04/05/2026
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ð§ āļĢāļđāđāļāļąāļ âALPHAâ āļŦāļąāļ§āđāļāļāļāļāđāļĨāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļĒāļļāļāđāļŦāļĄāđ
āđāļāđāļĨāļāļāļāļ Quantitative Finance
âAlphaâ āļāļ·āļ āļŠāļąāļāļāļēāļāļāļēāļāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ
āļāļĩāđāđāļāđāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĨāļāļāļāđāļāļāđāļāļāļāļēāļāļāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĢāļīāļ
āļāļđāļāļāđāļēāļĒ āđ āļāļ·āļ
ð āļāļēāļĢāđāļĒāļ Signal (āđāļāļāļēāļŠ) āļāļāļāļāļēāļ Noise (āļāļ§āļēāļĄāļŠāļļāđāļĄ)
āļāļķāđāļāđāļāđāļāļŦāļąāļ§āđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāļļāļāđāļāļīāļāļĢāļ°āļāļ
āļāļēāļāļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāđāļēāļ Alpha āđāļāļīāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļ§āđāļē
Alpha āļāļĩāđāļāļĩ âāđāļĄāđāđāļāđāđāļāđāļŠāļđāļāļĢâ
āđāļāđāļāđāļāļāđāļāđāļ āļĢāļ°āļāļāļāļāļāļŠāļąāļāļāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļĄāļīāļāļī āļāļĩāđāļāļģāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļ
āđāļāđāļ
ð Mean Reversion (āļĢāļēāļāļēāļĄāļĩāđāļāļāļēāļŠāļāļĨāļąāļāļāļąāļ§)
ð Volatility (āļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāļāļ§āļāļāļāļāļāļĨāļēāļ)
ð§ Liquidity (āļŠāļ āļēāļāļāļĨāđāļāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒ)
āđāļĨāļ°āļāļģāļĄāļēāļāļŠāļēāļāļāļąāļāđāļāđāļ Hybrid Alpha
āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļ§āļēāļĄāđāļĄāđāļāļĒāļģ āđāļŠāļāļĩāļĒāļĢ āđāļĨāļ°āđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļāļĢāļīāļāđāļāļāļĨāļēāļ
ð āļāļģāđāļĄ âāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđâ āļāļķāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļ§āđāļēāļāļĩāđāļāļļāļāļāļīāļ
āļ§āļąāļāļāļĩāđāđāļĨāļāđāļĄāđāđāļāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāđ âāļāļāđāļāđāļāļāļģāļāļ§āļâ
āđāļāđāļāđāļāļāļāļēāļĢ âāļāļāļāļĩāđāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĄāđāļāļĨāđāļāļ·āđāļāļāļāļīāļāļēāļĒāđāļĨāļâ
āđāļĄāđāļ§āđāļēāļāļ°āđāļāđāļ
ð āļāļēāļĢāđāļāļīāļ (Quant / Trading)
ðĪ AI & Machine Learning
ð Data Analytics
ðŽ āļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļđāļ
āļāļąāđāļāļŦāļĄāļāļāļĩāđâĶāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļēāļ âāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđâ
ð āļ.āđāļ āļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒāļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ
āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļ âāļāļ§āļēāļĄāļāļāļâ â āđāļŦāđāđāļāđāļ âāļāļēāļāļĩāļâ
āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļ âāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļâ â āđāļŦāđāđāļāđāļ âāļāļĨāļąāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļâ
âĻ āđāļĢāļĩāļĒāļāļĨāļķāļāļāļąāđāļ Pure Math + Applied Math
âĻ āļāđāļāļĒāļāļāļŠāļđāđ Data âĒ AI âĒ Finance âĒ Research
âĻ āļŠāļĢāđāļēāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļĩāđāļāļĨāļēāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļ
ðĄ āļāļļāļāļāļ°āđāļāđāļāļ°āđāļĢāļāļēāļāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢāļāļĩāđ?
āđāļāđāļēāđāļ âāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļâ āļāđāļēāļāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ
āļŠāļĢāđāļēāļāđāļĄāđāļāļĨ āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĢāļīāļ
āļāļīāļāđāļāļīāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļāļāļąāļāļ§āļīāļāļąāļĒ
āļāļĢāđāļāļĄāļāđāļāļĒāļāļāļŠāļđāđāļāļēāļāļĩāļāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļđāļ
āđāļāđāļ
ðž Quant Analyst
ð Data Scientist
ðĪ AI Specialist
ð° Financial Engineer
ðŊ âAlpha āđāļĄāđāđāļāđāđāļāđāļŠāļđāļāļĢâĶ
āđāļāđāļāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļĄāļāļāđāļŦāđāļ âāļāļāļēāļāļâ āļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨâ
āđāļĨāļ°āļāļĩāđāļāļ·āļāļŠāļīāđāļāļāļĩāđāļāļļāļāļāļ°āđāļāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļĩāđāļāļĩāđ
ðĒ āļŠāļĄāļąāļāļĢāđāļĨāļĒ!
ð āđāļāļīāļāļĢāļąāļāļŠāļĄāļąāļāļĢ (āļĢāļāļ 2)
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11 āļāļĪāļĐāļ āļēāļāļĄ â 11 āļĄāļīāļāļļāļāļēāļĒāļ 2569
ð āļāđāļēāļ§āļŠāļđāđāđāļĨāļāļāļāļ âāļāļąāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļąāļ§āļāļĢāļīāļâ āđāļāļāļąāļāđāļĢāļē