AI Dojo

قدم الآن على معسكر علم البيانات وتعلم الآلة
ادخل عالم الذكاء الاصطناعي وبالتحديد مجال تعلم الآلة وعلم البيانات من خلال معسكر يمتد على مدة 6 أسابيع راح نتعلم بيه اساسيات علم البيانات والبرمجة باستخدام لغة بايثون بالإضافة لبناء نماذج تعلم الآلة والتعامل مع خوارزميات التعلم الآلي.

تكلفة المعسكر: 200 دولار
مدة المعسكر: 6 أسابيع
تاريخ البداية: 30/9/2023

إذا كنت مهتم تكدر تسجل من خلال الرابط
https://forms.gle/KjbNoNyPDtrQ61Xp7

حتى تكون تدريباتنا الجاية مناسبة لاغلب المهتمين بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة سوينة استبيان تكدرون من عنده تنطونة رأيكم بما يخص التدريبات وتفاصيلها والوقت المناسب الكم، شاركونا رأيكم من خلال الرابط:
https://forms.gle/aYhB2i5S5KLjyD568

البارحة وبحضور شركات من القطاع الخاص وممثلين من الوكالة الالمانية للتعاون الدولي بالاضافة لهواية أفراد مهتمين بالذكاء الاصطناعي وتأثيره على سوق العمل بالعراق؛ تم إقامة الحفل الختامي لفعاليات "AI Dojo" والاحتفال بخريجي المعسكرات التدريبية المكثفة واللي شملت:

● Ai for web developers bootcamp
● Machine learning for software engineers bootcamp
● Deep learning bootcamp

ناقشنا مشاريع الطلاب المُبهرة وعرضنا لمحة من كل مشروع، وأختتم الحفل بجلسة نقاشية مفتوحة گدروا بيها الحضور مناقشة مشروع كل طالب بالتفصيل بالبوثات المجهزة والمخصصة إلهم.
احنه سعداء بكل الحضور، وفخورين بكل الطلاب وكل امكانياتهم وإنجازاتهم ومتحمسين نشوف تطورات مشاريعهم المستقبلية وتأثيرها على سوق العمل العراقي وحتى العربي والعالمي.

⬤ تعمل جوجل على شراكة مع شركة تسجيلات موسيقية لتصنيع أغانٍ جديدة للفنانين بالذكاء الاصطناعي.

⬤ تظهر التقارير أن جوجل تعمل بالفعل على التعاون مع إحدى أكبر شركات الإنتاج الموسيقي، Universal Music.

⬤ ضمن مخطط جوجل سيتم استخدام أصوات المغنين لإنتاج الأغاني، ومن ثم إعطائهم جزءاً من عائداتها المالية.


#جوجل

مشاريع تخرج ثلاث معسكرات تدريبية مكثفة بمجالات مختلفة من الذكاء الاصطناعي

راح تكون معروضة بحفل يوم 25/8

راح يستعرض النينجاز المتخرجين مشاريعهم النهائية اللي طبقوا بيها مفاهيم الذكاء الاصطناعي

الموقع: بناية المحطة

الوقت: 4:00 الى 8:00

سجلوا باستمارة الحضور هسه وتعالوا نشوفكم 🥷🏻
https://forms.gle/8quBZNvzHDy5c6uh8

#ِAIDOJO

تتفق مع فكرة انقراض البشر بسبب الذكاء الاصطناعي؟ شاركونا الرأي بالتعليقات

شيلا روبلز، اللي فقدت بصرها، اكتسبت اتصال جديد بالعالم من خلال الذكاء الاصطناعي. باستخدام Ask Envision، المدعوم من OpenAI's GPT-4، اكتسبت رؤية عن محيطها.

أدوات مماثلة تعمل على تغيير الحياة، ودمج النماذج اللغوية في المساعدة البصرية للمكفوفين.

بدء تطبيق Envision كقارئ نصوص بالصور، وتطور لتلخيص أسئلة المتابعة والإجابة عليها. الآن، يمكن للمستخدمين السؤال عن القوائم أو الأسعار وغيرها مما يمنحهم استقلالية جديدة.

يوفر دمج الذكاء الاصطناعي في أجهزة مثل Google Glass حلاً بدون استخدام اليدين لمهام مثل قراءة الفواتير أو تحديد مكونات الطعام، مما يجعل الحياة اليومية أكثر سهولة.

تتبنى Microsoft SeeingAI و Be My Eyes أيضًا GPT-4 من OpenAI لتعزيز الفهم البصري. التقارب بين الذكاء الاصطناعي والمساعدة البصرية يجلب عالمًا أكثر وضوحًا لأولئك الذين فقدوا بصرهم. 👁️‍🗨️



# AI # GPT4 # Accessibility

أنشأ فريق من جامعة كارنيجي ميلون شبكة عصبية عميقة تكدر ترسم خريطة للأجسام البشرية باستخدام إشارات .

طور الباحثون هاي التقنية حتى يتغلبون على أدوات الرؤية الحاسوبية الحالية ثنائية وثلاثية الأبعاد.

بأحد الدراسات، وضحوا أن نموذجهم يكدر يقدر موقع أكثر من شخص بدقة وبس باستخدام إشارات WiFi. ويأملون أن يؤدي هذا الانجاز لتطوير خوارزميات بتكلفة قليلة ومتاحة على نطاق كبير وتكون صديقة للخصوصية.

هاري إيمرسون، طالب جامعي تم تشخيص إصابته بمرض السكري من النوع الأول 🍬 قبل التوجه إلى الجامعة مباشرة 🏫.
التعايش مع مرض السكري يعني المراقبة المستمرة لسكر الدم وإدارة الأنسولين. بينما يستخدم البعض طرقًا يدوية، يمكن للأجهزة الطبية المتقدمة مثل أجهزة مراقبة الجلوكوز المستمرة (CGMs) ومضخات الأنسولين أتمتة أجزاء من العملية.

ومع ذلك، فإن خوارزميات التحكم الحالية لهذه الأجهزة لها قيود. يعتمدون على قواعد مشفرة ولا يمكنهم التكيف مع عيوب الحياة الواقعية. وهنا يأتي دور التعلم الآلي.
في دراسة رائدة، تعاون ايمرسون وجامعة بريستول لتعليم خوارزمية التعلم الآلي لإدارة مرض السكري بشكل فعال.

تم تدريب الذكاء الاصطناعي على بيانات من 30 مريضًا تم محاكاتهم، وتعلموا كيفية توصيل الأنسولين في سيناريوهات مختلفة. والمثير للدهشة أنه يطابق أداء وحدات التحكم التجارية، ولكنه يتطلب شهرين فقط من بيانات التدريب مقارنة بفترات التدريب الطويلة للخوارزميات السابقة.

يوفر التعلم الآلي نهجًا أكثر مرونة وتطورًا لإدارة مرض السكري. مع قدرتها على تحسين استراتيجيات الجرعات، يمكن أن تحدث ثورة في كيفية تعايش الأشخاص مع مرض السكري من النوع 1.



#

عدد براءات الإختراع المرتبطة بالذكاء الاصطناعي زاد بشكل ملحوظ طوال العقد الماضي حتى وصل إلى 37 ألف براءة اختراع في عام 2022.

نظرًا لأن تقنية معالجة الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر تقدمًا، يزداد خطر إساءة الاستخدام.
طور مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي (CSAIL) التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا "PhotoGuard" ، وهي تقنية جديدة لحماية الصور من التعديلات غير المصرح بها.

باستخدام الاضطرابات والتغييرات الطفيفة في قيم البكسل وتكون غير مرئية للعين البشرية ولكن يمكن اكتشافها بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي - يعطل PhotoGuard قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة الصور.
تتضمن التقنية هجومين: هجوم "التشفير" يغير التمثيل الكامن للصورة، بينما يستهدف هجوم "الانتشار" الأكثر تعقيدًا نموذج الذكاء الاصطناعي بأكمله.

باستخدام PhotoGuard، تظل الصورة بدون تغيير مرئي بالنسبة للبشر، ولكن التلاعب غير المصرح به في الذكاء الاصطناعي ينتج عنه نتائج لصورة بهدف تعديل مختلف.
تهدف هذه التقنية إلى منع الاستخدامات الضارة للذكاء الاصطناعي، مثل الأخبار المزيفة أو الابتزاز بالصور.

يؤكد معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا على التعاون بين المالكين ومطوري النماذج ومنصات التواصل الاجتماعي وصانعي القرار لإنشاء دفاع قوي ضد التلاعب بالصور. في حين أن PhotoGuard يعد خطوة مهمة إلى الأمام، إلا أن هناك حاجة إلى مزيد من البحث والتعاون لضمان التطبيق العملي والفعالية لحماية الصور في عصر الذكاء الاصطناعي.

باحثون في جامعة ولاية أوهايو يغوصون بعالم الذكاء الاصطناعي الإدراكي، ويستكشفون مفهوم "التعلم المستمر" وتأثيره على أداء العوامل الاصطناعية.

وتماما مثل البشر يعانون مع الذاكرة، يواجه عملاء الذكاء الاصطناعي "النسيان الكارثي" عند تعلم مهام جديدة، ويؤدي لفقدان المعرفة المكتسبة بالسابق. تركز دراسة الفريق على طرق التغلب على هاي العقبة وتمكين الآلات من الاحتفاظ بالمعلومات مثل البشر.

ومن المثير للاهتمام اكتشافهم أن شبكات الذكاء الاصطناعي تستدعي المعلومات بشكل أفضل من تتعرض لمهام متنوعة بدل عن مهام متشابهة. يمكن أن يؤدي هذا الاكتشاف لخوارزميات تعلم آلي أكثر كفاءة وقابلية للتكيف تحاكي قدرات التعلم البشري.

من خلال تقديم أبحاثهم في مؤتمر مهم للتعلم الآلي بهاواي، يقترح الفريق تدريس مهام مختلفة بوقت يسبق عملية التعلم لتحسين ذاكرة الخوارزمية. وهذا راح يمهد الطريق لآلات ذكية بالمستقبل تعرف تتعلم وتتكيف مثل البشر.