DIB - Dipartimento di Informatica

05/08/2026

🏆 𝗟𝗘 𝗖𝗢𝗣𝗣𝗘 𝗦𝗢𝗡𝗢 𝗔𝗥𝗥𝗜𝗩𝗔𝗧𝗘 𝗔𝗟 𝗗𝗜𝗕!

Abbiamo celebrato insieme i grandi risultati ottenuti dalla comunità della cybersecurity del nostro Dipartimento.

Al DIB - Dipartimento di Informatica si sono riuniti i componenti di 𝗠𝗻𝘁𝗰𝗿𝗹 𝗟𝗮𝗯, i tutor e il 𝗧𝗲𝗮𝗺 𝗨𝗻𝗶𝗕𝗮 𝗱𝗶 𝗖𝘆𝗯𝗲𝗿𝗖𝗵𝗮𝗹𝗹𝗲𝗻𝗴𝗲.𝗜𝗧 𝟮𝟬𝟮𝟲, portando con sé le coppe e le attestazioni conquistate nelle competizioni nazionali.

🏆 Mntcrl ha vinto la 𝗖𝘆𝗯𝗲𝗿𝗖𝘂𝗽 𝟮𝟬𝟮𝟲 – 𝗦𝗲𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗦𝗲𝗻𝗶𝗼𝗿 e ha ricevuto la menzione per la CTF meglio valutata.

🥉 Il Team UniBa ha conquistato il 𝘁𝗲𝗿𝘇𝗼 𝗽𝗼𝘀𝘁𝗼 nella finale nazionale di CyberChallenge.IT 2026 e la 𝗺𝗲𝗻𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗱’𝗼𝗻𝗼𝗿𝗲 𝗽𝗲𝗿 𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗴𝗹𝗶𝗼𝗿𝗲 𝗱𝗶𝗳𝗲𝘀𝗮.

È stato un momento di festa, ma anche l’occasione per ricordare che dietro ogni coppa ci sono impegno, studio, allenamento, spirito di squadra e tanta passione.

Un grande applauso agli studenti, ai tutor, ai componenti di Mntcrl Lab e alla 𝗽𝗿𝗼𝗳.𝘀𝘀𝗮 𝗔𝗻𝗻𝗮𝗹𝗶𝘀𝗮 𝗔𝗽𝗽𝗶𝗰𝗲, referente dell'Università degli Studi di Bari Aldo Moro per CyberChallenge.IT 2026.

𝗤𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝗰𝗼𝗽𝗽𝗲 𝘀𝗼𝗻𝗼 𝗶𝗹 𝘀𝗶𝗺𝗯𝗼𝗹𝗼 𝗱𝗶 𝘂𝗻 𝗴𝗿𝗮𝗻𝗱𝗲 𝗹𝗮𝘃𝗼𝗿𝗼 𝗱𝗶 𝘀𝗾𝘂𝗮𝗱𝗿𝗮. Complimenti a tutti! 👏

30/07/2026

🤖 Intelligenza Artificiale: facile per tutti
Lunedì 3 agosto 2026, alle ore 21:30, il Castello Episcopio di Grottaglie ospiterà un incontro aperto al pubblico per parlare di IA in modo semplice, concreto e accessibile.

🎓 Sarà un’occasione di divulgazione e confronto pensata soprattutto per i giovani, per comprendere come l’intelligenza artificiale stia cambiando lo studio, il lavoro, le professioni e la vita quotidiana.

🏛️ Interverranno Cosimo Vinci, professore di Informatica dell’Università del Salento, e Berardina De Carolis, docente del nostro Dipartimento. A moderare l’incontro sarà Alessandro Brunello.

✨ Una serata gratuita, nel cuore di Grottaglie, per trasformare un appuntamento estivo in un momento di crescita culturale e orientamento verso il futuro.

📍 Castello Episcopio, Grottaglie
🗓️ Lunedì 3 agosto 2026
🕤 Ore 21:30
🎟️ Ingresso libero

27/07/2026

💧 Come può la tecnologia aiutare l’agricoltura a consumare meno acqua?**

Il contenuto Smart Agriculture: la scienza del risparmio idrico” illustra in modo chiaro e concreto come la ricerca e l’innovazione possano contribuire a una gestione più intelligente delle risorse.

🌱 Droni, sensori nei campi, sistemi IoT, modelli decisionali e riuso delle acque reflue: strumenti diversi che hanno un obiettivo comune, usare l’acqua dove serve, quando serve e nella quantità necessaria.

🏛️ L’iniziativa nasce nell’ambito delle attività di Terza Missione e Public Engagement del progetto “UNIBA 2030 – Intelligenza Artificiale e Sostenibilità”, per portare la ricerca universitaria fuori dai laboratori e avvicinarla ai problemi reali delle comunità e delle imprese.

🧑‍🏫 Grazie ai prof. Giovanna Castellano, Lucio Colizzi e Pasquale Giungato del Dipartimento di Chimica per la partecipazione all'iniziativa.

🎥 Guarda il video o ascolta il podcast qui: https://stroncature.substack.com/p/smart-agriculture-la-scienza-del-7e5

Lo scorso 30 giugno, Stroncature ha ospitato un incontro dal titolo “Smart Agriculture: la scienza del risparmio idrico”.

15/07/2026

🏆 𝗗𝗢𝗣𝗣𝗜𝗢 𝗦𝗨𝗖𝗖𝗘𝗦𝗦𝗢 𝗡𝗔𝗭𝗜𝗢𝗡𝗔𝗟𝗘 𝗣𝗘𝗥 𝗟𝗔 𝗖𝗬𝗕𝗘𝗥𝗦𝗘𝗖𝗨𝗥𝗜𝗧𝗬 𝗨𝗡𝗜𝗕𝗔

Il 2026 segna una nuova, importante affermazione dell’Università degli Studi di Bari Aldo Moro nel campo della cybersecurity.

La squadra 𝗠𝗻𝘁𝗰𝗿𝗹 – 𝗠𝗼𝗻𝘁𝗲𝗰𝗮𝗿𝗹𝗼, nata nel Dipartimento di Informatica, ha conquistato il 𝗽𝗿𝗶𝗺𝗼 𝗽𝗼𝘀𝘁𝗼 𝗻𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹𝗲 nella 𝗖𝘆𝗯𝗲𝗿𝗖𝘂𝗽 𝟮𝟬𝟮𝟲 – 𝗦𝗲𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗦𝗲𝗻𝗶𝗼𝗿.

A Mntcrl è stata inoltre assegnata la 𝗺𝗲𝗻𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗽𝗲𝗿 𝗹𝗮 𝗖𝗧𝗙 𝗺𝗲𝗴𝗹𝗶𝗼 𝘃𝗮𝗹𝘂𝘁𝗮 dagli altri partecipanti, riconoscimento che premia la qualità della competizione organizzata dal team barese.

A questo successo si aggiunge il risultato ottenuto dal 𝗧𝗲𝗮𝗺 𝗨𝗻𝗶𝗕𝗮 nella finale nazionale di 𝗖𝘆𝗯𝗲𝗿𝗖𝗵𝗮𝗹𝗹𝗲𝗻𝗴𝗲.𝗜𝗧 𝟮𝟬𝟮𝟲: 𝗺𝗲𝗱𝗮𝗴𝗹𝗶𝗮 𝗱𝗶 𝗯𝗿𝗼𝗻𝘇𝗼 e 𝗺𝗲𝗻𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗱’𝗼𝗻𝗼𝗿𝗲 𝗽𝗲𝗿 𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗴𝗹𝗶𝗼𝗿𝗲 𝗱𝗶𝗳𝗲𝘀𝗮.

Tra 40 squadre provenienti da università e istituzioni di tutta Italia, il Team UniBa si è classificato al terzo posto, alle spalle dell’Università di Pisa e dell’Università di Trento, mancando l’argento per una manciata di punti.

A rappresentare UniBa:

𝗙𝗿𝗮𝗻𝗰𝗲𝘀𝗰𝗼 𝗗𝗮𝗺𝗶𝗮𝗻𝗼 𝗗𝗶 𝗚𝗿𝗲𝗴𝗼𝗿𝗶𝗼
𝗗𝗶𝗲𝗴𝗼 𝗟𝗮𝘀𝗼𝗿𝘀𝗮
𝗥𝗲𝗻𝗮𝘁𝗼 𝗟𝗼𝗶𝗮𝗰𝗼𝗻𝗼
𝗚𝗶𝘂𝘀𝗲𝗽𝗽𝗲 𝗠𝗼𝘀𝗰𝗮𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶
𝗙𝗿𝗮𝗻𝗰𝗲𝘀𝗰𝗼 𝗣𝗲𝗹𝘂𝘀𝗼
𝗣𝗮𝗼𝗹𝗼 𝗚𝗮𝗯𝗿𝗶𝗲𝗹𝗲 𝗦𝗰𝗵𝗶𝗿𝗮𝗹𝗱𝗶

Il Team UniBa è stato formato nell’ambito delle attività di Mntcrl, con il coordinamento della 𝗽𝗿𝗼𝗳.𝘀𝘀𝗮 𝗔𝗻𝗻𝗮𝗹𝗶𝘀𝗮 𝗔𝗽𝗽𝗶𝗰𝗲 e il contributo di docenti, ricercatori, dottorandi e studenti del Dipartimento.

Dopo l’argento del 2025, due podi consecutivi a CyberChallenge.IT e la vittoria nella CyberCup confermano la qualità di un percorso che unisce formazione, ricerca e lavoro di squadra.

𝗖𝗼𝗺𝗽𝗹𝗶𝗺𝗲𝗻𝘁𝗶 𝗮 𝘁𝘂𝘁𝘁𝗶!

18/06/2026

🔍 Aprire la “scatola nera” dell’intelligenza artificiale: è questo il tema al centro del webinar “Spiegabilità XAI”, realizzato nell'ambito dell'iniziativa di public engagement “UNIBA 2030 – Intelligenza Artificiale e Sostenibilità”, disponibile su Stroncature.

🤖 Oggi l’IA entra sempre più spesso in ambiti delicati: cybersicurezza, pubblica amministrazione, processi decisionali, servizi ai cittadini. Per questo non basta che un sistema funzioni: dobbiamo anche poter capire come arriva alle sue risposte.

🏛️ Come Dipartimento, promuoviamo questo contenuto nell’ambito delle attività di Public Engagement e del progetto “UNIBA 2030 – Intelligenza Artificiale e Sostenibilità”, per avvicinare ricerca, istituzioni e cittadinanza ai grandi temi dell’innovazione responsabile.

👏 Grazie ai prof. Stefano Ferilli, Giuseppina Andresini e Corrado Mencar per il contributo

▶️ Guarda il contenuto qui:
https://www.stroncature.com/p/spiegabilita-xai-aprire-la-scatola

Lo scorso 10 giugno, Stroncature ha ospitato un incontro dal titolo “Spiegabilità XAI: aprire la scatola nera dell’intelligenza artificiale”.

08/06/2026

Il prossimo 10 giugno alle ore 16.00, Stroncature ospiterà il webinar “Spiegabilità (XAI): aprire la ‘scatola nera’ dell’IA”, nell’ambito delle attività di Terza Missione realizzate in collaborazione con il Dipartimento di Informatica dell’Università degli Studi di Bari Aldo Moro.

In un momento in cui l’intelligenza artificiale entra sempre più nei processi decisionali, nei servizi pubblici, nelle organizzazioni e nella vita quotidiana, il tema della spiegabilità diventa centrale: comprendere come un sistema di IA giunge a una conclusione significa rafforzare trasparenza, fiducia, responsabilità e il controllo umano sulle tecnologie. Attraverso iniziative di Public Engagement come questa, il Dipartimento contribuisce a rendere l’innovazione digitale più comprensibile, più consapevole e più orientata al bene comune.

Interverranno Stefano Ferilli, Corrado Mencar e Giuseppina Andresini, con il contributo di Marianna Cavone di InnovaPuglia S.p.A. Modera Riccardo Pennisi.

Info: https://www.stroncature.com/p/uniba-terza-missione-spiegabilita

04/06/2026

Lo scorso 25 maggio il nostro Dipartimento è stato ospite della piattaforma Stroncature per l’incontro “Etica algoritmica e bias di genere: i dati non sono neutri”, promosso nell’ambito delle attività di Terza Missione dell’ degli Studi di Bari Aldo Moro, nel quadro del progetto di Public Engagement “UNIBA 2030 – Intelligenza Artificiale e Sostenibilità”.

Nel corso del webinar la prof.ssa Francesca Alessandra Lisi, il prof. Marco de Gemmise la dott.ssa Lucia Siciliani hanno affrontato un nodo centrale del dibattito contemporaneo sull’intelligenza artificiale: i sistemi di IA non sono mai separati dai dati con cui vengono costruiti, dai criteri con cui vengono addestrati e dai contesti in cui vengono applicati. Per questo parlare di algoritmi significa parlare anche di etica, responsabilità, trasparenza e possibili distorsioni.

L’incontro ha approfondito in particolare il tema del bias di genere, mostrando come stereotipi e disuguaglianze possano essere assorbiti e riprodotti dai sistemi di apprendimento automatico, nonché il funzionamento dei large language models, i loro limiti e la necessità di un uso consapevole.

Una parte del webinar è stata inoltre dedicata al lavoro svolto a Bari sui modelli linguistici per l’italiano e alle possibili applicazioni dell’IA nel riconoscimento e nella prevenzione della violenza di genere.

https://www.stroncature.com/p/etica-algoritmica-e-bias-di-genere?r=43k8o&utm_campaign=post-expanded-share&utm_medium=web&utm_id=97757_v0_s00_e233_tv2_tp1_a1demonrvnuu7j&fbclid=IwY2xjawSOSk5leHRuA2FlbQIxMQBzcnRjBmFwcF9pZBAyMjIwMzkxNzg4MjAwODkyAAEegnujmHjqsHKAa3uX_xMR6zYCKt7ewWD3fobduoQUnrJ7PrMYSHFufRnBp6o_aem_8PW7NLPR125PfO6iYn49Sw&triedRedirect=true

Lo scorso 25 maggio, Stroncature ha ospitato un incontro dal titolo “Etica algoritmica e bias di genere: i dati non sono neutri”.

27/05/2026

Cyberchallenge 2026 - Oggi la gara per selezionare chi rappresenterà UniBa nella gara nazionale. La squadra formata dal DIB è al lavoro ❤️

25/05/2026

L’Intelligenza Artificiale non è solo tecnologia: è anche responsabilità, trasparenza e impatto sociale.

Nel primo appuntamento del progetto di Terza Missione “UNIBA 2030: Intelligenza Artificiale e Sostenibilità”, promosso da Università degli Studi di Bari Aldo Moro in collaborazione con Stroncature parleremo di etica algoritmica, Explainable AI e rapporto tra decisioni automatiche e controllo umano.

Un’occasione per discutere insieme di come costruire sistemi di IA più affidabili, sostenibili e realmente al servizio delle persone.

Appuntamento per oggi alle ore 16:00. Info qui: https://www.stroncature.com/p/terza-missione-unibari-etica-algoritmica

05/05/2026

📊 Su 9.699 contributi, solo 62 lavori hanno ottenuto questo prestigioso premio.

🌍 Siamo orgogliosi di annunciare che ricercatori dell’IVU Lab del Dipartimento di Informatica dell’Università degli Studi di Bari Aldo Moro hanno ricevuto il **Best Paper Award** a CHI 2026, la principale conferenza mondiale in Human-Computer Interaction.

📊 Su 9.699 contributi solo 62 lavori hanno ottenuto questo prestigioso premio.

🤖👶 Il paper “Do Children Trust AI, and Should They? Designing and Validating a Child-Centred K-AI Trust Scale for Intelligent Systems.”, frutto di una collaborazione internazionale con l’Università di Amsterdam, affronta il tema del rapporto tra bambini e intelligenza artificiale, introducendo una scala progettata per misurare la fiducia dei più giovani nei sistemi intelligenti.

👏 Complimenti a Grazia Ragone, Paolo Buono, Judith Good e Rosa Lanzilotti per questo straordinario risultato!

🔗 Qui il paper: https://programs.sigchi.org/chi/2026/program/content/222062