖြစ်နိုင်ဟု ယူဆခဲ့သော ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်း လုပ်ငန်းများကို ယခုအခါ လွယ်ကူစွာ အောင်မြင်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ Many Features များ၊ အဆင့်မြင့် အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် Interface သည် Image Processing ပြုလုပ်ရန်အတွက် ရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်စေသည်။

Image Processing အတွက် MATLAB ၏ Features များမှတစ်ခုမှာ ပုံရိပ်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကိုင်တွယ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မြန်ဆန်သော လုပ်ဆောင်ချိန်များ မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည့် ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကဲ့သို့သော အပလီကေးရှင်းများအတွက် အထူးအသုံးဝင်သည်။ MATLAB ဖြင့် သင်သည် အသုံးဝင်သော အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူရန် ပုံများကို လျင်မြန်လွယ်ကူစွာ စစ်ထုတ်ခြင်း၊ မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် အပိုင်းခွဲခြင်းတို့ ပြုလုပ်နိုင်သည်။

MATLAB သည် သင့်အား code လိုင်းအနည်းငယ်ဖြင့် ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ ကိရိယာများစွာကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤကိရိယာများတွင် ရုပ်ပုံမှတ်ပုံတင်ခြင်း၊ ဂျီဩမေတြီအသွင်ပြောင်းခြင်း၊ အင်္ဂါရပ်သိရှိခြင်း နှင့် ရုပ်ပုံခွဲခြားခြင်းစသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များ ပါဝင်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ သင်သည် နာရီပေါင်းများစွာ ကုဒ်ရေးခြင်းမရှိဘဲ တိကျပြီး တိကျသောရလဒ်များကို ရရှိနိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။

ထို့အပြင်၊ MATLAB သည် ရုပ်ပုံဒေတာကို ပြသရန်နှင့် အဓိပ္ပါယ်ပြန်ဆိုရန် လွယ်ကူစေသည့် ပုံဖော်ခြင်းကိရိယာမျိုးစုံကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ MATLAB သည် Image Processing အတွက် မယုံနိုင်လောက်အောင် အစွမ်းထက်ပြီး စွယ်စုံရကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပြီး အရှုပ်ထွေးဆုံးနှင့် စိန်ခေါ်မှုပြဿနာများကိုပင် လွယ်ကူစွာဖြေရှင်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏အဆင့်မြင့်သော အယ်လဂိုရီသမ်များ၊ အလိုလိုသိနိုင်သော အင်တာဖေ့စ်နှင့် Many Features ပါဝင်သော MATLAB သည် သိပ္ပံပညာအသိုင်းအဝိုင်းတွင် Image Processing or Video Processing အတွက် Gold Standard ဖြစ်လာသည်မှာ အံ့သြစရာမဟုတ်ပါ။

Data mining - ဒေတာတူးဖော်ခြင်း ဆိုသည်မှာ Data warehouse (သို့) Database တွင်ရှိသော Data များကို အသုံးချ၍ သင်္ချာ (သို့) စာရင်းအင်းတွက်ချက်နည်း (Statistics) ဖြင့် တန်ဖိုးရှိသော အချက်အလက်များကို ကောက်ချက်ဆွဲခြင်းဖြစ်သည်။ ထိုသို့ ကောက်ချက်ဆွဲခြင်းဖြင့် တန်ဖိုးမရှိသောဒေတာမှ တန်ဖိုးရှိသောအချက်အလက်များထွက်လာသည်။​ ထို့အပြင် Data mining သည် ပြောင်းလဲနေဆဲဖြစ်သော "statistics, artificial intelligence, pattern recognition and databases" ပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

Data အစုအဝေးကြီးများတွင် ပုံစံများကိုရှာဖွေရန် software ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းများသည် ပိုမိုထိရောက်သောစျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများဖန်တီးရန်၊ အရောင်းမြှင့်တင်ရန်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချရန်အတွက် ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာနိုင်ပါသည်။ Data mining သည် ထိရောက်သော Data Collection, Warehousing နှင့် Computer Processing အပေါ် မူတည်သည်။

ဥပမာ။ Online ဈေးဝယ်သည့် Website တွင် ဈေးဝယ်သူများ၏ပစ္စည်းဝယ်ယူမှုဒေတာများကို မှတ်ထားပြီး မည်သည့်ပစ္စည်းဝယ်လျှင် မည်သည့်ပစ္စည်းပါတွဲဝယ်တတ်သည်ကို မှတ်သားထားသည်။ နောင်အခါ အခြားဈေးဝယ်သူတစ်ယောက်မှ ထိုပစ္စည်းကိုဝယ်ယူလျှင် နောက်ထပ်တွဲဝယ်ယူတတ်သည့်ပစ္စည်းကိုပါ ပြတတ်သည်။

The data mining algorithms include:
artificial neural network,
fuzzy logic,
adaptive neuro-fuzzy inference system,
support vector machine,
decision tree,
k-means clustering,
k-nearest neighbor,
naive Bayes,
fuzzy c-means clustering.

New Feature of Excel

Unhide Multiple Worksheets

Excel တွင် multiple worksheets ကို ဖျောက်ထားနိုင်ဖို့ကို excel user တော်တော်များများ က အချိန်အတော်ကြာ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်သော macros ကိုပဲ အသုံးပြုခဲ့ကြပါသည်။ နောက်ဆုံးတော့ အဲဒါကို update မှာရပါပြီ။

Right-click any sheet tab > Unhide:

Image segmentation

Image segmentation သည် Image ရှိ pixels များ၏ ဝိသေသလက္ခဏာများပေါ်မူတည်၍ ပုံတစ်ပုံကို အစိတ်အပိုင်းများစွာ သို့မဟုတ် ဒေသများစွာသို့ ပိုင်းခွဲသော အသုံးများသော Image Processing တစ်ခုဖြစ်သည်။ ရုပ်ပုံ အပိုင်းခွဲခြင်းတွင် foreground from background ပိုင်းခြားခြင်း နှင့် color (or) shape တူညီမှုများကို အခြေခံ၍ pixel ၏ အပိုင်းများကို အစုလိုက် ခွဲခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ အလိုလျောက် မောင်းနှင်ခြင်း၊ tumor အကြိတ် ကို medical image မှ ရှာဖွေခြင်း တို့တွင် Image segmentation ကို အသုံးပြုပါသည်။

Image segmentation တွင် Semantic segmentation, Instance segmentation and Panoptic segmentation ဆိုပြီး အမျိုးအစား ၃ မျိုးရှိပါတယ်။

Image segmentation Method အချို့မှာ-
1. Thresholding
2. Active Contour
3. Color Segmentation based on Hue components
4. Edge Detection
5. Hough Transformation
6. Watershed

Image Acquisition (ပုံရိပ်ဖမ်းယူခြင်း)

Image acquisition ဆိုတာက digital image ရယူရန် analog image ကို capturing or scanning ပြုလုပ်သော process ပဲဖြစ်ပါတယ်။ Image acquisition process အတွက် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အချက်အများအပြားတွင် ဝယ်ယူမှုကိရိယာအမျိုးအစား (type)၊ ကင်မရာကြည်လင်ပြတ်သားမှု (resolution)၊ အလင်းရောင်နည်းပညာ၊ ချဲ့ခြင်း (magnification or zooming) ခြင်း၊ အကွာအဝေးနှင့် ပုံရိပ်ဖမ်းယူမှုထောင့် (Angle) တို့ ပါဝင်ပါသည်။ ပုံမှာတော့ the digital image acquisition process ဥပမာကိုပြသထားခြင်းပဲဖြစ်ပါတယ်။

Image acquisition ဆိုင်ရာ ကိရိယာအချို့မှာ-

1. Digital Camera
2. Smartphone
3. USB We**am
4. Scanner
5. Digital Microscope
6. Ultrasound (USG)
7. Computed Tomography (CT Scan)
8. Computed Radiography (CR)
9. Magnetic Resonance Imaging (MRI)
10. Mammogram

တို့ဖြစ်ကြပါတယ်။
ကဲ သင်တို့ ထပ်သိတာရှိရင် အောက်မှာ ရေးပေးသွားကြပါဦး။

📚 Digital Image Processing ကို နားလည်ပါသလား။
Image Processing ကိုမပြောမီ Digital Image ကိုလေ့လာရအောင်။

Digital Image သည် အလင်း intensity ကို 2D plane ပေါ်တွင် သီးခြားပုံစံဖြင့် ကိုယ်စားပြုထားခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ Digital image တွင် coordinates (x,y) and amplitude of f(x,y) ဟူသော pixel လေးများဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားပါတယ်။
Coordinates (x,y) သည် ပုံရှိ pixels များ၏ တည်နေရာကို ရည်ညွှန်းပြီး amplitude f(x,y) ကတော့ ပုံ၏ အရောင်တန်ဖိုးကို ဆိုလိုပါတယ်။

Digital Image နှင့် ၎င်း၏ ပါဝင်သော pixels များ၏ ကိုယ်စားပြုမှုကို ပုံ (၁) တွင် ပြထားသည်။

ယေဘူယျအားဖြင့် pixels များ၏အရောင်ပေါင်းစပ်မှုအပေါ်အခြေခံ၍ ပုံများကို RGB Image၊ Grayscale Image နှင့် Binary Image ဟူ၍ သုံးမျိုးခွဲခြားထားပါတယ်။

ပုံ (၁) မှာပြထားတာက 24-bit true-color RGB Image အမျိုးအစားဖြစ်ပါတယ်။ ပုံတွင် red channel, green channel, and blue channel သုံးခုဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားပါတယ်။ Channel တစ်ခုစီမှာ intensity value - 8-bit ရှိပါပြီး ၎င်းတွင် အရောင်ကွဲလွဲမှု 2^8 ဒီဂရီ (0 မှ 255) ရှိပါတယ်။

RGB (0, 0, 255) သည် blue (အပြာရောင်) ကိုကိုယ်စားပြုပါတယ်။

ဒုတိယ ကတော့ Grayscale Image ဖြစ်ပါတယ်။ ပုံ (၂) Grayscale image ရဲ့ pixel intensity value က the degree of gray ပေါ်မှာ အခြေခံပြီး 8 bit - one channel ရှိပါတယ်။

အနက်ကနေ အဖြူထိ degree 256 degrees of gray ရှိပြီး perfect white ဆိုလျှင် value = 255 ဖြစ်ပြီးတော့ perfect black ဆိုလျှင် value = 0 ဖြစ်ပါတယ်။

RGB image ကနေ grayscale image အဖြစ် အောက်ဖော်ပြပါ Equation ကို အသုံးပြုပြီး ပြောင်းလို့ရပါတယ်။

0.2989*R+0.5870*G+0.1140*B

တတိယ ကတော့ Binary Image ပါ။ ပုံ (၃) သူကတော့ 1-bit color intensity values, 0 (black) နဲ့ 1 (white) ဆိုပြီး ရှိပါတယ်။

Grayscale image ကနေလဲ binary images ကို thresholding ကို အသုံးပြုပြီးပြောင်းလို့ရပါတယ်။

⏳ Time Management

☑️ အလုပ်၊ မိသားစုနှင့် ရပ်ရွာတို့၌ သင်၏တာဝန်နှင့် အလုပ်များအားလုံးကို ရှုပ်နေပါသလား။

☑️ အလုပ်နှင့် ဘဝ ဟန်ချက်ညီအောင် ရုန်းကန်နေရပါသလား။

☑️ မင်းရဲ့အချိန်တွေကို ပိုထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲပြီး ဘဝကို ပိုကျေနပ်ပျော်ရွှင်ချင်ပါသလား။

👍 ဒီလိုဆိုရင် မင်းနေရာမှန်ကို ရောက်လာတာပဲ။ ဤသင်တန်က အချိန်ကို စီမံခန့်ခွဲရန် ရုန်းကန်နေရသူများကို ကူညီပေးရန်အတွက် ပြင်ဆင်ထားခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ မင်းရဲ့အချိန်က အကန့်အသတ်နဲ့ အဖိုးတန်တယ်ဆိုတာ ငါသိပါတယ်၊ ဒါကြောင့် သင်ခန်းစာတစ်ခုစီဟာ ၃-၅ မိနစ်လောက်ပဲရှိတာမို့ အရှိန်အဟုန်နဲ့ သင်ယူနိုင်ပါတယ်။ ဒီသင်တန်းကို တတ်နိုင်သမျှ လက်တွေ့ကျကျ ရေးဆွဲထားပြီး တတ်နိုင်သမျှ မြန်မြန်ဆန်ဆန် သင်ယူနိုင်အောင် ပျင်းရိငြီးငွေ့စရာ သီအိုရီတွေကို ဖြတ်တောက်ထားပါတယ်။ ပြီးတော့ မိမိ အားတဲ့ ဘယ်အချိန်မဆို ပြန်ပြီး လေ့လာနိုင်ပါတယ်။

ဤသင်တန်းတွင် အကြံဥာဏ်နှင့် နည်းလမ်းများအားလုံးကို ကိုယ်တိုင်ကိုယ်ကျ အသုံးပြုထားလို့ လေ့လာသူတွေလည်း လက်တွေ့မှာ လုပ်နိုင်မယ်လို့ ယုံကြည်ပါတယ်။

အထူး အစီအစဉ်အနေနဲ့ ပထမဆုံး အပ်နှံသူ ၁၀ ဦးကို ပုံမှန်သင်တန်းကြေး ၅၀၀၀ အစား discount price ၃၀၀၀ ဖြင့် လက်ခံပေးသွားမှာမို့ အမြန်ဆုံး အပ်လိုက်ရအောင်နော်။

သင်တန်းစာရင်းပေးသွင်းရန် - m.me/ShineAcademic
Shine - Training Center
📞 Contact Number - 09444033676