Statistical Training Centre Malang

WEBINAR SERI 03
MENGENAL TEKNIK MAPPING DAN POSITIONING
SABTU, 24 APRIL 2021, 09.00-11.00 WIB

Materi ini lebih banyak mengenal aplikasi konsep jarak yang digunakan untuk mengetahui posisi satu obyek dengan obyek lain. Cara menghitung jarak pada data kategori, berbeda dengan data kontinyu. Bagian ini Anda diajak belajar mengenal metode cluster analysis dan multidimensional scaling.

Menerjemahkan kandungan informasi tabulasi silang dengan level kategori hanya dua atau tiga tentu mudah. Namun bagaimana jika hubungan dua variabel kategori tersebut terdiri lebih dari empat level, Anda harus belajar Analysis Correspondence.

Dalam webinar ini diperkenalkan banyak kasus, bagaimana cara mempersiapkan data, menelusuri masalah dan membaca dengan tepat hasil analisisnya.

Dapatkan pengetahuan tersebut dalam webinar seri ke-3 ini, segera daftarkan diri Anda. Investasi Rp 50.000 , segera daftar di http://bit.ly/DaftarWebinarSTC03 . Kontak admin di wa.me/6281450034966 (Binta Nuraina)

WEBINAR SERI 02
EMPAT POLA DALAM MODEL REGRESI MODERASI
SABTU, 10 APRIL 2021, 09.00-11.00 WIB

Apa itu variabel moderator? Bagaimana perbedaan moderator yang bersifat kategori dan bukan kategori? Bagaimana teknis dalam mengolah data ? Bagaimana membaca dan menginterpretasi hasil analisis? Bagaimana jika variabel moderator lebih dari satu? Dapatkan pengetahuan tersebut dalam webinar ini, segera daftarkan diri Anda. Anda yang sedang menyelesaikan tugas akhir, atau berprofesi sebagai dosen atau peneliti sangat cocok untuk mengikuti webinar ini,

Investasi Rp 50.000 , segera daftar di http://bit.ly/DaftarWebinarSTC02 . Kontak admin di wa.me/6281450034966 (Binta Nuraina)

WEBINAR SERI 01
10 MASALAH DAN SOLUSI DALAM MODEL REGRESI
SABTU, 27 MARET 2021, 09.00-12.00 WIB

Webinar ini tidak menfokuskan pada kemampuan teknis dalam mengolah data tetapi bagaimana mempersiapkan data sejak awal, mengetahui tahapannya dan belajar berbagai kasus yang mungkin terjadi dalam analisis regresi. Dan yang paling penting adalah peserta bisa membaca hasil analisis baik dari sisi persoalan di fase identifikasi dan interpretasinya. Dengan memahami ini, argumentasi dari sisi disiplin metode statistika bisa dimengerti dan mampu menyiapkan pembahasan sesuai dengan disiplin ilmunya masing-masing.

Investasi Rp 50.000 , segera daftar di

http://bit.ly/DaftarWebinarSTC

Kontak admin di wa.me/6281450034966 (Binta Nuraina)

UJI LINIERITAS DENGAN ANOVA

Pada sejumlah pemodelan, ada salah satu syarat pembatasan hubungan linier antara dua variabel, sehingga dibutuhkan cara untuk memastikan bahwa linieritas pada keduanya sudah terpenuhi atau belum. Terdapat sejumlah cara untuk menguji linieritas ini, diantaranya dengan tabel ANOVA. Dalam hasil uji ANOVA ini terdapat dua komponen utama yaitu : (1) uji kecocokan linier, dan (2) uji ketidakcocokan linier (lack of fit atau deviation from linierity).

Pada bagian kecocokan linier mempunyai hipotesis statistik :

H0 : Tidak ada hubungan linier
H1 : Ada hubungan linier

Bagian hasil ANOVA untuk uji linieritas, jika keputusan uji didasarkan pada nilai p dengan tingkat kesalahan alpha 0,05, maka hubungan linier dapat diterima jika p < 0,05.

Sedangkan pada bagian ketidakcocokan linier mempunyai hipotesis statistik berikut. Ketidakcocokan linier itu memberikan makna, adanya kemungkinan bentuk hubungan lain seperti kuadratik, kubik, eksponensial, dan lainnya.

H0 : Tidak ada hubungan tidak linier
H1 : Ada hubungan tidak linier

Pernyataan H0 bahwa “tidak ada hubungan tidak linier” ini memiliki makna yang sama bahwa “ada hubungan linier”. Bagian hasil ANOVA untuk uji ketidakcocokan linier, jika keputusan uji didasarkan pada nilai p dengan tingkat kesalahan alpha 0,05, maka hubungan linier dapat diterima jika p > 0,05.

Kemungkinan hasil uji pada dua bagian ini dalam ANOVA ada empat :

Pertama.
Hasil uji linieritasnya diterima (p0,05). Kesimpulannya adalah hubungan keduanya yang cocok hanya “linier saja”, atau *linieritasnya diterima*.

Kedua.
Hasil uji linieritasnya ditolak (p>0,05) dan hasil uji hubungan tidak linier diterima (p

Pelatihan Participatory Perspective Analysis sesi 2 (lanjutan) Mahasiswa S2 PWK UB pada pagi ini 12 Desember 2017

Pelatihan SEM AMOS pada Mahasiswa S2 Manajemen di Kampus ASIA Malang tanggal 09 Desember 2017

Pelatihan Partisipatory Perspective Analisis pada Mahasiswa S1 & S2 Perencanaan Wilayah Kota (PWK) Universitas Brawijaya.
Selasa, 05 Desember 2017

Rabu 25 Oktober 2017 kami dari pihak Statistical Trainingcentre (Stc Statistik) diundang oleh Bapak Yudiono selaku Quality Assistant Manager di PT. PQ Silicas Indonesia untuk berbagi ilmu tentang "statistik" khususnya masalah Jaminan Mutu.
Bapak Arif Kamar Bafadal memberikan pembelajaran menggunakan Minitab sesuai dengan software yang dipakai di Perusahaan.
Belajar Statistik Dari Nol (dasar) yang dibutuhkan perusahaan yang dimulai dari Control Chart.
Selama pelatihan, mulai terori hingga praktik, banyak diskusi yang terjadi.
Yang menarik, ada data yang selama ini tidak diolah sehingga ada hal-hal yang penting tidak diketahui.
Sebagai contoh, data yang ada tersebut selain dapat digunakan untuk mengontrol proses produksi, tapi juga dapat digunakan untuk mengembangkan produk baru berdasarkan korelasi parameter/variabel yang ada.

Tanggal 19 Juli 2017

Pelatihan Statistik kerja sama antara STC Malang & INATA Singaraja Bali

Pelatihan Path Analysis

Alhamdulillah STC bisa melanjutkan berbagi ilmu di Universitas Negeri Malang - UM yang kedua kalinya dengan kelompok Mahasiswa S3 PKJ. Tema pembelajaran kali ini adalah Path Analysis

STC MALANG DAN MAHASISWA S3 JURUSAN PENDIDIKAN KEJURUAN UM MALANG

Terima kasih kepada Bu Femmy yang telah memfasilitasi berlangsung nya acara. Kegiatan dilakukan pada Kamis, 6 April 2017 di gedung LP2M UM. Peserta berjumlah 17 orang.