ELTE TáTK Statisztika Tanszék

Gratulálunk az EKÖP (Egyetemi Kiválósági Ösztöndíj Program) 2026/27-es tanévi nyerteseinek! Házunk táján érintett Buda Jakab, oktató (témája a parlamenti diskurzusban kormányváltások során bekövetkező változások feltárása gépi tanulás alapú kvantitatív adatelemzéssel), Szeitl Blanka, oktató (kutatási témája a kvótás mintavétel és a survey-válaszadói koncentráció hatása a közvélemény-kutatások megbízhatóságára), Vajda Dorina óraadónk és PhD hallgatónk (a mesterséges intelligencia munkaerőpiaci hatásainak reprezentációja az online sajtóban és annak természetesnyelv-feldolgozás alapú mérése) és Polyik Márton survey statisztika és adatanalitika MSc-s hallgatónk (az AI-asszisztált tanulás hozzáadott értékének kvantitatív vizsgálata a felsőoktatásban). Blanka az ELTE Survey Methods Room Budapest, Jakab és Dorina az ELTE Research Center for Computational Social Science, Marci az ELTE Data for Good kutatócsoportban végzi a kutatást. Sok örömet és sikert kívánunk a kutatásokhoz!

A konferencián tanszékünk három oktatója (Buda Jakab, Rakovics Zsófia, Tátrai Annamária) és PhD-hallgató óraadónk, Vajda Dorina mutatja be kutatását.

EKÖP zárókonferencia TáTK-s előadókkal (2026) Az Egyetemi Kutatói Ösztöndíj Program ELTE-s ösztöndíjasai számolnak be az év során elért tudományos eredményeiről.

Új publikáció a Mass Communication and Society (D1) folyóiratban, tanszékünkről Buda Jakab és Németh Renáta a szerzők között. Módszertanilag szövegelemzésre épül a természetes nyelvfeldoglozás eszközeivel.

Újabb veszély a korrekt tudományos módszerekre nézve: LLM-ek szignifikaciavadászaton

(PDF) LLMs p-hack LMMs PDF | My recent work has shown that current AI systems help users carry out various types of questionable research practices (QRPs). Building upon the... | Find, read and cite all the research you need on ResearchGate

Talking to a tutor or typing to a tool?
Berger Viktorral a Magyar Szociológiai Társaság pécsi konferenciáján találkoztunk, ahol mind ő, mind mi (Németh Renáta, Szabó Miklós) előadást tartottunk a nagy nyelvi modellekről, és amikor kiderült, hogy tinédzserkorában ő is érdeklődött a sci-fi iránt, úgy döntöttünk, hogy közös kutatási projektet indítunk – amelynek témája az antropomorfizmus és az LLM-ek használata lett. Közös kutatásunk eredményei nemrég jelentek meg.
Ez a tanulmány a fenomenológián alapuló kvalitatív módszertant alkalmazza a felsőoktatásban zajló hallgató–gép interakciók vizsgálatára, annak feltárására, hogy a hallgatók emberhez hasonló tulajdonságokat tulajdonítanak-e a gépnek. Edmund Husserl aktív és passzív tudatosságra vonatkozó koncepcióira, valamint a mesterséges intelligenciával kapcsolatos legújabb fenomenológiai és antropológiai kutatásokra támaszkodva szociolingvisztikai megközelítéssel elemezzük azt a jelentős adatanyagot, amely különböző tudományágakban nyomon követi a hallgatók és a mesterséges intelligencia által irányított oktatók közötti interakciókat.
Bár ez az „emberiesítés” elősegítheti a tanulást, kritikus etikai aggályokat vet fel a túlzott bizalom tekintetében – tanulmányunk végén számos ajánlást fogalmazunk meg a jövőbeli fejlesztésekre vonatkozóan.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772503026000599

Buda Jakab és Németh Renáta új publikációja. A tanulmány a Magyar Országgyűlésben 1998 és 2018 között elhangzott beszédeket elemezve a szöveges adatokon végzett felügyelt és felügyelet nélküli gépi tanulás kombinációjának alkalmazási lehetőségeit mutatja be. A polarizáció mértékét n-gram alapú XGBoost klasszifikációs modellel mérték, amely a két domináns párt (Fidesz és MSZP) képviselőinek beszédeit különbözteti meg. Ezt kiegészítve 16 topikból álló strukturális topikmodellt alkalmaztak a polarizáció tartalmi csomópontjainak feltárására. Az egyes topikok polarizáltságát a modell biztossága alapján határozták meg, és ez alapján azonosították a polarizáltabb és kevésbé polarizált témákat, majd ezeket mélyebben is megvizsgálták. A szerzők tudomása szerint ilyen vagy hasonló módszerkombinációval még nem kísérleteztek korábban, de eredményeik alapján érdemes lehet más esetekben is használni, amikor csoportok nyelvhasználati különbsé-gének értelmező feltárása a kutatási cél.

www.ksh.hu

Hagyományosan Karunk képzéseinek legjobb szakdolgozatát az év végi diplomaátadó ünnepségen díjazzák. Idén a Survey Statisztika és Adatanalitika MSc-n Wernigg András Richárd szakdolgozata nyerte el ezt a címet a képzés oktatóinak szavazatai alapján, rendkívül szoros versenyben, mivel kiváló versenytársai voltak. A témavezető Rakovics Márton volt Szakdolgozata jó példája annak, hogy a statisztika hogyan segítheti a rokon tudományágakat (András az egészségügyben dolgozik).
Az év szakdolgozatai a többi képzésen: https://tatk.elte.hu/hallgatok/evszakdolgozata
András dolgozata:
https://rc2s2.elte.hu/thesis/wernigg-andras-richard-monte-carlo-szimulacio-alkalmazasa-az-egeszsegugyi-ellatas-minosegenek-es-kockazatainak-elemzeseben-komplex-dontestamogato-modell-a-servmutetek-peldajan/

Wernigg András Richárd - Monte Carlo szimuláció alkalmazása az egészségügyi ellátás minőségének és kockázatainak elemzésében: Komplex döntéstámogató modell a sérvműtétek példáján – ELTE Research Center for Computational S Wernigg András Richárd (LinkedIn) A kutatás a hazai sérvellátás minőségét és hozzáférhetőségét vizsgálja sztochasztikus Monte Carlo szimulációval. A 2022-es bázisadatokra épülő modell bizonyítja a determinisztikus kapacitástervezés és az „átlagok hibájának” veszélye...

Gratulálunk tanszékünk vezetőjének, Németh Renátának, aki Lakatos László-díjban részesült. A 2019-ben alapított díj az oktatási kiválóságot ismeri el. Gratulálunk intézetünk titkárának, Nagy Károly Andrásnak, aki az oktatásszervezésben nyújtott kiemelkedő teljesítményéért Dékáni Elismerésben részesült. És gratulálunk survey statisztika és adatanalitika szakos hallgatónknak, Hegedűs Gergőnek, aki 2025/26-os tanévben kiemelkedő demonstrátori munkáért járó, az Empirikus Tanulmányok Intézete által alapított Etelaky Éva-díjat érdemelte ki.

Kari díjak a kiváló oktatói, kutatói és oktatástámogató eredményekért Az ELTE Társadalomtudományi Karán a budapesti diplomaosztó–tanévzáró ünnepségeken került sor a kari kitüntetések átadására 2026. július 3-án.

Örömmel gratulálunk tanszéki oktatónknak, Rakovics Zsófiának!

A Klinikai Biostatisztikai Társaság következő ülésére július 10-én, pénteken 14:00-tól kerül sor.

Helyszín: 1094 Budapest, Tűzoltó u. 37-47., Elméleti Orvostudományi Központ (EOK); I. emelet B fésű (Tűzoltó u. felől a 2. folyosó) 1.207-es terem.

Az ülésen elsőként az Év fiatal biostatisztikusa címet adjuk át, utána tudományos előadásra kerül sor, melyet Tóth G. Csaba (KRTK KTI) fog tartani.

Az előadás címe: A korstruktúra mint a népességváltozás rejtett mozgatórugója.

Az előadó felvezetője: A népességváltozást a demográfiai elemzések hagyományosan a termékenység, a halandóság és a vándorlás együttes hatására vezetik vissza, miközben a korstruktúrát ezeknek a folyamatoknak a következményének tekintik. Előadásunkban amellett érvelünk, hogy a korösszetétel nem csupán eredménye, hanem alakító tényezője is a népességdinamikának. A stacioner népesség modelljéből kiindulva egy forgatókönyv-alapú Shapley-dekompozíció segítségével külön-külön számszerűsítjük a termékenység, a halandóság, a nettó vándorlás és a kezdeti korstruktúra népességváltozásra gyakorolt hatását. A módszert a visegrádi országok – Csehország, Magyarország, Lengyelország és Szlovákia – 37 NUTS–2 régiójára alkalmazva azt találjuk, hogy 2001 és 2023 között a tartósan alacsony termékenység valamennyi térségben a népességszám csökkenése irányába hatott, míg a halandóság javulása viszonylag mérsékelt és egyenletes pozitív hatást gyakorolt. A regionális különbség egy részét a vándorlás magyarázza, ugyanakkor a kiinduló korstruktúra szerepe is jelentős. Az induló népesség százalékában a kezdeti korszerkezet hozzájárulása a 2023-as népességhez regionális szinten -7 és +12 százalék között szóródott. A fiatalabb korösszetételű lengyel és szlovák régiókban a kedvező korstruktúra átmenetileg mérsékelte a népességfogyást, míg az idősebb korösszetételű térségekben – különösen Budapesten és több magyar régióban – tovább erősítette azt.

Az előadás után szokásosan a témával kapcsolatban eszmecserére, kötetlen diszkusszióra kerül sor.

Ezúttal is mód lesz online becsatlakozni:

https://semmelweis.zoom.us/j/96668180634?pwd=HDu6BTuJkntCjPqN0IF4BeaxzeznxC.1
Meeting ID: 966 6818 0634
Passcode: 314159

Nagy szeretettel várunk mindenkit!

Join our Cloud HD Video Meeting Zoom is the leader in modern enterprise cloud communications.