21/07/2026
📢 Proposition de sujets de thèse de doctorat – Année universitaire 2026/2027
Dans le cadre des activités de recherche du Laboratoire des Sciences Appliquées et Technologies Émergentes (LASTE) à l'École Nationale des Sciences Appliquées (ENSA), j'ai le plaisir de proposer trois sujets de thèse de doctorat portant sur des thématiques stratégiques en Intelligence Artificielle, Santé Numérique et Smart Cities.
🔹 1. Privacy-Preserving Artificial Intelligence for Collaborative Healthcare Data Analytics
Ce sujet vise à développer des approches d'IA préservant la confidentialité des données médicales afin de permettre une collaboration sécurisée entre établissements de santé. Les travaux s'appuieront notamment sur le Federated Learning, la Differential Privacy, l'IA explicable et les techniques de cybersécurité appliquées aux données de santé.
🔹 2. Large Language Models and Knowledge Graphs for Trustworthy Clinical Decision Support Systems
Cette recherche porte sur la conception de systèmes d'aide à la décision clinique combinant les Large Language Models (LLMs), les Knowledge Graphs et les architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG) afin d'améliorer la fiabilité, l'explicabilité et la pertinence des recommandations médicales.
🔹 3. Towards an AI-Enabled Open Smart Ecosystem for Intelligent Management of Mega Sporting Events
Ce sujet s'intéresse au développement d'un écosystème intelligent intégrant Intelligence Artificielle, Internet des Objets (IoT), Big Data, Digital Twins et systèmes d'aide à la décision pour la gestion des grands événements sportifs. Les solutions proposées pourront être validées dans le contexte des grands événements internationaux, notamment la Coupe du Monde FIFA 2030, avec des applications à la mobilité intelligente, la gestion des foules, la sécurité, la durabilité et les villes intelligentes.
Ces sujets s'inscrivent pleinement dans les enjeux de la transformation numérique, de l'IA de confiance et des technologies émergentes. Ils offrent des perspectives de recherche à fort impact scientifique et sociétal, avec des opportunités de collaborations nationales et internationales.
📩 Les candidats intéressés par l'un de ces sujets sont invités à suivre la procédure de candidature définie par le Centre d'Études Doctorales (CED) de l'USMBA. Les candidatures doivent être déposées via la plateforme Gestion des Candidatures Doctorales (GCD) : https://gcd.usmba.ac.ma/, conformément au calendrier et aux modalités publiés par le CED.
Simplifiez la gestion du cycle doctoral pour étudiants et enseignants. La plateforme vous offre une solution collaborative pour proposer les sujets, superviser les étudiants et optimiser chaque étape
