Deep Learning Research Centre UGM

[NVIDIA Webinar series 3]

NVIDIA & DATA ANALYTICS PLATFORM

Speaker:
Dr. Ettikan Kandasamy Karuppiah
Chief Technologist/Director, NVIDIA Developers Ecosystem, Asia Pacific South Region

🗓: Kamis, 3 February 2022
⏰: 10:00 - 11:30 WIB
💻: Zoom

RAPIDS - GPU-Accelerated Data Analytics & Machine Learning

The RAPIDS suite of software libraries, built on CUDA-X AI, gives you the freedom to execute end-to-end data science and analytics pipelines entirely on GPUs. It relies on NVIDIA®️ CUDA®️ primitives for low-level compute optimization, but exposes that GPU parallelism and high-bandwidth memory speed through user-friendly Python interfaces.

Bagi teman-teman yang tertarik mengikuti kegiatan tersebut, bisa mendaftar melalui link di bawah ini:
https://forms.gle/NbFi49JK6FeCTmJv5

[NVIDIA Webinar series 2]

NVIDIA METROPOLIS - SDKs & TOOL KITS FOR INTELLIGENT VIDEO ANALYTICS

Speaker:
Dr. Ettikan Kandasamy Karuppiah
Chief Technologist/Director, NVIDIA Developers Ecosystem, Asia Pacific South Region

🗓 : Thursday, January 13, 2021
⏰: 10:00 - 11:30 WIB.
💻: Zoom

NVIDIA METROPOLIS

An application framework that simplifies the development, deployment and scale of AI-enabled video analytics applications from edge to cloud.
NVIDIA Metropolis is an end-to-end application framework that includes pre-trained models, training and optimization tools, deployment SDKs, CUDA-X libraries and the NVIDIA EGX platform.
The NVIDIA Metropolis application framework makes it easier for developers to combine common video cameras and sensors with AI-enabled video analytics to provide operational efficiency and safety applications across a broad range of industries - including retail analytics, city traffic management, airport operations and automated factory inspections. Applications are optimized to run on a wide range NVIDIA EGX™️ platform hardware, allowing developers to deploy anywhere securely, from the edge to the cloud.

Register here:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeIfUA6PKEUgt4kLKCK19ff5JjZUbIeeJ8sxB7derhLS8ZEKg/viewform

[Nvidia Webinar Series]

Halo akademisi Indonesia! Kembali lagi dengan DLRC UGM 😍🎉
Kali ini Nvidia mengadakan webinar dengan 3 tema yang bisa kalian ikuti:
1. Conversational AI with Nvidia Jarvis & Nemo SDKS
📅 : Kamis, 16 Desember 2021
2. Nvidia Metropolis - SDKS and Tool Kits for Intelligent Video Analytics
📅 : Kamis, 13 Januari 2022
3. Nvidia and Data Analytics Platform
📅 : Kamis, 3 Februari 2022

Webinar ini bertujuan untuk mengedukasi mengenai peran Nvidia di bidang conversational AI, Nvidia Metropolis, dan Rapids-GPU-Accelerateddata Analytics & Machine Learning dengan speaker keren kita Dr. Ettikan Kandasamy Karuppiah, Chief Technologist/Director at Nvidia Asia Pacific South Region.

Yuk jangan sampai ketinggalan dan daftarkan diri kalian di
http://ugm.id/nvidiawebinar

For more information: [email protected]

Deep Learning Research Centre
Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika
FMIPA UGM

[Pengumuman Peserta dan Opening Ceremony DLSprint Batch #3]

Halo teman-teman akademisi semuanya! 🤩

Bagi teman-teman yang menantikan pengumuman peserta lolos seleksi Batch #3, silahkan cek email yang didaftarkan pada saat pendaftaran yaa. Karena pengumuman kami sampaikan lewat email tersebut.

Selamat bagi para peserta yang berhasil masuk Batch #3!! 😁😁👏🎉

⚠️ Bagi para peserta yang berhasil lolos Batch #3, jangan lupa hadiri Opening Ceremony DLSprint di platform Zoom besok Senin, 1 November 2021.
Detail acara silahkan cek di email masing-masing.

Deep Learning Research Centre
Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika
FMIPA UGM

[Penutupan Registrasi]

Selamat malam teman-teman akademisi semuanya.

Terima kasih atas partisipasi dan antusiasme yang luar biasa dalam mengikuti DLSprint oleh DLRC UGM! Akan tetapi sungguh disayangkan, pendaftaran harus kami tutup dikarenakan kuota yang sudah penuh.

Bagi yang sudah mendaftar, masih ada kesempatan untuk masuk ke Batch #3, jadi tetap stay tune dan mohon ditunggu pengumuman lebih lanjutnya 🙏🏻

Deep Learning Research Centre
Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika
FMIPA UGM

[Pengumuman Peserta dan Opening Ceremony DLSprint Batch #2]

Halo teman-teman akademisi semuanya! 🤩

Bagi teman-teman yang menantikan pengumuman peserta lolos seleksi Batch #2, silahkan cek email yang didaftarkan pada saat pendaftaran yaa. Karena pengumuman kami sampaikan lewat email tersebut.

Bagi peserta yg belum mendapatkan email, artinya teman-teman belum beruntung masuk ke Batch #2 yaa. Tapi jangan sedih, karena masih ada Batch #3!! 😁😁

Silahkan nantikan pengumuman selanjutnya!

⚠️ Bagi para peserta yang berhasil lolos Batch #2, jangan lupa hadiri Opening Ceremony DLSprint di platform Zoom hari ini, 18 Oktober 2021.

Detail acara silahkan cek di email masing-masing.

Selamat bagi para peserta yang telah lolos seleksi masuk DLSprint Batch #2 👏🎉

Deep Learning Research Centre
Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika
FMIPA UGM

[Frequently Asked Question]

Halo akademisi Indonesia!!

Melihat begitu banyaknya orang yang antusias terhadap acara DLSprint, berikut ini adalah beberapa pertanyaan yang sering diajukan beserta jawabannya.

Semoga dengan FaQ ini, teman-teman sudah tidak bingung lagi yaa 😊

Deep Learning Research Centre
Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika
FMIPA UGM

[Pengumuman Peserta dan Opening Ceremony DLSprint ]

Halo teman-teman akademisi semuanya! 🤩

Bagi teman-teman yang menantikan pengumuman peserta lolos seleksi , silahkan cek email yang didaftarkan pada saat pendaftaran yaa. Karena pengumuman kami sampaikan lewat email tersebut.

Bagi peserta yg belum berhasil lolos pada , jangan sedih dulu, karena masih ada kesempatan untuk masuk ke dan .
Silahkan nantikan pengumuman selanjutnya!

⚠️ Bagi para peserta yang berhasil lolos , jangan lupa hadiri Opening Ceremony DLSprint di platform Zoom besok pagi, 4 Oktober 2021.
Detail acara silahkan cek di email masing-masing.

Selamat bagi para peserta yang telah lolos seleksi masuk DLSprint 👏🎉

Deep Learning Research Centre
Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika
FMIPA UGM

[Jalur Pelatihan: Deep Learning Fundamental]

Halo teman-teman! 🤩✨
Berikut ini merupakan salah satu jalur self-paced learning yang ada pada DLSprint, yaitu Deep Learning Fundamental.

Deep Learning adalah bagian dari kecerdasan buatan dan machine learning, yang merupakan pengembangan dari neural network multiple layer untuk memberikan ketepatan tugas seperti deteksi objek, pengenalan suara, terjemahan bahasa dan lain-lain.

Di sini, kita akan mempelajari cara kerja deep learning melalui pelatihan langsung dengan computer vision dan natural language processing. Melatih model deep learning dari awal, learning tools, dan trik untuk mencapai hasil yang sangat akurat.

Untuk mengetahui apa saja yang akan dipelajari pada jalur pelatihan Deep Learning Fundamental, bisa melihat post di atas 😊

⚠️ Untuk info lebih lanjut dapat mengacu pada booklet DLSprint di:
ugm.id/bookletdlsprint2021

Deep Learning Research Centre
Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika
FMIPA UGM

[Jalur Pelatihan: Robotics]

Halo teman-teman! 🤩✨
Berikut ini merupakan salah satu jalur self-paced learning yang ada pada DLSprint, yaitu Robotics.

Dengan menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk memungkinkan terobosan baru dalam robotika yang dapat memecahkan masalah dunia nyata di industri seperti manufaktur, logistik, healthcare, dan banyak lagi.

Untuk mengetahui apa saja yang akan dipelajari pada jalur pelatihan Robotics, bisa melihat post di atas 😊

⚠️ Untuk info lebih lanjut dapat mengacu pada booklet DLSprint di:
ugm.id/bookletdlsprint2021

Deep Learning Research Centre
Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika
FMIPA UGM

[Jalur Pelatihan: Deep Learning Data Science]

Halo teman-teman! 🤩✨
Berikut ini merupakan salah satu jalur self-paced learning yang ada pada DLSprint, yaitu Deep Learning Data Science.

Deep Learning adalah bagian dari kecerdasan buatan dan machine learning, yang merupakan pengembangan dari neural network multiple layer untuk memberikan ketepatan tugas seperti deteksi objek, pengenalan suara, terjemahan bahasa dan lain-lain.

Data science dapat membantu peneliti agar dapat bekerja lebih efektif untuk menghasilkan informasi baru yang tepat waktu, menjelajahi kumpulan data yang benar-benar baru dengan cara baru, mengubah pemodelan simulasi, dan lain sebagainya dengan tujuan untuk meningkatkan kuantitas dan kualitas bukti yang diperlukan untuk membuat kebijakan yang lebih baik, memperkuat komunitas, dan meningkatkan kehidupan masyarakat.

Untuk mengetahui apa saja yang akan dipelajari pada jalur pelatihan Deep Learning Data Science, bisa melihat post di atas 😊

⚠️ Untuk info lebih lanjut dapat mengacu pada booklet DLSprint di:
ugm.id/bookletdlsprint2021

Deep Learning Research Centre
Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika
FMIPA UGM