Economia e Business Analytics - UdA

Presentazione del consueto rapporto di ORSA. Scopri come seguire e guadagnare 1CFU:

1) consulta le date
2) prenotati 📆 https://forms.gle/tFewbVcinjEFt4hUA
3) partecipa e segui con attenzione sia lato imprese che ETS
4) verbalizza 1CFU lettera f per intera giornata

ORSA ci aspetta 🐻

Presentazione del consueto rapporto di ORSA.

1) guarda con attenzione le date
2) prenotati https://forms.gle/tFewbVcinjEFt4hUA
3) segui e partecipa, lato imprese oppure ETS
4) verbalizza 1 CFU se partecipi all’intera giornata

ORSA vi aspetta! 🐻

Le reti neurali sono strumenti estremamente potenti, ma la loro efficacia dipende in larga parte da un aspetto spesso trascurato: quanto un piccolo cambiamento nell’input può amplificarsi nel risultato finale. Misurare e controllare questa sensibilità è cruciale per:
* garantire robustezza rispetto al rumore,
* aumentare l’affidabilità dei modelli in scenari reali,
* mitigare la vulnerabilità agli attacchi adversariali,
* comprendere i meccanismi di generalizzazione.
Al centro di questa analisi troviamo la costante di Lipschitz, un parametro matematico che quantifica il massimo “tasso di variazione” di una rete neurale. Stimarla o controllarla rappresenta uno degli strumenti più efficaci per valutare la sensibilità di un modello, comprenderne il comportamento e sviluppare sistemi più robusti a rumore e perturbazioni intenzionali.

8 Aprile, ore 16

Saranno riconosciuti CFU lettera ‘F’.

Le reti neurali sono strumenti estremamente potenti, ma la loro efficacia dipende in larga parte da un aspetto spesso trascurato: quanto un piccolo cambiamento nell’input può amplificarsi nel risultato finale. Misurare e controllare questa sensibilità è cruciale per:
• garantire robustezza rispetto al rumore,
• aumentare l’affidabilità dei modelli in scenari reali,
• mitigare la vulnerabilità agli attacchi adversariali,
• comprendere i meccanismi di generalizzazione.
Al centro di questa analisi troviamo la costante di Lipschitz, un parametro matematico che quantifica il massimo “tasso di variazione” di una rete neurale. Stimarla o controllarla rappresenta uno degli strumenti più efficaci per valutare la sensibilità di un modello, comprenderne il comportamento e sviluppare sistemi più robusti a rumore e perturbazioni intenzionali.

Seminario accreditato CFU lettera ‘F’.