Artificial Intelligence Institute of Seoul National University - AIIS

2023 하반기 AI 콜로퀴움 시리즈

이번 강연은 보편성과 다양성의 갈등에 관한 인류학적 논쟁의 역사적 사례를 소개하고, 다양한 행동 양상의 진화적 분석을 위한 다층위적 접근 도구로서의 행위자 기반 모델링을 통한 방어 활성화 장애의 개체 다양성 연구 사례를 간략하게 제시합니다.

박한선 교수는 진화인류학자이자 정신과 전문의로서 인간 행동의 다양성에 관한 진화인류학적 연구를 진행하고 있습니다.

ㅇ 사전신청 하러가기 : https://forms.gle/qKHX39uYD8mdcwSBA

ㅇ 강연자 : 박한선 교수 (사회과학대학 인류학과)
ㅇ 강연 주제 : 행위자 기반 모델링을 활용한 인류학 연구 소개
ㅇ 강연 일시 : 2023년 11월 16일 17시
ㅇ 강연 장소 : 43-2동 B101호 공과대학 중형강의실 (간단한 리셉션(식사)이 마련되어 있습니다.)
ㅇ 온라인 생중계 : AI연구원 유튜브 채널 / Zoom

Robots are increasingly present in our lives, from cleaning our houses to automating logistics. However, these robots are still present in our lives as solitary agents, performing structured tasks, without the power to collaborate and learn with humans.

해외연사 초청세미나에 초대합니다. (사전신청: https://forms.gle/Zyv9t9SHv3i4YLqz5 )
- 주제: Representation Learning and Language Grounding for Robots (로보틱스를 위한 표현 학습 및 자연 언어 구현)
- 연사: Nakul Gopalan (아리조나 주립대학 컴퓨팅 및 인공지능 학부 (SCAI) 조교수)

사람의 학습능력과 적응 능력을 어떻게 인공지능에 적용할 수 있을까요?

24-1. 신경망이란 무엇인가? - 컴퓨터공학부 장병탁 교수
24-2. 사람처럼 학습하고 적응하기: 인공지능의 전이학습 - 데이터사이언스대학원 김태섭 교수

사람처럼 학습하고 적응하기: 인공지능의 전이학습 - 서울대 데이터사이언스대학원 김태 서울대학교의 모두를 위한 AI 강연 | 사람의 학습 능력과 적응 능력에 대해서 알아보고, 이를 인공지능에 유사하게 적용하는 전이학습에 대해서 알아본다.

인공지능의 원리에 대한 이론적이고 과학적인 탐구를 알아봅니다.

23-1. 뇌를 닮은 인공지능 - 뇌인지과학과 이인아 교수
23-2. 인공지능의 원리에 대한 이론적/과학점 탐구 - 수리과학부 류경석 교수

인공지능의 원리에 대한 이론적/과학적 탐구 - 서울대학교 수리과학부 류경석 교수 서울대학교의 모두를 위한 AI 강연 | 인공지능의 원리에 대한 이론적/과학적 탐구를 알아본다.

AI의 학습을 이해하기 위해 뇌의 학습 원리부터 알아봅니다.

22-1. 베이지안 기계학습 - 통계학과 김용대 교수
22-2. 뇌의 학습 - 뇌인지과학과 이인아 교수

뇌의 학습 (Learning of the Brain) 서울대학교의 모두를 위한 AI 강연 | AI의 학습을 이해하기 위한 뇌의 학습 원리에 대해 알아본다.

서울대학교 AI연구원 2023 상반기 콜로퀴움 시리즈에 초대합니다.
ㅇ 사전신청 하러가기 : https://forms.gle/HY1MHJqJhQnnwBbf9

ㅇ 장 소 : 서울대학교 942동 2층 메이커스페이스 / 온라인 생중계 (생중계 링크는 포스터 하단 참고)

ㅇ 일 시 : 2023년 6월22일(목) 17시

지난 40개월동안 코로나19 팬데믹으로 인해서 2023년 6월 13일 현재 전 세계적으로 약 7억명의 확진과 7백만명의 사망자 발생(1% 치명률), 우리나라는 3천2백만명의 확진과 3만5천명의 사망자가(0.11%의 치명률) 발생하였습니다. 우리 팬데믹 과학자들은 다음 팬데믹 감염병은 이제 가능성의 문제가 아니라 얼마나 빨리 오느냐의 문제라고 보고 있습니다. 이번 강연에서는 미래 팬데믹의 조기발견, 경제•사회•보건의료적 요소를 반영하는 통합적 역학 예측모델 개발, 팬데믹 환자 및 코로나 만성후유증 환자의 예후예측 등에 관한 난제 연구에 임상 빅데이터•다중오믹스•AI를 어떻게 융합적으로 활용할 수 있는지 팬데믹 과학과 팬데믹 인텔리전스를 중심으로 설명하고자합니다. 다양한 첨단 AI•보건•의과학 • 인문사회학과 나라의 경계를 넘나드는 팬데믹 종합과학 연구를 하고자하는 이상을 현실화시키는 과정과 걸림돌, 걸림돌을 초석으로 전환시키고자 하는 대안을(Disruptive Innovation) 제시합니다.

전영일 박사는 다학제 사회학•빅데이터과학•증거기반정책과학자로서 초빅데이터•AI•다중오믹스를 활용한 포스트 팬데믹 대응과 미래 팬데믹 대비를 위한 국제연구진을 이끌고 있습니다. 영국 옥스포드 대학 Rhodes Scholars 논문지도교수, 미국 시카고대학 NORC 국립연구원의 연구단장, 미국통계처 연구실장 그리고 한국정부의 데이터 싱크탱크인 통계개발원장을 역임하며 북미, 유럽 그리고 아시아에서 폭넓은 영향력을 끼치고있습니다. 미시간대학(앤아버), 매릴랜드 대학, 하버드 케네디스쿨에서 언론정보학, 다학제 사회학, 조사과학, 증거기반정책학을 수학하였습니다.

AI를 연구하는 학부생 및 대학원생들 주목! 제5회 율촌 AI 장학금 수혜자를 찾습니다!

2023 율촌 AI 장학생 모집 안내 > 연구원소식 | 서울대학교AI연구원(AIIS) 제5회 율촌 AI 장학생 수혜자를 찾습니다 농심그룹 율촌재단은 국가 발전을 선도할 우수한 AI 인재 양성에 기여하고자 2020년 ‘율촌 AI …, 서울대학교 AI 연구원(AIIS)은 ‘모두를 위한 AI’를 목표로 서울대학교의 인공지능 관련 .....

푸드테크의 정의와 시장성에 대해 설명하고, 푸드테크 분야에서 어떻게 인공지능 기술이 활용되고 있는지 다루고자 합니다.
ㅇ 사전신청 하러가기 : https://forms.gle/HY1MHJqJhQnnwBbf9
ㅇ 장 소 : 서울대학교 942동 2층 메이커스페이스 / 온라인 생중계
ㅇ 일 시 : 2023년 6월8일(목) 17시

AI 기술의 발전과 함께 중요해지는 프라이버시를 보호하고 분석할 수 있는 동형암호에 대해 알아봅니다.
21-1. Private AI : 데이터 보호와 활용을 동시에 가능하게 해주는 핵심(코어), 동형암호 - 수리과학부 천정희 교수
21-2. 통계적 기계학습의 이해 - 통계학과 김용대 교수

Private AI : 데이터 보호와 활용을 동시에 가능하게 해주는 핵심(코어), 동형암호 - 서울대 수 서울대학교의 모두를 위한 AI 강연 | 프라이버시를 보호함과 동시에 분석할 수 있는 유일한 기술 : 동형암호에 대해 살펴본다.

사진이나 동영상 속에서 인공지능은 어떻게 사람의 움직임을 알아내고 이해할까요?
20-1. 인공지능은 어떻게 영상에서 사람의 움직임을 알아낼까? - 컴퓨터공학부 주한별 교수
20-2. 인공지능의 진화와 제 4차 학습혁명 - 자유전공학부 장대익 교수

인공지능은 어떻게 영상에서 사람의 움직임을 알아낼까? 서울대학교의 모두를 위한 AI 강연 | 사진이나 동영상 속에서 사람의 움직임을 알아내고 이해하는 인공지능 기술에 대해 살펴보자.

스스로 학습한 인공지능이 음악이나 그림, 시나 소설을 생산할 수 있게 되었습니다. 그렇다면 이제는 인공지능도 예술을 할 수 있게 된 걸 까요?
- 사전신청 하러가기: https://forms.gle/iU24X8quJUPF3JR79
- 5월 25일(목) 메이커스페이스로 초대합니다.

서울대 AI연구원에서 다양한 AI 연구를 수행할 하계 인턴을 모집합니다. 서울대 AI 관련 교수님들 및 AI연구원 산학협력사와 같이 도전적인 문제를 풀고 성장할 기회를 함께 하고 싶은 분들의 많은 지원 바랍니다.
기본적인 AI 배경지식을 바탕으로 깊게 AI 문제를 더 보고 싶거나 AI를 다양한 분야에 적용하는데 관심이 있는 분들을 기다립니다.

2023년도 AI연구원 하계인턴 모집공고 (~5/22) > 연구원소식 | 서울대학교AI연구원(AIIS) [AIIS] 2023년도 하계인턴 모집 서울대 AI연구원에서 다양한 AI 연구를 수행할 하계 인턴을 모집합니다. 서울대 AI연구원은 모두를 위…, 서울대학교 AI 연구원(AIIS)은 ‘모두를 위한 AI’를 목표로 서울대학교의 인공지능 관련 연구.....

기술의 발달은 건강하고 공정한 사회를 추구하는 방향으로 나아가야 합니다.
19-1. 스마트 웰빙 - 심리학과 한소원 교수
19-2. 인공지능은 어떻게 2차원 사진들에서 3차원 세상을 복원할까? - 컴퓨터공학부 주한별 교수

스마트 웰빙 서울대학교의 모두를 위한 AI 강연 | 기술의 발달은 인간의 삶의 질을 향상시키기 위한 수단이다. 사회적 소통을 매개하고 인간의 한계를 보완하고 건강하고 공정한 사회를 추구하는 스마트 기술을 통해 삶의 질을 향상시키는 .....

확장현실 응용 및 시스템의 미래와 향후 기술 발전 방향에 관심있는 분들의 많은 신청과 참석 바랍니다.
- 사전신청 하러가기: https://forms.gle/HY1MHJqJhQnnwBbf9
- 장소: 서울대학교 942동 2층 메이커스페이스 ㅣ 온라인 생중계 (생중계 링크는 포스터 하단 참고)
- 일시: 2023년 5월 11일(목) 17시

인간의 오래된 마음은 새로운 인공지능에 어떻게 반응할까요?
18-1. 인간 진화와 인공지능 - (전)자유전공학부 장대익 교수
18-2. 심리학과 인공지능 - 심리학과 한소원 교수

인간 진화와 인공 지능 - 서울대 자유전공학부 장대익 교수 서울대학교의 모두를 위한 AI 강연 | 인간의 오래된 마음은 새로운 인공지능에 어떻게 반응하는가?

구글이나 네이버에 검색했던 것들이 광고로 뜨고, 유튜브나 음악 어플리케이션에서 영상이나 음악을 추천해주는 경험이 모두 있으실텐데요. 우리를 편하게도 해주지만 약간 새로우면서 괴이한 느낌을 주기도 합니다. 과거와 달리 인공지능의 처리과정이 은닉되기 때문입니다.

17-1. 알고리즘 경험 - 지능정보융합학과 이중식 교수
17-2. 말하는 인공지능 - 지능정보융합학과 이중식 교수

알고리즘 경험 - 서울대 지능정보융합학과 이중식 교수 서울대학교의 모두를 위한 AI 강연 | 인공지능 기술이 일상화되면서 우리는 전에 없는 경험을 하며 살게 된다. 알고리즘이 사회 전반에 확산되는 현상을 알고리즘 경험이라 한다.

서울대학교 AI연구원 2023 상반기 콜로퀴움 시리즈에 초대합니다.
- 사전신청 하러가기: https://forms.gle/HY1MHJqJhQnnwBbf9
- 장소: 서울대학교 942동 2층 메이커스페이스 ㅣ 온라인 생중계 (포스터 하단 참고)
- 일시: 2023년 4월 27일(목) 17시

최근 AI는 우리가 인지하고 있는 거의 모든 영역에서 활발히 활용이 되고 있는 상황이고, 의료 현장 또한 예외는 아닙니다.
본 강연에서는 서울대학교병원 의료 현장에서 사용되고 있는 AI 중 김성완 교수가 이끄는 연구진이 수행하는 연구에 대해 이야기 하고자 합니다. 2013년부터 수행해 온 대장 용종 검출 관련 연구, 그리고 2년간 수행해 온 의료동영상 AI 혁신연구센터, 마지막으로 국산 연성 내시경 개발 관련 AI가 어떻게 활용 되고 있는지에 대해 설명하고자 합니다.

임베디드(Embedded; 내장된, 탑재된) 컴퓨터란 무엇일까요? 자율주행 자동차와 같이, 기기 안에 지능화된 기술 즉 임베디드 머신러닝 기술이 들어가 있는 것을 임베디드 컴퓨터라고 볼 수 있습니다.
16-1. 임베디드 머신러닝 (Embedded Machine Learning) - 컴퓨터공학부 하순회 교수
16-2. 임베디드 딥러닝 최적화 (Embedded Deep Learning Optimization) - 컴퓨터공학부 하순회 교수

임베디드 머신러닝 (Embedded Machine Learning) - 서울대학교 컴퓨터공학부 하순회 교수 서울대학교의 모두를 위한 AI 강연 | 본 강연에서는 자율주행에 필요한 기술 중 특히 물체 검출에 대해 설명한다. 이와 더불어 물체추적이나 영상분할, 스테레오비전, 3차원점구름 등에 대해도 간단히 살펴본다.

챗GPT와 같은 AI 답변, 모두 믿어도 되는 걸까요?
15-1. 믿을 만한 AI인지 미리 확인하기 (컴퓨터공학부 이광근 교수)
15-2. 비지도 표현학습 (지능정보융합학과 이원종 교수)

믿을 만한 AI인지 미리 확인하기(How to make sure AI software is correct) 서울대학교의 모두를 위한 AI 강연 | Q1. 믿을 만한 소프트웨어 Q2. 잘못 짠 소프트웨어 때문에 생기는 문제 Q3. 소프트웨어 품질 감정 Q4. 소프트웨어 품질 감정의 세계 Q5. 사람이 지은 소프트웨어의 품질 감정 Q6. 사람이 지은 소프....

자율 주행을 하는 동안 자동차는 어떻게 공간을 인식할까요?
14-1. 자율주행을 위한 로봇의 공간 인식 기술 (기계공학부 김아영 교수)
14-2. AI 소프트웨어 특징 : 기계학습이 만드는 소프트웨어의 세계 (컴퓨터공학부 이광근 교수)

자율주행을 위한 로봇의 공간 인식 기술 - 서울대학교 기계공학부 김아영 교수 서울대학교의 모두를 위한 AI 강연 | 로봇이 자율주행을 하기 위해서는 공간지능이 필요하다. 로봇을 위한 공간지능은 어떻게 구성되어 있을까? 로봇은 카메라를 가지고 어떻게 공간을 인식할까? 로봇을 위한 공간지능은 변화하...

언어모델과 딥러닝 모델이 자연어 연구를 어떻게 바꾸었을까요?
13-1. 자연어처리, 검색과 딥러닝의 날개를 달다 (컴퓨터공학부 황승원 교수)
13-2. 뇌와 인공지능 (컴퓨터공학부 장병탁 교수)

자연어처리, 검색과 딥러닝의 날개를 달다 (deep learning and language models for NLP) 서울대학교의 모두를 위한 AI 강연 | 언어모델과 딥러닝 모델이 자연어 연구를 어떻게 바꾸었는지 살펴본다. 이러한 모델이 사람보다 높은 정확도를 보인다고 보도되지만, 실생활에서 체감하기 어려운 이유와, 이러한 한계를 극...

- 콜로퀴움 사전신청 하러가기: https://forms.gle/HY1MHJqJhQnnwBbf9
- 일시: 2023년 3월 30일(목) 17시
- 장소: 서울대학교 942동 2층 메이커스페이스, 온라인 생중계 (생중계 링크는 포스터 하단 참고)

알파고, 챗GPT 등 세상을 놀라게 하는 AI 기술들의 등장과 함께 최근 AI 기술에 대한 관심은 AI를 벤처투자의 가장 핵심 투자 기술이 되고 있습니다. 하지만 기존의 기술과 성격이 다른 AI 기술의 경제적 가치를 어떻게 실현할 것인지는 궁극적 AI의 활용과 성공을 위하여 매우 중요한 문제입니다. 이번 강연에서는 금융, 경영분야에서의 AI기술의 활용사례를 소개하고, 미래 활용 발전 방향과 가치 창출 방안에 대하여 토의해 보고자 합니다.

초거대 AI는 무엇이고, 어떻게 놀라운 성능을 발휘하고, 어떻게 활용하고, 어떤 기술을 기반으로 만들고 활용하는지 설명합니다.

12-1. 초거대 AI란 무엇인가? (컴퓨터공학부 전병곤 교수)
12-2. 인공지능 시대, 윤리의 재발견 2 (법학전문대학원 고학수 교수)

초거대AI란 무엇인가? Large-scale AI, explained - 서울대학교 컴퓨터공학부 전병곤 교수 서울대학교의 모두를 위한 AI 강연 | 초거대 AI는 무엇이고, 어떻게 놀라운 성능을 발휘하고, 어떻게 활용하고, 어떤 기술을 기반으로 만들고 활용하는지 설명합니다.

딥러닝이란 무엇일까요? 초등학생도 이해할 수 있도록 딥러닝에 대해 쉽게 풀어 설명합니다.

11주차.
11-1. 딥러닝이란 무엇인가? (전기·정보공학부 윤성로 교수)
11-2. 설명가능한 인공지능이란 무엇인가? (전기·정보공학부 윤성로 교수)
11-3. 강화학습 (전기·정보공학부 오성회 교수)

딥러닝이란 무엇인가? - 서울대 전기정보공학부 윤성로 교수 서울대학교의 모두를 위한 AI 강연 | 딥러닝은 인공지능의 혁신을 이끌고 있는 빅데이터 기반의 기계학습 기술로서, 인간 수준의 지능을 공학적으로 구현하기 위한 핵심적인 도구로 자리매김하고 있다. 본 강연에서는 딥러닝의 ...

서울대학교 AI연구원 2023 상반기 콜로퀴움 시리즈에 초대합니다.
- 사전신청 하러가기: https://forms.gle/o8PPBziLPtNuQVqT7
- 장소: 서울대학교 942동 2층 메이커스페이스 ㅣ 온라인 생중계 (생중계 링크는 포스터 하단 참고)
- 일시: 2023년 3월 9일(목) 17시

본 강연에서는 2021년 세계적인 과학저널 사이언스가 올해의 혁신연구로 선정한 바 있는 단백질 모델링 인공지능에 대해 파헤쳐보고, 인공지능이 불러온 생명과학 연구의 새로운 물결이 어떻게 확산되어가고 있는지 다루고자 한다. 생물학계의 오랜 난제였던 단백질 구조 예측 문제를 어떻게 인공지능이 풀어냈는지에 대해 먼저 살펴보고, 한발 더나아가 자연계에 존재하지 않는 새로운 단백질을 설계하는 인공지능에 대해 소개하고자 한다.

백민경 교수는 서울대에서 화학을 전공으로 박사학위를 취득하고, 미국 워싱턴 대학교의 데이빗 베이커 교수의 지도 하에 박사후연구원 과정을 거쳤다. 이 기간동안 인공지능 기반 단백질 구조 예측 방법인 로제타폴드를 개발하고 이를 활용한 다양한 단백질 구조 및 상호작용 예측, 단백질 디자인 연구를 진행하였다. 2022년 9월부터는 서울대학교 생명과학부로 자리를 옮겨 단백질을 비롯한 다양한 생체분자의 구조와 상호작용을 예측하는 인공지능 방법 개발 연구에 매진하고 있다.

머신러닝이란 무엇일까요? 머신러닝을 쉽게 풀어내는 어디에서도 접할 수 없는 강연을 소개합니다.

10-1. 머신러닝이란 무엇인가? (컴퓨터공학부 장병탁 교수)
10-2. 인공지능 시대, 윤리의 재발견 ((전) 법학전문대학원 고학수 교수)

머신러닝이란 무엇인가? - 서울대학교 컴퓨터공학부 장병탁 교수 서울대학교의 모두를 위한 AI 강연 | 인간의 학습 능력과 같은 기능을 가진 머신러닝에 대해서 알아본다.

AI연구원에서는 미국 브라운대학교 컴퓨터 공학과 이준기 박사를 초청하여 강연을 개최합니다.

#사전신청 하러가기: https://forms.gle/nDKszszTx3x3fmnf6

- 일시: 2023년 3월 2일(목) 17시
- 장소: 서울대학교 942동 2층 메이커스페이스
- Youtube https://www.youtube.com/channel/UCrBnlsMvvKlRgUESkV_CwXA
Zoom https://us02web.zoom.us/j/84534387485?pwd=eVZuRUpQMjVETEY3MHVFOFQ2UlZ5dz09 (ID 845 3438 7485 PW 776580)

본 강연에서는 최근 아타리, 바둑, 스타크래프와 같은 도전적인 영역에서 놀라운 결과를 가져온 강화학습을 설명하기 위한 노력에 대해서 다룹니다. 특히, 반사실적 추론을 통한 설명 방법에 대한 이론적 전개 과정을 소개합니다. 또한 게임 이론, 인간 피드백이 포함된 강화학습, 선형 시간 논리 등에 대한 주제로 인간 로봇 상호 작용과 강화 학습과의 접합 가능성에 대해 살펴봅니다.

이준기 박사는 미국 MIT 미디어랩 퍼스널 로봇 그룹에서 인간 로봇 상호 작용을 연구하여 석사학위를 취득했으며 브라운 대학 컴퓨터 공학과에서 설명 가능한 강화학습에 대한 내용으로 박사학위를 받았습니다. 강화 학습에 대한 설명 가능성 연구 및 이를 통한 인간 로봇 간의 상호 작용에 대한 연구에 몰두하고 있습니다.

해외석학 초청강연 '강화학습과 인간 로봇 상호 작용' > 연구원소식 | 서울대학교AI연구원(AIIS) AI연구원에서는 미국 브라운대학교 컴퓨터 공학과 이준기 박사를 초청하여 강연을 개최합니다. #사전신청 하러가기: https://forms.gle/…, 서울대학교 AI 연구원(AIIS)은 ‘모두를 위한 AI’를 목표로 서울대학교의 인공지능 관련 연구....

인공지능의 모델에는 어떤 한계와 문제점이 있을 수 있을까요?
모두를 위한 AI 강연 9주차에서 다룹니다.

9-1. 인공지능 모델의 한계와 문제점 (전기컴퓨터공학부 한보형 교수)
9-2. 로봇학습 (전기정보공학부 오성회 교수)

인공지능 모델의 한계와 문제점 - 서울대 전기컴퓨터공학부 한보형 교수 서울대학교의 모두를 위한 AI 강연 | 인공지능(AI)가 지닌 한계와 문제점에 대해 살펴보도록 한다.

서울대학교 AI연구원 겨울 콜로퀴움에 초대합니다.
- 사전신청 하러가기: https://forms.gle/o8PPBziLPtNuQVqT7
- 장소: 서울대학교 942동 2층 메이커스페이스 ㅣ 온라인 생중계
- 일시: 2023년 2월 23일(목) 17시

본 강연에서는 인공지능의 창조와 개발이 SF서사 및 영화적 상상력으로부터 깊은 영향을 받고 있다는 전제 위에서, ‘외삽’(extrapolation)이 인공지능 기술과 맺는 관계를 살펴보고자 합니다. 1968년에 만들어진 스탠리 큐브릭 감독의 고전, < 2001: 스페이스 오디세이 >(2001: Space Odyssey)에서부터 1980년대 초반의 (Blade Runner), 그리고 최근의 (Her)와 (Ex Machina)에 이르는 이른바 “인공지능 영화”의 계보를 간략하게 정리하고, 어떤 기술적 외삽들이 등장하는지 찾아봅니다. 그리고 영화 속 인공지능의 두 가지 쟁점을 따져 봅니다. 왜 영화에서는 기술적으로 구현이 힘든, ‘의식’과 ‘감정’을 지닌 휴머노이드 로봇/시스템, 즉 강한 인공지능이 서사의 핵심을 이루는지, 왜 영화는 인간적 인공지능을 넘어서 ‘복수하는’ 인공지능의 문제에 집착하면서 과학기술의 미래에 대해 유독 비판적이고 비관적인지 함께 생각해 보고자 합니다.

강우성 교수는 정신분석을 비롯한 현대비평이론과 영화를 가르치고 연구해 왔으며, 최근에는 인류세 시대를 넘어설 새로운 실재론과 포스트휴먼 미학의 가능성을 찾는 일에 몰두하고 있다.