KAIST 지식서비스공학대학원

# 일정
+ 대전: 4월 1일 오후 12시 카이스트 창의관(E11) 101호(약도: http://bit.ly/1LuKqYc )
+ 서울: 4월 1일 오후 7시 서울 한국과학기술회관(신관) B1F 소회의실 4 (약도 : http://bitly.kr/9XCHM )
# 입시 설명회 사전 등록: http://bitly.kr/SkSEk
+ 1부 : 지식서비스 주제강의(KAIST 지식서비스공학대학원 교수 특별강연) + 2부 : 지식서비스공학대학원 학과설명회

※ 사전 등록 시 간단한 음식이 제공됩니다.

2016년 초, 스위스 다보스에서 열린 ‘세계경제포럼’에서는 ‘제4차 산업혁명’에 대한 개념이 처음으로 언급되었습니다. 제4차 산업혁명은 3차 산업혁명의 주춧돌인 정보통신기술의 발달에 힘입어, 다양한 산업에서의 연결과 융합을 통해 새로운 부가가치를 창출해내는 것을 목표로 하고 있습니다.
사람과 사물, 사물과 사물이 인터넷을 통해 연결된 ‘초연결성’과, 초연결성으로부터 발생한 방대한 다차원 데이터를 분석하여 일정한 패턴을 파악하는 ‘초지능성’, 그리고 이러한 분석 결과를 토대로 인간의 행동을 예측하여 새로운 가치를 만들어내는 것이 4차 산업 혁명의 특징입니다. 최근에 열린 CES(Consumer Electronics Show) 2018에서도 사물 인터넷과 인공 지능이 결합된 Intelligence of Things 기술이 중점적으로 다루어진 것으로 볼 때, 시장의 수요 또한 4차 산업 혁명의 트렌드를 반영하고 있다는 것을 확인할 수 있습니다.
이러한 4차 산업 혁명의 흐름에 합류하기 위해서는 방대한 데이터를 처리/가공하는 기술에 대한 이해와 더불어 인간에 대한 이해 또한 필요합니다. 이에 대응하여, KAIST 지식서비스공학대학원에서는 지식 시스템(Knowledge Systems), 데이터 과학(Data Science), 인간-컴퓨터 상호작용(Human-Computer Interaction)의 세 가지 주요 융합 연구 주제를 가지고 새로운 시대에 필요한 인재들을 양성하고 있습니다.
지식 시스템 연구에서는 자가 학습 능력을 가지고 현장 전문가의 의사 결정을 돕는 ‘경험 지식 플랫폼’, 부동산 감정 평가 업무를 돕기 위해 빅 데이터를 활용하는 ‘빅 데이터에 기반한 부동산 실 거래가 예측 모델링’ 등과 같이, 최적화된 의사 결정을 지원하기 위한 다양한 기술을 연구/개발하고 있습니다.
데이터 과학 분야에서는 모바일 빅 데이터 처리를 위한 ‘스마트 클라우드릿’, 빅 데이터 분석 지원을 위한 분산 병렬 알고리즘 개발을 다루는 ‘공간-소셜 패턴 발견 연구’, 분산 딥 러닝에서 발생할 수 있는 잠재적인 문제들을 이론적으로 해결하는 ‘분산 딥 러닝 플랫폼’ 등, 방대한 데이터로부터 의미있는 정보와 지식을 추출하고 서비스를 설계하는 연구를 진행하고 있습니다.
인간-컴퓨터 상호작용 연구에서는 스마트기기 사용으로 인한 각종 방해 상황에 사용자가 효과적으로
대응할 수 있도록 지원하는 ‘상황 인지 기반 스마트기기 방해 대응 지원 기술’, 인지 공학을 기반으로 사용자의 인지 부담을 최소화하는 ‘지식 융합 운용을 위한 경험 지식 인터랙션 기술’ 등 사용자 경험 및 인터페이스 디자인 등을 다루고 있습니다.
우리 대학원에서 이루어지고 있는 이러한 연구들은 4차 산업 혁명의 핵심인 빅 데이터, 사물 인터넷, 인공지능과 밀접한 관련이 있으며, 2009년 설립 이후로 수많은 가시적인 성과를 창출하여 학계 및 산업체의 주목을 받아오고 있습니다.
변화하는 사회 트렌드와 함께 지속적인 성장을 이루고 있는 우리 대학원에서 함께 연구에 도전하실 분들을 모집합니다. 이번 4월 1일 입시설명회에서는 KAIST 지식서비스공학대학원의 소개와 연구 분야에 대한 설명, 2019 가을 / 2020 봄 학기 입시 요강 등을 안내할 예정입니다. 또한 현재 재학 중인 석·박사 학생들도 참석하여 대학원 생활 및 연구 주제 등에 대해 자세히 설명해 드리고자 합니다. 입시설명회에 오셔서 간단한 식사와 함께 지식서비스공학대학원에 대한 정보도 많이 얻어 가실 수 있길 바랍니다.
KAIST 지식서비스 공학 대학원 홈페이지( http://kse.kaist.ac.kr )에서도 우리 대학원에 대해 알아보실 수 있으며, 이 외에도 궁금한 점이 있을 시, 아래 첨부한 연구실 대표/부대표 학생들에게 연락주시면 친절히 답변해드리도록 하겠습니다. 많은 관심과 참여 바랍니다.
감사합니다.

# 교수님 소개
+ 윤완철 교수님( http://isl.kaist.ac.kr/ ): 인지공학을 기반으로 사람과 시스템을 심층적으로 분석하여 안전탄력성 향상을 위한 시스템 안전, 인지부담을 최소화하는 HCI & UI Design, 효율적인 의사결정지원을 연구하고 있습니다.
+ 이문용 교수님( http://kirc.kaist.ac.kr/ ): 의료 이미지 정보를 기반으로 자동화된 차세대 진단 시스템을 연구하는 'AI 기반 차세대 의료 진단시스템', 자가 학습 능력을 가지고 현장 전문가의 의사 결정을 돕는 ‘경험 지식 플랫폼’, 빅데이터 분석을 통해 부동산 감정 평가 업무를 돕는 ‘빅데이터에 기반한 부동산 실 거래가 예측 모델링'을 연구 개발하고 있습니다.
+ 이의진 교수님( http://ic.kaist.ac.kr/ ): 모바일 및 스마트워치 같은 IoT 기기를 활용하여, 디지털 웰빙 문제를 적극 대응할 수 있는 ‘지능형 인터랙션 기술’과 신체활동을 적극 증진할 수 있는 ‘상황인지 기반 인공지능 기술’, 그리고 스트레스/우울증/치매 등을 모바일 기기로 진단 및 적극적으로 대응할 수 있도록 지원하는 기술 및 서비스를 연구 개발하고 있습니다.
+ 이재길 교수님( http://dm.kaist.ac.kr/ ): 데이터 마이닝 연구실에서는 실시간 공간 빅데이터의 효율적인 분석을 위한 "공간 빅데이터 분석 연구", 실시간 이동경로 데이터의 인공지능 기반 분석을 위한 "이동경로 분석 및 예측 연구", 스마트 팩토리 데이터에 인공지능 기술 적용을 위한 "스마트 팩토리 데이터 분석 연구"를 진행하고 있습니다.
+ 윤세영 교수님( https://fbsqkd.github.io/ ): 데이터 과학 분야에서는 분산 딥러닝에서 발생할 수 있는 문제들을 이론적 이해를 기반으로 해결하는 ‘분산 딥러닝 플랫폼’, 딥러닝을 이용한 ‘신소재를 개발’, 통계적 추론을 활용한 ‘추천 알고리즘’을 연구하고 있습니다.

# 학과 관련 링크
+ 학과 홈페이지: http://kse.kaist.ac.kr
+ Facebook: https://www.facebook.com/ksekaist/ + Twitter: https://twitter.com/kaist_kse
+ Youtube: http://bit.ly/2pdnMeq
# 참고 자료
+ 입시 문제 예시: http://bitly.kr/DbMo3
+ 학과 소개 자료(2018): http://bit.ly/2Gsmgh2
+ 학과 설명회 영상(2018 봄/가을): https://youtu.be/YoWCJL3l4GA
# 상담 문의
+ 박사과정 김유찬(지도교수: 윤완철) - [email protected]
+ 박사과정 박영진(지도교수: 이문용) - [email protected]
+ 석사과정 한지수(지도교수: 이문용) - [email protected]
+ 박사과정 김인엽(지도교수: 이의진) - [email protected]
+ 박사과정 강수원(지도교수: 이의진) - [email protected]
+ 석사과정 박철영(지도교수: 이의진) - [email protected]
+ 박사과정 이진우(지도교수: 이재길) - [email protected]
+ 박사과정 김민석(지도교수: 이재길) - [email protected]
+ 석사과정 박동민(지도교수: 이재길) - [email protected]
+ 석사과정 강준혁(지도교수: 이재길) - [email protected] + 박사과정 김정훈(지도교수: 윤세영) - [email protected]
+ 박사과정 김상묵(지도교수: 윤세영) - [email protected]

# 오픈 카카오톡: https://open.kakao.com/o/g605uXib
대학원 입시와 관련하여 자유롭게 질문해 주시면 재학생이 답변해 드립니다.

잠시 후 설명회에 참석하지 못하시는 분들을 위해, 신촌 토즈비즈센터(신촌역 7번출구쪽) 에서 7시부터 진행하는 KAIST 지식서비스공학대학원 18년도 가을학기/ 19년도 봄학기 입학설명회를 페이스북 라이브로 시작합니다!

2018 가을학기 / 2019 봄학기 입학 희망자 대상 입시 설명회

# 일정
+ 대전: 4월 2일 오후 12시 카이스트 창의관(E11) 101호(약도: http://bit.ly/1LuKqYc)
+ 서울: 4월 2일 오후 7시 신촌 토즈 비즈센터(약도 : http://bit.ly/P8Po0N)

# 입시 설명회 사전 등록: http://bit.ly/2FJd0ny
※ 사전 등록 시 간단한 식사가 함께 제공됩니다.
+ 1부 : 지식서비스 주제강의(KAIST 지식서비스공학대학원 교수 특별강연)
+ 2부 : 지식서비스공학대학원 학과설명회
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
(포스터 보기: http://bit.ly/2IrAHCi (jpg) / http://bit.ly/2HCXGJp (pdf))

2016년 초, 스위스 다보스에서 열린 ‘세계경제포럼’에서는 ‘제4차 산업혁명’에 대한 개념이 처음으로 언급되었습니다. 제4차 산업혁명은 3차 산업혁명의 주춧돌인 정보통신기술의 발달에 힘입어, 다양한 산업에서의 연결과 융합을 통해 새로운 부가가치를 창출해내는 것을 목표로 하고 있습니다.

사람과 사물, 사물과 사물이 인터넷을 통해 연결된 ‘초연결성’과, 초연결성으로부터 발생한 방대한 다차원 데이터를 분석하여 일정한 패턴을 파악하는 ‘초지능성’, 그리고 이러한 분석 결과를 토대로 인간의 행동을 예측하여 새로운 가치를 만들어내는 것이 4차 산업 혁명의 특징입니다. 최근에 열린 CES(Consumer Electronics Show) 2018에서도 사물 인터넷과 인공 지능이 결합된 Intelligence of Things 기술이 중점적으로 다루어진 것으로 볼 때, 시장의 수요 또한 4차 산업 혁명의 트렌드를 반영하고 있다는 것을 확인할 수 있습니다.

이러한 4차 산업 혁명의 흐름에 합류하기 위해서는 방대한 데이터를 처리/가공하는 기술에 대한 이해와 더불어 인간에 대한 이해 또한 필요합니다. 이에 대응하여, KAIST 지식서비스공학대학원에서는 지식 시스템(Knowledge Systems), 데이터 과학(Data Science), 인간-컴퓨터 상호작용(Human-Computer Interaction)의 세 가지 주요 융합 연구 주제를 가지고 새로운 시대에 필요한 인재들을 양성하고 있습니다.

지식 시스템 연구에서는 자가 학습 능력을 가지고 현장 전문가의 의사 결정을 돕는 ‘경험 지식 플랫폼’, 부동산 감정 평가 업무를 돕기 위해 빅 데이터를 활용하는 ‘빅 데이터에 기반한 부동산 실 거래가 예측 모델링’ 등과 같이, 최적화된 의사 결정을 지원하기 위한 다양한 기술을 연구/개발하고 있습니다.

데이터 과학 분야에서는 모바일 빅 데이터 처리를 위한 ‘스마트 클라우드릿’, 빅 데이터 분석 지원을 위한 분산 병렬 알고리즘 개발을 다루는 ‘공간-소셜 패턴 발견 연구’, 분산 딥 러닝에서 발생할 수 있는 잠재적인 문제들을 이론적으로 해결하는 ‘분산 딥 러닝 플랫폼’ 등, 방대한 데이터로부터 의미있는 정보와 지식을 추출하고 서비스를 설계하는 연구를 진행하고 있습니다.

인간-컴퓨터 상호작용 연구에서는 스마트기기 사용으로 인한 각종 방해 상황에 사용자가 효과적으로 대응할 수 있도록 지원하는 ‘상황 인지 기반 스마트기기 방해 대응 지원 기술’, 인지 공학을 기반으로 사용자의 인지 부담을 최소화하는 ‘지식 융합 운용을 위한 경험 지식 인터랙션 기술’ 등 사용자 경험 및 인터페이스 디자인 등을 다루고 있습니다.

우리 대학원에서 이루어지고 있는 이러한 연구들은 4차 산업 혁명의 핵심인 빅 데이터, 사물 인터넷, 인공지능과 밀접한 관련이 있으며, 2009년 설립 이후로 수많은 가시적인 성과를 창출하여 학계 및 산업체의 주목을 받아오고 있습니다.

변화하는 사회 트렌드와 함께 지속적인 성장을 이루고 있는 우리 대학원에서 함께 연구에 도전하실 분들을 모집합니다. 이번 4월 2일 입시설명회에서는 KAIST 지식서비스공학대학원의 소개와 연구 분야에 대한 설명, 2018 가을 / 2019 봄 학기 입시 요강 등을 안내할 예정입니다. 또한 현재 재학 중인 석∙박사 학생들도 참석하여 대학원 생활 및 연구 주제 등에 대해 자세히 설명해 드리고자 합니다. 입시설명회에 오셔서 간단한 식사와 함께 지식서비스공학대학원에 대한 정보도 많이 얻어 가실 수 있길 바랍니다.

KAIST 지식서비스 공학 대학원 홈페이지(http://kse.kaist.ac.kr)에서도 우리 대학원에 대해 알아보실 수 있으며, 이 외에도 궁금한 점이 있을 시, 아래 첨부한 연구실 대표/부대표 학생들에게 연락주시면 친절히 답변해드리도록 하겠습니다. 많은 관심과 참여 바랍니다.

감사합니다.

# 학과 관련 링크

+ 학과 홈페이지: http://kse.kaist.ac.kr

+ Facebook: https://www.facebook.com/ksekaist/

+ Twitter: https://twitter.com/kaist_kse

+ Youtube: http://bit.ly/2pdnMeq

# 참고 자료

+ 입시 문제 예시: http://bit.ly/2HzFv7D

+ 학과 소개 자료(2017 가을): http://bit.ly/2Gsmgh2

+ 학과 설명회 영상(2017 봄): https://youtu.be/bO2au2tQlhI

+ 학과 설명회 영상(2017 가을): https://youtu.be/rum4tjQrf9s

# 상담 문의
+ 카카오톡 오픈채팅방(FAQ): https://open.kakao.com/o/gG23TeK
+ 석사과정 성시민(지도교수: 윤완철) - [email protected]
+ 박사과정 최승우(지도교수: 이문용) - [email protected]
+ 박사과정 홍영현(지도교수: 이문용) - [email protected]
+ 박사과정 최우혁(지도교수: 이의진) - [email protected]
+ 석사과정 김종원(지도교수: 이의진) - [email protected]
+ 박사과정 최민수(지도교수: 이재길) - [email protected]
+ 석사과정 김민석(지도교수: 이재길) - [email protected]
+ 석사과정 김상묵(지도교수: 윤세영) - [email protected]
+ 석사과정 김정훈(지도교수: 윤세영) - [email protected]

kse1.kaist.ac.kr

송환준 박사과정, 이재길 교수(산업및시스템공학과 지식서비스공학대학원)의 최신 빅데이터 연구 결과가 Microsoft Research 블로그에 실렸다. Microsoft Research는 매 분기 당사의 지원을 받은 연구과제 중에서 대표 성과를 선정하여 블로그에 게시하며, 이번에는 이교수 팀의 연구결과가 그 중 하나로 선정되었다. 본 연구에서는 전통적인 데이터 군집화 알고리즘인 k-메도이드의 분산 병렬 처리 알고리즘을 개발하였다. 빅데이터의 처리 속도를 높이기 위해 결과 정확도를 다소 희생하는 것이 일반적이나, 본 연구에서는 정확도를 거의 잃지 않고 현존하는 타 알고리즘보다 높은 성능을 달성하였다. 본 연구는 2017년 8월 데이터 마이닝 분야 최고 학술대회인 ACM KDD 2017에서 발표되었다. 이교수는 추가적인 군집화 알고리즘의 연구도 마무리하여, 아파치 스파크 오픈소스 플랫폼에 연구 성과를 탑재시키는 것이 향후 계획이라고 밝혔다.

블로그 게시물: https://www.microsoft.com/en-us/research/lab/microsoft-research-asia/articles/using-microsoft-azure-research-tool-scalable-data-mining-2/

Using Microsoft Azure as a research tool for scalable data mining - Microsoft Research

Christine Balili 학생이 (지도교수: 이의진 교수님) Google에서 An Academic Scholarship을 수상함.

- Grant/Scholarship: Women Techmakers Scholars Program, Asia Pacific (formerly Google Anita Borg Memorial Scholarship Program)
- Awards: An academic scholarship, awarded based on academic performance, leadership, and impact on the community of women in tech.
- Institution: Google

Kindly put a link to this page when you share it: https://www.womentechmakers.com/scholars
It is not a competition. It is more like a grant.

축하합니다~ :)

Women Techmakers Google is partnering with Women Techmakers to launch a series of global events geared towards increasing visibility, community, and resources for technical women in our industry.

2018년도 봄학기 입시설명회 홍보게시물 공유이벤트 당첨자 10분에게 모두 스타벅스 기프티콘을 지급완료하였습니다! 맛있게 드세요!

Knowledge Service Engineering 디스크립션

안녕하세요, 카이스트 지식서비스공학대학원입니다.
3/30 가을학기 입시설명회 게시글 공유이벤트 당첨자 10분께 기프티콘을 모두 문자로 개별발송 완료하였습니다.
아울러 5/29(월)에 있을 2018년 봄학기 입시설명회에도 많은 관심 부탁드립니다!

잠시 후 설명회에 참석하지 못하시는 분들을 위해, 신촌 토즈비즈센터에서 진행하는 KAIST 지식서비스공학대학원 입학설명회를 페이스북 라이브로 시작합니다!

김대훈 학생이 2016년 제 43회 정기총회 및 동계학술발표회(한국정보과학회)에서 특별공로상을 수상하였습니다.

함께 축하해주세요 :)

- 수상일자: 2016. 12. 22.

*한국정보과학회(Korean Institute of Information Scientists and Engineers)는 한국 전산학 분야에서 가장 역사가 깊고, 최대의 회원을 보유한 학술단체입니다.

이재길 교수님과 최민수 박사과정 학생이
한국정보과학회에서 주최한 2016년 제43회 동계학술발표회에서 모바일응용및시스템 부문의 최우수논문상을 수상하였습니다.

함께 축하해주세요 :)

- 제목: 과거의 상황정보를 활용한 중단가능성 예측모델 정확도 향상 연구
- 저자: 최민수, 이재길
- 수상일자: 2016. 12. 22.

*한국정보과학회(Korean Institute of Information Scientists and Engineers)는 한국 전산학 분야에서 가장 역사가 깊고, 최대의 회원을 보유한 학술단체입니다.

최민수 학생이 2016 지식서비스공학대학원 학생 콜로퀴엄에서 Best Presentation Award를 수상하였습니다.
함께 축하해주세요 :)

- 제목: Looking Back on the Current Day: Interruptibility Prediction Using Daily Behavioral Features
- 수상일자: 2016. 12. 01.

어느덧 한 해의 마지막 달인 12월이네요!
오늘은 학과 구성원들과 함께 크리스마스 트리를 설치했답니다 :)

모두들 얼마 남지않은 2016년 행복하게 보내세요!!