25/08/2026
Al CRS4 si sviluppano modelli di machine learning per l’efficientamento energetico e il supporto alla transizione verso sistemi a basse emissioni.
L’energia è uno dei settori in cui la distanza tra dati disponibili e decisioni efficaci può essere ridotta in modo significativo dall’intelligenza artificiale.
Il CRS4 lavora su modelli che analizzano consumi storici, variabili climatiche e caratteristiche degli impianti per produrre stime accurate del fabbisogno energetico e identificare margini di ottimizzazione.
Questi strumenti supportano sia la gestione operativa degli impianti sia la pianificazione strategica della transizione verso fonti rinnovabili.
La decarbonizzazione dei processi industriali e civili è uno degli obiettivi più complessi della prossima decade.
Raggiungere risultati misurabili richiede non solo nuove tecnologie di produzione, ma anche sistemi intelligenti capaci di ottimizzare l’uso dell’energia disponibile, ridurre le perdite e integrare in modo efficiente le fonti intermittenti.
