Smart Agriculture UGM

Selamat dan sukses kepada Prof. Dr. Mohammad Affan Fajar Falah, S.T.P., M.Agr. atas pengukuhannya sebagai Guru Besar Bidang Sistem Kualitas Agroindustri. Semoga terus berkarya, menginspirasi, dan membawa inovasi bagi kemajuan agroindustri Indonesia. 🌾✨

🌱✨ Smartagri DTPB FTP UGM kembali berkontribusi dalam pengembangan inovasi pertanian berkelanjutan pada ajang internasional AESAP 2026!

Pada The 6th International Conference on Agricultural Engineering for Sustainable Agricultural Production (AESAP) 2026, peneliti Smart Agriculture Research Center (Smartagri), Departemen Teknik Pertanian dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian UGM mempresentasikan tiga penelitian inovatif di bidang smart agriculture, precision agriculture, hyperspectral sensing, UAV multispektral, hingga electrical impedance spectroscopy (EIS). 🚁📡🌿

📌 Penelitian yang dipresentasikan:
1️⃣ Multispectral-Based Monitoring of Papaya Photosynthetic Performance Using UAV-VTOL for Precision Agriculture Applications
2️⃣ Growth and Spectral Response of Broccoli Microgreens under Living and Dead Microalgae Biofertilizer Treatments in a Controlled Plant Factory
3️⃣ Optimization of Excitation Voltage and Calibration Resistor for EIS-Based Chlorophyll Estimation in Lettuce (Lactuca sativa L.)

Partisipasi ini menjadi bentuk komitmen Smartagri DTPB FTP UGM dalam mendukung pengembangan sistem pertanian yang lebih presisi, efisien, inovatif, dan berkelanjutan melalui integrasi teknologi sensing, otomasi, kecerdasan buatan, dan analisis data pertanian. 🌏🌱

Kegiatan ini juga mendukung pencapaian SDGs:
🎯 SDG 2 – Zero Hunger
🎯 SDG 9 – Industry, Innovation, and Infrastructure
🎯 SDG 12 – Responsible Consumption and Production
🎯 SDG 13 – Climate Action

Selamat kepada M. Fajar Ridho Ilham, S.T.P. atas keberhasilannya menyelesaikan penelitian berjudul “Sistem Prediksi Protein Tanaman Microgreens dengan Representasi Klorofil Berbasis Machine Learning Menggunakan Hyperspectral Imaging pada Plant Factory.”
Penelitian ini dilaksanakan di bawah bimbingan Ir. Andri Prima Nugroho, M.Sc., Ph.D. dan Prof. Dr. Ir. Lilik Sutiarso, M.Eng., dengan Ardan Wiratmoko, S.T.P., M.Sc. sebagai dosen penguji.
Semoga pencapaian ini menjadi awal dari kontribusi besar dalam pengembangan teknologi hyperspectral imaging dan kecerdasan buatan di bidang pertanian modern. 🌱💡

Selamat kepada Ilham Mubarok, S.T.P. atas keberhasilannya menyelesaikan penelitian berjudul “Pengembangan Sistem Evaluasi Pengelolaan Lahan Padi (Oryza sativa L.) Berbasis Machine Learning Menggunakan Unmanned Aerial Vehicle Vertical Take-Off and Landing Multispectral.”
Penelitian ini dilaksanakan di bawah bimbingan Dr. Ngadisih, S.T.P., M.Sc. dan Ir. Andri Prima Nugroho, M.Sc., Ph.D., dengan Ardan Wiratmoko, S.T.P., M.Sc. sebagai dosen penguji.
Semoga penelitian ini dapat menjadi kontribusi nyata dalam pengembangan pertanian presisi berbasis UAV dan machine learning di Indonesia. 🚁🌾

Selamat kepada Ilva Khairunnisa, S.T.P. atas keberhasilannya menyelesaikan penelitian berjudul “Pemodelan Prediktif Status Fisiologis Nokturnal Selada (Lactuca sativa L.) Berbasis Machine Learning dengan Integrasi Parameter Fisiologi Tanaman Fase Terang-Gelap pada Sistem Plant Factory.”
Penelitian ini dibimbing oleh Ir. Andri Prima Nugroho, M.Sc., Ph.D. dan Prof. Dr. Mohammad Affan Fajar F., M.Agr., dengan Ardan Wiratmoko, S.T.P., M.Sc. sebagai dosen penguji.
Semoga ilmu dan pengalaman yang diperoleh dapat memberikan manfaat luas bagi pengembangan teknologi pertanian presisi dan berbasis data. 🌿📊

Selamat kepada Zakha Wardana S., S.T.P. atas keberhasilannya menyelesaikan penelitian berjudul “Pengembangan Early Warning System Kualitas Udara Berbasis Internet of Things Studi Kasus Lingkungan Industri Tahu Desa Sambak Kecamatan Kajoran Kabupaten Magelang.”
Penelitian ini dibimbing oleh Ir. Andri Prima Nugroho, M.Sc., Ph.D. dan Dr. Prieskarinda Lestari, S.T., dengan Prof. Dr. Ir. Lilik Sutiarso, M.Eng. sebagai dosen penguji.
Semoga hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem monitoring lingkungan berbasis IoT yang adaptif dan berkelanjutan. 🌍📡

Selamat kepada Aisyah Ramadhani, S.T.P. atas keberhasilannya menyelesaikan penelitian berjudul “Analisis Dinamika Konduktansi Stomata Tanaman Selada (Lactuca sativa L.) pada Fase Terang Fotoperiode Berdasarkan Pengukuran Pertukaran Gas Daun di Sistem Plant Factory.”
Penelitian ini dilaksanakan di bawah bimbingan Ir. Andri Prima Nugroho, M.Sc., Ph.D. dan Prof. Dr. Mohammad Affan Fajar F., M.Agr., dengan Prof. Dr. Ir. Lilik Sutiarso, M.Eng. sebagai dosen penguji.
Semoga capaian ini menjadi langkah awal untuk terus berkarya dan berkontribusi dalam pengembangan smart agriculture di Indonesia. 🌱✨

🌾🏆 SMART AGRI APPRECIATION 🏆🌾

Selamat kepada Faiz Ridwan Pratama atas pencapaian sebagai 🥈 Best Presenter 2 pada Breakout Room 9 Seminar Nasional Agrotropikal 2026.

📖 “Estimasi Konduktansi Stomata Padi Menggunakan Algoritma XGBoost Berbasis Citra Multispektral Unmanned Aerial Vehicle”

Prestasi ini menunjukkan dedikasi dalam pengembangan teknologi machine learning dan UAV untuk mendukung precision agriculture berbasis data 🌾📡

Terus berkarya dan menghadirkan inovasi untuk pertanian masa depan 🚀✨

Dosen Pembimbing: .prima.nugroho
|

Research supported by:
🔹 Program Hilirisasi Riset Prioritas – SINERGI Kemendikbudristekdikti 2025
🔹 Smart Agriculture Research Center – FTP UGM
🔹 WGFS 1.2 Precision Agriculture and Smart Farming
🔹 PUAPT Universitas Gadjah Mada

ResearchAchievement Agrotropikal2026