Metodi statistici ed economici per le decisioni - SEED - unito

21/09/2026

È online il bando della seconda edizione del Master annuale di secondo livello in Data Science per le Amministrazioni Pubbliche e Private (coordinatrice Giada Adelfio), dell'Università degli Studi di Palermo. Scadenza 60 giorni.
Pagina web
https://www.unipa.it/servizi/masterecorsidiperfezionamento/.content/documenti/2026_2027/Bando-Master-di-II-livello-Data-Science-per-le-Amministrazioni-Pubbliche-e-Private-A.A.-2026-2027.pdf

link sito web: https://sites.google.com/community.unipa.it/master-data-science

Il master, svolto interamente ONLINE, con lezioni sincrone e asincrone, ha l’obiettivo di formare professionisti altamente qualificati nell'analisi e gestione dati, con competenze specifiche per il settore pubblico e privato.
Gli studenti acquisiranno abilità nell’uso di strumenti avanzati come R e SQL, nella statistica, nel machine learning, nella visualizzazione dei dati e nella gestione della privacy e sicurezza.
Quota di Iscrizione: € 3500 pagabili in unica soluzione o in due rate, da € 2100 e € 1400
Numero di partecipanti: min. 7 - max. 20
Titolo di studio richiesto:
- Laurea Magistrale rilasciata ai sensi del D.M. 270/2004 o titoli equipollenti
- Laurea Specialistica conseguita ai sensi del D.M. 509/1999 (Classi: equivalenti)
- Laurea conseguita secondo gli ordinamenti in vigore anteriormente all’applicazione del D.M. 509/1999
- Possono altresì presentare domanda di ammissione alla selezione gli studenti privi del titolo di laurea richiesto per l’ammissione, ma che ne conseguano il possesso prima della data prevista per l’immatricolazione al Corso di Master

Contatti:
Prof.ssa Giada Adelfio - Coordinatrice
[email protected],
+39 091 23895325

Master Annuale di Secondo Livello dell'Università degli Studi di Palermo, a.a 2026-2027

10/09/2026

A one-year postdoctoral position (incarico di ricerca) has recently been opened at CNR-IMATI, Milan, https://www.imati.cnr.it/make_home_page.php?status=start , funded under the program “PROgramma di RIcerca Spaziale di base (PRORIS).”

The project is entitled “Near-Earth Asteroids: a Benchmark model for Exploration and Science (NEA-BES).”

The selected candidate will work on the analysis of data describing the dynamical and physical properties of Near-Earth Asteroids using statistical and machine learning methods. The candidate will also contribute to data integration and the development of the software required for these activities.

We are looking for a candidate with experience in:

* statistical inference and machine learning, with particular emphasis on clustering and classification algorithms;
* multidimensional data visualization and dimensionality reduction.

Some knowledge of planetary science and celestial mechanics would be an advantage.

The official call can be found here:
https://selezionionline.cnr.it/jconon/call-detail?callCode=IR N 3 IMATI MI

The deadline is: 16/09/2026 18:00 CEST

13/07/2026

Opportunità presso CNR-IMIOT

Sono aperte 3 posizioni a tempo determinato da Tecnologo III livello presso CNR-IMIOT per lo svolgimento della seguente attività di ricerca scientifica o tecnologica: “Attività a servizio della valutazione dei rischi, della gestione delle emergenze e dei sistemi di allertamento pubblico, concernenti l’utilizzo e il supporto operativo, la conduzione, lo sviluppo evolutivo e l’integrazione di piattaforme GIS Web Oriented lungo l’intera filiera del dato geospaziale e dei servizi applicativi”, nell’ambito della “Convenzione Operativa Prot. DPC_GENERALE 41387 del 01/09/2025, Prot. CNR n. 0324793 del 02/09/2025”, sottoscritta dal CNR-IMAA e dalla Presidenza del Consiglio dei Ministri, Dipartimento della Protezione Civile".

Di seguito i link ai bandi - scadenza presentazione delle domande 8 agosto 2026

2 posizioni
https://selezionionline.cnr.it/jconon/call-detail?callCode=332.2%20TEC%20IMIOT
con preferenza nelle seguenti competenze tecniche:
- Gestione sistemi GIS Web, analisi geospaziale e supporto tecnico-operativo:
- Gestione completa di sistemi GIS Web (dataset - database - servizi OGC - applicazioni),
- PostgreSQL/PostGIS (query spaziali, indicizzazione, ottimizzazione performance),
- NoSQL Databases,
- Standard OGC e interoperabilità (WMS/WFS/WMTS),
- QGIS avanzato (processing, automazioni, produzione cartografica),
- Strumenti di trasformazione dati geospaziali (es. GDAL/OGR),
- Analisi GIS vettoriali e raster, aggregazioni territoriali e analisi spazio-temporali,
- Esperienza concreta in almeno 2 progetti WebGIS (geoportali, dashboard geospaziali, SDI o mappe operative).

1 posizione
https://selezionionline.cnr.it/jconon/call-detail?callCode=332.3%20TEC%20IMIOT
con preferenza nelle seguenti competenze tecniche:
-Sviluppo software e gestione ambienti applicativi
-Sviluppo front-end (es. JavaScript/TypeScript e framework quali React/Vue/Angular),
-Sviluppo back-end (es. Python/Java/Node.js) e progettazione API REST,
-Integrazione dati e servizi applicativi (ETL/ELT),
-Workflow collaborativi e relativi strumenti (es. Git),
-Containerizzazione (es. Docker),
-Basi di orchestrazione (es. Kubernetes),
-Monitoraggio, logging e osservabilità (es. Grafana, Prometheus, ELK).

Si cercano persone motivate e disposte a lavorare in un contesto operativo.
Contratto iniziale di un anno, rinnovabile.
Possibilità di svolgere il lavoro presso la sede della Protezione Civile di Roma e/o da remoto.

Per info contattare:
Dott.ssa Francesca Petrei
Primo Ricercatore Istat
in posizione di comando presso Presidenza del Consiglio dei Ministri Dipartimento della Protezione Civile
e-mail: [email protected] - [email protected]

24/06/2026

PhD Position in Statistics at the University of Geneva

They are seeking a motivated PhD student to join the Research Institute for Statistics and Information Science at the University of Geneva for a PhD in Statistics, starting February 1st 2027 under the supervision of Dr. Shahin Tavakoli (https://stavakoli.com/)

Research Focus
The project lies at the intersection of reproducing kernel Hilbert spaces, functional data analysis and functional regression.

Requirements
• The candidate should hold an MSc in mathematics, statistics or related field, with a strong background in mathematics.
• French proficiency at CEFR B2 or equivalent (required for teaching duties).
• Strong analytical skills, and ability to work independently.

What they offer
• 5 year PhD contract
• Salaried position (class 8 according to the official salary scale: https://memento.unige.ch/application/files/3917/0419/3611/Echelle_Traitement_2024.pdf) at 80% FTE for years 1-2 with the possibility to convert to 100% FTE for years 3-4-5.
• Vibrant research environment.
• Dedicated funding for conferences.

How to apply
Submit by email to Shahin Tavakoli (click here: [email protected]) the following documents:

• Motivation letter (max 2 pages) outlining your background, your research interests, and your interest in doing a PhD in statistics.

• CV including names and contact details of 2 academic referees.

• Official MSc transcripts or partial transcript (e.g., extracted from your university’s website).

• Master’s thesis abstract.

Applications received by June 30th 2026 are guaranteed consideration.

19/06/2026

TRIESTE NEXT
FESTIVAL DELLA RICERCA SCIENTIFICA

15^ edizione: "LA FORMA DEL PENSIERO: Interazioni tra cervelli e intelligenze"

25-27 settembre 2026

100 eventi tra talk, seminari e conferenze con oltre 300 relatori: protagonisti i grandi nomi della ricerca scientifica e dell'impresa innovativa.

Tutte le informazioni qui: https://www.triestenext.it/

La data di scadenza per inviare la propria candidatura è venerdì 31 luglio 2026.

Per gli studenti di laurea triennale, magistrale, master, dottorato e ITS

Sono aperte le candidature per le borse di soggiorno per partecipare alla Trieste Next Academy, in programma a Trieste da venerdì 25 a domenica 27 settembre 2026, rivolta agli studenti dei corsi di laurea triennale, magistrale, master, dottorato e ITS di tutte le Università italiane.

Entra a far parte di una rete internazionale di studenti e studentesse universitari che condividono gli stessi interessi e le stesse passioni, in un contesto stimolante come Trieste Next, che coinvolge ogni anno più di 40.000 persone provenienti da tutto il mondo.

Trieste Next-Festival della Ricerca Scientifica è promosso dal Comune di Trieste, dall’Università degli Studi di Trieste, dal Gruppo NEM Nord-Est Multimedia, Il NordEst, Il Piccolo, da Area Science Park, OGS e SISSA.

La Trieste Next Academy intende offrire un’occasione unica di incontro, scambio e formazione, attraverso la partecipazione attiva alla manifestazione che garantisce agli studenti selezionati:
- accesso preferenziale a tutti gli eventi in calendario (convegni, talk, seminari);
- momenti di incontro e approfondimento con i grandi nomi della scienza, della ricerca applicata e dell’impresa innovativa;
- partecipazione ai laboratori nella Città della Scienza che verrà allestita per l’occasione in Piazza Unità d’Italia, nel cuore di Trieste.

Nella 15^ edizione del Festival, gli incontri si muoveranno su alcune linee tematiche afferenti ai campi:
- delle life sciences, con focus sulle biotecnologie; con applicazioni nella prevenzione dalle forme di diabete e nella ricerca di tecniche di microscopia avanzata e nanoscienza; nell’ambito della formulazione farmaceutica, ma anche nel rapporto che si andrà delineando tra il settore stesso delle life sciences e la neonata intelligenza artificiale.
- della robotica e dell’AI, nel sempre più attuale dibattito tra impatto e relativa affidabilità di questi sistemi, ma anche delle implicazioni nel campo dei robot e dell’impiego nelle imprese;
- del rapporto tra etica e scienza nell’annoso dibattito tra innovazione e limiti.

Non mancheranno anche talks sui temi della space economy, a cura di Agenzia Spaziale Italiana (ASI) e European Space Agency (ESA), del rapporto tra imprese e ricerca e un focus particolare sulla fisica meccanica e sulla fisica quantistica.

Tutti e 36 i centri di ricerca dell'Area Science Park della città di Trieste, uno dei più grandi agglomerati al mondo di ricerca scientifica.

Brian Kobilkadocente di Medicina e di fisiologia cellulare Stanford University School of Medicine, Premio Nobel per la Chimica 2012 con Robert Lefkowitz

19/06/2026

Segnaliamo l’apertura di due incarichi post-doc presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell’Università di Padova:

Incarico post-doc, durata 12 mesi, GSD 13/STAT-01, SSD STAT-01/A, responsabile scientifico Dott. Francesco Denti

L’attività di ricerca che il titolare dell’incarico post-doc sarà chiamato a svolgere si concentrerà sullo sviluppo e sull’applicazione di metodologie bayesiane non parametriche per l’analisi di dati complessi, con particolare riferimento a strutture spazio-temporali, dati ad alta dimensionalità (quali immagini biomediche) e dati gerarchici o innestati.

La posizione è finanziata dal progetto “Bayesian Non Parametrics for Biclustering and Nested Partitions - BNP4BNP” sostenuto dal programma STARS@UNIPD 2025, con il contributo della Fondazione Cassa di Risparmio di Padova e Rovigo.

Scadenza: 13 luglio 2026, ore 13:00

Link al bando: https://www.stat.unipd.it/news/termine/102



Incarico post-doc, durata 24 mesi, GSD 13/STAT-03, SSD STAT-03/A, responsabile scientifica Prof.ssa Virginia Zarulli

L’attività di ricerca riguarderà l’analisi del paradosso della sopravvivenza tra uomini e donne attraverso l’esame di dati globali ed europei sulla longevità in buona salute, con l’obiettivo di individuare i fattori che operano a diversi livelli e sviluppare analisi matematiche sulla durata della vita in buona salute.

La posizione è finanziata dal progetto “Healthy lifespan inequality in men and women: Developing a framework to understand gender differences in healthy lifespans- GHELINE” sostenuto dal programma STARS@UNIPD 2025, con il contributo della Fondazione Cassa di Risparmio di Padova e Rovigo.

Scadenza: 13 luglio 2026, ore 13:00

Link al bando: https://www.stat.unipd.it/news/termine/102

UniPD

15/06/2026

Postdoctoral Research Fellow in Process Optimisation for Drug Manufacturing

Salary: up to point 6 on the Level 2A Research Ireland New Post Doctoral Researcher June 2026 -- €53,925 (plus employer PRSI and pension contributions)
Start date: September 1st 2026
Duration: 18 months
Where: School of Computer Science and Statistics and School of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences, Trinity College Dublin (TCD), Ireland

Post Summary
The successful applicant will collaborate within a skilled and motivated team of scientists dedicated to the development of Artificial Intelligence (AI) methods for process optimisation of manufacturing parameters in pharmaceutical manufacturing.
Roller compaction is a dry granulation process widely used in pharmaceutical manufacturing to improve powder flowability, bulk density, and content uniformity while avoiding the use of solvents and drying steps. In this process, a powder blend is continuously fed between two counter-rotating rollers, where it is compressed into a dense ribbon or sheet. The compacted ribbon is subsequently milled to produce granules with desired size and flow characteristics for downstream processing such as tableting or capsule filling. The project aims to optimise the roller compactor process parameters for different material property inputs in order to achieve the desired ribbon quality metrics using AI-based optimisation.
The postdoc will conduct research that contributes to three of the following streams of work
1) define “user needs, goals, procedures” for AI-based process optimisation (in particular focusing on Bayesian Optimisation (BO)) of the roller compactor process parameters; 2) implement BO-based strategies and software tools to be able to apply these methods to the process optimisation of the the roller compactor process parameters (using GPytorch, BOtorch); 3) test and evaluate the solution on a real manufacturing process.
The position will be under the direction of Assoc. Prof. Alessio Benavoli, Prof. Anne Marie Healy and Assoc. Prof. Deirdre D’Arcy from TCD and a pharmaceutical industry partner. For informal inquiries please contact [email protected]

Required Qualifications
The successful candidate must have a PhD in Computer Engineering/Science, Statistics, Biostatistics or a related field. The post is applicable to both new and experienced PhD holders, and salary will be commensurate with experience and achievements.
Essential Knowledge & Experience (1) Expertise in machine learning and AI; (2) Knowledge of Bayesian Optimisation; (3) Good programming skills; (4) Established track record of publication in leading journals/conferences, on relevant topics; (5) Excellent written and oral communication skills, the ability to work well in a group, strong self-motivation and willingness to learn.

Desirable Knowledge & Experience: Experience in one or more of the following areas, is considered is preferable: (1) Knowledge and understanding of pharmaceutical solid dosage form manufacture; (2) Development of AI-based surrogate models for digital-twin; (3)
Industry collaboration.

How to apply: Applicants should submit a cover letter and a full Curriculum Vitae, including the names and contact details of two referees (with email addresses) as soon as possible and no later than the 30th June 2026, via email (subject “Postdoctoral Research Fellow in Process Optimisation for Drug Manufacturing”) to: [email protected]

15/06/2026

PhD in Statistics positions available at University College Dublin

Up to 2 PhD in Statistics positions focusing on the development of statistical methods for applications in food and agriculture are available at University College Dublin, starting in September 2026. These are 4-year, full-time positions fully funded by the VistaMilk Research Centre, a leading interdisciplinary collaboration between agri-food, ICT research institutes, and industry partners. The research centre brings together expertise in data science, agriculture, food, sensing, communications, and social sciences, providing a vibrant environment for innovative research.

The PhD research programme will focus on the development of innovative statistical and chemometric methods for agri-food infrared spectrometry data, aiming to predict food traits and outcomes, offering the opportunity to develop novel statistical methods while working with real-world data and contributing to impactful research in agri-food science. As spectrometry data are high-dimensional and complex, the methods developed will draw on ideas from probabilistic latent variable models, clustering and classification. Delivery of open-source software to facilitate implementation of the developed methods by agri-food practitioners is also anticipated. Supervision will be provided by Professor Brendan Murphy and Professor Claire Gormley.

The stipend is €25,000 per year (tax free) for four years, with additional funds for conference travel and a laptop. Tuition fees for Home/EU students are covered automatically, and non-EU students may receive a fee waiver from the respective university. Note that the start date cannot be deferred and so applications without visa restrictions will be prioritised.

Applicants should have or expect to obtain at least a 2.1 honours undergraduate degree (or equivalent) in mathematics, applied mathematics, or statistics. Proficiency in statistical modelling is required and experience or interest in probabilistic models, Bayesian inference, and/or statistical computing is advantageous. Experience with statistical computing (e.g., R, Python, C) is required. Strong communication skills are essential. Non-native English speakers must meet UCD's English language requirements.

Applications will be considered on a rolling basis. To apply, candidates must submit a 2-page CV, a cover letter outlining their skills and motivation, and supporting documents such as transcripts through this application form. Informal queries can be directed to [email protected] and [email protected]. Applications by email will not be considered.

14/06/2026

Data Challenge IFCS 2026

We are pleased to announce the Data Challenge IFCS 2026, an official satellite event of the 19th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS), with the patronage of Cariplo.

During this in-person competition, participants will challenge themselves by working on a complex dataset, containing financial information from nearly 20,000 Italian small and medium-sized enterprises, to address a specific classification problem, simulating a highly analytical professional environment. The dataset and the problem formulation will be revealed to participants on the morning of the event.

Teams may include from two to four members. The contest is addressed specifically to Master's degree and PhD students under the age of 30.

At the end of the day, each team will present its results in a short 5-minute pitch. The proposed solutions will be evaluated by a Scientific Committee based on predictive accuracy, methodological innovation, clarity of presentation, and reproducibility. Prizes will be awarded to the top three teams: €1,000 for the first-ranked team, €600 for the second-ranked team, and €400 for the third-ranked team, in the form of Feltrinelli gift vouchers. The winners will be announced during the Icebreaker of the IFCS Conference, ensuring that the best projects gain maximum visibility in front of the international scientific community.

Key details:

Event date: 13 July 2026

Location: University of Milano-Bicocca, Milan, Italy

Format: In-person, real-time competition

Language: English

Registration: Free of charge, limited to 20 teams

Conference registration: Not required

Equipment: Participants must bring their own laptops

Full details, including registration deadlines and the daily schedule, are available on the challenge webpage: https://ifcs2026.unimib.it/data-challenge/.

Please feel free to circulate this announcement among interested Master's students and PhD candidates.

For any further information, please contact [email protected].

09/06/2026

Dottorato presso l'Università del Piemonte Orientale dal titolo: Computational Sciences & TechnologICAL Innovation

Sito del dottorato per maggiori informazioni:
https://sites.google.com/uniupo.it/phd-ctsi/

Bando di dottorato:
https://uniupo.it/it/corsi/dottorato-di-ricerca/il-dottorato-upo/bando-dottorato-di-ricerca

Scadenza 10 luglio

BANDO PER L'AMMISSIONE AL 42° CICLO DEI DOTTORATI DI RICERCA, ANNO ACCADEMICO 2026-2027 Aperta la selezione per la presentazione delle domande di partecipazione al concorso per l'ammissione al 42° ciclo dei corsi di dottorato di ricerca per l'anno accademico 2026-2027 in: