05/03/2026
[English Below]
ການເຂົ້າໃຈດ້ານເລິກຂອງ AI ⚖️
ພວກເຮົາຫາກໍ່ສິ້ນສຸດອາທິດທີສອງຂອງການເຈາະເລິກເຂົ້າລາຍລະອຽດດ້ານ AI, ແລະຖ້າມີສິ່ງໃດໜຶ່ງທີ່ກຸ່ມຮຽນເຮົາໄດ້ຮັບຮູ້, ນັ້ນກໍຄືວ່າບໍ່ຄ່ອຍມີຄຳຕອບທີ່ງ່າຍດາຍ.
ໃນຂະນະທີ່ຫົວຂໍ່ຮຽນເຕັມໄປດ້ວຍຊ່ວງເວລາ AI ທີ່ ມະຫັດສະຈັນ, ພວກເຮົາໄດ້ໃຊ້ເວລາໃນການຮຽນເພື່ອເບິ່ງຊ່ອງໂຫວ່ຕ່າງໆໃນລະບົບ. ພວກເຮົາໄດ້ກ້າວຜ່ານທິດສະດີ ແລະ ເບິ່ງຜົນກະທົບໃນຊີວິດຈິງຂອງການໃຊ້ AI ໃນທາງທີ່ຜິດ ຈາກການລັກຊັບທາງດ້ານການເງິນຂອງບໍລິສັດດ້ວຍ deepfake ມູນຄ່າ 25 ລ້ານໂດລາທີ່ຊັບຊ້ອນ ໄປຈົນເຖິງວິທີການທີ່ລະອຽດອ່ອນທີ່ຄວາມລຳອຽງຂອງສູດຄຳນວນສາມາດສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຂໍ້ບົກພ່ອງຂອງສັງຄົມຂອງພວກເຮົາເອງ.
ບົດຮຽນທີ່ໄດ້ຮັບ:
ເນື່ອງຈາກຫ້ອງຮຽນເຮົາເປັນຫ້ແງຮຽນນ້ອຍໆເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດວິເຄາະກໍລະນີເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ. ພວກເຮົາບໍ່ພຽງແຕ່ຮຽນຮູ້ວ່າເຕັກໂນໂລຊີເຮັດວຽກແນວໃດໄດ້; ແຕ່ພວກເຮົາກຳລັງຮຽນຮູ້ວິທີເປັນ"ຈຸດຍຶດດ້ານຈັນຍາບັນ"ສຳລັບເຄື່ອງມືທີ່ພວກເຮົາໃຊ້ທຸກໆມື້. ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບໂຄດເທົ່ານັ້ນ ມັນກ່ຽວກັບຄວາມຮັບຜິດຊອບ.
ກ້າວໄປສູ່ອາທິດທີ 3 🚀
—------------------------------------------------------------------
Week 2 Report: Understanding the Ethics of AI ⚖️
We just finished our second week of diving into AI Ethics, and if there’s one thing this small group has realized, it’s that there are rarely easy answers.
While the headlines are full of "magic" AI moments, we spent our sessions looking at the cracks in the system. We moved past the theory and looked at the real-world impact of AI misuse—from the sophisticated $25M deepfake corporate heists to the subtle ways algorithmic bias can mirror our own societal flaws.
The takeaway:
Being in a small class allows us to really pull these cases apart. We aren't just learning how the tech works; we’re learning how to be the "ethical anchors" for the tools we use every day. It’s not just about the code—it’s about the responsibility.
Onward to Week 3! 🚀