Fuzzy Sets and Fuzzy Logic-MATH-TU

https://www.facebook.com/share/p/1KB4HGyLFz/

🧠 รู้จัก “ALPHA” หัวใจของโลกการเงินยุคใหม่

ในโลกของ Quantitative Finance
“Alpha” คือ สัญญาณทางคณิตศาสตร์
ที่ใช้คาดการณ์ผลตอบแทนในอนาคตจากข้อมูลจริง

พูดง่าย ๆ คือ
👉 การแยก Signal (โอกาส) ออกจาก Noise (ความสุ่ม)

ซึ่งเป็นหัวใจของการลงทุนเชิงระบบ

จากงานวิจัยด้าน Alpha เชิงระบบพบว่า
Alpha ที่ดี “ไม่ใช่แค่สูตร”
แต่ต้องเป็น ระบบของสัญญาณหลายมิติ ที่ทำงานร่วมกัน
เช่น

📉 Mean Reversion (ราคามีโอกาสกลับตัว)
📊 Volatility (ความผันผวนของตลาด)
💧 Liquidity (สภาพคล่องของการซื้อขาย)

และนำมาผสานกันเป็น Hybrid Alpha
เพื่อเพิ่มความแม่นยำ เสถียร และใช้งานได้จริงในตลาด

🚀 ทำไม “คณิตศาสตร์” ถึงสำคัญกว่าที่คุณคิด

วันนี้โลกไม่ได้ต้องการแค่ “คนเก่งคำนวณ”
แต่ต้องการ “คนที่สร้างโมเดลเพื่ออธิบายโลก”

ไม่ว่าจะเป็น
📈 การเงิน (Quant / Trading)
🤖 AI & Machine Learning
📊 Data Analytics
🔬 งานวิจัยระดับสูง

ทั้งหมดนี้…เริ่มต้นจาก “คณิตศาสตร์”

🎓 ป.โท คณิตศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

เปลี่ยน “ความชอบ” → ให้เป็น “อาชีพ”
เปลี่ยน “การเรียน” → ให้เป็น “พลังวิเคราะห์โลก”

✨ เรียนลึกทั้ง Pure Math + Applied Math
✨ ต่อยอดสู่ Data • AI • Finance • Research
✨ สร้างทักษะที่ตลาดต้องการจริง

💡 คุณจะได้อะไรจากหลักสูตรนี้?
เข้าใจ “โครงสร้างโลก” ผ่านคณิตศาสตร์
สร้างโมเดล วิเคราะห์ข้อมูลจริง
คิดเชิงระบบแบบนักวิจัย
พร้อมต่อยอดสู่อาชีพระดับสูง
เช่น
💼 Quant Analyst
📊 Data Scientist
🤖 AI Specialist
💰 Financial Engineer

🎯 “Alpha ไม่ใช่แค่สูตร…
แต่คือความสามารถในการมองเห็น ‘อนาคต’ จากข้อมูล”

และนี่คือสิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ที่นี่
📢 สมัครเลย!
🟠 เปิดรับสมัคร (รอบ 2)
📅 11 พฤษภาคม – 11 มิถุนายน 2569
👉 ก้าวสู่โลกของ “นักวิเคราะห์ตัวจริง” ไปกับเรา

📘 วิทยาการประกันภัยเข้าใจง่าย ตอนที่ 1
ทำไมคน 1,000 คนจ่ายเบี้ยไม่กี่ร้อยบาท แต่บริษัทประกันกล้าจ่ายเคลมหลักแสน? ✨

หลายคนอาจเคยสงสัยว่า 🤔
เหตุใดผู้เอาประกันแต่ละคนจ่ายเบี้ยประกันเพียงจำนวนไม่มาก
แต่เมื่อเกิดเหตุการณ์ไม่คาดฝันขึ้นจริง บริษัทประกันกลับสามารถจ่ายค่าสินไหมทดแทนเป็นเงินก้อนใหญ่ได้

คำตอบสำคัญไม่ได้อยู่ที่การเสี่ยงโชค 🎲
แต่อยู่บนหลักการพื้นฐานของคณิตศาสตร์และสถิติ
ที่เรียกว่า กฎของจำนวนมาก (Law of Large Numbers) 📊
ซึ่งเป็นหนึ่งในแนวคิดสำคัญของวิทยาการประกันภัย

💡 แนวคิดสำคัญ
ในระดับบุคคล ความเสี่ยงมักมีความไม่แน่นอนสูง
เราไม่อาจทราบได้แน่ชัดว่าใครจะเป็นผู้เรียกร้องค่าสินไหม
หรือเหตุการณ์จะเกิดขึ้นเมื่อใด

แต่เมื่อจำนวนผู้เอาประกันเพิ่มมากขึ้น 👥👥👥
ความไม่แน่นอนในระดับรายบุคคลจะเริ่มถูกเฉลี่ยออกไป
ทำให้บริษัทประกันสามารถมองเห็นรูปแบบของความเสียหายโดยรวมได้ชัดเจนขึ้น

พูดแบบง่ายที่สุดคือ
🔹 ถ้ามีผู้เอาประกันเพียงไม่กี่คน บริษัทจะคาดการณ์ได้ยากมาก
🔹 แต่ถ้ามีผู้เอาประกันจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ ภาพรวมของความเสี่ยงจะเริ่มนิ่งขึ้น
🔹 และประเมินได้แม่นยำขึ้น ✅

🛡️ ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญต่อธุรกิจประกันภัย
หัวใจของธุรกิจประกันภัยไม่ได้อยู่ที่การรู้ล่วงหน้าว่า
“ใคร” จะเกิดเหตุ
แต่อยู่ที่การประเมินว่า “โดยเฉลี่ยแล้ว”
จะมีความเสียหายเกิดขึ้นมากน้อยเพียงใดในคนจำนวนมาก

เมื่อบริษัทมีข้อมูลจากผู้เอาประกันจำนวนมาก
ก็จะสามารถประเมินแนวโน้มของค่าสินไหมได้ดีขึ้น
และนำข้อมูลนั้นมาใช้ในการกำหนดเบี้ยประกัน
การกันเงินสำรอง และการบริหารความเสี่ยงของบริษัท

ดังนั้น ธุรกิจประกันภัยจึงไม่ใช่การคาดเดาแบบสุ่ม
แต่เป็นการใช้ คณิตศาสตร์ สถิติ และข้อมูล 📚📈
เพื่อเปลี่ยนความไม่แน่นอน
ให้กลายเป็นการตัดสินใจที่มีหลักการ

🏥 ตัวอย่างใกล้ตัว
ลองนึกถึงประกันสุขภาพ
หากมีผู้เอาประกันเพียง 1 คน
บริษัทแทบไม่สามารถคาดเดาได้เลยว่า
ในปีนี้จะมีค่ารักษาพยาบาลเกิดขึ้นหรือไม่

แต่ถ้ามีผู้เอาประกัน 100 คน หรือ 1,000 คน 👨‍👩‍👧‍👦
บริษัทจะเริ่มเห็นภาพรวมได้ว่า
ในแต่ละปีโดยเฉลี่ยแล้ว จะมีคนจำนวนหนึ่งที่เข้ารับการรักษา
และมีค่าใช้จ่ายอยู่ในระดับประมาณใด

นั่นจึงเป็นเหตุผลว่า
เบี้ยประกันที่เก็บจากคนจำนวนมาก
สามารถนำมาบริหารจัดการเพื่อรองรับค่าสินไหมของผู้ที่ประสบเหตุได้

🌟 สรุป
กฎของจำนวนมากช่วยอธิบายว่า
แม้ความเสี่ยงของแต่ละบุคคลจะไม่แน่นอน
แต่เมื่อรวมคนจำนวนมากเข้าด้วยกัน
ความไม่แน่นอนนั้นจะเริ่มเปลี่ยนเป็นรูปแบบที่คาดการณ์ได้ในภาพรวม

นี่คือหนึ่งในแนวคิดพื้นฐานของ วิทยาการประกันภัย
ซึ่งทำหน้าที่สำคัญในการทำให้การบริหารความเสี่ยง
มีความเป็นระบบ แม่นยำ และน่าเชื่อถือมากขึ้น ✨

💬 สรุปสั้น ๆ จำง่าย:
“เราอาจไม่รู้ว่าใครจะเคลม
แต่เมื่อมีคนมากพอ เราจะพอรู้ได้ว่าโดยเฉลี่ยจะเกิดความเสียหายเท่าไร” 📘

#วิทยาการประกันภัยเข้าใจง่าย

ฝากช่วยกดไลค์ กดแชร์ กดติดตามให้ด้วยนะครับ เพื่อเป็นเสียงสะท้อน ไปยังยังรัฐบาลและหน่วยงานที่เกี่ยวข้องขอบคุณมากครับ

เคลียร์คัด ชัดเจน 1 พ.ค. 68 : นักวิชาการเสนอบรรจุ 'การเงิน' ในหลักสูตรเด็กไทย รายการ เคลียร์คัด ชัดเจน 1 พฤษภาคม 2568⏰เวลา 14.30-15.00 น. ⏭️ ประเด็น:🛑 นักวิชาการเสนอบรรจุ 'การเงิน' ในหลักสูตรเด็กไทย⏭...

💡 รศ. ดร.วิชัย วิทยาเกียรติเลิศ อาจารย์ประจำภาควิชาคณิตศาสตร์และสถิติ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (มธ.) 📚 เปิดเผยว่า รัฐบาลไทย ควรผลักดันการให้ความรู้ทางการเงิน (Financial Literacy) เป็น วาระแห่งชาติ 🏛️ เพื่อแก้ไขปัญหาคนไทยขาดทักษะทางการเงินพื้นฐาน 💰 และขาดความรู้ในการออม การลงทุน และการวางแผนชีวิตทางการเงิน 💡

🔑 การส่งเสริมความรู้ทางการเงินจะช่วย แก้ไขปัญหาหนี้ครัวเรือน และ หนี้เสีย (NPL) อย่างยั่งยืน 💸

📚 แนวทางที่แนะนำคือ การกำหนดหลักสูตรความรู้ทางการเงิน เพื่อชีวิตมั่นคงและยั่งยืน (Financial Literacy for Sustainable Living) 🏫 ควรบรรจุเป็นวิชาภาคบังคับ ตั้งแต่ ระดับชั้นประถมศึกษาปีที่ 1 ถึง มหาวิทยาลัยชั้นปริญญาตรี รวมระยะเวลา 16 ปี เพื่อ เปลี่ยนทัศนคติทางการเงิน ของคนไทยทั้งประเทศ 🙌

อ่านข่าวเพิ่มเติมที่ : https://www.posttoday.com/business/financial/722167

#การเงิน
#นักวิชาการ
#หนี้ครัวเรือน
#หนี้เสีย
#ภาษี
#เงินออม
#ม. #ธรรมศาสตร์
#โพสต์ทูเดย์

#หลักสูตรปริญญาโทสถิติประยุกต์ธรรมศาสตร์ ...มาเรียนกับเรานะครับ มีหัวข้อวิจัยเพียบ มี connection กับบริษัทหลักทรัพย์สำหรับวิจัยด้านการเงินการลงทุน กน่วยงาน สวทช.(NECTEC) วิจัยด้านพลังงาน แบบจำลอง information technology และหน่วยงานภายนอก เน้นวิจัยทางประยุกต์ใช้สถิติศาสตร์ในการแก้ปัญหาโลกจริงหรือทฤษฎีทางสถิติศาสตร์ นำไปสู่ผลงานตีพิมพ์ จบไว เน้นวิเคราะห์ข้อมูลจริง มีทุนสนับสนุน (ดู requirements)
https://sci.tu.ac.th/grad-scholarship-th/
มา สมัคร มาเรียนกันเยอะๆ นะครับ สนใจหลังไมค์ inbox มาได้เลยครับ

รับสมัครนักศึกษาใหม่ ปีการศึกษา 2568
**ปริญญาโท สาขาวิชาสถิติประยุกต์ (Applied Statistics)**

หลักสูตรมุ่งผลิตมหาบัณฑิตที่เชี่ยวชาญด้านสถิติศาสตร์เชิงลึก พร้อมประยุกต์ใช้จริงตามความต้องการของตลาดแรงงาน เน้นทั้งทฤษฎี กรณีศึกษา การวิเคราะห์ข้อมูล และการใช้โปรแกรม รองรับงานด้านวิทยาการข้อมูลและให้คำปรึกษาเชิงสถิติกับงานวิจัย

**จุดเด่นของหลักสูตร**
• เนื้อหาทันสมัย ครอบคลุมทั้งทฤษฎีและการประยุกต์
อาทิ ทฤษฎีความน่าจะเป็น สถิติศาสตร์คณนาและเทคนิคการจำลอง การทำเหมืองข้อมูลประยุกต์
• ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและซอฟต์แวร์สถิติ
บูรณาการเทคโนโลยีสารสนเทศเข้ากับการเรียนการสอน ใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติที่ทันสมัย
• ส่งเสริมการวิจัยและสิ่งสนับสนุนการเรียนรู้
สร้างองค์ความรู้ด้านสถิติประยุกต์ผ่านการวิจัย และมีสิ่งสนับสนุนการเรียนรู้ครบถ้วนและทันสมัย
• มีทุนการศึกษาสำหรับผู้สมัครจากทุกสถาบัน
ทุนบัณฑิตเรียนดีของคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี สำหรับผู้สมัครที่มีผลการเรียนดี

**ผู้สมัครต้องสำเร็จการศึกษาชั้นปริญญาตรีทุกสาขา และเคยศึกษาวิชาคณิตศาสตร์หรือสถิติมาอย่างน้อย 6 หน่วยกิต**
**จบการศึกษาได้ภายใน 2 ปี**
**ค่าเล่าเรียนเป็นแบบเหมาจ่าย 18,500 บาทต่อภาคการศึกษา**

รายละเอียดหลักสูตร: https://math.sci.tu.ac.th
ลิงก์รับสมัคร: http://app.sci.tu.ac.th/grad_admission

สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติม โทร. (02)564-4440-59 ต่อ 2101-3 (คุณมาลัย แก้วกลิ่น)

https://youtu.be/BXot_QmNLm8?si=xhTleedrHuv-__6-

Ensemble Learning คืออะไร? มีกี่แบบ? | what is ensemble learning? Ensemble Learning, in context of machine learning, is the idea of combining machine learning model together to improve the prediction performance. There are ...

ขอมอบชุดความรู้เรื่อง การบริหารพอร์ตการลงทุนและความเสี่ยง เป็นวิทยาทานสำหรับผู้สนใจ คลิปวีดีโอนี้ เป็นคลิปบันทึกการเรียนการสอนในรายวิชาตลาดการเงินและการลงทุนในหลักทรัพย์ (FINANCIAL MARKET AND PORTFOLIO INVESTMENT) ใช้ทบทวนและเป็นความรู้สำหรับผู้สนใจ #สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ

ขอมอบความรู้เป็นวิทยาทานครับ

ตำราเล่มนี้จัดทำขึ้นเพื่อใช้ในการเรียนการสอนวิชา "ตรรกศาสตร์ฟัซซีสำหรับธุรกิจและการเงิน" สำหรับนักศึกษาสาขาวิชาคณิตศาสตร์และสถิติ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี รวมถึงนักศึกษาสาขาอื่น ๆ ที่สนใจศึกษาด้านตรรกศาสตร์ฟัซซีในบริบทของธุรกิจและการเงิน โดยเนื้อหาในตำราครอบคลุมหลักการพื้นฐานของตรรกศาสตร์ฟัซซี ความน่าจะเป็นฟัซซี และการประยุกต์ใช้ในธุรกิจและการเงิน เช่น การวิเคราะห์ความเสี่ยง การตัดสินใจในสภาวะที่มีความไม่แน่นอน การประมาณพารามิเตอร์ฟัซซี และการใช้สหสัมพันธ์ฟัซซีเพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่าง ๆ ในสถานการณ์ที่มีความไม่แน่นอน

ผู้เขียนได้ยกตัวอย่างและภาพประกอบเพื่ออธิบายบทนิยามและทฤษฎีบทต่าง ๆ พร้อมทั้งบทพิสูจน์เพื่อความเข้าใจที่ลึกซึ้งขึ้น นอกจากนี้ยังมีแบบฝึกหัดที่จัดทำขึ้นเพื่อให้นักศึกษาได้ฝึกฝนและทบทวนเนื้อหาอย่างละเอียด ผู้เขียนหวังว่าความรู้ในเอกสารเล่มนี้จะถูกนำไปใช้เป็นประโยชน์ในการทำงานทางด้านการเงิน เป็นพื้นฐานสำหรับการศึกษารายวิชาด้านตรรกศาสตร์ฟัซซีในระดับที่สูงขึ้น และสามารถนำไปใช้วิเคราะห์การลงทุนได้จริง

หากมีข้อผิดพลาดประการใด ผู้เขียนต้องขออภัยในที่นี้ด้วยครับ

วิชัย วิทยาเกียรติเลิศ

ปล. ตำราเล่มนี้ผมใช้เวลาเรียบเรียงมาทีละเล็กละน้อยตั้งแต่สอนอยู่ที่ KMITL และได้มีโอกาสมาสอนต่อเนื่องที่ธรรมศาสตร์ จำได้ว่าเกิดความสนใจแนวคิดของตรรกศาสตร์ฟัซซีมาจากการประชุมวิชาการที่ Bandung Institute of Technology Bandung Institute of Technology เมื่อปี 2556 รู้สึกน่าสนใจมากๆๆ จึงเสนอเปิดเป็นวิชาเลือกในสาขาคณิตศาสตร์ทั้งที่ KMITL และ ธรรมศาสตร์ โดยปีแรก ๆ เน้นสอนเชิงทฤษฎี มีการพิสูจน์ แต่ดูแล้วนักศึกษาไม่ค่อยสนใจผมเลยปรับมาเป็นการสอนตรรกศาสตร์ฟัซซีเป็นแนวประยุกต์เน้นการนำมาใช้งาน โดยเน้นนำมาประยุกต์ใช้ในการตัดสินใจทางการเงินและการลงทุน ปรากฎว่าโอเคร นักศึกษาให้ความสนใจมากขึ้น...นี่ถือเป็นข้อดีมากๆสำหรับการไปร่วมประชุมวิชาการคือได้ไปเปิดหูเปิดตาและได้ update ความรู้ใหม่ ๆ เอามาใช้ในการเรียนการสอน ท้ายสุดหวังว่าความรู้นี้จะเป็นประโยชน์กับผู้สนใจไม่มากก็น้อยนะครับ

(PDF) FUZZY LOGIC FOR BUSINESS AND FINANCE (ตรรกศาสตร์ฟัซซีสำหรับธุรกิจและการเงิน) PDF | ตำราเล่มนี้เขียนขึ้นเพื่อใช้ประกอบการเรียนการสอนวิชา "ตรรกศาสตร์ฟัซซีสำหรับธุรกิจและการเงิน" สำหรับน.....

ขอมอบความรู้เป็นวิทยาทาน ตำราเรื่อง "คณิตศาสตร์การเงินและการประยุกต์" (Financial Mathematics with Applications) เป็นตำราที่ผมปรับปรุงมาจากเอกสารการสอนวิชา ใช้เวลาเขียนและรวบรวมจากเอกสารประกอบการสอนรายวิชาคณิตศาสตร์การเงิน หรือ ทฤษฎีดอกเบี้ย ที่ผมสอนตั้งแต่อยู่ที่ KMITL และปัจจุบันสอนที่ธรรมศาสตร์ ซึ่งถือว่าเป็นวิชาพื้นฐานที่สำคัญมาก ๆ สำหรับผู้ที่สนใจเรียนทางด้านการเงิน การลงทุน การประกันภัย รวมถึงวิศวกรรมการเงิน ไม่ว่าจะเป็นการเงินยุคดั้งเดิมหรือการเงินดิจิทัล

จริง ๆ แล้ว ผมคิดว่าตำราเล่มนี้มีประโยชน์สำหรับทุกคนด้วยซ้ำไป เพราะเนื้อหาเกี่ยวข้องกับทฤษฎีดอกเบี้ย มูลค่าของเงินตามเวลา การประยุกต์ในทางการเงิน การลงทุน การชำระหนี้ และการประกันภัย ซึ่งล้วนเกี่ยวข้องในชีวิตประจำวันของผู้คนทั้งสิ้น นอกจากนี้ ผู้ที่มีความสนใจประกอบอาชีพเป็นครู ก็สามารถนำความรู้ทางด้านการเงิน การลงทุน และการชำระหนี้ไปถ่ายทอดให้กับนักเรียน นักศึกษา เพื่อส่งเสริมให้คนไทยมีความรู้และตระหนักรู้ทางด้านการเงินและการลงทุนตั้งแต่เยาว์วัย เพื่อให้มีความสามารถในการวางแผนทางการเงินในชีวิต เพื่อความมั่นคงในชีวิตอีกด้วย

ผมมอบความรู้นี้เป็นวิทยาทานด้วยใจที่บริสุทธิ์ หวังเป็นอย่างยิ่งว่าจะเป็นส่วนหนึ่งในการสร้างความแข็งแกร่งด้านการเงินให้กับคนไทย หากมีข้อผิดพลาดประการใด ต้องขออภัย ณ ที่นี้ด้วย

ปล. ผมเคยแชร์ตำรานี้ไปครั้งหนึ่งแล้ว ขออนุญาตแชร์ซ้ำอีกครั้งเพราะว่าเมื่อ 2 วันก่อนผมได้แชร์ตำราเรื่อง "อนุพันธ์ทางการเงินเชิงคณิตศาสตร์" (Mathematical Financial Derivatives) ซึ่งเป็นเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับเครื่องมือต่าง ๆ ทางการเงิน และตัวแบบทางการเงินต่าง ๆ หากผู้ที่สนใจศึกษาตำราเล่มนั้น คิดว่าควรมีความรู้เกี่ยวกับทฤษฎีดอกเบี้ยและมูลค่าของเงินตามเวลาก่อน ก็จะช่วยให้การศึกษาอนุพันธ์ทางการเงินเชิงคณิตศาสตร์เป็นไปได้ง่ายขึ้น

(PDF) คณิตศาสตร์การเงินและการประยุกต์ (Financial Mathematics with applications) PDF | ตำราเล่มนี้เขียนขึ้นเพื่อ ใช้ประกอบการเรียนการสอนวิชาคณิตศาสตร์การเงิน (Financial Mathematics) สำหรับนักศึกษาสาขาวิ....