Top_SE

04/12/2018

＜＜来年度のトップエスイー講座説明会＞＞

https://www.topse.jp/ja/admission-event.html

社会人エンジニアがソフトウェア工学に関する技術を１年かけて深く学習できる教育プログラムの「トップエスイー」は、2019年4月より第14期をスタートさせます。応募は、2019年1月いっぱいまで受け付けますが、それに先立ち、「講座説明会」を、2018年12月13日(木曜日)に開催します。トップエスイーがどんなものか知りたい方、受講予定の方、あるいはソフトウェアエンジニア養成を考えている企業の教育担当の方に、トップエスイーをご紹介します。

日時: 2018年12月13日(木曜日)15:30 〜 19:00
場所: 国立情報学研究所
（東京都千代田区・神保町ないしは竹橋が最寄駅）
入場無料ですが、資料等のご用意もありますので、参加される方はお申し込みをお願いします。

トップエスイー

06/11/2018

トップエスイーよりセミナーのご案内です。

＜Infrastructure as Code によるITインフラの継続的改善＞

日時：2018年12月7日（金曜日）10:30〜17:30
場所：国立情報学研究所・東京都千代田区
（最寄駅：神保町、竹橋）
費用：49,680円（消費税込み）

ITインフラはハードウェアとして捉えられることが一般ですが、ソフトウェアすなわちコードとしてインフラ管理を行う手法が実用的になってきています。コードで記述することで、「インフラCI」と呼ばれる継続的改善が実現でき、従来のインフラ管理とは大きく考え方が異なります。本セミナーではコードとしてインフラを定義する手法である「Infrastructure as Code（IaS）」やそのプラクティスを習得することができます。

講師の中島倫明氏は、システムインテグレーションに長年携わり、OpenStackやAnsibleなどの各種ユーザ会にも参加しています。「インフラCI実践ガイド」「絵で見てわかるクラウドインフラとAPIの仕組み」（いずれも翔泳社）の共著者でもあります。

詳細・お申し込みは、こちらから→ https://nii.ac/F3fL

本セミナーで取り扱うInfrastructure as Codeについては、CodeZineに掲載された記事「コードとしてITインフラを定義する――自動化を超えた継続的改善の実現とは」をご参考にしてください。
https://codezine.jp/article/detail/11152

トップエスイーは年間コースですが、セミナーは個別に受講いただけます。

15/10/2018

トップエスイーよりセミナーのご案内です。

＜協調する有限状態機械の設計と検証＞

日時：2018年11月9日（金曜日）10:30〜17:30
場所：国立情報学研究所・東京都千代田区
（最寄駅：神保町、竹橋）
費用：49,680円（消費税込み）

バグのないソフトウェアや機械制御を行うことがそう簡単ではないことは、エンジニアであればご存知の通りです。さらに、並列処理や複数のデバイスが協調して稼働するような状況では思いも寄らないバグに悩まされることもあります。

本セミナーでは、そのような状況を客観的な記述を用いて表現し、それを検査してバグを発見するという手法を紹介します。習得すれば、設計段階でバグや意図しない動作の発見などにつながり効率的なシステム開発につながります。セミナーでは、考え方の基礎や記述の方法から、例題を本にした演習までを行います。

講師の磯部祥尚氏は、並行システムのモデル化と検証を長年研究しており、著書として「並行システムの検証と実装 ― 形式手法CSPに基づく高信頼並行システム開発入門」があります。

詳細・お申し込みは、こちらから→ https://nii.ac/yfIa

トップエスイーは年間コースですが、セミナーは個別に受講いただけます。

トップエスイー

08/10/2018

トップエスイーよりセミナーのご案内です。

＜TensorFlowによるニューラルネットワーク入門＞

日時：2018年11月2日（金曜日）10:30〜17:30
場所：国立情報学研究所・東京都千代田区
（最寄駅：神保町、竹橋）
費用：49,680円（消費税込み）

機械学習は様々な分野で実用化されてきています。ニューラルネットワークはその中でも注目される技術であり、多層化されたニューラルネットワークによるディープラーニングにより機械学習が近年大きく進歩しました。

本セミナーでは、講義と演習を通じ、TensowFlowを用いてニューラルネットワークの仕組みを実装する方法を学習できます。機械学習の基本から、畳み込みニューラルネットワークを実装する方法までをカバーします。

講師の中井悦司氏は、「TensorFlowで学ぶディープラーニング入門」など、機械学習を解説する書籍を中心に多数の書籍を執筆しており、データ活用を中心とした高度な情報技術の利用を普及させてきた第一人者です。

詳細・お申し込みは、こちらから→ https://nii.ac/b96L

トップエスイーは年間コースですが、セミナーは個別に受講いただけます。

トップエスイー

27/09/2018

トップエスイーの2019年度のご案内ができました。トップエスイーがどんなものか知りたい方や、受講について興味のある方は、ご覧ください。ちなみに、講義科目がそこそこ今年と違っています。15コマ講義をなるべく8コマにするなど、より講義の受講がしやすいように編成しました。チラシが出来たてすぎて、トンボ付きなのはご容赦ください。

27/09/2018

トップエスイーは以下の予定でセミナーを開きます。どなたでも受講できます。それぞれのセミナーの詳細は改めて投稿します。

https://www.topse.jp/ja/seminar.html

●2018/11/2(金)／講師：中井悦司(google)
タイトル：TensorFlowによるニューラルネットワーク入門
主な内容：ニューラルネットワークを利用するプログラム開発

●2018/11/9(金)／講師：磯部祥尚(産業技術総合研究所)
タイトル：協調する有限状態機械の設計と検証
主な内容：並列処理を効果的に設計するための形式的な記述と網羅的な検証について理解する

●2018/11/30(金)／講師：大網恵一(NTTデータ)
タイトル：仕組みから分かるブロックチェーン
主な内容：ブロックチェーンの基本とビジネス応用への展開

●2018/12/7(金)／講師：中島倫明(レッドハット)
タイトル：Infrastructure as Code によるITインフラの継続的改善
主な内容：インフラの継続的改善にによる問題解決

各日とも
実施時間　10:30〜18:00、
場所　　　国立情報学研究所
受講料：4万9680円（消費税込み）

27/07/2018

UCL研修の募集はじめました。
2018年2月には、UCLの学生６名と協賛企業の社員１９名で、アジャイル開発のATDDやTDD他プラクティスを体験するマイクロアジャイルの研修をしました。
https://www.topse.jp/ja/collaboration-ucl.html
今年は10月９日から11月日に、LondonでUCLの学生とARの開発の研修をします。

26/07/2018

『ビジネス・アナリティクス概論』は、 #トップエスイー の講義で、系統的なマーケティングのためのデータ解析手法とシステム化手法を学習します。年間受講の方の履修はもちろん、この講義だけを履修する「科目履修」も可能です。

トップエスイー

26/07/2018

ソフトウェアの仕様を検証するための言語、CafeOBJを習得するためのセミナーが2018/8/1に東京・神保町で行われます。

トップエスイー

15/05/2018

トップエスイーは、今年も、国立情報学研究所のオープンハウスで展示します。トップエスイーについての質問にその場でお答えします。 https://www.nii.ac.jp/openhouse/poster/

国立情報学研究所オープンハウスは、年に一度開催する研究成果発表・一般公開です。

23/03/2018

トップエスイーシンポジウムが始まりました。石川先生の機械学習と品質保証の講演が始まっています。