Learn It

דברו איתנו גם בווצאפ 😉

עשינו אתגר לדוד, מרצה אהוב על כולנו בקורס Data Bootcamp, לספר מי זה Data Engineer ב 30 שניות. בוא נראה מה יצא מזה :)

רשימת השאלות שחייבים לשאול לפני שנרשמים לקורס:
מי המרצה שלך? האם המרצה עובד בתעשייה או רק מלמד? האם המרצה שלך מבין את האתגרים הנוכחיים בשוק העבודה? האם הוא מעודכן בטכנולוגיות החדשות?

בהנחה שאתם רוצים להיות מוכנים כמה שיותר לשוק העבודה, אני ממליצה לחפש מרצה שעובד בתעשייה. מרצה שעובד במקום עבודה מסוים, במיוחד בתפקיד בכיר, יוכל להעביר לכם את הידע המעשי הכי עדכני ורלוונטי.

אצלנו, כל המרצים עובדים בתפקידים בכירים בתעשייה. לדוגמה, מרצה שלנו לבדיקות תוכנה,דימה שאתם רואים בסרטון, עובד כראש מחלקת בדיקות תוכנה במשרד ממשלתי גדול. מרצים שלנו לא רק מבינים את התהליכים, הכלים והטכנולוגיות, אלא גם את האתגרים שאתם עשויים לפגוש בעתיד. הם מכירים את השוק ויודעים מה מעסיקים מחפשים, ומתאימים את החומר שהם מלמדים לדרישות אלו.

אז, לפני שאתם מתחילים קורס חדש, תזכרו לשאול - מי המרצה שלכם? זו יכולה להיות ההבחנה בין למידה טובה לבין למידה מעולה.

רשימת השאלות שחייבים לשאול לפני שנרשמים לקורס: מי המרצה שלך? האם המרצה עובד בתעשייה או רק מלמד? האם המרצה שלך מבין את האתגרים הנוכחיים בשוק העבודה? האם הוא מעודכן בטכנולוגיות החדשות? בהנחה שאתם רוצים להיות מוכנים כמה שיותר לשוק העבודה, אני ממליצה לחפש מרצה שעובד בתעשייה. מרצה שעובד במקום עבודה מסוים, במיוחד בתפקיד בכיר, יוכל להעביר לכם את הידע המעשי הכי עדכני ורלוונטי. אצלנו, כל המרצים עובדים בתפקידים בכירים בתעשייה. לדוגמה, מרצה שלנו לבדיקות תוכנה,דימה שאתם רואים בסרטון, עובד כראש מחלקת בדיקות תוכנה במשרד ממשלתי גדול. מרצים שלנו לא רק מבינים את התהליכים, הכלים והטכנולוגיות, אלא גם את האתגרים שאתם עשויים לפגוש בעתיד. הם מכירים את השוק ויודעים מה מעסיקים מחפשים, ומתאימים את החומר שהם מלמדים לדרישות אלו. אז, לפני שאתם מתחילים קורס חדש, תזכרו לשאול - מי המרצה שלכם? זו יכולה להיות ההבחנה בין למידה טובה לבין למידה מעולה.

אנחנו בחברה שלנו מאמינים בערך המרכזי של למידה אישית וממוקדת. 📚 לכן, אנו מעדיפים ללמד בקבוצות קטנות. זה מאפשר לנו להתמקד בכל סטודנט באופן מלא, להבין את האתגרים והצרכים שלו ולהתאים את החומר למה שהוא באמת צריך. בנוסף, זה יוצר אווירה של קהלה קרובה, שבה כולם מכירים זה את זה, והתמיכה הדדית היא מרכזית. 🤝

בסופו של דבר, המטרה שלנו היא לא רק להסביר תהליכים תיאורטיים, אלא גם להכין את הסטודנטים שלנו לעולם האמיתי של IT. וכאשר הם לומדים בקבוצות קטנות, הם מקבלים את היכולת להתנסות בעבודה ממשית במהלך הלימודים, תחת הפיקוח של מנהלי צוות מנוסים. 🌐🔝

הצטרפו אלינו וגלו את היתרונות של למידה אינטימית, ממוקדת, והכוללת ניסיון ישיר בעבודה האמיתית! #קבוצותקטנות #למידהמעשית #התנסותיתרונות

אנחנו בחברה שלנו מאמינים בערך המרכזי של למידה אישית וממוקדת. 📚 לכן, אנו מעדיפים ללמד בקבוצות קטנות. זה מאפשר לנו להתמקד בכל סטודנט באופן מלא, להבין את האתגרים והצרכים שלו ולהתאים את החומר למה שהוא באמת צריך. בנוסף, זה יוצר אווירה של קהלה קרובה, שבה כולם מכירים זה את זה, והתמיכה הדדית היא מרכזית. 🤝 בסופו של דבר, המטרה שלנו היא לא רק להסביר תהליכים תיאורטיים, אלא גם להכין את הסטודנטים שלנו לעולם האמיתי של IT. וכאשר הם לומדים בקבוצות קטנות, הם מקבלים את היכולת להתנסות בעבודה ממשית במהלך הלימודים, תחת הפיקוח של מנהלי צוות מנוסים. 🌐🔝 הצטרפו אלינו וגלו את היתרונות של למידה אינטימית, ממוקדת, והכוללת ניסיון ישיר בעבודה האמיתית! #קבוצותקטנות #למידהמעשית #התנסותיתרונות

Перевод на русс ниже📍
במהלך ראיון לחברת ה-IT, הם בוודאות יבחנו אתכם לא רק על הידע הטכני, אלא גם על הכישורים הרכים שלכם 👨‍💻
אם הצד הטכני ברור לכם, הכישורים הרכים הם רעיון מאוד עמום עבור רוב המועמדים.
מה נכנס לכלי העבודה הזה? 🤔
✔️ יכולת לעבוד בצוות ולתקשר עם אנשים שונים;
✔️ עמידות בלחץ ו"גמישות";
✔️ יכולת לפתור בעיות מסובכות ולהגיב מהר למצבים לא סטנדרטיים;
✔️ כוונה למטרה;
✔️ הבנה של האחריות שלכם בחברה;
✔️ יחס אנושי חיובי.
קבוצת הגיוס מעוניינת לוודא שהצוות לא רק יוצא עם הפרס, אלא יוצר אפקט חיובי גם בתוך החברה!
כדי להשאיר רושם טוב בראיון, תשובותיכם צריכות להיות מדגישות לממתין 👇
כשאתם מדברים על היכולות הטכניות שלכם, ספרו על עבודה בפרויקטים מסובכים (אפילו במסגרת משימות בית בקורס).
כשאתם מדברים על העמידות שלכם בלחץ, תוכלו לזכור פעמים בהן כבר הייתם צריכים להתמודד עם מצבים מתחת ללחץ.
😉 כך תוכלו להיזכר למגייס ולקבל עבודה בסיכוי גבוה יותר.
ב-IT LEARN אינכם רק מקבלים מידע שימושי, אלא גם לומדים לעבור ראיונות עבודה ולכתוב קורות חיים ❗️
כתבו לנו כדי ללמוד עוד!

Во время собеседования в IT-компанию вас обязательно будут тестировать не только на технические знания, но и на софт-скиллы 👨‍💻
Если с техническими вопросами все понятно, то софт-скиллы - это очень размытое понятие для большинства кандидатов.
Что к ним относится? 🤔
✔️ Умение работать в команде и общаться с разными людьми;
✔️ Стрессоустойчивость и "гибкость";
✔️ Способность решать сложные проблемы и быстро реагировать в нестандартных ситуациях;
✔️ Целеустремленность;
✔️ Понимание своей ответственности в компании;
✔️ Доброжелательность.
Для рекрутера важно, чтобы команда не только хорошо выполняла свои задачи, но и создавала благоприятную эмоциональную атмосферу в компании!
Чтобы создать хорошее впечатление на собеседовании, ваши ответы должны быть показательными для собеседника 👇
Когда рассказываете о своих технических способностях, расскажите о работе над сложными проектами (даже в рамках домашнего задания на курсе).
Когда говорите о своей стрессоустойчивости, можете вспомнить, как вам уже приходилось справляться со стрессовыми ситуациями.
😉 Так вы сможете запомниться рекрутеру и с большей вероятностью получить работу.
В IT LEARN вы не только получите полезные знания, но и научитесь проходить собеседования!

Перевод на русс читай ниже 📍

QA MANUAL ב-IT LEARN - זה ...

להיות בודק איכות - זה להתחיל שלב חדש בחיים שלך, לעסוק בתחום מעניין ולקבל שכר גבוה🤑

האם אתה חולמ/ת להיות מומחה דרוש/ה כדי לעבוד בחברת ה-IT או כפרילנסר?

לכן הצטרף לקורס QA Manual ב-IT LEARN🎉

אנחנו נפתח את כל הכישורים של בודק איכות ידני על ידי עבודה פרקטית, עבודה עם מסמכים ואפשרויות לפתרון מטלות מסובכות.

לאחר הקורס, תהיה מוכן לעבודה אמיתית ותוכל להתחיל לבנות את הקריירה שלך👍

Стать тестировщиком - значит начать новый этап своей жизни, заниматься интересным делом и получать высокую заработную плату🤑

Мечтаешь быть востребованным специалистом, чтобы работать в IT-компании или на фрилансе?

Тогда записывайся на курс QA Manual в IT LEARN🎉

Мы разберем на практике все скиллы мануального тестировщика, работу с документами и варианты решения сложных задач.

После курса ты будешь готов к реальной работе и сможешь начать строить свою карьеру👍

Перевод на русс читай ниже 📍

בתחום טכנולוגיית המידע צפויות מספר מגמות מרכזיות בשנת 2023. אחד
מהם הוא המשך פיתוח ויישום של בינה מלאכותית ולמידת מכונה בתעשיות

שונות.
זה כולל פיתוח של אלגוריתמים ושיטות חדשות, כמו גם שימוש בלמידה עמוקה לעיבוד וניתוח כמויות גדולות של נתונים. מגמה שהולכת ונעשית חשובה יותר היא אבטחה והגנה על מידע. עם העלייה במספר מתקפות הסייבר והדלפות מידע, בשנת 2023 צפויות לעלות דרישות אבטחת המידע, כמו גם פיתוח טכנולוגיות ושיטות חדשות להגנה על מידע.

ככזה, צפויים שינויים רבים והזדמנויות חדשות בתעשיית טכנולוגיית המידע בשנת 2023, שיעזרו לחברות וארגונים לעבוד בצורה יעילה יותר עם נתונים, לשפר את אבטחת המידע והגנת המידע ולהשתמש בטכנולוגיות חדשות כדי ליצור מוצרים ושירותים טובים יותר.

В сфере информационных технологий ожидаются несколько ключевых трендов в 2023 году. Один из них - это дальнейшее развитие и применение искусственного интеллекта и машинного обучения в различных отраслях. Это включает в себя разработку новых алгоритмов и методов, а также использование глубокого обучения для обработки и анализа больших объемов данных.

Тренд, который становится все более важным, - это безопасность и защита данных. С ростом количества кибератак и утечек информации, в 2023 году ожидается усиление требований к безопасности данных, а также развитие новых технологий и методов для защиты информации.

Таким образом, в сфере информационных технологий ожидается много изменений и новых возможностей в 2023 году, которые помогут компаниям и организациям эффективнее работать с данными, улучшать безопасность и защиту информации, а также использовать новые технологии для создания более совершенных продуктов и услуг.

Перевод на русс читай ниже 📍

בין הרשתות העמוקות הפופולריות שמשמשות היום, ניתן לציין מספר רשתות. אחת מהן היא הרשת העמוקה של המוצגות (Convolutional Neural Network, CNN), המשמשת לעיבוד וניתוח של תמונות ווידאו. רשת עמוקה נוספת היא הרשת הרקורסיבית (Recurrent Neural Network, RNN), המשמשת לניתוח רצף של נתונים כמו

תצוגה וטקסט.
עלייה כן עומדות רשתות עמוקות (Deep Neural Networks, DNN), המשמשות לעיבוד נתונים במספר גדול ופתרון בעיות מורכבות במגוון תחומים כגון זיהוי דיבור, ראיית מחשב, שפת טבע וחזיות. בימים אלה רשתות מתחרותות גנרטיביות-ספרייתיות (Generative Adversarial Networks, GAN), המשמשות ליצירת תמונות,

וידאו וסוגים אחרים של תוכן חדש.
בסיכום, ברשתות העמוקות הפופולריות היום ניתן לציין את הרשתות המוצגות, הרשתות הרקורסיביות, רשתות עמוקות, וגם רשתות גנרטיביות-ספרייתיות, המשמשות רחבות לניתוח, עיבוד ויצירת סוגים שונים של נתונים.

Какие же нейросети являются популярными сейчас?
Среди популярных нейросетей, используемых сегодня, можно выделить несколько. Одной из самых известных и широко применяемых является сверточная нейронная сеть (Convolutional Neural Network, CNN), которая используется для обработки и анализа изображений и видео.

Еще одной популярной нейросетью является рекуррентная нейронная сеть (Recurrent Neural Network, RNN), которая используется для анализа последовательностей данных, таких как речь и текст.
Также стоит отметить глубокие нейронные сети (Deep Neural Networks, DNN), которые используются для обработки больших объемов данных и решения сложных задач в различных областях, включая распознавание речи, компьютерное зрение, естественный язык и прогнозирование. В последнее время становятся все более популярными генеративно-состязательные сети (Generative Adversarial Networks, GAN), которые используются для создания новых изображений, видео и других типов контента.

Таким образом, в настоящее время популярными нейросетями являются сверточные, рекуррентные и глубокие нейронные сети, а также генеративно-состязательные сети, которые широко применяются для анализа, обработки и создания различных типов данных.