SNU UX LAB - Lab Meeting Presentation

랩미팅 자료들은 앞으로 UX랩 홈페이지에서 보실 수 있습니다!
논문에 대해 자유롭게 ‘댓글' 남겨주셔도 됩니다👍

SNU UXLAB: 랩미팅 아카이빙 매주 목요일 10시에 진행되는 UX랩 랩미팅에서 발제되는 자료들입니다 랩미팅 발제 자료는 1) 연구원들의 관심 분야의 논문 2) 연구/프로젝트에 도움이 되는 논문 3) 연구실 분야와 관련 있는 논문 으로 선별됩니다 누구나 자유롭....

꿈을 "회상"해서 "기록"하고 "공유"하는 과정까지의 Dream Information System을 연구한 논문입니다. 꿈 기록의 유일한 방법은 의식적 회상으로, 꿈의 발생과 급속한 꿈 기억 상실 사이의 짧은 시간 동안 개인이 스스로 기록하도록 해야 합니다. 이러한 특징 때문에 꿈은 personal informatics 및 smart journaling에 대한 흥미로운 challenge가 됩니다.
꿈 정거장은 과연 기술을 통해 "꿈 기록"의 Engagement를 높일 수 있는 기회가 될 수 있을까요?

[CHI’22] Personal Dream Informatics: A Self-Information Systems Model of Dream Engagement Why This Paper

VR환경에서 하나의 디바이스에 5가지 음성에이전트(Information seeking, Entertainment, Online shopping, Smart home, Personal tasks)를 구현하고 User-study를 통하여 사용자경험 측면에서 분석한 연구입니다. 연구를 통해 Multi-Agent VA의 사용성과 잠재성, 챌린지에 대하여 논의하고 있으며 사용자경험 관점에서 어떤 논의점이 있는지 살펴보고 있습니다.

[MUM ‘21] Multi-Agent Voice Assistants: An Investigation of User Experience Why this paper

온라인 쇼핑 플랫폼의 Collective Information(rating/review)이 사용자 개인의 선호 혹은 구매 결정에 어떤 social influence를 미치는지 파악하고자 한 논문입니다. 본 연구는 행동/인지적 관점을 고려해서, collective information이 사용자에게 social conformity를 어떻게 미치는지 구체적으로 살펴보고 있습니다.

[CHI2022] Understanding Social Influence in Collective Product Ratings Using Behavioral and Cognitive Metrics Why this paper

새로운 보이스 서비스를 이용할 때 사용자의 특성과 디자인 취향이 퍼포먼스에 미치는 영향을 연구한 논문입니다. 사용자의 특성은 프로그래밍 경험, VUI 경험, 기술적 자신감을 설정했고, 디자인 취향은 시각적 피드백 선호, 주도권 유무를 설정했습니다. 사용자에게 새로운 보이스 서비스를 사용하게 하여 에러율, 태스크 수행 시간 등을 측정하여 비교하였습니다.

[CHI ‘19] The Impact of User Characteristics and Preferences on Performance with an Unfamiliar Voice User Interface 연구 문제

유튜브를 통해 정보를 접하고, 여가 시간을 보내는 것은 일상이 되었습니다. 홈 화면 속 나에게 제시되는 수많은 추천 영상을 보다보면 비슷한 영상의 반복에 계속해서 새로 고침을 누르기도 합니다. 본 연구는 필터 버블 이슈에 주목해 낯선 사람과 추천 영상을 교환하는 시스템을 만들고, 사용자 조사를 진행했습니다.

[CHI’22] OtherTube : Facilitating Content Discovery and Reflection by Exchanging YouTube Recommendation with Strangers CHI 2022 Paper by Md Momen Bhuiyan, Carlos Augusto, Tanushree Mitra, SangWon Lee (Virginia Tech)

기획자나 디자이너로서 human-AI 인터랙션을 설계할 때 우리는 많은 난관을 마주하게 됩니다. AI가 가지는 특유의 불확실성과 복잡성 때문에, 기존 HCI 연구들보다 더욱 어렵게 느껴지기도 합니다. 본 연구는 AI 인터랙션 디자인 과정에서 나타나는 UX 챌린지들을 정리하고, 왜 유독 AI의 UX 설계가 어려운지 프레임워크를 제시하여 밝히고 있습니다.

[CHI’ 20] Re-examining Whether, Why, and How Human-AI Interaction Is Uniquely Difficult to Design 왜 가져왔나요

최근 다양한 형태의 쇼핑 사이트들이 등장하고 있습니다. 본 연구에서는 그 중에서도 ‘그룹 쇼핑 사이트'에서의 사용자 행태를 이해하고자 했으며, 특히나, 그룹 쇼핑 사이트 내의 소셜 네트워크 양상을 위주로 파악하고자 했습니다. 과연 사람들은 왜 이런 '그룹 쇼핑 사이트'의 정보들을 공유하며 쇼핑하는 것일까요? 아래 노션 링크에서 확인하세요!

[CHI2013] ”Shared Joy is Double Joy”: The Social Practices of User Networks within Group Shopping Sites Why this paper

대화는 사고의 깊이를 더해줍니다. 이때 사람이 아닌 에이전트와 대화해도 마찬가지일까요?
감정을 드러내는 표현적 글쓰기를 돕기 위해 Diarybot을 제작하여 실험해 본 결과, 챗봇이 실제로 self-disclosure에 효과적이고 이러한 챗봇의 챗 디자인에 따라 이야기하는 경험을 바꿀 수 있다는 것을 발견했습니다.

* 유엑스랩에서 꿈을 봇에게 털어놓는 '꿈 정거장'이라는 보이스 서비스를 개발했습니다! 구글 어시스턴트에서 꿈 정거장을 찾아주세요 *

[DIS2021] “I wrote as if I were telling a story to someone I knew.”: Designing Chatbot Interactions for Expressive Writing in Mental Health Why This Paper?

사람들은 대화형 에이전트(Conversational Agents)를 사용할 때 어느 부분에서 즐거움을 느낄까요? CA의 특성을 실용적(pragmatic)과 쾌락적(hedonic)인 측면으로 나누어 연구한 논문입니다. 결과적으로 HCI 연구자라면 모두 고민하는 것처럼, 가장 중요한 서비스의 사용 유무는 실용적 특성에서 결정되었고 쾌락적 특성은 작업에 직접적인 영향을 주지 않았습니다.

Understanding Affective Experiences With Conversational Agents.pdf + CHI 2019 PAPER - Xi Yang, Marco Aurisicchio, and Weston Baxter

최근 대화에이전트 관련된 연구들이 많이 나오고 있는데, 기존 연구들은 에이전트의 언어적 상호작용을 중점으로 대화디자인 설계 등을 고려하여 진행된 연구들이다. 본 논문에서는 이러한 논문들과 연구 차별성 위하여 사용자 대화스타일을 두가지로 구분하여 연구를 진행하고 얼굴표정 또는 비언어적 행동(말투, 말빠르기) 표현이 가능한 CA 설계를 통하여 사용자의 CA인식 및 멀티모달 대화에이전트에 대한 방향성을 제시한다.

[CHI2021] Understanding Conversational and Expressive Style in a Multimodal Embodied Conversational Agent Deepali Aneja et al. / CHI 2021