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✅ 業務自動化・アプリ開発の実践事例
✅ バイブコーディング(AIと一緒に作る開発スタイル)の最前線

「AIを使いこなして、仕事と事業をアップグレードしたい」方のためのページです。

Photos from AiビルダーズJapan's post 23/07/2026

見込み客リスト1万1,000件の「どれから追うか」を、自作AIに任せた不動産チームの話です。

アメリカで不動産チームを立ち上げ、8人の営業を率いる創業者のマーカスさん。
以前は営業が毎回、顧客管理システムを開いて優先度の高い見込み客を探していました。

彼は「Russ」と名付けたAIエージェント(決めた仕事を自動でこなすAI)を自作。
問い合わせ元・エリア・価格帯・電話の長さなどを基準に1万1,000件超を毎日採点し、
営業ごとに「今日はこの人から」というランキングをメールで届けているそうです。

ポイントは、AIより先に「良い見込み客の条件」を言葉にしたこと。
日本の営業でも、経験と勘で決めている優先順位は多いはず。
基準を言葉にできた瞬間から、そこはAIに任せられる仕事になります。

あなたの仕事の「毎朝どれからやるか」の迷い、どこにありますか?

#不動産 #営業

Photos from AiビルダーズJapan's post 19/07/2026

「AIチャットに聞く」をやめて、フォルダごと渡してみた人の話です。

アメリカのメディアで働くライターで、プログラマーではありません。
使っているのはターミナル(黒い画面)で動くAI「Claude Code」ですが、やることは言葉で頼むだけです。

同僚の経営者は、カード明細を入れたフォルダを指定して「支出をカテゴリ別の1ページにまとめて」と一文。
10〜20分後には、動く経費トラッカーができていたそうです。

本人は1年分の記事データ(CSV)の分析に使っています。
チャットにファイルを上げると途中で止まっていた分析が、フォルダごと渡したら完走したとのこと。

領収書の仕分けや、1年分の売上の傾向出しに、そのまま置き換えられるやり方です。
あなたなら、AIにどのフォルダを渡してみますか?

#非エンジニア #業務効率化

Photos from AiビルダーズJapan's post 17/07/2026

業者に頼んだシステムは、4ヶ月待っても完成しませんでした。

アメリカで生産系のスモールビジネスを営む夫婦の話です。
1日30〜50件の仕事を紙の伝票で追いかけていて、月1,000ドル(約16万円)で受注管理システムを外注していました。

見かねた夫が、AIに手伝ってもらいながら週末ひとつで自作。
作業伝票にQRコードが付き、工程が終わるたびにスキャン。
完成すると顧客に自動でメールが届き、データは表計算ソフトに自動でたまります。

使ったのは高度な開発技術ではなく、QRコードと表計算の組み合わせ。
今は従業員全員がこのシステムで動いているそうです。

待ちの4ヶ月より、手を動かす週末ひとつ。
あなたの仕事で紙のまま残っている管理、何がありますか? #非エンジニア #業務効率化 #中小企業

Photos from AiビルダーズJapan's post 16/07/2026

AIから一番遠そうな現場が、一番うまく使っていました。

アメリカの配管工事会社は、職人約20人全員にChatGPT入りのタブレットを支給。
壊れた給湯器の写真を撮って観察した内容を伝えると、対処法の候補が返ってきます。
昔は分厚いマニュアルを何冊もめくっていた調べものが、現場で終わるようになりました。

請求書や提案書の下書きも、その場でAIが作成。
フロリダの空調会社は、AIのマーケティング機能を入れて30日で売上が37万ドル(日本円で約6,000万円)増えたと発表しています。

社長いわく、年配の職人もAIへの質問のコツを覚えて、返ってくる答えに驚いているそうです。
現場歴の長さは、AI活用の武器になります。

あなたの仕事に「その場でAIに聞けたら助かる場面」はありますか?

Photos from AiビルダーズJapan's post 15/07/2026

1件20分近くかかっていた転記作業が、約2分になりました。

やったのはEC商品の発送代行をしている小さなチームの運営者。
本人いわく「プロの開発者ではない」人です。

請求書PDFを開いて、Excelの納品書に手で写して、印刷してサインしてメール。
この流れを自動化する市販ソフトの見積は月に10万円前後。
しかもどれも「ソフトに合わせて業務を変えろ」という設計だったそうです。

そこで夜と週末だけの3ヶ月、詰まった所はAI(Claude)に聞きながら、自分の業務そのままの形のツールを自作。
今はPDFを入れると納品書が自動で出て、月額費用はゼロ。

道具に業務を合わせるか、業務に道具を合わせるか。
あなたなら、どの作業から置き換えたいですか?

Photos from AiビルダーズJapan's post 15/07/2026

元駐車場係の社員が、10店舗分の問い合わせ対応を自動化しました。

舞台はハリウッドセレブ御用達のLAスーパー「エレウォン」。
プログラマーではない社員が、ノーコードツール(コードを書かずに仕組みを組める道具)でChatGPTと問い合わせの受信箱をつなぎました。

仕組みはシンプルで、AIが返信の下書きを作り、人は確認して送るだけ。
下書きの7割は直さずそのまま送れて、顧客対応だけで年間1,500時間が浮いたそうです。

日本の店舗ビジネスでも、LINEやメールの「同じ質問への返信」は多いはず。
全部AIに任せるのではなく「AIが下書き、人が仕上げ」なら、接客の質を落とさずに始められます。

あなたの仕事で、毎週同じ文面を書いている返信はありますか?
よければコメントで教えてください。

GitHub - mvanhorn/last30days-skill: AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary 20/04/2026

【AIで広告コピーを自動生成する仕組みを作った】

last30days-skillというClaude Code用スキルを使うと
SNS・Web横断で直近30日のトレンドを自動収集し
広告コピーやクリエイティブのアイデアを自動生成できます。

マーケターがリサーチに使っていた時間を
AIに丸ごと任せる時代が来ています。

コードはこちら↓
https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

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GitHub - mvanhorn/last30days-skill: AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary - mvanhorn/last30days-skill

GitHub - affaan-m/everything-claude-code: The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond. 17/04/2026

【Claude Codeを最大限に使うための統合基盤が公開された】

28のエージェント・119のスキル・60のコマンドを搭載した
Claude Code用の統合基盤がGitHubで公開されています。

これを使うと:
✅ 繰り返し作業をスキル化して自動実行
✅ 複数エージェントを並列で動かして高速開発
✅ ノウハウを蓄積・再利用できる仕組みが完成

AIを「道具」から「仕組み」に変えるための基盤です。

コードはこちら↓
https://github.com/affaan-m/everything-claude-code

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GitHub - affaan-m/everything-claude-code: The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond. The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond. - affaan-m/everything-cla...

GitHub - NousResearch/hermes-agent: The agent that grows with you 15/04/2026

【AIに「常駐社員」として働かせる方法】

Hermes Agentは、PCに常駐して
自律的にタスクをこなし続けるAIです。

特徴:
・記憶が永続する(会話を忘れない)
・スキルを自分で学習・追加する
・スケジュールに従って自動実行

「AIに指示する」から
「AIが勝手に動く」へのシフトが始まっています。

詳細はこちら↓
https://github.com/NousResearch/hermes-agent

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GitHub - NousResearch/hermes-agent: The agent that grows with you The agent that grows with you. Contribute to NousResearch/hermes-agent development by creating an account on GitHub.

GitHub - crewAIInc/crewAI: Framework for orchestrating role-playing, autonomous AI agents. By fostering collaborative intelligence, CrewAI empowers agents to work together seamlessly, tackling complex tasks. 13/04/2026

【複数のAIに役割分担させると、1体より圧倒的に強い】

CrewAIというフレームワークを使うと
「リサーチ担当AI」「ライター担当AI」「編集担当AI」のように
役割を持たせたチームを作れます。

実際の活用事例:
・マーケティングリサーチを自動化→半日かかっていた作業が10分に
・営業資料の自動生成→人件費を大幅削減

AIは1体より、チームで使う時代です。

コードはこちら↓
https://github.com/joaomdmoura/crewai

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GitHub - crewAIInc/crewAI: Framework for orchestrating role-playing, autonomous AI agents. By fostering collaborative intelligence, CrewAI empowers agents to work together seamlessly, tackling complex tasks. Framework for orchestrating role-playing, autonomous AI agents. By fostering collaborative intelligence, CrewAI empowers agents to work together seamlessly, tackling complex tasks. - crewAIInc/crewAI

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