ITIS Galileo Galilei - Roma

📌 Nuovi elementi di digitalizzazione nelle amministrazioni scolastiche
Il percorso integra competenze di digitalizzazione amministrativa e didattica innovativa attraverso l’uso dell’Intelligenza Artificiale affrontando il quadro normativo e operativo della trasformazione digitale nelle istituzioni scolastiche.

L’IA generativa viene proposta come supporto alle attività amministrative (redazione atti, gestione documentale, analisi normativa).

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Su è possibile iscriversi ai percorsi di formazione erogati dall’ITIS Galilei di Roma - RMTF090003.

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📌 Transizione digitale nelle segreterie scolastiche: strumenti operativi e utilizzo dell’Intelligenza Artificiale
Il processo di transizione digitale della Pubblica Amministrazione, previsto dal Codice dell’Amministrazione Digitale (D.Lgs. 82/2005) e sostenuto dal Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), coinvolge in modo diretto le istituzioni scolastiche e, in particolare, le segreterie amministrative.

La digitalizzazione dei processi documentali e l’introduzione di strumenti basati sull’Intelligenza Artificiale rappresentano un’opportunità concreta per migliorare l’efficienza operativa, ottimizzare la gestione delle attività e supportare il personale nelle attività quotidiane.

Il presente percorso formativo è finalizzato a fornire competenze operative pratiche per affrontare la transizione digitale e utilizzare in modo consapevole e responsabile gli strumenti di Intelligenza Artificiale.

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📌 Progettare per tutti. Progettare a ritroso per un apprendimento senza barriere
La cornice metodologica è l’UDL (Universal Design for Learning), che guida i docenti a progettare moduli flessibili in lingua straniera capaci di abbattere le barriere linguistiche e cognitive, garantendo a ogni studente un accesso equo ai contenuti disciplinari. La struttura progettuale adottata è quella del Backward Design (progettazione a ritroso): si parte dalla definizione dei traguardi di competenza e delle prove di verifica autentica per poi costruire l’impalcatura (scaffolding) delle attività. L’IA generativa - con un focus su alcuni strumenti - agisce da “copilota” strategico: non un tool isolato, ma il motore per personalizzare i materiali, graduare i testi e creare supporti multimodali su misura. Attraverso laboratori pratici di co-progettazione, i partecipanti impareranno a generare risorse accessibili (glossari visivi, prompt specifici, podcast) e simulazioni digitali per affrontare temi complessi di Educazione Civica. Il project work finale rappresenta la prova autentica del percorso: la creazione di un’unità di apprendimento per lingue straniere arricchita dall’IA, pronta per essere sperimentata in classe per promuovere un apprendimento profondo e orientato ai valori della cittadinanza globale.

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📌 Progettare per tutti: IA, UDL e didattica delle competenze
Il percorso nasce dalla convinzione che l’inclusione non sia un’eccezione da gestire, ma il punto di partenza della buona didattica. La cornice metodologica è l’UDL - Universal Design for Learning - che guida i docenti a progettare curricoli flessibili capaci di raggiungere tutti gli studenti senza barriere cognitive, linguistiche o sensoriali.

La struttura progettuale adottata è quella del Backward Design (progettazione a ritroso): si parte dai traguardi di competenza attesi, si definiscono le prove di verifica autentica e solo allora si costruiscono le attività. L’IA generativa - in particolare alcune - diventa il copilota concreto di questo processo: non uno strumento separato, ma parte integrante della progettazione inclusiva.

Attraverso laboratori pratici e attività di co-progettazione, i partecipanti impareranno a creare materiali accessibili (testi graduati, glossari visivi, podcast), storybook digitali illustrati con IA e - nel modulo finale - un chatbot didattico personalizzato per la propria disciplina.

Il project work finale è la prova autentica del percorso: un artefatto digitale pronto per essere usato in classe.

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📌 Esperienze pratiche di “informatica e reti di comunicazione” con primi e semplici elementi di AI. Creazione di file di autovalutazione e/o autocorrettivi
Il corso propone un percorso pratico sull’integrazione dell’intelligenza artificiale nella didattica di “Informatica e reti di comunicazione”, affiancando all’uso degli strumenti di IA anche il ripasso e l’approfondimento di alcuni contenuti disciplinari, come HTML, foglio elettronico, programmazione e simulazione di reti.

In vista del nuovo biennio dell’ITI, per il quale non sono ancora disponibili indicazioni complete e definitive, il percorso intende offrire spunti operativi immediatamente utilizzabili in classe.

Durante gli incontri verranno inoltre condivise, analizzate e discusse alcune schede didattiche predisposte dal docente, come base di confronto metodologico e progettuale.

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📌 Docenti e IA: strumenti, metodi e senso critico per una didattica che cambia
Il percorso formativo intende sviluppare nei docenti di scuola secondaria competenze consapevoli e critiche nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa per la progettazione didattica, la personalizzazione degli apprendimenti, il supporto all’inclusione e la ri-progettazione della valutazione.

A partire da un approccio di cauto ottimismo, che valorizza le potenzialità degli strumenti di IA senza trascurarne i limiti etici e pedagogici, il corso alterna momenti di riflessione teorica a laboratori con obiettivi circoscritti, nei quali i partecipanti progettano, sperimentano e condividono pratiche applicabili direttamente nei propri contesti di insegnamento.

La dimensione dell’inclusione attraversa l’intero percorso come filo conduttore, dalla produzione di materiali accessibili alla valutazione differenziata, in coerenza con i principi dell’Universal Design for Learning.

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📌 Coding creativo e pensiero computazionale tra nuove tecnologie, sicurezza informatica e privacy
Il corso abbraccia tematiche utili allo sviluppo delle competenze digitali dei docenti, in linea con i framework europei DigCompEdu e DigComp 2.2.

L’obiettivo è fornire strumenti per integrare efficacemente le tecnologie digitali nella pratica didattica quotidiana, promuovendo metodologie innovative, collaborative e inclusive.

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📌 Insegnare con l’IA: prompt, strumenti e metodologie
Un percorso formativo rivolto ai docenti per esplorare il potenziale dell’intelligenza artificiale nella didattica.

Il corso promuove l’uso consapevole del prompt design, la progettazione di contenuti accessibili e la creazione di attività che stimolano pensiero critico e creatività.

Organizzato in 5 moduli con video-lezioni tematiche, laboratori e pratiche replicabili.

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📌 Digitalizzazione amministrativa: piattaforme digitali per le procedure amministrative, AI e compliance normativa
Il corso affronta tutti gli aspetti della AI per la semplificazione amministrativa, modelli e strumenti per le scuole.

Saranno argomenti del percorso formativo gli strumenti digitali e IA nelle procedure amministrative.

Come integrare l’IA con le procedure di acquisto di beni e servizi.

Norme sulle privacy e AI a scuola: limiti e potenzialità nel contesto normativo degli acquisti.

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📌 Genera con la AI stupisci e concretizza con la AR e VR
Il percorso formativo accompagna i docenti alla scoperta di strategie e strumenti innovativi per rendere l’apprendimento più coinvolgente e partecipativo.

Attraverso un approccio pratico e laboratoriale, i partecipanti impareranno a progettare attività gamificate, realizzare Escape Room digitali, creare tour virtuali e integrare l’Intelligenza Artificiale nella didattica.

L’obiettivo è fornire competenze operative immediatamente trasferibili in classe, stimolando motivazione, creatività e collaborazione tra gli studenti.

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📌 Gamification intelligente: progetta, crea e coinvolgi con la AI
Il percorso formativo accompagna i docenti alla scoperta di strategie e strumenti innovativi per rendere l’apprendimento più coinvolgente e partecipativo.

Attraverso un approccio pratico e laboratoriale, i partecipanti impareranno a progettare attività gamificate, realizzare Escape Room digitali, creare tour virtuali e integrare l’Intelligenza Artificiale nella didattica.

L’obiettivo è fornire competenze operative immediatamente trasferibili in classe, stimolando motivazione, creatività e collaborazione tra gli studenti.

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