Infinity Labs R&D - אינפיניטי לאבס

16/09/2026

הסיפור של בן התחיל כאברך בכולל והסתיים כראש צוות שמגיע היום לגייס מאיתנו עוד בוגרי אינפיניטי לצוות שלו, בגלל שהוא יודע ממה הם עשויים, איזו דרך עברו ויודע שזה גיוס של אנשים חזקים, עם יכולת להתמודד עם כל טכנולוגיה.

"לפני Infinity Labs הייתי אברך במשך ארבע שנים. לא היה לי שום רקע בתכנות או במדעי המחשב. במקביל לימדתי מתמטיקה ואנגלית ועסקתי גם בעיצוב תלת־ממד.

חיפשתי מקצוע שאוכל להיכנס אליו לעומק ולהמשיך להתפתח בו. משהו שתמיד יהיה בו עוד מה ללמוד ולפתור. חבר סיפר לי על Infinity. מבחני הכניסה שלי היו טובים וקיבלתי הזדמנות.

ההתחלה הייתה קשה. ההכשרה הייתה מאוד אינטנסיבית, היו בהחלט רגעים שבהם שאלתי את עצמי אם אני מסוגל לזה. אבל ככל שהתקדמתי, גיליתי שאני מצליח להתמודד גם עם דברים שבהתחלה נראו לי מאוד מורכבים.

אחד הדברים הכי משמעותיים שלקחתי מההכשרה לא היה טכנולוגיה מסוימת, אלא היכולת ללמוד מהר ולהתמודד עם בעיה שאני עדיין לא יודע לפתור. זו יכולת שאני משתמש בה עד היום. טכנולוגיות משתנות כל הזמן, ולכן הרבה יותר חשוב לדעת ללמוד, לחקור ולהסתגל מאשר להכיר כלי כזה או אחר.

אחרי ההכשרה השתלבתי ב-Mantis Vision כמפתח Backend, זו הייתה קפיצה די מטורפת - מאברך, לעבודה על מערכות אמיתיות בתעשייה. אחרי כשלוש שנים המשכתי ל-Simbionix, שם עבדתי כמפתח ++C, ומשם הגעתי לחברה בה אני עובד כיום.
עם השנים התחלתי לקחת אחריות על חלקים גדולים יותר במערכת. מכתיבת קוד עברתי לעסוק בארכיטקטורה, Backend, מערכות מבוזרות, תשתיות ו-Platform, ובהמשך גם ב-Kubernetes, מערכות AI ו-LLMs. לאט לאט החשיבה השתנתה מ'איך אני פותר את המשימה שלי' ל'איך המערכת כולה צריכה לעבוד' ואיך מובילים אנשים.

היום אני ראש צוות בחברת סייבר שמתמחה בהגנה על תשתיות קריטיות באמצעות AI. לצד החלק הטכני, חלק משמעותי מהתפקיד שלי הוא להוביל, לעזור לאנשים להתפתח ולהסתכל על התמונה הרחבה של המערכות שאנחנו בונים.

כיום, כראש צוות, אני חוזר ל-Infinity מהצד השני - כדי לגייס בוגרים לצוות שלי. אחרי שעברתי בעצמי את ההכשרה ואני יודע מה היא דורשת ואיזה אנשי טכנולוגיה יוצאים ממנה, יש לי היום הזדמנות לבחור את האנשים שאני רוצה לעבוד איתם. מבחינתי, קשה לחשוב על סגירת מעגל גדולה מזו כשהתחלתי את הדרך שלי.

לפעמים צריך ממש לעצור ולהסתכל אחורה כדי להבין את המרחק שעברת. בשלב מסוים אתה פשוט מפסיק להרגיש כמו 'מישהו שעשה הסבה'. זה הופך להיות המקצוע שלך.
אם הייתי צריך להגיד משהו למישהו שנמצא היום במקום שבו הייתי אז, זה לא לתת לנקודת הפתיחה להחליט בשבילך. בסוף, היכולת ללמוד, לעבוד קשה ולא לפחד מדברים שאתה עדיין לא יודע היא הרבה יותר חשובה מהמקום שממנו התחלת."

בן, Team Lead בחברת סייבר המתמחה בהגנה על תשתיות קריטיות באמצעות AI

11/09/2026

שנה טובה, מתוקה, מבורכת, בריאה, של אתגרים, ניפוץ גבולות והצלחות!
לסטודנטים שלנו, לבוגרים שלנו, לסגל העובדים שלנו ולכל עם ישראל!
🍎
#שנהטובהומתוקה

08/09/2026

"אחרי תואר במתמטיקה, שבמהלכו לקחתי גם קורסים בלמידת מכונה ו-Deep Learning, ידעתי שזה הכיוון שאני רוצה להמשיך אליו. זה היה מבחינתי החלק הכי מעניין בתואר. אבל כשהתחלתי לחפש את המשרה הראשונה שלי בתחום הדאטה, הבנתי די מהר שיש פער בין הידע התיאורטי שרוכשים באקדמיה לבין מה שהתעשייה מצפה ממך לדעת ולעשות בפועל.

זה לא רק עניין של טכנולוגיות שבאקדמיה כמעט ולא פוגשים. גם צורת החשיבה שונה. הדברים שבודקים בראיונות, ובהמשך גם הדברים שאתה נדרש להתמודד איתם בעבודה עצמה, לא תמיד דומים לסוג הבעיות שהתואר מכין אותך אליהן. הגעתי ל-Infinity כי הרגשתי שזה מקום שמכיר בדיוק את הפער הזה ונועד לגשר עליו.

ההכשרה הייתה מאוד מאתגרת, גם עבורי כמי שהגיע עם ידע קודם. היו נושאים שהייתי בטוח שאני מכיר היטב, ותוך יומיים גיליתי כמה עוד יש לי ללמוד עליהם. הופתעתי מאוד מהשילוב בין הקצב לעומק. ובנושאים שהיו חדשים עבורי, למדתי איך לגשת אליהם באופן עצמאי - לחקור, לשאול את השאלות הנכונות, להתנסות ולהגיע להבנה עמוקה, במקום לחכות שמישהו פשוט ייתן לי את התשובה.

אבל הדבר הכי משמעותי מבחינתי היה שלא לומדים רק את ה'מה', אלא כל הזמן נדרשים להבין גם את ה'למה' ואת ה'מתי'. המטרה היא לא לצבור צ'קליסט של מודלים או Design Patterns, אלא להבין למה פתרון מסוים קיים, מתי נכון להשתמש בו, מה היתרונות והחסרונות שלו ואיך הוא מתחבר לבעיה אמיתית. היכולת לשאול את השאלות האלה היא משהו שההכשרה מפתחת בך כבר מהחודש הראשון.

בסיום המסלול התקבלתי לעבודה בחברת סייבר בינלאומית, ואני יכול להגיד שהייתה לי נחיתה מאוד רכה יחסית למשרה ראשונה. אני עובד בצוות מחקרי שעוסק ב-Machine Learning קלאסי ובפיתוח אלגוריתמים לזיהוי איומים ברשת. אלה בעיות שאין להן בהכרח פתרון מוכן מראש - הן דורשות מחקר, פתרונות יצירתיים והבנה של האילוצים שמגיעים מעולם הרשתות המורכב.

כשאני מסתכל על המעבר מהתואר לעבודה בתעשייה, אני מבין עד כמה הידע האקדמי היה בסיס חשוב, אבל גם כמה היה חסר החיבור שלו לעולם האמיתי.

מבחינתי, זה בדיוק מה שקיבלתי ב-Infinity: לא עוד רשימה של דברים לדעת, אלא דרך לחשוב על בעיות, לחקור אותן ולהבין איך להפוך ידע לפתרון שעובד.
הייתי ממליץ על המסלול למי שבאמת מוכן להשקיע את המקסימום לאורך תקופה אינטנסיבית. זו לא דרך קלה, אבל למי שמוכן להשקיע בה, זו הזדמנות להוציא הרבה מאוד מהזמן ומהיכולות שלו ולהגיע לתעשייה הרבה יותר מוכן."

דניס, AI Researcher בחברת סייבר בינלאומית

02/09/2026

הכוח הבא של ההייטק הישראלי כבר נמצא כאן. צריך רק לפתוח לו את הדלת.

אלפי חוקרים ודוקטורנטים בישראל מחזיקים בדיוק במה שעידן ה-AI דורש יותר ויותר: עומק מדעי, חשיבה מחקרית ויכולת להתמודד עם בעיות שאין להן פתרון ידוע מראש.

האתגר הוא לחבר את היכולות האלה לעולם היישומי ולצוותי ה-R&D בתעשייה.

חיים גרון, מייסד ומנכ"ל משותף של Infinity Labs R&D, כותב על ההזדמנות הזו ועל הגשר שישראל חייבת לבנות בין האקדמיה לתעשייה.

וזה בדיוק החיבור שאנחנו עושים ב-Infinity Labs R&D במסגרת תוכנית AI Researcher, בשיתוף רשות החדשנות.

היום בכלכליסט>>https://www.calcalist.co.il/local_news/article/h1pvqh4dfx

ובאתר הידען>>https://www.hayadan.org.il/phd-researchers-israeli-high-tech%d7%9e%d7%90%d7%aa-%d7%97%d7%99%d7%99%d7%9d-%d7%92%d7%a8%d7%95%d7%9f%d7%a7%d7%98%d7%92%d7%95%d7%a8%d7%99%d7%94-%d7%9e%d7%95%d7%9e%d7%9c%d7%a6%d7%aa-%d7%9e%d7%93

רוצים לשמוע עוד פרטים על מסלול AI Researcher? בתגובה הראשונה👇

בעוד שיוצאי יחידות המודיעין מגיעים עם ניסיון מעשי עשיר ומחוברים מיד לתעשייה על ידי משקיעים, כ-2,000 דוקטורנטים וחוקרים מבריקים בישראל נחנקים תחת בירוקרטיה אקדמית ותק....

27/08/2026

פחדנו שה-AI ייקח לאנשים את העבודה.
אבל הנתונים מתחילים לספר סיפור אחר.

מחקר שעקב אחרי יותר מ־21,000 חברות בארה"ב מצא כי החברות שמשקיעות משמעותית ב-AI הגדילו את מצבת העובדים שלהן ב־10.2% - ובגיוסי Entry Level נרשמה עלייה של 12%.

ה-AI לא מבטל את הצורך באנשי טכנולוגיה מעולים. הוא משנה את היכולות שנדרשות מהם.

חיים גירון, מייסד ומנכ"ל משותף של Infinity Labs R&D, כותב ב"אנשים ומחשבים" על פרדוקס ה-AI ועל האתגר האמיתי של ההיי-טק הישראלי.

לכתבה המלאה >>

אם הייתם חוזרים בזמן רק שישה חודשים לאחור ופותחים את עיתוני הכלכלה, הייתם נתקלים בכותרות אפוקליפטיות. הקונצנזוס הציבורי והתקשורתי היה ברור, כמעט מוחלט: הבינה המלאכו...

20/08/2026

אם פעם החלום היה לעבוד בסטארטאפ, היום יותר ויותר מהנדסים מכוונים דווקא לתעשייה הביטחונית.
לא במקרה.

בחודש שעבר פרסם Geektime את דירוג חברות ה-Defense Tech המובילות בישראל, וסיכם את מה שרבים כבר מרגישים בשטח: התעשייה הביטחונית הפכה לאחד ממנועי החדשנות המשמעותיים של ההייטק הישראלי.
מאחורי המערכות שמגנות על המדינה נמצאות היום טכנולוגיות מהמתקדמות בעולם.
אבל כדי לעבוד על המערכות האלה, לא מספיק לדעת שפת תכנות או כלי כזה או אחר.
צריך לדעת לחשוב כמו מהנדסים.
זו בדיוק הגישה שעליה בנינו את מסלולי הקריירה שלנו בצפון לחברות הביטחוניות.
אנחנו לא מלמדים רק כלים.
אנחנו בונים מהנדסי תוכנה שיודעים להבין מערכות מורכבות, לחקור, לפתור בעיות ולעבוד בסטנדרטים של צוותי R&D אמיתיים.
✔️ יותר מ-1,800 שעות של עבודה מעשית
✔️ מנטורים שהם אנשי פיתוח ומחקר פעילים
✔️ הכשרה אינטנסיבית ומאתגרת
✔️ הכשרה ללא עלות למתקבלים
✔️ שילוב במשרה הראשונה בחברות המובילות בתחום מיד לאחר ההכשרה

בשנה האחרונה 100% מבוגרי הסניף הצפוני שלנו השתלבו בחברות ביטחוניות מובילות.
כי כשהחדשנות פוגשת משמעות, וכשהטכנולוגיה פוגשת עשייה אמיתית - זה בדיוק המקום שבו נבנות הקריירות של השנים הבאות.

אם גם אתם רוצים להיות חלק מהדור הבא של מהנדסי ה-Defense Tech בישראל, השאירו לנו פרטים>>
https://go.ilrd.co.il/fbk_dfsN

11/08/2026

ה-AI לא בא במקום מומחיות בסייבר. הוא מעצים אותה.
הבעיה? הוא עושה בדיוק את אותו הדבר גם לתוקפים.

ה-AI כבר מאפשר לנתח כמויות אדירות של מידע, לזהות חריגות, לבצע אוטומציה של תהליכי SOC ולהגיב לאירועים במהירות שלא הכרנו בעבר.

במקביל, הוא משנה גם את הצד השני של המשוואה.

סוכני AI אוטונומיים מורידים את חסם הכניסה ומאפשרים גם לתוקפים עם פחות ידע טכני להוציא לפועל מתקפות מורכבות יותר. Deepfakes ופישינג מבוסס AI הופכים הנדסה חברתית למדויקת ומשכנעת יותר.
ובתוך הארגון עצמו, שימוש לא מבוקר בכלי AI עלול להפוך מידע רגיש לזליגת המידע הבאה.

וזה עוד לפני שדיברנו על תקיפת מערכות ה-AI עצמן - מ-Prompt Injection ועד AI Red Teaming.

לכן השאלה כבר אינה האם אנשי סייבר ישתמשו ב-AI.

השאלה היא עד כמה עמוק הם יבינו את הטכנולוגיה שהם מגנים עליה- ואת הטכנולוגיה שפועלת מולם.

ב-Infinity Labs R&D אנחנו מאמינים ש-AI הוא מכפיל כוח לאנשי טכנולוגיה חזקים, לא תחליף להבנה עמוקה. ככל שהכלים נעשים חזקים ונגישים יותר, נדרשים יותר עומק, מחקר, חשיבה מערכתית ויכולת להתמודד עם בעיות ואיומים שעוד לא ראינו.

ה-AI לא מוריד את הרף מאנשי הסייבר. הוא מעלה אותו.
חושבים שתעמדו באתגר?
לינק לפרטים נוספים ולסיליבוס התוכנית בלינק בתגובה הראשונה
#קריירה

28/07/2026

מאחורי כל מה שאנחנו מלמדים, יש אנשים שבונים.

אתמול קיימנו את מפגש ההאקתון של צוותי המחקר והפיתוח והמנטורים של Infinity Labs R&D.
אבל מבחינתנו, הסיפור האמיתי הוא לא ההאקתון.

כל המנטורים שלנו הם אנשי מחקר ופיתוח פעילים. הם לא מלמדים מתוך מצגות או ספרים. ביום-יום הם מתכננים ארכיטקטורות, מפתחים מערכות, פותרים בעיות מורכבות ועובדים עם הטכנולוגיות שמעצבות את התעשייה.

אתמול הם עצרו לרגע את שגרת הפרויקטים, התחלקו לצוותים ועבדו יחד על טכנולוגיות מתקדמות בעולם ה-Cloud-Native. בדיוק כפי שאנחנו מאמינים שמהנדסים צריכים לעבוד: לחקור, להתנסות, להתווכח, לבחון רעיונות, לכתוב קוד ולבנות.

זו הפעם השנייה שאנחנו מקיימים את המפגש הזה, והוא חלק מהמחויבות שלנו להמשיך ללמוד, לחקור ולהתפתח כארגון. כי בעולם שבו הטכנולוגיה משתנה ללא הרף, גם מי שמוביל אחרים חייב להמשיך לבנות, להתנסות ולהישאר בחזית.

זו גם הסיבה שההכשרות שלנו נראות אחרת.
כשאתם לומדים ממי ש"מלכלך את הידיים" מדי יום בפיתוח אמיתי, אתם לא רק לומדים טכנולוגיה. אתם מאמצים את צורת החשיבה, הסטנדרטים וההרגלים של אנשי מחקר ופיתוח אמיתיים.

וכך בדיוק אנחנו בונים את דור המהנדסים הבא.

21/07/2026

יש אנשים שאי אפשר לדמיין את היום-יום באינפיניטי לאבס בלעדיהם.

סלבה, איש הסיסטם שלנו, הוא בדיוק כזה. מהגנות הסייבר על הדאטה של החברה, דרך ניהול הענן הפנימי ועד לוודא שקליק רנדומלי של מישהו במשרד לא יפיל לנו את הרשת - סלבה שם. הוא האיש שמעורב בכל מחלקה, עוזר לכל אחד ואחת בחיוך, ודואג שהאופרציה הטכנולוגית המורכבת שלנו תתקתק כמו שעון.

תפסנו אותו לשיחה קצרה על הדרך שעבר, מהמעבדה ועד לניהול המערכות של הארגון:
"הגעתי לאינפיניטי אחרי תואר בהנדסת תוכנה כי חיפשתי הכשרה מקצועית וממוקדת בסייבר. חשבתי שאני יודע מה מחכה לי, אבל ברגע שהגעתי קיבלתי שוק. זה היה שונה מכל מה שהכרתי - פתאום אין הרצאות ואין מבחנים, הכל מבוסס על עבודה עצמאית, אתגרים במעבדה וצוות איכותי בטירוף.

שם הבנתי שסייבר זה קודם כל מיינדסט. באינפיניטי לא למדו אותי 'חומר' שמתיישן תוך שנה, אלא נתנו לי שיטה: איך ללמוד לבד, איך לחקור ואיך לעמוד בקצב של תעשייה שמשתנה כל יום. זה כלי שמשמש אותי בכל רגע בתפקיד שלי היום.
אחרי שסיימתי את המסלול, הציעו לי להצטרף לצוות האורגני של החברה כאיש סיסטם. היום אני אחראי על מגוון תחומים - מהגנה על תשתיות המידע והתקשורת ועד להקמת פרויקטים כמו הענן הפנימי שלנו. כולם מדברים על כמה AI ו-Agentic AI מייעלים את העבודה (וזה נכון!), אבל חשוב לזכור שעם אוטומציה מתקדמת מגיעים גם אתגרי אבטחת מידע רציניים. התפקיד שלנו הוא לוודא שאנחנו רצים קדימה בבטחה, בלי לסכן את המידע הרגיש של החברה.

בסוף, AI הוא מכפיל כוח אדיר, אבל הוא לא יחליף את מי שמבין איך המערכת עובדת באמת. מי שיפתח את 'שריר הלמידה' שלו וידע להסתגל לכלים החדשים, הוא זה שיצליח בתעשייה הזו.

כשמכבים את המחשב, אני משקיע זמן בתחביבים שלי - מפיתוח משחק מחשב אישי, דרך תיפוף ועד להטסת רחפנים. אני מאמין גדול בזה שחיים רק פעם אחת, ולכן חשוב לי לשלב בין עבודה מאתגרת לבין מה שעושה לי טוב.

אינפיניטי היא מקום מדהים לצמוח בו, והתמיכה הגדולה שאני מקבל מהצוות לאורך כל תקופות המילואים שלי כלוחם, נותנת המון כוח. זה באמת מקום שבו האנשים הם אלו שעושים את ההבדל."
סלבה, SysAdmin

16/07/2026

מאחורי המשפט הזה מסתתרת מגמה רחבה הרבה יותר. ככל שיותר ארגונים משלבים AI, מעבירים מערכות לענן ומפתחים מוצרים דיגיטליים חדשים, כך גדל גם מרחב וסיכון התקיפה שלהם. המשמעות היא אחת: הצורך באנשי סייבר רק הולך וגדל.

התעשייה כבר לא מחפשת אנשים שיודעים להשתמש בכלי אבטחה, היא מחפשת אנשים שיודעים להבין מערכות לעומק, לחקור, לנתח, לזהות דפוסי תקיפה ולחשוב כמו חוקרי סייבר.
תחום הסייבר לא רק נשאר אחד התחומים המבוקשים ביותר בהייטק - הוא ממשיך להוביל גם ברמות השכר וגם בביקוש לאנשי מקצוע.

במילים אחרות:
לא מספיק שחוקרי סייבר יתמקדו באיך "להגן על המערכת", אלא להבין איך היא באמת עובדת, ואיך אפשר לפרוץ אותה לפני שמישהו אחר יעשה זאת. לא להתמקצע בהיבט אחד בתחום הסייבר אלא לדעת ולהבין איך לחקור את כל התחומים הרחבים של הסייבר.

וזה בדיוק מה שאנחנו עושים פה.

Infinity Labs היא חברת מו”פ מובילה, שפיתחה מתודולוגיית לימוד ייחודית המבודלת מכל מה שהכרתם בהקשר של למידה. אינפיניטי מעצבת את אנשי המקצוע כדי להפוך אותם לאנשים שהתעשייה והצוותים המובילים משתוקקים לעבוד לצידם.
מסלול Cyber Research שלנו מתמקד בכמה דברים:
-המסלול הינו ללא עלות למתאימים ובסופו נשלב אתכם במשרה הראשונה שלכם.
-המסלול מפתח גישה אנליטית, מחקרית וביקורתית לגבי סקלת התחומים מהם מורכב הסייבר
-אתם תתמודדו מדי יום עם אתגרים מורכבים, כאלו שצליחתם מאפשרת התמודדות עם כל דבר בקריירה העתידית שלכם. עובדה זו מאפשרת לנו לשלב אתכם בתפקידים הדורשים מספר שנות ניסיון בתעשייה.
-נחזק בהכשרה את החוסן המנטלי שלכם, יכולות עבודה בצוות ויכולות אוטודידקטיות.
-מובילי ההכשרה אלו מנטורים. אנשי מקצוע במרכז המו"פ שלנו המלווים אתכם לצד חקר ופיתוח יומיומי

כי בסוף, מקצועות הסייבר לא הופכים למבוקשים בגלל הכותרות.
הם הופכים למבוקשים כי בכל יום מתווספות מערכות חדשות, איומים חדשים, וטכנולוגיות חדשות שדורשות אנשים שיודעים לחשוב לעומק.

הכשרת הסייבר נפתחת ב26.7.26 ומספר המקומות מוגבל, לפרטים נוספים, לינק בתגובה הראשונה

לכתבה המלאה בגלובס>>https://www.globes.co.il/news/article.aspx?did=1001548033