Epicode

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Formiamo i nuovi talenti del tech & acceleriamo la loro carriera epica 🚀

07/08/2026

Comprare gli strumenti migliori e chiedere alle persone di usare l’AI non basta per trasformare davvero un’azienda.

Durante l’intervista con , Ivan, CEO di EPICODE, racconta un episodio emblematico: dopo aver investito nell’intelligenza artificiale, un’azienda scopre che uno degli utilizzi più frequenti era cercare ricette da preparare a casa.

È anche da questa consapevolezza che nascono i nostri corsi: non insegniamo semplicemente a utilizzare un nuovo tool, ma a comprenderne le potenzialità, applicarlo a problemi reali e integrarlo concretamente nel proprio lavoro.

Perché la tecnologia genera valore soltanto quando le persone hanno le competenze per usarla bene, con metodo e con un obiettivo preciso.

05/08/2026

L’intelligenza artificiale ti licenzia o ti aumenta lo stipendio? 🤖

I Master EPICODE nascono per darti la risposta giusta: competenze AI vere, con docenti che lavorano davvero nel tech e un approccio pratico dal primo giorno.

Le figure esperte con competenze AI oggi lavorano in uno dei settori più in crescita al mondo, sia per richiesta che per premio salariale. Chi sa integrare l’AI nel proprio lavoro non viene sostituito: diventa più richiesto e vale di più sul mercato.

La domanda non è se l’AI cambierà il tuo lavoro. È se tu sarai pronto a guidarla. 👇
Scopri i Master EPICODE nel link in bio.

Photos from Epicode's post 04/08/2026

Dal 2 agosto 2026 l’AI Act entra in una nuova fase: non si parla più soltanto di principi, ma di obblighi applicabili e controlli da parte dell’AI Office e delle autorità nazionali.

La parte più importante da capire è che non esiste una regola identica per ogni utilizzo dell’intelligenza artificiale. Gli obblighi cambiano in base al ruolo dell’organizzazione, al tipo di sistema impiegato e al modo in cui viene usato. Chi sviluppa un sistema, chi lo integra in un servizio e chi lo utilizza per produrre contenuti può avere responsabilità diverse.

Per alcuni sistemi già presenti sul mercato prima del 2 agosto è prevista una fase transitoria limitata, ma solo per specifici obblighi di marcatura e rilevazione.

Per aziende e professionisti, il primo passo è capire quali strumenti sono già presenti nei propri processi, chi li fornisce e quali obblighi ne derivano.

La tua azienda ha già fatto una mappatura degli strumenti AI che utilizza?

29/07/2026

Nel mercato tech c’è un nuovo fenomeno, si chiama seniorization, e in questo momento è il tema più discusso nel settore. Cosa significa per chi vuole entrarci adesso? Ne abbiamo parlato insieme nel nostro Open Day.

24/07/2026

Il mercato del lavoro tech sta cambiando velocemente 📊

Meno assunzioni per i dev “classici”, vero. Ma le competenze nuove? Richieste alle stelle 🚀

La differenza la fa chi ha una formazione aggiornata davvero alle esigenze delle aziende, non a quello che si studiava 5 anni fa.

I Bachelor di EPICODE nascono da qui: percorsi pensati per chi vuole essere pronto per il mercato di oggi 💜

Tutte le info sulle nostre lauree nel link in bio 📚

Photos from Epicode's post 23/07/2026

In tre giorni, due dei più grandi lab cinesi hanno rilasciato modelli di frontiera. Il 16 luglio Moonshot ha lanciato Kimi K3, 2,8 trilioni di parametri in architettura MoE, open-weight, con benchmark che lo collocano davanti a Claude Opus 4.8 e GPT-5.5 su coding e task agentici. Al debutto si è piazzato primo al Frontend Code Arena con 1679 Elo, superando Claude Fable 5. Il 19 luglio, al World AI Conference di Shanghai, Alibaba ha presentato Qwen 3.8: stessa architettura, 2,4 trilioni di parametri totali, circa 22 miliardi attivi per operazione. Alibaba dichiara prestazioni seconde solo a Fable 5, ma senza benchmark pubblici a supporto.

Il contesto che rende tutto questo più interessante: secondo lo Stanford AI Index 2026, il gap di performance tra i migliori modelli americani e cinesi è sceso a 2,7 punti percentuali. Nel maggio 2023 era tra 17,5 e 31,6 punti. Nel frattempo, gli Stati Uniti nel 2025 hanno speso in AI privata 23 volte più della Cina, 285,9 miliardi di dollari contro 12,4. Meno budget, meno chip di ultima generazione, gap quasi azzerato.

La competizione sull’AI non è più solo tra aziende. È la storia più importante degli ultimi anni, e si sta risolvendo più velocemente di quanto chiunque avesse previsto.

Fonti: Bloomberg, VentureBeat, Stanford AI Index 2026.

22/07/2026

Al nostro Open Day, ha detto una cosa che ci ha fatto riflettere: le aziende non assumono più solo te. Assumono te e la squadra di agenti AI che ti porti dietro.

E i dati gli danno ragione. Nel 2025 gli annunci di lavoro che richiedono competenze AI sono aumentati del 69%, il doppio rispetto al 2024. In Italia la crescita è ancora più marcata: +75% in un anno (PwC, AI Jobs Barometer 2026).

E gli agenti AI stanno già entrando negli strumenti di lavoro quotidiani: nell’ecosistema Microsoft 365 il loro utilizzo è cresciuto di 15 volte in un anno, 18 volte nelle grandi aziende.

Il colloquio del futuro non chiede più solo “cosa sai fare”. Chiede anche “cosa sa fare il tuo agent AI, e quanto bene lo sai guidare?”

Photos from Epicode's post 20/07/2026

Il 22 giugno 2026 le agenzie di intelligence di USA, UK, Canada, Australia e Nuova Zelanda hanno firmato un documento congiunto su AI e cybersecurity.
I Five Eyes non pubblicano comunicati tecnici per routine.
Il documento si chiama “The AI shift in cyber risk: why leaders must act now”. Non “should”. “Must”. Il motivo è concreto: negli stessi giorni Anthropic rendeva pubblici i risultati del Progetto Glasswing, un modello AI usato per scansionare il software critico globale. In un mese, su 50 organizzazioni partner, sono state trovate oltre 10.000 vulnerabilità critiche, tra cui una in wolfSSL, la libreria di crittografia installata su miliardi di dispositivi.
La stessa capacità che difende, può attaccare.
Le agenzie lo scrivono esplicitamente: il piano temporale per prepararsi è di mesi, non anni.

18/07/2026

Si chiama Ghost Font ed è l’invenzione del designer Eric Lu: un font fatto di puntini che prendono forma solo quando si muovono. Fermando l’immagine su un singolo frame, non si vede altro che rumore casuale.
Il progetto racconta come diversi modelli di AI dedicati alla visione non siano riusciti a cogliere il vero messaggio, lasciandosi ingannare da un testo esca o sbagliando la lettura, proprio perché analizzavano il video frame per frame anziché nel suo movimento.

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