28/08/2026
Une donnée n’a de valeur que si elle aide à décider.
Tu peux avoir :
10 000 réponses ;
150 variables ;
plusieurs fichiers Excel ;
des dizaines de graphiques dans ton rapport.
Et pourtant ne rien avoir appris d’utile pour ton projet.
C’est un piège fréquent dans les évaluations initiales.
On pense qu’une bonne collecte est une collecte riche en données.
Mais la vraie question est différente :
« Qu’allons-nous faire de cette information ? »
Imagine que ton équipe découvre que 62 % des ménages interrogés déclarent avoir des difficultés d’accès à un service.
Très bien. Maintenant, est-ce que cette donnée va :
→ modifier la zone d’intervention ?
→ changer la population cible ?
→ faire évoluer une activité ?
→ influencer le budget ?
→ modifier un indicateur ?
→ conduire à une nouvelle analyse ?
Si la réponse est non, pourquoi avoir mobilisé 500 personnes pour l’obtenir ?
Une bonne donnée devrait suivre une chaîne simple :
Question → Donnée → Analyse → Décision → Action
Si la chaîne s’arrête après la collecte, tu n’as pas vraiment produit de l’information utile.
Tu as simplement accumulé des données.
C’est pourquoi, avant chaque collecte, j’aime poser une question très simple à l’équipe :
« Quelle décision cette information pourrait-elle changer ? »
Si personne ne peut répondre
il est peut-être préférable de supprimer la question.
Parce qu’en suivi et évaluation, la performance ne se mesure pas au nombre de données collectées.
Elle se mesure à la qualité des décisions qu’elles permettent de prendre.
Nous avons une formation sur les fondamentaux du suivi-évaluation des projets. Si tu souhaites avoir plus de détails sur ce programme, mets en commentaire “Info”.
