Online ICT with Chathura

10/09/2026

🔒📱🌐 "ඔබේ දත්ත කිසිදා ඔබේ දුරකථනයෙන් පිටතට නොයවා AI පුහුණු කරන්නේ කෙසේද?" – Federated Learning සහ Privacy-Preserving AI මඟින් සිදුවන විප්ලවය!

සාම්ප්‍රදායිකව සියලු පරිශීලක දත්ත මධ්‍යම සර්වර් එකකට (Central Server) රැස් කර AI පුහුණු කිරීම වෙනුවට, පරිශීලක දත්ත දුරකථනය තුළම රඳවාගෙන AI මොඩලය උපාංගය තුළදීම පුහුණු කරන Federated Learning තාක්ෂණය අද ලොව පුරා දත්ත පෞද්ගලිකත්වයේ නව ප්‍රමිතිය බවට පත්ව ඇත.

Federated Learning හි ප්‍රධාන සුවිශේෂතා:

🔘 Bring the Model to the Data: දත්ත වෙනුවට AI මොඩලය උපාංගය වෙත ගෙන ඒම.

🔘 Local Training: ඔබගේ උපාංගය තුළදීම දේශීයව (Locally) AI මොඩලය පුහුණු වීම.

🔘 Weights Only Transmission: කිසිදු පෞද්ගලික දත්තයක් පිටතට නොයවා, මොඩලයේ යාවත්කාලීන වූ ගණිතමය අගයන් (Model Weights) පමණක් සර්වර් එකට යැවීම.

🔘 Privacy & Bandwidth: 100% දත්ත පෞද්ගලිකත්වය තහවුරු වීම සහ ජාල තදබදය (Network Bandwidth) අවම වීම.

O/L සහ A/L ICT හදාරන සිසුන්ට Centralized vs Distributed Networks, Client-Server Architecture, Data Protection, සහ Cyber Security සංකල්ප සැබෑ ලෝකයේ උසස් AI තුළ යෙදෙන අයුරු තේරුම් ගැනීමට මෙය අනර්ඝ නිදසුනකි.

✨ අනාගත ලෝකය මෙහෙයවන Computer Networks, Cyber Security සහ AI තාක්ෂණයන් නිවැරදිව ඉගෙන ගන්න Online ICT with Chathura සමඟ අදම එක්වන්න!

04/09/2026

ශ්‍රී ලංකාවේ නිල දරිද්‍රතා රේඛාව රුපියල් 17,679 දක්වා ජූලියේදී ඉහළට

ශ්‍රී ලංකාවේ ජාතික නිල දරිද්‍රතා සීමාව පසුගිය ජූලි මාසයේදී එක් පුද්ගලයෙකු සඳහා මසකට රුපියල් 17,679ක් දක්වා ඉහළ ගොස් තිබෙනවා.

ජන හා සංඛ්‍යාලේඛන දෙපාර්තමේන්තුවේ නවතම දත්ත අනුව, ජූනි මාසයේදී රුපියල් 17,592ක් ලෙස පැවති එම සීමාව ජූලි මාසයේදී රුපියල් 87කින් හෙවත් 0.5%කින් ඉහළ ගොස් ඇති බවයි වාර්තා වන්නේ.

එම අගය පසුගිය වසරේ ජූලි මාසයේ පැවති රුපියල් 16,484ට සාපේක්ෂව රුපියල් 1,195කින් හෙවත් 7.2%කින් ඉහළ යාමක්.

2026 ජනවාරි මාසයේදී රුපියල් 16,730ක්ව පැවති ජාතික නිල දරිද්‍රතා සීමාව මේ වනවිට රුපියල් 949කින් හෙවත් 5.7%කින් ඉහළ ගොස් තිබෙනවා.

ජූලි මාසයේදී දිස්ත්‍රික් මට්ටමින් ඉහළම නිල දරිද්‍රතා සීමාව කොළඹ දිස්ත්‍රික්කයෙන් වාර්තා වී ඇති අතර, එක් පුද්ගලයෙකු සඳහා මසකට රුපියල් 19,067ක් ලෙස එය දැක්වෙනවා.

ගම්පහ දිස්ත්‍රික්කයේ එම සීමාව රුපියල් 18,969ක් වන අතර, නුවරඑළිය දිස්ත්‍රික්කයේ රුපියල් 18,592ක් ලෙස සටහන් වී තිබෙනවා.

එසේම අඩුම දරිද්‍රතා සීමාව වාර්තා වී ඇත්තේ මොනරාගල දිස්ත්‍රික්කයෙන් වන අතර එය රුපියල් 16,904ක්.

කිලිනොච්චි දිස්ත්‍රික්කයේ රුපියල් 17,080ක් සහ හම්බන්තොට දිස්ත්‍රික්කයේ රුපියල් 17,177ක් ලෙස එම සීමාව දැක්වෙනවා.

ඒ අනුව, ඉහළම සහ අඩුම දිස්ත්‍රික් දරිද්‍රතා සීමාවන් අතර වෙනස එක් පුද්ගලයෙකු සඳහා මසකට රුපියල් 2,163ක්.

මේ අතර, දරිද්‍රතා සීමාව ඉහළ යාම පාරිභෝගික මිල ගණන් ඉහළ යාමත් සමග සිදුවී තිබෙනවා.

ජන හා සංඛ්‍යාලේඛන දෙපාර්තමේන්තුවේ දත්ත අනුව, ජාතික පාරිභෝගික මිල දර්ශකය ජූලි මාසයේදී 223.4ක් දක්වා ඉහළ ගොස් ඇති අතර, වාර්ෂික උද්ධමනය 7.2%ක් දක්වායි වේගවත් වී ඇත්තේ.

කෙසේ වෙතත්, නිල දරිද්‍රතා සීමාව යනු සාමාන්‍ය පවුලක මාසික වියදම හෝ සාමාන්‍ය ජීවන තත්ත්වයක් පවත්වාගෙන යාම සඳහා අවශ්‍ය ආදායම දැක්වෙන අගයක් නොවන බවයි එම දෙපාර්තමේන්තුව පෙන්වා දෙන්නේ.

එය නිශ්චිත මූලික අවශ්‍යතා සපුරාලීම සඳහා එක් පුද්ගලයෙකුට අවශ්‍ය අවම වියදම නියෝජනය කරන සංඛ්‍යාලේඛනමය සීමාවක් ලෙස සැලකෙනවා.

එමෙන්ම ශ්‍රී ලංකාවේ දරිද්‍රතා මට්ටම මැනීම සඳහා භාවිත කරන ගෘහස්ථ ආදායම් හා වියදම් පිළිබඳ යාවත්කාලීන දත්ත කෙරෙහිද අවධානය යොමුව තිබෙනවා.

ජන හා සංඛ්‍යාලේඛන දෙපාර්තමේන්තුව පවසන්නේ ගෘහස්ථ ආදායම් හා වියදම් සමීක්ෂණය සාමාන්‍යයෙන් වසර තුනකට වරක් සිදුකරන බවයි.

2025 වසරට අදාළ එම සමීක්ෂණයේ අවසන් වාර්තාව අගෝස්තු 31ත් ඔක්තෝබර් 30ත් අතර නිකුත් කිරීමට නියමිත අතර, 2025 දරිද්‍රතා දර්ශක පිළිබඳ වාර්තාව ඔක්තෝබර් 30ත් දෙසැම්බර් 30ත් අතර නිකුත් කිරීමට නියමිත බව සඳහන්.

එම නව දත්ත මගින් වර්තමාන ගෘහස්ථ වියදම්, පරිභෝජන රටාවල වෙනස්කම් සහ ජනතාව මුහුණ දෙන සැබෑ ජීවන වියදම් පීඩනය පිළිබඳ වඩාත් යාවත්කාලීන තක්සේරුවක් ලබාගැනීමට හැකිවනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරෙනවා.

04/09/2026

For years, the standard playbook for website security was relatively simple: purchase an SSL certificate, install a security plugin, and perhaps subscribe to a cloud-based automated security service like SiteLock or Sucuri. These services promise peace of mind by putting a shield around your website, blocking bad traffic, and scanning for malware.

However, as we move deeper into an era of complex digital ecosystems, relying solely on automated perimeter defenses is no longer a complete security strategy—it is a dangerous false sense of security.

For years, the standard playbook for website security was relatively simple: purchase an SSL certificate, install a security plugin, and perhaps subscribe to a cloud-based automated security service like SiteLock or Sucuri. These services promise peace of mind by putting a shield around your website

04/09/2026

🎮👓✨ "Polygons සහ Triangles වල යුගය නිමාවේද?" – 3D Gaussian Splatting (3DGS) මඟින් පරිගණක ග්‍රැෆික්ස් සහ Spatial AI ලෝකයේ සිදුවන දැවැන්ත පෙරළිය!

දශක ගණනාවක් තිස්සේ පරිගණක ග්‍රැෆික්ස් නිර්මාණය වූයේ ත්‍රිකෝණ සහ බහුඅස්‍ර (Polygons) මඟිනි. නමුත් සැබෑ ලෝකයේ ඡායාරූප කිහිපයකින් ක්ෂණිකව සජීවීව ඇවිද යා හැකි ත්‍රිමාණ ලෝකයක් බිහිකරන 3D Gaussian Splatting (3DGS) තාක්ෂණය අද ලොව පුරා දැඩි අවධානයක් දිනාගෙන ඇත.

3D Gaussian Splatting හි ප්‍රධාන සුවිශේෂතා:

⏩️ From Polygons to Millions of Gaussians: ත්‍රිකෝණ දැල් වෙනුවට ත්‍රිමාණ අවකාශය තුළ විසිරුණු කුඩා ඉලිප්සාකාර බිංදු මිලියන ගණනක් (3D Ellipsoidal Splats) මඟින් දර්ශනයක් ප්‍රතිනිර්මාණය කිරීම.

⏩️ Ultra-Fast Real-Time Rendering (100+ FPS): සාමාන්‍ය පරිගණක සහ AR/VR හෙඩ්සෙට් මත පවා තත්පරයට රාමු 100+ (FPS) වේගයකින් Photorealistic දර්ශන සජීවීව Render කිරීමේ හැකියාව.

⏩️ Robotics & Spatial AI Training: සැබෑ භෞතික ලෝකය පරිගණකය තුළ ඒ ආකාරයෙන්ම ප්‍රතිනිර්මාණය කර රොබෝවරුන් සහ ස්වයංක්‍රීය වාහන අවදානම් රහිතව පුහුණු කිරීම (Sim-to-Real).

O/L සහ A/L ICT හදාරන සිසුන්ට 2D vs 3D Graphics, Rendering Pipeline, Matrix Transformations, VR/AR, සහ Spatial Computing සංකල්ප ප්‍රායෝගිකව තේරුම් ගැනීමට මෙය කදිම උදාහරණයකි.

✨ අනාගත ලෝකය මෙහෙයවන Computer Graphics සහ Spatial AI සංකල්ප සරලව ඉගෙන ගන්න Online ICT with Chathura සමඟ අදම එක්වන්න!

04/09/2026

💧🧠⚡ "පුහුණු කළ පසුත් වෙනස් වන ලෝකයට අනුව ක්ෂණිකව හැඩගැසෙන AI!" – Liquid Neural Networks (LNN) මඟින් Deep Learning ලෝකයේ සිදුවන විප්ලවය!

අද පවතින බොහෝ AI මාදිලි පුහුණු කිරීමෙන් (Training) පසු ඒවායේ ගණිතමය අගයන් (Weights) ස්ථාවරව පවතින බැවින් හදිසි වෙනස්වීම් හමුවේ ඒවා අඩපණ විය හැක. සැබෑ ලෝකයේ වෙනස්වන තත්ත්වයන්ට (වැස්ස, මීදුම, නොදන්නා බාධක) සජීවීව හැඩගැසිය හැකි Liquid Neural Networks (LNNs) බිහිවන්නේ මේ හේතුවෙනි.

LNN තාක්ෂණයේ ප්‍රධාන සුවිශේෂතා:

🔘 Inspired by Nature: සෛල 302ක ස්නායු පද්ධතියක් සහිත C. elegans පණුවාගේ මොළය ආශ්‍රයෙන් අඛණ්ඩ කාල රාමුවක් තුළ (Continuous-Time Differential Equations) ක්‍රියාත්මක වීම.

🔘 Fluid Adaptability at Inference: දත්ත ලැබෙන මොහොතේදීම (During Inference) තම ක්‍රියාකාරීත්වය ද්‍රවශීලීව වෙනස් කරගනිමින් නොදන්නා පරිසරයන්ට ක්ෂණිකව අනුවර්තනය වීම.

🔘 Ultra-Compact & Efficient: සාමාන්‍ය AI මෙන් බිලියන ගණනක පරාමිතීන් වෙනුවට ඉතා සුළු නියුරෝන සංඛ්‍යාවකින් ඩ්‍රෝන යානා සහ රොබෝවරුන් මෙහෙයවීමේ හැකියාව.

O/L සහ A/L ICT හදාරන සිසුන්ට Artificial Neural Networks (ANN), Inputs, Weights, Activation Functions, Embedded Systems, සහ Robotics සංකල්ප නවීන AI ලෝකයේ ප්‍රායෝගිකව වටහා ගැනීමට මෙය කදිම උදාහරණයකි.

✨ අනාගත ලෝකය මෙහෙයවන උසස් AI සහ පරිගණක විද්‍යා සංකල්ප සරලව ඉගෙන ගන්න Online ICT with Chathura සමඟ අදම එක්වන්න!

04/09/2026

The "AGI era" just officially landed. 🤖✨

​OpenAI just dropped GPT-6 Astra, calling it a generational leap in capabilities—and the benchmark jump from previous models is pretty staggering:
​ARC-AGI 3: 98.6% (up from 7.8% on 5.6 Sol)
​Exploit-Bench (Cybersecurity): 100%
​FrontierMath Tier 4 (v2): 97.6%
​DeepSWE v1.1: 74.1%
​Beyond raw intelligence, it’s built for real-world ex*****on: handling complex computer tasks faster, executing advanced software engineering, and running coding jobs at lower API costs.
​Greg Brockman’s takeaway? "Welcome to the AGI era."
​Rollout starts today for enterprise clients via Daybreak, expanding to ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise, API, and AWS users

02/09/2026

🕸️🧠🔍 "දත්ත අතර ඇති සබඳතා තේරුම් ගන්නා AI!" – Graph Neural Networks (GNN) සහ Knowledge Graphs මඟින් සිදුවන දැවැන්ත තාක්ෂණික පෙරළිය!

සාමාන්‍ය AI මාදිලි ක්‍රියා කරන්නේ Text හෝ Image Grids මතයි. නමුත් සැබෑ ලෝකයේ දත්ත පවතින්නේ සංකීර්ණ ජාල (Complex Networks / Graphs) ලෙසිනි. මෙවැනි දත්ත ජාලයන්හි Nodes (දත්ත ලක්ෂ්‍ය) සහ Edges (සබඳතා) කෙළින්ම විශ්ලේෂණය කරන්නේ Graph Neural Networks (GNNs) මඟිනි.

GNN සහ Knowledge Graphs හි ප්‍රධාන ශක්තීන්:

◽️ Relational Intelligence & Message Passing: අසල්වැසි Nodes සමඟ තොරතුරු හුවමාරු කරගනිමින් දත්තයන්ගේ සැබෑ සන්දර්භය (Context) හඳුනාගැනීම.

◽️ Financial Fraud Detection: ගිණුම් රැසක් හරහා සිදුවන සංකීර්ණ මුදල් විශුද්ධිකරණ (Money Laundering) සහ Credit Card වංචා ජාල රටාවන් ක්ෂණිකව අනාවරණය කිරීම.

◽️ GraphRAG & Fact Verification: AI මාදිලි (LLMs) වලට ලෝකයේ සත්‍ය කරුණු අතර සබඳතා Knowledge Graph එකක් හරහා ලබා දී වැරදි තොරතුරු දීම (Hallucinations) පාලනය කිරීම.

O/L සහ A/L ICT හදාරන සිසුන්ට Data Structures (Graphs, Trees, Nodes, Edges), Database Systems, Network Topology, සහ Algorithms සංකල්ප ප්‍රායෝගිකව තේරුම් ගැනීමට මෙය කදිම උදාහරණයකි.

✨ අනාගත ලෝකය වෙනස් කරන Data Structures සහ උසස් AI සංකල්ප සරලව ඉගෙන ගන්න Online ICT with Chathura සමඟ අදම එක්වන්න!

01/09/2026

🌐⚡ "Write Once, Run Anywhere" සිහිනය සැබෑ කළ WebAssembly (Wasm) සහ WASI මඟින් සාම්ප්‍රදායික Cloud & Edge Computing ලෝකය වෙනස් කරන්නේ කෙසේද?

ආරම්භයේදී WebAssembly (Wasm) නිර්මාණය වූයේ C++, Rust, Go කේත Web Browsers තුළ Near-Native Speed එකෙන් ධාවනය කිරීමටයි (උදා: Figma, Google Earth, Photoshop Web). නමුත් "WASI (WebAssembly System Interface)" සමඟ Wasm දැන් Cloud Servers, Edge Computing, සහ Microservices වල ප්‍රධානතම Universal Runtime එකක් බවට පත්ව තිබේ.

WebAssembly හි ප්‍රධාන වාසි:

Microsecond Cold Starts: Docker Container එකක් Start වීමට මිලිසෙකන්ඩ් සිය ගණනක් ගත වන විට, Wasm Module එකක් මිලිසෙකන්ඩ් 1-5කින් ක්ෂණිකව ධාවනය වේ.

Ultra-Lightweight: සාමාන්‍ය Container එකකට 10MB–100MB RAM අවශ්‍ය වන විට, Wasm සඳහා වැය වන්නේ 1MB–2MB තරම් කුඩා මතකයකි.

Sandboxed Capability Security: හුදකලා Sandbox එකක් තුළ ධාවනය වන නිසා පද්ධතියේ ආරක්ෂාව උපරිම වේ.

O/L සහ A/L ICT හදාරන සිසුන්ට Compilers, Interpreters, Bytecode, Virtual Machine Architectures, සහ Cloud Computing සංකල්ප තේරුම් ගැනීමට මෙය කදිම උදාහරණයකි.

✨ නවතම Cloud Infrastructure, Edge Computing සහ Web Development තාක්ෂණයන් නිවැරදිව ඉගෙන ගන්න Online ICT with Chathura සමඟ අදම එක්වන්න!

01/09/2026

🏭🌐✈️ "භෞතික වස්තුවක් පරිගණකය තුළ සජීවීව ප්‍රතිනිර්මාණය කිරීම!" – Digital Twins සහ Industrial IoT මඟින් ලෝකය පරිවර්තනය වන අයුරු!

ගුවන් යානයක්, කර්මාන්ත ශාලාවක්, හෝ සමස්ත නගරයක්ම (Smart City) සැබෑ ලෝකයේ ක්‍රියාත්මක වන ආකාරය ඒ මොහොතේම (Real-time) පරිගණක තිරය මත ත්‍රිමාණව දැකගත හැකි Digital Twin (ඩිජිටල් නිවුන්) තාක්ෂණය අද ලොව පුරා සීඝ්‍රයෙන් ව්‍යාප්ත වෙමින් පවතී.

Digital Twin තාක්ෂණයේ ප්‍රධාන කුළුණු:

▶️ Real-Time Telemetry & IoT Sensors: උෂ්ණත්වය, පීඩනය, සහ කම්පන වැනි භෞතික දත්ත IoT Sensors හරහා Virtual Model එක වෙත සජීවීව සම්ප්‍රේෂණය වීම.

▶️ AI Predictive Maintenance: යන්ත්‍ර සූත්‍ර කැඩී යාමට පෙර AI මඟින් අනාගත දෝෂ හඳුනාගෙන නඩත්තු කටයුතු සැලසුම් කිරීම.

▶️ "What-If" Virtual Simulations: භෞතික වස්තුවට හානියක් නොවී විවිධ ආන්තික තත්ත්වයන් (Extreme Scenarios) පරිගණකය තුළ අත්හදා බැලීමේ හැකියාව.

O/L සහ A/L ICT හදාරන සිසුන්ට Sensors & Actuators, Embedded Systems, IoT, Computer Simulation, සහ Industry 4.0 සංකල්ප තේරුම් ගැනීමට මෙය කදිම උදාහරණයකි.

✨ අනාගත ලෝකය මෙහෙයවන IoT, Cloud, සහ Smart Automation තාක්ෂණයන් සරලව ඉගෙන ගන්න Online ICT with Chathura සමඟ අදම එක්වන්න!

01/09/2026

🛡️🔒 "Never Trust, Always Verify" – සම්ප්‍රදායික Firewalls අභිබවා ගිය Zero Trust Architecture සහ AI Cyber Defense විප්ලවය!

අතීතයේදී Computer Networks ආරක්ෂා කළේ "Castle and Moat" ක්‍රමවේදයෙනි. එනම් Firewall එක ඇතුළත සිටින සියලු දෙනා විශ්වාස කිරීමයි. නමුත් Cloud Computing සහ Remote Work යුගයේදී මෙම ක්‍රමය වෙනුවට බිහි වූ Zero Trust Architecture (ZTA) මඟින් "කිසිවෙකු විශ්වාස නොකරන්න – සෑම මොහොතකම තහවුරු කරන්න" යන සංකල්පය ක්‍රියාත්මක කරයි.

Zero Trust සහ AI Security හි ප්‍රධාන මූලධර්ම:

☑ Continuous Verification: Multi-Factor Authentication (MFA) සහ Contextual Access මඟින් සෑම සම්පතකටම ප්‍රවේශ වීමේදී අනන්‍යතාව තහවුරු කිරීම.

☑ Least Privilege & Micro-segmentation: අවශ්‍ය අවම අවසර පමණක් ලබා දීම සහ ජාලය කුඩා කොටස් වලට වෙන් කර එක් තැනක අනතුරක් අනෙක් තැනට පැතිරීම වැළැක්වීම.

☑ AI Behavioral Analytics: Machine Learning මඟින් පරිශීලක චර්යාවන් තත්‍ය කාලීනව (Real-time) නිරීක්ෂණය කර Cyber Attacks ක්ෂණිකව හඳුනාගෙන අවහිර කිරීම.

O/L සහ A/L ICT හදාරන සිසුන්ට Computer Networks, Data Protection, සහ Network Security සංකල්ප ප්‍රායෝගිකව තේරුම් ගැනීමට මෙය කදිම උදාහරණයකි.

✨ අනාගත තාක්ෂණික ලෝකයේ ඉහළම ඉල්ලුමක් ඇති Cyber Security සංකල්ප සරලව ඉගෙන ගන්න Online ICT with Chathura සමඟ අදම එක්වන්න!