Efficacité énergétique au Maroc

A diffuser: Offre de thèse à l'INSEA Rabat avec collaboration internationale.

(Possibilité de séjours scientifiques à l'étranger (France, Canada)).

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MATHEMATIQUES APPLIQUEES ou GENIE INDUSTRIEL ou INFORMATIQUE ou RECHERCHE OPÉRATIONNELLE:
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Sujet :

OPTIMISATION CONJOINTE DE LA PRODUCTION ET DE LA MAINTENANCE DANS LES SYSTEMES COMPLEXES DE PRODUCTION D'ENERGIE VERTE : CAS D'UN PARC EOLIEN OFFSHORE
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Encadrement:

Pr. R. Benmansour, [email protected]
Pr. A. Khatab, [email protected]
Pr. A. El idrissi, [email protected]
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Description du sujet :

La quête d'une production d'énergie durable alimente la croissance de l'électricité générée par les éoliennes. Les éoliennes ont en effet le potentiel de fournir de l'énergie propre à travers le monde d'une manière durable et rentable. En raison des vitesses de vent favorables, de vastes espaces inoccupés, le parc éolien est devenu une source d'énergie
renouvelable prometteuse et a connu une croissance rapide au cours de la dernière décennie.

L'objectif général de ce projet de thèse de doctorat est de contribuer au développement d'un cadre formel pour optimiser conjointement le positionnement d'un ensemble d'éoliennes dans un espace déterminé avec l’intégration des opérations de maintenance et des tournées de techniciens dès la phase de conception [1,2,3].

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Profil et compétences souhaités :

Les candidats doivent être titulaires d'un Master (ou équivalent) en génie industriel, ou en recherche opérationnelle, ou en informatique, ou en mathématiques appliquées, ou dans une discipline connexe.
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Les compétences recherchées sont :

 Bon état d'esprit et capacité avérée à faire de la recherche.
 Bonne maîtrise des langues française et anglaise.
 Bonne connaissance des méthodes exactes (programmation mathématique) et approchées de la recherche opérationnelle (métaheuristiques).
 Maîtrise d'un langage de programmation (Python, C/ C++, Java).
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Références :

[1] Khatab A., Diallo C., Aghezzaf E.H., Venkatadri U. (2019). Integrated production quality and conditionbased maintenance optimisation for a stochastically deteriorating manufacturing system. International Journal of Production Research., 57 (8), 2480-2497.
[2] Aghezzaf E.H., Khatab A., Tam P. L. (2016). Optimizing Production and Imperfect Preventive Maintenance Planning's Integration in Failure-Prone Manufacturing Systems. Reliability Engineering & System Safety, 145, 190-198.
[3] Todosijević R., Benmansour R., Hanafi S., Mladenović N., Artiba A. (2016). Nested general variable neighborhood search for the periodic maintenance problem. European Journal of Operational Research, 252(2),
385-396.
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Possibilité de séjours scientifiques à l'étranger (France, Canada).
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Lien pour candidater :

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfLp7WXUdWM0gJD5YUBSLDrKqlP6ZKQbXfva0sKJWHAfFtrIg/viewform?usp=sf_link
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Dates importantes :

Pré-inscription et dépôt des dossiers électroniques de candidature en ligne : du 15 novembre au 4 décembre 2021.
Étude et sélection des dossiers pour l’entretien : du 05 au 06 décembre 2021
Affichage des résultats : le 07 décembre 2021
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Adresse/Contact :

CEDoc-SIDD
INSEA BP 6217 Rabat-Instituts
Rabat 10100, Maroc
[email protected]
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Pour plus d'informations :

Annonce doctorat INSEA 2021-2022.pdf

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On cherche des candidats pour une proposition de thèse sur la caractérisation expérimentale et simulation des caractéristiques thermique et acoustiques des matériaux plastiques innovants, (possibilité de bourse assurer par le CTPC, Casablanca).

Envoyer CV+lettre de motivation à :

Contact: [email protected]

[email protected]