ELTE TáTK Statisztika Tanszék

Az ELTE RC2S2 kutatóközpont tagjai által vezetett computational social science témájú szakdolgozatok mesterszakunkon, a Survey statisztika és adatanalitika MSc-n, 3. rész

Levente Kander - The Application of Contrastive Learning to Tabular Data on Patients with Aortic Valve Stenosis – ELTE Research Center for Computational Social Science Levente Kander This thesis attempts to more accurately map the patterns underlying tabular data from patients with aortic valve stenosis by applying a self-supervised contrastive learning technique, thereby facilitating the creation of a more robust patient segmentation. First, we present the theore...

Az ELTE RC2S2 kutatóközpont tagjai által vezetett computational social science témájú szakdolgozatok mesterszakunkon, a Survey statisztika és adatanalitika MSc-n, 2. rész

Mátyás Jakab Keindl - Estimating Turnout Data for Local Elections Using Spatial Models – ELTE Research Center for Computational Social Science Mátyás Jakab Keindl In my thesis, I conduct a comparative analysis of two methods with different approaches, using a standard set of variables, with the goal of estimating voter turnout. The question is whether the more modern machine learning method (XGBoost) performs better for this task, or whe...

Az ELTE RC2S2 kutatóközpont tagjai által vezetett computational social science témájú szakdolgozatok mesterszakunkon, a Survey statisztika és adatanalitika MSc-n.

Sipos Péter - A mérkőzések közötti összefüggések prediktív hasznosíthatósága a Premier League-ben: lehetőségek és korlátok nyilvánosan elérhető adatokon – ELTE Research Center for Computational Social Science Sipos Péter (LinkedIn) A kutatás azt vizsgálja, hogy nyilvánosan elérhető event és sérülési adatok alapján létrehozható-e érvényes fáradtságmutató, és hogy a fáradtság, a forma, illetve a történelmi mérkőzésadatok bevonásával javítható-e a Premier League mérkőzésekre...

Őrzi vezető pozícióját az ELTE a hazai felsőoktatásban A U.S. News & World Report friss világrangsora szerint az Eötvös Loránd Tudományegyetem hét szakterületen és az összesített eredmények alapján is Magyarország legjobb felsőoktatási intézménye.

We are excited to share that our latest paper, "Post-democratic discursive hegemony – a natural language processing-based analysis of Hungarian parliamentary discourses between 1998-2020", has been published in the journal Social Sciences & Humanities Open (Q1). Among the authors are two members of our department, Zsófia Rakovics and Renáta Németh. Our findings shed light on Hungary's role as a pioneering 'political laboratory' of post-democracy. However, the results of the 2026 election showed that the dynamics of the 'unarmed opposition' can be disrupted by the emergence of a genuinely new political actor, one that is not bound by the reactive positions of existing parties.

www.sciencedirect.com

At Tuesday’s workshop, our colleague Dávid Simon and his co-researcher Ágnes Hárs, together with their professional intern Noa Delaporte (Master’s student in Applied Mathematics and Statistics, specializing in Data Science and Artificial Intelligence at the University of Rennes 2 in France), shared the progress they have made over the past 1.5 months on their RAG-based text analysis project. Their primary focus has been the development of an application that uses a Retrieval-Augmented Generation (RAG) approach to analyze interview data. During the session, they presented the key challenges they encountered, the solutions they developed, and the insights they gained throughout the process. The workshop also provided an opportunity to discuss the project’s remaining open questions and explore potential future directions for further development. We look forward to seeing how this promising work continues to evolve!

A záróvizsga-időszak utolsó napja, sosem látott kiemelkedő eredmény, mindenkinek minden jegye jeles! A szakdolgozati témák érdekesek és színesek voltak, AI szövegdetektorok tesztelésétől labdarúgó-átigazolások, Forma-1-es előzések modellezésén, ügyfélkör szegmentáción, egészségügyi ellátás Monte Carlo szimulációján és Bayes-i VAR-modellek makrogazdasági alkalmazásán keresztül nehezen elérhető jövedelmi csoportok survey reprezentációjáig. A fotón balról jobba a bizottság (Neogrády-Kiss Márton, Németh Renáta és Melles Katalin) és a frissdiplomások: Wernigg András, Tobak Balázs, Cseri Dóra, Hegedűs Gergely, Tarján Ádám, Magyar Máté és Biszák Otília. Öröm volt nekünk, oktatóknak ez a három záróvizsga, ilyen lelkes és tehetséges diákokkal, nagyon sok sikert és boldogságot kívánunk nektek az elkövetkezőkben!

Szeretettel gratulálunk mai záróvizsgázóinknak, akik rekordot döntöttek: mindenki jelest kapott! A szakdolgozati kutatások témái ismét színesek voltak: drónok és ellen-drón rendszerek hatékonyságvizsgálatától Premier League kifáradás-elemzésen és adatvizualizációs szabványokon át a hasnyármirigy-gyulladás gépi tanulásáig. (A képen balról jobbra a bizottság tagjai (Buda Jakab, Németh Renáta, Géczi Tamás), és a frissdiplomások: Hegedűs Dániel, Sipos Péter, Ungvári Bori, Fabók Judit, Siba Gyöngyvér, Keindl Jakab).

Beszámoló az RC2S2 kutatóközpot múlt heti workshopjáról. A központnak tanszékünk több oktatója is tagja (Buda Jakab, Németh Renáta, Rakovics Márton, Rakovics Zsófia).

Örömmel gratulálunk Survey statisztika és adatanalitika MSc képzésünk sikeres záróvizsgázóinak! A szakdolgozatok magas színvonalúak voltak, színes témákban: a hazai online média polarizációjától a darknet marketek drogkereskedelmén, energiaipari részvényhozamok előrejelzésén, aortabillentyű-szűkülettel rendelkező betegek adatainak gépi tanulásán és magyar filmszínészeken együttjátszási hálózatának elemzésén át a 15 perces városkoncepció vizsgálatáig. A képen balról jobba a záróvizsga bizottság tagjai (Neogrády-Kiss Márton, Németh Renáta, Melles Katalin) és a frissdiplomások: Kónya Lili, Kander Levente, Náday-Tauber Patrik, Bezdek István Györk, Magyar Márk László és Papp János Sebestyén. (A képről lemaradt a szintén sikeres vizsgát tett Balázs Kitti.)