ViLa Lab

[English Below]
ViLa Lab សូមបង្ហាញការងាររបស់តិចឈីវ សមាជិក Lab និងជានិស្សិតថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ ផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ (M-ECS)។

ការស្រាវជ្រាវនេះផ្តោតសំខាន់លើការទស្សន៍ទាយគំនូសអក្សរបន្ទាប់ (Next-stroke prediction) សម្រាប់ការសរសេរអក្សរខ្មែរ។ ត្រឹមតែឃើញគំនូសដំបូងៗនៃតួអក្សរប៉ុណ្ណោះ ម៉ូដែលនេះអាចទស្សន៍ទាយដឹងមុនថាតើអក្សរពេញលេញនឹងមានរូបរាងបែបណា ទោះបីជាការសរសេរនោះមានទំហំខុសៗគ្នា ឬមានភាពទ្រេតក៏ដោយ។

ការងារស្រាវជ្រាវនេះ គឺជាជំហានមួយយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធរៀន និងបង្រៀនសរសេរអក្សរខ្មែរឱ្យកាន់តែឆ្លាតវៃ។ វានឹងជួយឱ្យបច្ចេកវិទ្យា AI អាចស្វែងយល់កាន់តែច្បាស់ពីរបៀបសរសេររបស់អ្នកសិក្សា ព្រមទាំងអាចជួយណែនាំពួកគេបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងពេលកំពុងរៀនសរសេរផ្ទាល់។

ViLa Lab would like to showcase the work of our lab member, Techchhiv, a Master’s student in Computer Science (M-ECS).

His work focuses on next-stroke prediction for Khmer handwritten characters. From only the beginning strokes of a character, the model can predict how the full letter may look, even when the input varies in scale and orientation.

This work is an important step toward more intelligent Khmer handwriting learning systems, where AI can better understand how learners write and provide more meaningful support during the writing process.