13/02/2014
Dalam rangka menyambut ulang tahun yang ke-4, Fni Statistics BAGI-BAGI HADIAH langsung* dan undian** selama bulan Februari 2014. Ada jam dinding, mug, bolpoint, gantungan kunci dan gantungan kunci.
*selama persediaan masih ada
** syarat dan ketentuan berlaku
21/01/2014
Simpangan Rata-rata (mean deviation) data kelompok ( dalam distribusi frekuensi) dimana xi merupakan tanda kelas dari interval ke-i dan fi merupakan frekuensi interval ke-i
21/01/2014
Simpangan Rata-rata (mean deviation) dengan data tunggal sebagian atau seluluh skornya berfrekuensi lebih dari satu dimana xi merupakan nilai data
20/01/2014
Simpangan Rata-rata (mean deviation)
Simpangan rata-rata merupakan penyimpangan nilai-nilai individu dari nilai rata-ratanya. Rata-rata bisa berupa mean atau median. Untuk data mentah simpangan rata-rata dari median cukup kecil sehingga simpangan ini dianggap paling sesuai untuk data mentah. Namun pada umumnya, simpangan rata-rata yang dihitung dari mean yang sering digunakan untuk nilai simpangan rata-rata.
a. Data tunggal dengan seluruh skornya berfrekuensi satu
20/01/2014
Jangkauan (range)
Range adalah salah satu ukuran statistik yang menunjukan jarak penyebaran data antara nilai terendah (Xmin) dengan nilai tertinggi (Xmax). Ukuran ini sudah digunakan pada pembahasan daftar distribusi frekuensi. Adapun rumusnya seperti pada gambar
Contoh :
Berikut ini nilai ujian semester dari 3 mahasiswa
A = 60 55 70 65 50 80 40
B = 50 55 60 65 70 65 55
C = 60 60 60 60 60 60 60
Dari data diatas dapat diketahui bahwa
A = memiliki Xmax=80, Xmin= 40 , R = 40 , meanya 60
B = memiliki Xmax=70, Xmin= 50 , R = 20 , meanya 60
C = memiliki Xmax=60, Xmin= 60 , R = 0 , meanya 60
Dari contoh di atas dapat disimpulkan bahwa :
a. Semakin kecil rangenya maka semakin homogen distribusinya
b. Semakin besar rangenya maka semakin heterogen distribusinya
c. Semakin kecil rangenya, maka meannya merupakan wakil yang representatif
d. Semakin besar rangenya maka meannya semakin kurang representatif
19/01/2014
PENGUKURAN PENYIMPANGAN
Pengukuran penyimpangan adalah suatu ukuran yang menunjukkan tinggi rendahnya perbedaan data yang diperoleh dari rata-ratanya. Ukuran penyimpangan digunakan untuk mengetahui luas penyimpangan data atau homogenitas data. Dua variabel data yang memiliki mean sama belum tentu memiliki kualitas yang sama, tergantung dari besar atau kecil ukuran penyebaran datanya. Ada bebarapa macam ukuran penyebaran data, namun yang umum digunakan adalah standar deviasi.
Macam-macam ukuran penyimpangan data adalah :
a. Jangkauan (range)
b. Simpangan rata-rata (mean deviation)
c. Simpangan baku (standard deviation)
d. Varians (variance)
e. Koefisien variasi (Coefficient of variation)
19/01/2014
Rata-rata harmonik didefinisikan sebagai data kelompok (dalam distribusi frekuensi) dengan xi merupaka tanda kelas dari interval ke-i dan fi merupakan frekuensi interval ke-i
18/01/2014
Rata-rata harmonik didefinisikan sebagai data tunggal sebagian atau seluluh skornya berfrekuensi lebih dari satu dengan xi merupakan nilai data
18/01/2014
NILAI RATA HARMONIK
Nilai rata-rata harmoni pada umumnya digunakan untuk menghitung nilai rata-rata suatu observasi yang memiliki rasio berbeda-beda. Rata-rata harmonik didefinisikan sebagai :
a. Data tunggal dengan seluruh skornya berfrekuensi satu
dimana xi merupakan data ke-i dan n jumlah data
17/01/2014
Rata-rata ukur didefinisikan sebagai data kelompok (dalam distribusi frekuensi), dengan xi merupakan tanda kelas dari interval ke-i dan fi merupakan frekuensi interval ke-i
17/01/2014
Rata-rata ukur didefinisikan sebagai data tunggal sebagian atau seluluh skornya berfrekuensi lebih dari satu dengan xi merupakan nilai data
16/01/2014
NILAI RATA UKUR
Rata-rata ukur pada umumnya digunakan untuk menentukan rata-rata perubahan atau rata-rata rasio dari suatu data deret waktu. Nilai rata-rata ukur ini dapat dianggap sebagai rata-rata pertumbuhan pada suatu periode tertentu. Rata-rata ukur didefinisikan sebagai :
a. Data tunggal dengan seluruh skornya berfrekuensi satu
rumusnya seperti pada gambar
Untuk bilangan-bilangan bernilai besar lebih baik digunakan logaritma, sehingga persamaan di atas seperti pada gambar
dimana xi merupakan data ke-i dan n jumlah data