27/08/2021
Разница между профессиями: data engineer, data scientist, data analyst.
⠀
Спрос на специалистов по работе с данными растет с каждым годом. Одними из самых популярных профессий в упомянутом направлении являются позиции data engineer, data scientist и data analyst. В чем состоит разница между этими, на первый взгляд, похожими определениями?
⠀
Начнем с data engineer. Задача данного специалиста — создание, тестирование и поддержка экосистем, в которых содержатся данные. От верных анализов data engineer и правильно построенных алгоритмов зависит дальнейшая работа специалистов по работе с данными.
⠀
Data analyst занимается созданием отчетов на основе имеющихся данных, после чего полученные результаты используются для решения бизнес-задач. Нередко эта специальность оказывается стартовой для тех, кто желает построить карьеру в сфере работы с данными. Data scientist в свою очередь занимается практически теми же задачами, но его деятельность относится к более сложным типам информации.
📞: +996 556 886854,
📧: [email protected]