Laligence

📣 ທຸກຄົນຮູ້ແລ້ວບໍ່....ຊື້ລະບົບ AI ຕອບຂໍ້ຄວາມອັດຕະໂນມັດຂອງ Catbot 🐱 ແພັກເກັດ 12 ເດືອນ (1 ປີ) ຮັບສ່ວນຫຼຸດທັງທີ 20%

ເຊິ່ງ catbot ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຂອງທ່ານ ຫຼື ຮ້ານຄ້າຂອງທ່ານ ຕອບຂໍ້ຄວາມໃຫ້ກັບລູກຄ້າແບບບໍ່ມີສະດຸດ
⚡ ມີ AI Chatbot ຕອບຂໍ້ຄວາມ 24 ຊົ່ວໂມງ
📊 ວັດຜົນຈາກຕົວເລກ, ວິເຄາະ ແລະ ພັດທະນາທີມງາມໄດ້ກົງຈຸດ
🌐 ລວມແຊັດຈາກທຸກແພລັດຟອມບໍ່ວ່າຈະເປັນ: Whatsapp, Messenger, Tiktok ແລະ ຫຼາຍກວ່າ 7 ແພລັດຟອມ

📥 ສົນໃຈສອບຖາມຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ ຫຼື ສະໝັກໃຊ້ງານໄດ້ທີ່: WhatsApp: 020 91593838 📞

ມື້ນີ້ເຮົາຈະມາສອນວິທີປ້ອນຂໍ້ມູນໃຫ້ AI ໃນ Catbot ເພື່ອໃຫ້ມັນຕອບຄໍາຖາມຂອງລູກຄ້າໃນເພຈຂອງເຮົາໄດ້ກົງປະເດັນ ແລະ ຮູ້ຂໍ້ມູນເລິກບໍ່ຕອບອອກນອກປະເດັນ ກ່ຽວກັບສິນຄ້າ ແລະ ບໍລິສັດຂອງເຮົາ ນັ້ນກໍຄື ການສ້າງຖານຄວາມຮູ້ (Knowledge Base) ໃຫ້ມັນຮຽນຮູ້ກ່ອນ ເຊິ່ງໃນແພລດຟອມ Catbot ສາມາດເຮັດໄດ້ງ່າຍໆ ໃນ 3 ຂັ້ນຕອນນີ້ເລີຍ!

3 ຂັ້ນຕອນສອນ AI ໃຫ້ຮູ້ຈັກທຸລະກິດຂອງເຈົ້າ


1.ກຽມຂໍ້ມູນທຸລະກິດຂອງທ່ານ:ຂັ້ນຕອນການຮວບໂຮມ.ຈັດຕຽມຂໍ້ມູນອອກເປັນ 3 ສ່ວນຫຼັກໆ ທີ່ລູກຄ້າມັກຖາມ:

- ຂໍ້ມູນບໍລິສັດ: ຊື່ຮ້ານ, ທີ່ຕັ້ງ, ເບີໂທ, ເວລາເປີດ-ປິດ, ນະໂຍບາຍການສົ່ງເຄື່ອງ ຫຼື ຄືນເງິນ.
- FAQ (ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ): ຄຳຖາມຍອດຮິດ ເຊັ່ນ "ປ່ຽນສິນຄ້າໄດ້ບໍ່?", "ມີບໍລິການເກັບເງິນປາຍທາງບໍ່?".
- ຂໍ້ມູນຜະລິດຕະພັນ (Products): ລະຫັດສິນຄ້າ, ລາຄາ, ຂະໜາດ, ສີ ແລະ ຮູບແບບຕ່າງໆ.


2.ໃຊ້ AI ປ່ຽນຂໍ້ມູນໃຫ້ເປັນໄຟລ໌ .md (Markdown):
ເທັກນິກລັບຫຼຸດຄ່າ Tokens.
- ນຳຂໍ້ມູນທີ່ກຽມໄວ້ (ເຖິງຊິເປັນຕາຕະລາງ) ໄປອັບໂຫຼດໃສ່ AI ເຊັ່ນ Claude (Sonnet) ຫຼື ChatGPT ແລ້ວໃຊ້ Prompt ສັ່ງວ່າ:

"ຊ່ວຍສ້າງໄຟລ໌ .md (Markdown) ຈາກຂໍ້ມູນນີ້ ໂດຍແຍກເປັນ 3 ໄຟລ໌: 1. ໄຟລ໌ຜະລິດຕະພັນ, 2. ໄຟລ໌ FAQ, 3. ໄຟລ໌ຂໍ້ມູນບໍລິສັດ"


💡 Pro Tip: ການໃຊ້ໄຟລ໌ Markdown (.md) ແລະ ຕັ້ງຊື່ໄຟລ໌ເປັນພາສາອັງກິດ ຈະຊ່ວຍໃຫ້ AI ຂອງ Catbot ເຂົ້າໃຈບໍລິບົດໄດ້ດີທີ່ສຸດ ແລະ ປະຢັດການໃຊ້ Tokens ໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ!


3.ອັບໂຫຼດເຂົ້າລະບົບ Catbot:
ເຂົ້າໄປທີ່ເມນູ Intelligence (ປັນຍາປະດິດ) > ເລືອກ ຖານຄວາມຮູ້ (Knowledge Base).
ກົດປຸ່ມ "+" (ສ້າງຖານຄວາມຮູ້) ຢູ່ມຸມຂວາເທິງ, ຕັ້ງຊື່ໂຟນເດີ ແລ້ວກົດສ້າງ.
ກົດເຂົ້າໄປໃນໂຟນເດີ ແລ້ວອັບໂຫຼດໄຟລ໌ .md ທັງ 3 ໄຟລ໌ທີ່ເຮົາດາວໂຫຼດມາ ລົງໄປໃນລະບົບ.

ລໍຖ້າໃຫ້ລະບົບປະມວນຜົນ (Processing) ຈົນຂຶ້ນສະຖານະສຳເລັດ.
🎯 ພຽງເທົ່ານີ້! AI Chatbot ຂອງທ່ານກໍຈະມີຖານຄວາມຮູ້ທີ່ແໜ້ນ ເຮັດໃຫ້ພ້ອມຕອບຄຳຖາມລູກຄ້າໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ວ່ອງໄວ ແລະ ບໍ່ມີຕົກຫຼົ່ນແລ້ວ.
ເບິ່ງລາຍລະອຽດເພີ່ມຕື່ມໄດ້ທີ່ລິ້ງວິດີໂອໃນຊ່ອງຄອມເມັ້ນເດີ້


ໃຜມີຄຳຖາມ ຫຼື ຕິດຂັດບ່ອນໃດໃນການຕັ້ງຄ່າ catbot ສາມາດທັກ inbox ເຂົ້າມາຫາທີມງານຂອງພວກເຮົາ ຫຼື ຕິດຕໍ່ຜ່ານທາງ WhatsApp ໄດ້ຕະຫຼອດທີ່ເບີ: 020 91 593 838

ສະຫຼຸບໄຮໄລ້ສໍາຄັນໃນ ງານ Google I/O 2026 ທີ່ຫາກໍຈັດຂຶ້ນມາພາຍໃຕ້ຫົວຂໍ້ຫຼັກຢ່າງ "Welcome to the Agentic Gemini Era" ຖືເປັນການປະກາດການກ້າວເຂົ້າສູ່ຍຸກທີ່ AI ບໍ່ໄດ້ພຽງແຕ່ເຮັດຕາມຄຳສັ່ງເທື່ອລະປະໂຫຍກ, ແຕ່ພັດທະນາເປັນ "AI Agents" ທີ່ສາມາດຄິດ, ວາງແຜນ, ຈັດການຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ (Workflow) ແລະ ເຮັດວຽກຢູ່ເບື້ອງຫຼັງແທນພວກເຮົາໄດ້ຢ່າງສົມບູນແບບ.

ເຮົາມາເບິ່ງກັນວ່າພາຍໃນງານ Google I/O 2026 ມີຫຍັງແນ່ທີ່ອັບເດດໃໝ່:


1. ເປີດຕົວໂມເດວເຈນເນີເລຊັນໃໝ່ (Next-Gen Models)

- Gemini 3.5 Flash: ໂມເດວໃໝ່ຫຼ້າສຸດທີ່ສະແດງຈຸດເດັ່ນເລື່ອງຄວາມໄວ, ຄວາມສະຫຼາດ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນໂໝດ Agent ຕອນນີ້ເລີ່ມທະຍອຍເປີດໃຊ້ງານແລ້ວໃນລະບົບຫຼັກ ເຊັ່ນ Gemini App, Google Search ແລະ Gemini API. ສ່ວນ Gemini 3.5 Pro ແມ່ນກຳລັງຢູ່ໃນຊ່ວງທົດສອບ ແລະ ຈະຕາມມາໃນເດືອນຕໍ່ໄປ.

- Gemini Omni: ໂມເດວສຸດວ້າວທີ່ຮອງຮັບ Input ແລະ Output ຫຼາກຫຼາຍຮູບແບບພ້ອມກັນ (Multimodal) ໂດດເດັ່ນດ້ານການສ້າງ ແລະ ແກ້ໄຂວິດີໂອ/ສຽງ ດ້ວຍພາສາທຳມະຊາດ (ເຊັ່ນ ສັ່ງແກ້ໄຂບາງອົງປະກອບໃນຄລິບວິດີໂອ ຫຼື ເຈາະຈົງປັບແຕ່ງເພງສະເພາະທ່ອນໃດທ່ອນໜຶ່ງ) ເລີ່ມເປີດໃຫ້ໃຊ້ໃນກຸ່ມແພັກເກດແບບເສຍເງິນ ແລະ ຖືກຝັງຢູ່ໃນ Google Flow ແລະ YouTube Shorts.


2. ການປ່ຽນແປງໃໝ່ຂອງ Google Search (The Biggest Update in 25 Years)
Google ເອີ້ນການອັບເດດເທື່ອນີ້ວ່າເປັນການປ່ຽນແປງຄັ້ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນຮອບຫຼາຍກວ່າ 25 ປີ ຂອງລະບົບການຄົ້ນຫາ:

- Intelligent Search Box: ແຖບຄົ້ນຫາໃໝ່ຮອງຮັບຂໍ້ມູນໄດ້ລະອຽດ ແລະ ຊັບຊ້ອນຂຶ້ນຫຼາຍ ສາມາດໃສ່ໄດ້ທັງຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ວິດີໂອ, ໄຟລ໌ ແລະ Chrome Tabs ໂດຍມີ AI ຊ່ວຍຂະຫຍາຍບໍລິບົດ (Context) ແລະ ແນະນຳຄຳຖາມແທນລະບົບ Autocomplete ແບບເກົ່າ.

- Generative UI: ໜ້າສະແດງຜົນການຄົ້ນຫາຈະຖືກຈັດວາງອົງປະກອບ, ແຜນພູມ ຫຼື ຮູບແບບ (Layout) ແບບ Dynamic ແບບ Rael-Time ຕາມປະເພດເນື້ອຫາ
ແລະ ພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະບຸກຄົນ.

- Search Agents: AI ຈະສະແຕນບາຍເຮັດວຽກໃຫ້ເຮົາຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງໃນລະບົບຄົ້ນຫາ ເຊັ່ນ: ສັ່ງໃຫ້ຕິດຕາມຂ່າວເລື່ອງທີ່ເຮົາສົນໃຈ, ຈອງຮ້ານອາຫານ, ເຊັກລາຄາທີ່ພັກ ຫຼື ຕິດຕໍ່ທຸລະກິດແທນເຮົາ ແລ້ວສະຫຼຸບຜົນມາໃຫ້ເມື່ອມີຂໍ້ມູນໃໝ່.


3. ຍຸກແຫ່ງ AI Agents ເຮັດວຽກແທນຄົນ (Agentic Products)

- Gemini Spark: ຜູ້ຊ່ວຍສ່ວນຕົວ (Personal AI Assistant) ທີ່ລັນເທິງລະບົບຄລາວຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງ ໂດຍເຮັດວຽກຄວບຄູ່ກັບລະບົບ Google Anti-Gravity Harness ເຮັດໃຫ້ສາມາດປະມວນຜົນງານຍາວໆ ໃນເບື້ອງຫຼັງໄດ້ ເຖິງແມ່ນວ່າເຮົາຈະລັອກໜ້າຈໍໂທລະສັບ ຫຼື ປິດຄອມພິວເຕີໄປແລ້ວ ເຊັ່ນ ສັ່ງໃຫ້ໄປດຶງຂໍ້ມູນ, ແຕກງານຍ່ອຍ, ຄົ້ນຫາໄຟລ໌, ນັດໝາຍ ແລະ ສະຫຼຸບວຽກຂ້າມແອັບພລິເຄຊັນ.

- Docs Live: ປ່ຽນການພິມເອກະສານໃນ Workspace ພຽງແຕ່ເວົ້າຄວາມຕ້ອງການອອກມາ AI ຈະຈັບໃຈຄວາມ, ຮ່າງເນື້ອຫາ, ດຶງຂໍ້ມູນອ້າງອີງຈາກ Drive ຫຼື ເວັບ ແລະ ຈັດຟໍແມັດໃຫ້ອອກມາເປັນເອກະສານສຳເລັດຮູບທັນທີ ຄືກັບມີເລຂາສ່ວນຕົວ.

- Android Halo & Android XR: ເທິງລະບົບປະຕິບັດການມີການເປີດຕົວ Android Halo ເຊິ່ງເປັນແຖບສະແດງສະຖານະ AI Agent ດ້ານເທິງໜ້າຈໍໂທລະສັບ ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຕິດຕາມການເຮັດວຽກຂອງ Agent ໃນເບື້ອງຫຼັງໄດ້ແບບ Real-time.


4. ຍົກລະດັບເຄື່ອງມືຄຣີເອທີຟ ແລະ ນັກພັດທະນາ (Developers)

- Google Flow & Flow Music: ໄດ້ຮັບການອັບເກຣດໃຫຍ່ດ້ວຍພະລັງຂອງ Gemini Omni ສາມາດເຈາະຈົງແກ້ໄຂເພງສະເພາະທ່ອນ, ຕັດແຊມເປີລສ້າງສະໄຕລ໌ໃໝ່ ຫຼື ສັ່ງເຈນເນີເລຕມິວສິກວິດີໂອ (MV) ທີ່ພາບ ແລະ ສຽງຊິງຄ໌ກັນໄດ້ຢ່າງສົມບູນແບບ ລວມເຖິງເປີດຕົວແອັບເວີຊັນ Android ແລະ iOS ໃຫ້ສ້າງລະຫວ່າງການເດີນທາງໄດ້ສະດວກຂຶ້ນ.

- Antigravity 2.0: ແພລດຟອມສຳລັບ Developer (ທີ່ພັດທະນາຕໍ່ຍອດມາຈາກການເຂົ້າຊື້ກິດຈະການ Windsurf) ເປັນລະບົບ Coding AI ລຸ້ນໃໝ່ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ Gemini 3.5 Flash ເວີຊັນປັບແຕ່ງພິເສດ, ໄວກວ່າ Frontier ໂມເດວອື່ນໆ ສູງສຸດເຖິງ 12 ເທົ່າ. ມີແອັບພລິເຄຊັນເທິງ desktop ທີ່ເປີດໃຫ້ AI Agent ຄວບຄຸມລະບົບ ແລະ ຊ່ວຍຂຽນໂຄ້ດສ້າງມິນິແອັບ ຫຼື dashboards ໄດ້ແບບ Dynamic.

- Universal Cart (Shopping): ກະຕ່າສິນຄ້າອັດສະລິຍະທີ່ເຮັດວຽກຂ້າມແພລດຟອມຜູ້ຂາຍທັງໝົດ ສາມາດດຶງ ແລະ ເພີ່ມສິນຄ້າໄດ້ຈາກ Search, YouTube,
Gmail ເພື່ອໃຫ້ AI Agent ຊ່ວຍປຽບທຽບລາຄາ ແລະ ກົດສັ່ງຊື້ແທນໄດ້.


5. Next-Gen Hardware Preview: ແວ່ນຕາອັດສະລິຍະ (Intelligent Eyewear)

Google ເວົ້າເຖິງຄວາມຄືບໜ້າຂອງ Hardware ແວ່ນຕາອັດສະລິຍະ (ຄາດວ່າພັດທະນາຮ່ວມກັບ Samsung ແລະ Qualcomm ບົນລະບົບ Android XR) ທີ່ຄອນເຟີມວ່າຈະລຸຍຕະຫຼາດໃນປີ 2026 ນີ້ ໂດຍແບ່ງເປັນ:

- Audio Glasses: ແວ່ນຕາເນັ້ນລະບົບສຽງ ມີ AI ເວົ້າຄຸຍ, ທີ່ໃຫ້ຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອ ແລະ ໂຕ້ຕອບໃນຫູໄດ້ທັນທີ.

- Display Glasses: ແວ່ນຕາທີ່ມີໜ້າຈໍອັດສະລິຍະສະແດງຂໍ້ມູນ ເລນຈະສະແດງຜົນສິ່ງທີ່ເຮົາຕ້ອງການເຫັນໃນເວລາທີ່ເໝາະສົມ ຊ່ວຍໃຫ້ໃຊ້ງານໄດ້ແບບ Hands-free ບໍ່
ຕ້ອງຈັບໂທລະສັບຂຶ້ນມາເບິ່ງ.


6. ການປັບລາຄາແພັກເກດໃໝ່ ແລະ ຄວາມປອດໄພ

- Google AI Ultra ແພັກເກດໃໝ່: ເປີດຕົວແພັກເກດໃໝ່ລາຄາ 100 ໂດລາ/ເດືອນ ເພື່ອໃຫ້ເຂົ້າເຖິງຟີເຈີລະດັບສູງ ແລະ ໄດ້ປັບຫຼຸດລາຄາແພັກເກດລະດັບສູງສຸດ (Top-tier) ຈາກ 250 ໂດລາ ເຫຼືອ 200 ໂດລາ/ເດືອນ.

- ປ່ຽນລະບົບການຄິດລິມິດ (Limit): Google ປັບປ່ຽນນະໂຍບາຍການຈຳກັດການໃຊ້ງານ ຈາກທີ່ຄິດຕາມໂຄຕ້າຂໍ້ຄວາມຕໍ່ມື້ (Prompt per day) ປ່ຽນເປັນຈຳກັດຊົ່ວໂມງ ແລະ ອາທິດແທນ ໂດຍຈະມີການຣີເຟຣຊລິມິດທຸກໆ 5 ຊົ່ວໂມງ (ຂຶ້ນຢູ່ກັບຄວາມຍາວ ແລະ ຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງຟີເຈີທີ່ໃຊ້).

- ຄວາມປອດໄພດ້ວຍ SynthID: ເພີ່ມຄວາມເຂັ້ມງວດໃນການກວດສອບການປອມແປງສື່ ໂດຍຜູ້ໃຊ້ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ເຄື່ອງມືກວດສອບຜ່ານ Search ແລະ Chrome ເພື່ອເຊັກລາຍລະອຽດເຊີງເລິກຂອງຮູບພາບ ແລະ ວິດີໂອໄດ້ວ່າ ເປັນໄຟລ໌ຕົ້ນສະບັບຈາກກ້ອງແທ້ ຫຼື ຜ່ານການດັດແປງດ້ວຍເຄື່ອງມື AI ໃດມາແດ່.


Google ຍົກລະດັບຖານະຂອງຕົນເອງຈາກເຄື່ອງມືຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນ (Search Engine) ຂຶ້ນມາເປັນ "Ecosystem Capture" ທີ່ຜູກການບໍລິການທຸກຢ່າງໄວ້ດ້ວຍ AI ເພື່ອຍົກລະດັບຄວາມສະດວກສະບາຍໃນຊີວິດປະຈຳວັນຂອງຜູ້ບໍລິໂພກທົ່ວໄປ ແລະ ນັກພັດທະນາຢ່າງແທ້ຈິງ.

/O2026

ສະຫຼຸບເນື້ອຫາ ແລະ ປະເດັນສຳຄັນຈາກ Session "On-Device AI: Current State & What's Next (Vientiane 2026)" ທີ່ບັນຍາຍໂດຍ ກະຕ່າຍ ຄັດທະພອນ ( Head of AI ຂອງບໍລິສັດ Laligence ) ໃນງານ GDG Build with AI Vientiane 2026 ໃນວັນທີ່ 16 ເດືອນ ພຶດສະພາ ທີ່ຜ່ານມານີ້ ທີ່ໄດ້ມາອັບເດດເທຣນ On-Device AI ພ້ອມອອກມາຕອບໂຈດວ່າ “ເປັນຫຍັງປີ 2026 ນີ້, AI ຈະບໍ່ຢູ່ແຕ່ເທິງ Cloud ອີກຕໍ່ໄປ?”
ນີ້ຄື 4 ປະເດັນສໍາຄັນທີ່ສະຫຼຸບມາໃຫ້ທຸກຄົນ

1️⃣ ຈາກ Cloud ສູ່ On-Device ຄວາມພ້ອມຂອງຮາດແວ

- ຈາກ Cloud ສູ່ On-Device: ຕອນນີ້ Model AI ມີຂະໜາດທີ່ "Smaller, closer, faster" (ນ້ອຍລົງ, ໃກ້ຕົວຂຶ້ນ, ໄວຂຶ້ນ).

- Hardware ພ້ອມ: ໂທລະສັບມືຖືໃນປະຈຸບັນມີ NPU ແລະ RAM 8GB+ ເຮັດໃຫ້ສາມາດລັນ Model ຂະໜາດ 1B-4B ໄດ້ສະບາຍໆ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເພິ່ງພາ Cloud ຕະຫຼອດເວລາ.


2️⃣ Google's 2026 On-Device LLM Family 🌟
Google ກາຍເປັນຜູ້ນຳໃນການຂັບເຄື່ອນ Mobile-Class Inference ໃນປີ 2026 ດ້ວຍ Line-up ທີ່ຮອງຮັບທຸກລະດັບອຸປະກອນ:

- Gemma 3 270M (Tiny): ຂະໜາດນ້ອຍສຸດ (~150 MB) ເໝາະສຳລັບການເຮັດ Structured function calls ແລະ ເປັນກາວເຊື່ອມຕໍ່ໃຫ້ກັບ On-device agents (ລັນເທິງ Raspberry Pi ໄດ້).

- Gemini Nano 4 Fast & Full (Mobile): ອອກແບບມາເພື່ອ Real-time chat, ສະຫຼຸບເນື້ອຫາ, ແລະ ຮອງຮັບ Multimodal (Image + Audio + Text).

- Gemma 3 / Gemma 4 (Open): ສຳລັບສາຍ Open weights (1B ຫາ 31B) ທີ່ຕ້ອງການເອົາໄປ Self-host ຫຼື Fine-tune ໄດ້ຕາມໃຈ.


3️⃣ Edge AI vs. LLM: ເລືອກເຄື່ອງມືໃຫ້ຖືກກັບວຽກ 🛠️

- Traditional AI (YOLO): ເໝາະກັບວຽກສະເພາະທາງ ທີ່ຕ້ອງການຄວາມໄວສູງ (30-60 FPS) ແລະ ຂະໜາດນ້ອຍ (5-50 MB) ເຊັ່ນ ການກວດຈັບວັດຖຸ/ໃບໜ້າ.

- LLM / VLM: ເໝາະກັບວຽກທີ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍ (Generalist) ເຂົ້າໃຈພາສາ, ຕອບໂຕ້ໄດ້ເປັນທຳມະຊາດ ແຕ່ຕ້ອງແລກມາກັບການໃຊ້ Memory ແລະ Latency ທີ່ສູງກວ່າ 10x - 100x.

->💡 Key Takeaway: "ການຮູ້ວ່າຕອນໃດ 'ບໍ່ຄວນໃຊ້ LLM' ແມ່ນສຳຄັນພໍໆກັບການຮູ້ວ່າຕອນໃດ 'ຄວນໃຊ້'".


🔒 ປະເດັນແຖມທ້າຍ: Privacy & Stationary Edge 🏢

- Data Never Leaves Device: ການປະມວນຜົນຢູ່ທີ່ອຸປະກອນເຮັດໃຫ້ຫມົດຫ່ວງເລື່ອງກົດໝາຍຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານ (ເຊັ່ນ Law on Electronic Data Protection ຂອງ ສປປ ລາວ ປີ 2017) ເພາະຂໍ້ມູນບໍ່ໄດ້ຖືກສົ່ງອອກໄປ Cloud.

- Stationary Edge: ໃນຂະນະທີ່ໂທລະສັບມືຖືມີຂໍ້ຈຳກັດເລື່ອງແບັດເຕີຣີ ແລະ ຄວາມຮ້ອນ (Thermal throttle) , ແຕ່ Kiosk ຫຼື ແທັບເລັດທີ່ສຽບປລັກໄວ້ຕະຫຼອດ ຄືຈຸດທີ່ On-Device AI ຈະສະແດງພະລັງໄດ້ເຕັມທີ່ ເຊັ່ນ ລະບົບກວດຈັບຄວາມປອດໄພ PPE, ລະບົບນັບຄົນ, ຫຼື ລະບົບ Face recognition ໃນອົງກອນ ໂດຍມີຕົ້ນທຶນ Cloud ຄື 0 ກີບ!


What's Next (2026-2028): ສິ່ງທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນຕໍ່ຈາກນີ້ ບໍ່ແມ່ນການເຮັດໃຫ້ Model ນ້ອຍລົງ ແຕ່ຄື "Composition over compute" — ການເອົາ AI ຫຼາຍໆຕົວ (Deep learning + VLM + LLM) ມາເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເທິງ NPU ດຽວກັນ ເພື່ອສ້າງ On-device agents ທີ່ສະຫຼາດຂຶ້ນເລື້ອຍໆ!

"Hardware ພ້ອມແລ້ວ, Model ນ້ອຍເລີ່ມພ້ອມແລ້ວ, Frameworks ໃກ້ຈະພ້ອມແລ້ວ... ແລ້ວທ່ານເດ ພ້ອມຈະສ້າງຫຍັງ?"

ເມື່ອບໍ່ທີ່ຕ້ອງນັ່ງພິມຂໍ້ມູນຊໍ້າໆ ທຸກມື້ ຢຸດພິມເອງ ແລ້ວໃຫ້ພວກເຮົາພິມໃຫ້ ດ້ວຍລະບົບ OCR ຂອງ Laligence

ພຽງແຕ່ສະແກນໄຟລ໌ ຮູບ, ບັດປະຊາຊົນ, ພາດສະປອດ, ຟາຍ JPG, PDF, PNG, TIF ລະບົບ AI ຈະດຶງຂໍ້ມູນອອກຈາກເອກະສານໂດຍອັດຕະໂນມັດ ມາໃຊ້ໄດ້ເລີຍ ບໍ່ຕ້ອງພິມເອງໃຫ້ຫຍຸ້ງຍາກໃຫ້ເສຍເວລາ


ນອກຈາກນີ້ລະບົບ OCR ຂອງ Laligence ສາມາດ:
✅ ອ່ານພາສາລາວໄດ້ແມ້ນຍໍາ: ລະບົບຖືກ Train ມາເພື່ອຕົວໜັງສືລາວ 100% ບໍ່ວ່າຈະເປັນ ບັດປະຈຳຕົວ, ໃບຂັບຂີ່ ຫຼື Passport ກໍຈັດການໄດ້ສະບາຍ.
✅ ໄວ ແລະ ສະດວກ: ສະກັດຂໍ້ມູນອອກມາໄດ້ທັນທີ (Instant Extraction) ຊ່ວຍຫຼຸດເວລາການເຮັດວຽກຂອງພະນັກງານ.
✅ ເຊື່ອມຕໍ່ງ່າຍ (API Integration): ບໍ່ວ່າທ່ານຈະມີລະບົບໃດຢູ່ແລ້ວ ກໍສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ໄປໃຊ້ງານໄດ້ທັນທີ ບໍ່ມີສະດຸດ.
✅ ປອດໄພໄວ້ໃຈໄດ້: ໝັ້ນໃຈດ້ວຍມາດຕະຖານການຮັກສາຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນລະດັບສູງ.


💼 ເໝາະສຳລັບ: ທຸລະກິດການເງິນ, ທະນາຄານ, ປະກັນໄພ, ໂຮງແຮມ ແລະ ທຸກອົງກອນທີ່ຕ້ອງການຄວາມວ່ອງໄວໃນການກວດສອບເອກະສານ.

----------------------------------
ຖ້າບໍລິສັດໃດທີ່ຍັງນັ່ງຄີຂໍ້ມູນຊໍ້າໆຫຼາຍໆໜ້າ ຫຼື ເບື່ອທີ່ຕ້ອງມາພິມເອກະສານກອງໃຫຍ່ໆດ້ວຍຕົນເອງ... ໃຫ້ລະບົບ OCR ຂອງພວກເຮົາເປັນຕົວຊ່ວຍໃນການປ່ຽນທຸກເອກະສານເຈ້ຍ ໃຫ້ກາຍເປັນຂໍ້ມູນດີຈີຕອນ ເພີ່ມຄວາມໄວໃຫ້ທຸລະກິດຂອງທ່ານ ສອບຖາມລາຍລະອຽດເພີ່ມຕື່ມ ສາມາດຕິດຕໍ່ໄດ້ທີ່ເບີ 020 91 593 838📞

ແລງນີ້ 6:30 ເຮົາມີນັດກັນ
ກັບ Live ໃນຫົວຂໍ້: " ເປັນຫຍັງຕ້ອງໃຊ້ Claude?"
ແລ້ວພົບກັນທຸກຄົນ

ເຄີຍສົງໄສບໍ່ວ່າ... 🤔 ເປັນຫຍັງຕອນນີ້ໃຜໆກໍເວົ້າເຖິງ Claude? 🤖 ມັນແຕກຕ່າງຈາກ AI ໂຕອື່ນແນວໃດ? ແລ້ວຄົນເຮັດວຽກສາຍ Tech ເຂົາເຈົ້າໃຊ້ Claude ເຮັດຫຍັງແນ່ໃນແຕ່ລະມື້?

ມາຫາຄໍາຕອບໃນ Live ແລງວັນສຸກນີ້ 🕕 ເວລາ 6:30. ຜ່ານ 3 ມຸມມອງ 3 ຕຳແໜ່ງໄດ້ແກ່ ກະຕ່າຍ (Head of AI), ໂມໂຕ້ (Head of Operation), ນ້ອຍ (AI Engineer)

📅 ລາຍລະອຽດການ Live:
🗓️ ວັນທີ: 15 ພຶດສະພາ (05) ນີ້
⏰ ເວລາ: 6:30 PM
Live ສົດທີ່ເພຈ: Laligence

ແລ້ວພົບກັນເດີ້ທຸກຄົນ 👋✨

ກາຕູນສະໄໝອ້າຍຕ້ອງ The annoying orange 🍊🍌🍓ເທົ່ານັ້ນ ການຕູນທີ່ຈິງໃຈ ບໍ່ມີນອກໃຈກັນ

ສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າເສດຖະກິດອາຊຽນ ແລະ ອາຊີຕາເວັນອອກ (ERIA) ຮ່ວມກັບ ກະຊວງອຸດສາຫະກຳ ແລະ ການຄ້າ (MOIC) ໄດ້ຈັດກອງປະຊຸມສໍາມະນາພາຍໃຕ້ຫົວຂໍ້ "Artificial Intelligence and Emerging Technologies for the Private Sector in Northern Provinces of Lao PDR" ເພື່ອຍົກລະດັບຂີດຄວາມສາມາດດ້ານເຕັກໂນໂລຊີໃຫ້ແກ່ພາກທຸລະກິດໃນບັນດາແຂວງພາກເໜືອ.


ໃນໂອກາດນີ້, ປອ ສະຫວາດ ໄຊປະດິດ (CEO ຂອງ ບໍລິສັດ Laligence) ໄດ້ຮັບກຽດຂຶ້ນບັນຍາຍໃນຫົວຂໍ້ທີ່ສໍາຄັນຄື: “Artificial Intelligence for Lao Business” ເຊິ່ງເນັ້ນໜັກການປ່ຽນຜ່ານຈາກພຽງແຕ່ "ການຮັບຮູ້" ໄປສູ່ "ການນໍາໃຊ້ຕົວຈິງ".
ຈຸດເດັ່ນຂອງການນໍາສະເໜີໃນຄັ້ງນີ້:

- Practical Applications: ການນຳໃຊ້ AI ໃນທຸລະກິດແບບເຫັນຜົນຕົວຈິງ.
- Real Constraints: ວິເຄາະຂໍ້ຈຳກັດ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ທຸລະກິດໃນລາວຕ້ອງພົບເຈິ.
- Working Roadmap: ການວາງແຜນຍຸດທະສາດ ແລະ ເສັ້ນທາງການພັດທະນາ AI ສຳລັບພາກລັດ ແລະ ເອກະຊົນໃນ ສປປ ລາວ.


ການແລກປ່ຽນຄັ້ງນີ້ ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການແບ່ງປັນຄວາມຮູ້ດ້ານເຕັກນິກເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນການເປີດມຸມມອງໃໝ່ໆ ກ່ຽວກັບໂອກາດຂອງປະເທດລາວໃນຍຸກແຫ່ງປັນຍາປະດິດ (AI Era) ເພື່ອໃຫ້ພາກທຸລະກິດກຽມພ້ອມຮັບມືກັບການປ່ຽນແປງຂອງໂລກ.

ກອງປະຊຸມດັ່ງກ່າວແມ່ນຈັດຂຶ້ນໃນລະຫວ່າງວັນທີ 11-12 ພຶດສະພາ 2026 ນະຄອນຫຼວງພະບາງ.

ສິ້ນສຸດໄປແລ້ວ 🎉 ກັບຫຼັກສູດ AI Literacy and Ethics (ຄວາມຮູ້ພື້ນຖານໃນການນຳໃຊ້ AI) ໃຫ້ແກ່ ທະນາຄານຄຳ ລາວ - Lao Bullion Bank 🏦 ເປັນເວລາ 2 ມື້ເຕັມ ⏳ (ໃນວັນທີ່ 8-9 ມີນາ) ເຊິ່ງມີຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມທັງໝົດ 20 ຄົນ 👥.

ພວກເຮົາໄດ້ອອກແບບເນື້ອຫາເພື່ອຂະແໜງການທະນາຄານໂດຍສະເພາະ 📈. ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມທັງ 20 ທ່ານ ບໍ່ພຽງແຕ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ທິດສະດີ 📚, ແຕ່ຍັງໄດ້ລົງມືເຮັດ Workshop ເພື່ອປັບໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນວຽກງານຕົວຈິງຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ຖືກຕ້ອງຕາມຫຼັກຈັນຍາບັນ ✅⚖️.

ຂໍຂອບໃຈ Lao Bullion Bank 🙏 ທີ່ໄວ້ວາງໃຈໃຫ້ພວກເຮົາເປັນສ່ວນໜຶ່ງໃນການສ້າງພື້ນຖານດ້ານ AI ໃຫ້ກັບທີມງານ 🤖✨.

-------------------------
ສໍາລັບອົງກອນໃດ ສົນໃຈຫຼັກສູດການນຳໃຊ້ AI ສໍາລັບອົງກອນ ຫຼື ສົນໃຈໃຫ້ພວກເຮົາໄປແບ່ງປັນຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບການສ້າງລະບົບ AI Automation ເພື່ອນຳໃຊ້ເຂົ້າໃນວຽກງານຂອງບໍລິສັດ ສາມາດຕິດຕໍ່ພວກເຮົາໄດ້ທີ່ເບີ +8562091593838.

#ລະບົບອັດຕະໂນມັດ #ການຝຶກອົບຮົມ

Google ປະກາດອັບເດດຄັ້ງສຳຄັນໃຫ້ກັບລະບົບການຄົ້ນຫາແບບ Generative AI (SGE) ໂດຍເພີ່ມຟີເຈີໃໝ່ໃນ AI Mode ແລະ AI Overviews ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດກວດສອບແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງຂໍ້ມູນໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ ແລະ ເຂົ້າເຖິງເນື້ອຫາຈາກຜູ້ສ້າງໂດຍກົງ.
ການອັບເດດໃນຄັ້ງນີ້ຖືເປັນການຕອບໂຈດບັນຫາເລື່ອງ "Traffic" ຂອງເວັບໄຊຕ່າງໆ ໂດຍ Google ໄດ້ປັບປຸງຮູບແບບການສະແດງຜົນໃຫ້ມີຄວາມເປັນທຳແກ່ຜູ້ສ້າງຄອນເທັນຫຼາຍຂຶ້ນ ຜ່ານ 5 ຈຸດເດັ່ນຫຼັກດັ່ງນີ້:


1. Inline Links ທີ່ຊັດເຈນກວ່າເກົ່າ
ຕໍ່ໄປນີ້ ຂໍ້ມູນທີ່ AI ສ້າງຂຶ້ນຈະມີ Link ອ້າງອີງວາງໄວ້ຂ້າງຂໍ້ຄວາມໂດຍກົງ (Inline Links). ຕົວຢ່າງ: ຖ້າ AI ແນະນຳສະຖານທີ່ທ່ອງທ່ຽວ ມັນຈະມີ Link ຂອງບລັອກທ່ອງທ່ຽວ ຫຼື ເວັບໄຊທາງການ ປາກົດຢູ່ຂ້າງລາຍຊື່ສະຖານທີ່ນັ້ນໆ ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ກົດເຂົ້າໄປອ່ານລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມໄດ້ທັນທີ.

2. ລະບົບ Preview ເວັບໄຊ (Desktop)
ສຳລັບຜູ້ໃຊ້ຄອມພິວເຕີ ເມື່ອເອົາເມົ້າໄປຊີ້ (Hover) ໃສ່ Link ໃນ AI Overviews ຈະມີ ປ່ອງຢ້ຽມ Preview ສະແດງຊື່ເວັບໄຊ ຫຼື ຫົວຂໍ້ຂ່າວຂຶ້ນມາໃຫ້ເບິ່ງກ່ອນກົດ ເພື່ອສ້າງຄວາມໝັ້ນໃຈວ່າຂໍ້ມູນນັ້ນມາຈາກແຫຼ່ງທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື.

3. ສະໜັບສະໜູນຜູ້ທີ່ມີ Subscriptions ຂ່າວ
Google ໄດ້ເພີ່ມປ້າຍກຳກັບ "Subscribed" ໃຫ້ກັບແຫຼ່ງຂ່າວທີ່ຜູ້ໃຊ້ໄດ້ສະໝັກສະມາຊິກໄວ້ (ເຊັ່ນ: ນັກຂ່າວ ຫຼື ສຳນັກພິມຕ່າງໆ) ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເລືອກອ່ານເນື້ອຫາຈາກແຫຼ່ງທີ່ຕົນເອງໄວ້ວາງໃຈ ແລະ ຈ່າຍເງິນສະໜັບສະໜູນຢູ່ແລ້ວໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ.

4. ສ່ວນ "Expert Advice" ຈາກໂລກໂຊຊຽວ
ມີການເພີ່ມພາກສ່ວນໃໝ່ທີ່ຈະດຶງເອົາ ຄວາມຄິດເຫັນ ແລະ ປະສົບການຈິງ ຈາກເວທີສົນທະນາຢ່າງ Reddit, forums ຕ່າງໆ ຫຼື ໂຊຊຽວມີເດຍ ມາສະແດງຜົນ ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ໄດ້ເຫັນມຸມມອງຈາກ "ຄົນໃຊ້ຈິງ" ບໍ່ແມ່ນແຕ່ຂໍ້ມູນທາງການພຽງຢ່າງດຽວ.

5. ຄຳແນະນຳ "Go Deeper"
ໃນຕອນທ້າຍຂອງການສະຫຼຸບດ້ວຍ AI, Google ຈະເພີ່ມສ່ວນ ຄຳແນະນຳຫົວຂໍ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ (Related Topics) ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດສຶກສາຂໍ້ມູນໃນມຸມທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າເກົ່າ ໂດຍຈະເນັ້ນການສົ່ງຜູ້ໃຊ້ໄປຫາບົດຄວາມວິເຄາະທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ.

ແຫຼ່ງຂ່າວອ້າງອີງ: Google The Keyword (Official Blog)