Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη

Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στα «Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη» του Τμήματος Πληροφορικής Α.Π.Θ.

Το Τμήμα Πληροφορικής προσφέρει την ακαδημαϊκή χρονιά 2022-2023 το ΠΜΣ στα «Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη» (ΠΜΣ-ΨΜΥΝ) για 5η χρονιά μετά την επανίδρυσή του το 2018. Το ΠΜΣ διαθέτει προϊστορία επιτυχούς λειτουργίας για 13 έτη πριν την επανίδρυσή του.

Το ΠΜΣ ΨΜΥΝ καλύπτει μια ευρεία έκταση γνωστικών αντικειμένων που σχετίζονται με τα ψηφιακά μέσα, όρος που αναφέρεται συλλογικά στον ήχο, την υπολογιστική όραση (εικόνες, βίντεο), το γραπτό και προφορικό λόγο, τα βιοσήματα και τις βιολογικές βάσεις δεδομένων, αλλά και τα γραφικά και τα εικονικά περιβάλλοντα. Η αξιοποίηση της πληροφορίας που κομίζουν τα ψηφιακά μέσα απαιτεί εξειδίκευση και ισχυρές βάσεις στην Επεξεργασία και Ανάλυση Σήματος, την Υπολογιστική Όραση, τα Γραφικά, τη Μηχανική Μάθηση/Αναγνώριση Προτύπων, την Υπολογιστική Νοημοσύνη/Βαθιά Μάθηση, τη Ψηφιακή Βιολογία, και Ρομποτική. Το ΠΜΣ ΨΜΥΝ προσφέρει στους μεταπτυχιακούς/κές φοιτητές/τριές που θα το παρακολουθήσουν την ευκαιρία να καλλιεργήσουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για να σταδιοδρομήσουν σε μερικούς από τους πιο δυναμικούς και αναπτυσσόμενους τομείς, όπως την επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων δεδομένων που εξάγονται από πολυμέσα, βιολογικές βάσεις δεδομένων ή κοινωνικά μέσα με εφαρμογές στη ρομποτική/αυτόνομα συστήματα, το λόγο (προφορικό και γραπτό), την εικονική πραγματικότητα και τα κινούμενα γραφικά, την βιοπληροφορική/νευροπληροφορική, τα οικονομικά και τα πολύπλοκα προσαρμοστικά συστήματα της κοινωνικής ζωής.

Θέλεις να μην μείνεις σε επιδερμική έκθεση στις προαναφερθείσες τεχνολογίες αιχμής; Τότε, επέλεξε το ΠΜΣ ΨΜΥΝ, ώστε να τις κατακτήσεις σε βάθος! Το πρόγραμμα διδασκαλίας διαμορφώνεται έτσι ώστε να διευκολύνεται η παρακολούθηση των μαθημάτων από τους εργαζόμενους φοιτητές. Μπορείτε να αντλήσετε περισσότερες πληροφορίες από τη σελίδα:
https://dmci.csd.auth.gr

Υποβολή αιτήσεων ως την 31η Μαΐου 2022 μέσω:
https://eforms.auth.gr/csd-dmci-msc/

Στοιχεία επικοινωνίας
Γραμματεία ΠΜΣ
Email: [email protected]
Tηλ.: 2310-998930

Διευθυντής ΠΜΣ
Κωνσταντίνος Κοτρόπουλος
Email: [email protected]

Δίπτυχο:
https://tinyurl.com/2a46xf4n

leaflet_gr.pdf

Τελευταία πρόσκληση υποβολής αιτήσεων εισαγωγής στο Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΠΜΣ) στα "Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη"

Το ΠΜΣ «Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη»
https://dmci.csd.auth.gr/

υποδέχεται αιτήσεις εισαγωγής για την επιλογή περιορισμένου αριθμού νέων μεταπτυχιακών φοιτητών, οι οποίες θα αξιολογούνται περιοδικώς, μέχρι συμπληρώσεως του ανώτατου αριθμού εισακτέων ως τις 15 Σεπτεμβρίου 2021 στο https://dmci.csd.auth.gr/admissions/

Αιτήσεις μπορούν να υποβάλλουν και προπτυχιακοί φοιτητές που θα ολοκληρώσουν τις σπουδές τους την εξεταστική περίοδο Σεπτεμβρίου 2021, προσκομίζοντας αναλυτική βαθμολογία στη θέση του αντίγραφου πτυχίου.

Τα μαθήματα ξεκινούν αρχές Οκτωβρίου 2021 και διεξάγονται απογευματινές ώρες, για να διευκολύνονται οι εργαζόμενοι φοιτητές. Προσφέρονται δυνατότητα μερικής φοίτησης, απαλλαγή διδάκτρων σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία και μια υποτροφία αριστείας.

Το ΠΜΣ παρέχει κατάρτιση σε θέματα που άπτονται της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης (Industry 4.0.) και ειδικότερα στους τομείς των ψηφιακών μέσων και της υπολογιστικής νοημοσύνης με πεδία εφαρμογής τα: Σήματα, Τεχνητή Όραση, Γραφικά, Γλωσσική Τεχνολογία, Ρομποτική και Bιοπληροφορική.

Στοιχεία επικοινωνίας
Γραμματεία ΠΜΣ
Email: [email protected]
Tηλ.: 2310-998930

Το Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης κατατάσσεται 1ο στην επιστημονική περιοχή της Επιστήμης Υπολογιστών και Ηλεκτρονικής στην Ελλάδα και 189ο στον κόσμο:
https://guide2research.com/ranking/GR

University Ranking for Computer Science in Greece 2021 University Ranking for Computer Science in Greece The University Ranking for Computer Science & Electronics was prepared by Guide2Research, one of the leading portals for computer science research providing trusted data on scientific contributions since 2014, with the goal of answering the question....

Τελευταία πρόσκληση υποβολής αιτήσεων εισαγωγής στο Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΠΜΣ) στα "Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη"

Το ΠΜΣ «Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη»
https://dmci.csd.auth.gr/

υποδέχεται αιτήσεις εισαγωγής για την επιλογή περιορισμένου αριθμού νέων μεταπτυχιακών φοιτητών, οι οποίες θα αξιολογούνται περιοδικώς, μέχρι συμπληρώσεως του ανώτατου αριθμού εισακτέων ως τις 15 Σεπτεμβρίου 2021 στο https://dmci.csd.auth.gr/admissions/

Αιτήσεις μπορούν να υποβάλλουν και προπτυχιακοί φοιτητές που θα ολοκληρώσουν τις σπουδές τους την εξεταστική περίοδο Σεπτεμβρίου 2021, προσκομίζοντας αναλυτική βαθμολογία στη θέση του αντίγραφου πτυχίου.

Τα μαθήματα ξεκινούν αρχές Οκτωβρίου 2021 και διεξάγονται απογευματινές ώρες, για να διευκολύνονται οι εργαζόμενοι φοιτητές. Προσφέρονται δυνατότητα μερικής φοίτησης, απαλλαγή διδάκτρων σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία και μια υποτροφία αριστείας.

Το ΠΜΣ παρέχει κατάρτιση σε θέματα που άπτονται της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης (Industry 4.0.) και ειδικότερα στους τομείς των ψηφιακών μέσων και της υπολογιστικής νοημοσύνης με πεδία εφαρμογής τα: Σήματα, Τεχνητή Όραση, Γραφικά, Γλωσσική Τεχνολογία, Ρομποτική και Bιοπληροφορική.

Στοιχεία επικοινωνίας
Γραμματεία ΠΜΣ
Email: [email protected]
Tηλ.: 2310-998930

Δίπτυχο:
https://tinyurl.com/2a46xf4n

leaflet_gr.pdf

Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στα «Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη» του Τμήματος Πληροφορικής ΑΠΘ

Το Τμήμα Πληροφορικής προσφέρει την ακαδημαϊκή χρονιά 2021-2022 το ΠΜΣ στα «Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη» (ΠΜΣ-ΨΜΥΝ) για 4η χρονιά μετά την επανίδρυσή του το 2018. Το ΠΜΣ διαθέτει προϊστορία επιτυχούς λειτουργίας για 14 έτη πριν την επανίδρυσή του.

Το ΠΜΣ ΨΜΥΝ καλύπτει μια ευρεία έκταση γνωστικών αντικειμένων που σχετίζονται με τα ψηφιακά μέσα, όρος που αναφέρεται συλλογικά στον ήχο, την υπολογιστική όραση (εικόνες, βίντεο), το γραπτό και προφορικό λόγο, τα βιοσήματα και τις βιολογικές βάσεις δεδομένων, αλλά και τα γραφικά και τα εικονικά περιβάλλοντα. Η ανάλυση και αξιοποίηση της πληροφορίας που κομίζουν τα ψηφιακά μέσα απαιτεί εξειδίκευση και ισχυρές βάσεις στην Επεξεργασία και Ανάλυση Σήματος, την Υπολογιστική Όραση, τα Γραφικά, τη Μηχανική Μάθηση/Αναγνώριση Προτύπων, την Υπολογιστική Νοημοσύνη/Βαθιά Μάθηση, τη Ψηφιακή Βιολογία, και Ρομποτική.
Το ΠΜΣ ΨΜΥΝ προσφέρει στους μεταπτυχιακούς/κές φοιτητές/τριές που θα το παρακολουθήσουν την ευκαιρία να καλλιεργήσουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για να σταδιοδρομήσουν σε μερικούς από τους πιο δυναμικούς και αναπτυσσόμενους τομείς, όπως την επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων δεδομένων που εξάγονται από πολυμέσα, βιολογικές βάσεις δεδομένων ή κοινωνικά μέσα με εφαρμογές στη ρομποτική/αυτόνομα συστήματα, το λόγο (προφορικό και γραπτό), την εικονική πραγματικότητα/κινούμενα γραφικά, βιοπληροφορική/νευροπληροφορική, τα οικονομικά και τα πολύπλοκα προσαρμοστικά συστήματα της κοινωνικής ζωής.

Θέλεις να μην μείνεις σε επιδερμική έκθεση στις προαναφερθείσες τεχνολογίες αιχμής; Τότε, επέλεξε το ΠΜΣ ΨΜΥΝ, ώστε να τις κατακτήσεις σε βάθος! Το πρόγραμμα διδασκαλίας διαμορφώνεται έτσι ώστε να διευκολύνεται η παρακολούθηση των μαθημάτων από τους εργαζόμενους φοιτητές. Μπορείτε να αντλήσετε περισσότερες πληροφορίες από τη σελίδα:
https://dmci.csd.auth.gr
Υποβολή αιτήσεων ως την 31η Μαΐου 2021 μέσω:
https://dmci.csd.auth.gr/admissions
Στοιχεία επικοινωνίας
Γραμματεία ΠΜΣ
Email: [email protected]
Tηλ.: 2310-998930

Σύνδεση ‹ Πλατφόρμα Ηλεκτρονικών Αιτήσεων — WordPress Παρακαλούμε συνδεθείτε ή δημιουργήστε ένα λογαριασμό για να υποβάλλετε ηλεκτρονικά την αίτησή σας.

Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στα «Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη» του Τμήματος Πληροφορικής ΑΠΘ

Το Τμήμα Πληροφορικής προσφέρει την ακαδημαϊκή χρονιά 2021-2022 το ΠΜΣ στα «Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη» (ΠΜΣ-ΨΜΥΝ) για 4η χρονιά μετά την επανίδρυσή του το 2018. Το ΠΜΣ διαθέτει προϊστορία επιτυχούς λειτουργίας για 14 έτη πριν την επανίδρυσή του.

Το ΠΜΣ ΨΜΥΝ καλύπτει μια ευρεία έκταση γνωστικών αντικειμένων που σχετίζονται με τα ψηφιακά μέσα, όρος που αναφέρεται συλλογικά στον ήχο, την υπολογιστική όραση (εικόνες, βίντεο), το γραπτό και προφορικό λόγο, τα βιοσήματα και τις βιολογικές βάσεις δεδομένων, αλλά και τα γραφικά και τα εικονικά περιβάλλοντα. Η ανάλυση και αξιοποίηση της πληροφορίας που κομίζουν τα ψηφιακά μέσα απαιτεί εξειδίκευση και ισχυρές βάσεις στην Επεξεργασία και Ανάλυση Σήματος, την Υπολογιστική Όραση, τα Γραφικά, τη Μηχανική Μάθηση/Αναγνώριση Προτύπων, την Υπολογιστική Νοημοσύνη/Βαθιά Μάθηση, τη Ψηφιακή Βιολογία, και Ρομποτική. Το ΠΜΣ ΨΜΥΝ προσφέρει στους μεταπτυχιακούς/κές φοιτητές/τριές που θα το παρακολουθήσουν την ευκαιρία να καλλιεργήσουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για να σταδιοδρομήσουν σε μερικούς από τους πιο δυναμικούς και αναπτυσσόμενους τομείς, όπως την επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων δεδομένων που εξάγονται από πολυμέσα, βιολογικές βάσεις δεδομένων ή κοινωνικά μέσα με εφαρμογές στη ρομποτική/αυτόνομα συστήματα, το λόγο (προφορικό και γραπτό), την εικονική πραγματικότητα/κινούμενα γραφικά, βιοπληροφορική/νευροπληροφορική, τα οικονομικά και τα πολύπλοκα προσαρμοστικά συστήματα της κοινωνικής ζωής.

Θέλεις να μην μείνεις σε επιδερμική έκθεση στις προαναφερθείσες τεχνολογίες αιχμής; Τότε, επέλεξε το ΠΜΣ ΨΜΥΝ, ώστε να τις κατακτήσεις σε βάθος! Το πρόγραμμα διδασκαλίας διαμορφώνεται έτσι ώστε να διευκολύνεται η παρακολούθηση των μαθημάτων από τους εργαζόμενους φοιτητές. Μπορείτε να αντλήσετε περισσότερες πληροφορίες από τη σελίδα:
https://dmci.csd.auth.gr

Υποβολή αιτήσεων ως την 31η Μαΐου 2021 μέσω:
https://dmci.csd.auth.gr/admissions

Στοιχεία επικοινωνίας
Γραμματεία ΠΜΣ
Email: [email protected]
Tηλ.: 2310-998930

Δίπτυχο:
https://tinyurl.com/2a46xf4n

leaflet_gr.pdf

Δεύτερη πρόσκληση υποβολής αιτήσεων εισαγωγής στο Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΠΜΣ) στα "Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη"

Το ΠΜΣ στα "Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη"
https://dmci.csd.auth.gr/

υποδέχεται αιτήσεις εισαγωγής για την επιλογή περιορισμένου αριθμού νέων μεταπτυχιακών φοιτητών, οι οποίες θα αξιολογούνται περιοδικώς, μέχρι συμπληρώσεως του ανώτατου αριθμού εισακτέων ως τις 15 Σεπτεμβρίου 2020 στο
https://dmci.csd.auth.gr/admissions/

Αιτήσεις μπορούν να υποβάλλουν και προπτυχιακοί φοιτητές που θα ολοκληρώσουν τις σπουδές τους την εξεταστική περίοδο Σεπτεμβρίου 2020, προσκομίζοντας αναλυτική βαθμολογία στη θέση του αντίγραφου πτυχίου.

Τα μαθήματα ξεκινούν αρχές Οκτωβρίου 2020 και διεξάγονται απογευματινές ώρες, για να διευκολύνονται οι εργαζόμενοι φοιτητές. Προσφέρονται δυνατότητα μερικής φοίτησης, απαλλαγή διδάκτρων σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία και μια υποτροφία αριστείας.

Στο φετινό πρόγραμμα εγκαινιάζεται η θεματική Η Τεχνητή Νοημοσύνη συναντά τη γένεση αυθεντικού ή ψεύτικου περιεχομένου (ΑΙ meets content generation either genuine or fake). Οι μεταπτυχιακοί φοιτητές θα εξοικειωθούν και θα εμβαθύνουν στα Γενετικά Ανταγωνιστικά Δίκτυα (Generative Adversarial Networks) σε πλειάδα προσφερόμενων μαθημάτων.

Στοιχεία επικοινωνίας
Γραμματεία ΠΜΣ
Email: [email protected]
Tηλ.: 2310-998930

Δίπτυχο:
https://drive.google.com/open?id=1rJvR3Jr7ox_4n0daBx2hDwMo7l23IMYL

Π.Μ.Σ. Ψηφιακά Μέσα – Υπολογιστική Νοημοσύνη – Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στα «Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη» έχει ως αντικείμενο τη δημιουργία εξειδικευμένων στελεχών υψηλού επιπέδου σε θέμα....

2ος γύρος αιτήσεων εισαγωγής στο Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΠΜΣ) στα "Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη"

Το ΠΜΣ στα "Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη"
https://dmci.csd.auth.gr/

υποδέχεται αιτήσεις εισαγωγής για την επιλογή περιορισμένου αριθμού νέων μεταπτυχιακών φοιτητών, οι οποίες θα αξιολογούνται περιοδικώς, μέχρι συμπληρώσεως του ανώτατου αριθμού εισακτέων ως τις 15 Σεπτεμβρίου 2020 στο
https://dmci.csd.auth.gr/admissions/

Αιτήσεις μπορούν να υποβάλλουν και προπτυχιακοί φοιτητές που θα ολοκληρώσουν τις σπουδές τους την εξεταστική περίοδο Σεπτεμβρίου 2020, προσκομίζοντας αναλυτική βαθμολογία στη θέση του αντίγραφου πτυχίου.

Τα μαθήματα ξεκινούν αρχές Οκτωβρίου 2020 και διεξάγονται απογευματινές ώρες, για να διευκολύνονται οι εργαζόμενοι φοιτητές. Προσφέρονται δυνατότητα μερικής φοίτησης, απαλλαγή διδάκτρων σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία και μια υποτροφία αριστείας.

Στο φετινό πρόγραμμα εισάγονται τα μαθήματα: Προχωρημένη Υπολογιστική Όραση (Advanced Computer Vision) και Αντίληψη Αυτόνομων Συστημάτων (Autonomous System Perception). Οι μεταπτυχιακοί φοιτητές θα εξοικειωθούν και θα εμβαθύνουν στα Γενετικά Ανταγωνιστικά Δίκτυα (Generative Adversarial Networks) σε πλειάδα προσφερόμενων μαθημάτων.

Σύμφωνα με το 2020 U.S. News Education University Rankings, η κατάταξη του Α.Π.Θ. στα αντικείμενα «Επιστήμη Υπολογιστών» ήταν 196ο και στην «Επιστήμη του Ηλεκτρολόγου και Ηλεκτρονικού Μηχανικού» 129ο ισοψηφώντας με άλλα Πανεπιστήμια:
https://www.usnews.com/education/best-global-universities/aristotle-university-of-thessaloniki-506056

Στοιχεία επικοινωνίας
Γραμματεία ΠΜΣ
Email: [email protected]
Tηλ.: 2310-998930

Ακολουθήστε μας στο facebook:
https://www.facebook.com/dmci.csd
Δίπτυχο:
https://drive.google.com/open?id=1rJvR3Jr7ox_4n0daBx2hDwMo7l23IMYL

Π.Μ.Σ. Ψηφιακά Μέσα – Υπολογιστική Νοημοσύνη – Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ

Αιτήσεις στο Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΠΜΣ) στα "Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη"
Το ΠΜΣ στα "Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη"
https://dmci.csd.auth.gr/
υποδέχεται αιτήσεις εισαγωγής για την επιλογή νέων μεταπτυχιακών φοιτητών, οι οποίες θα αξιολογούνται περιοδικώς, μέχρι συμπληρώσεως του ανώτατου αριθμού εισακτέων ως τις 31 Μαΐου 2020 στο
https://dmci.csd.auth.gr/admissions/
Αιτήσεις μπορούν να υποβάλλουν και προπτυχιακοί φοιτητές που θα ολοκληρώσουν τις σπουδές τους την εξεταστική περίοδο Σεπτεμβρίου 2020, προσκομίζοντας αναλυτική βαθμολογία στη θέση του αντίγραφου πτυχίου.
Τα μαθήματα ξεκινούν αρχές Οκτωβρίου 2020 και διεξάγονται απογευματινές ώρες, για να διευκολύνονται οι εργαζόμενοι φοιτητές. Προσφέρονται δυνατότητα μερικής φοίτησης, απαλλαγής διδάκτρων σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία και μια υποτροφία αριστείας.
Στοιχεία επικοινωνίας
Γραμματεία ΠΜΣ
Email: [email protected]
Tηλ.: 2310-998930
Ακολουθήστε μας στο facebook:
https://www.facebook.com/dmci.csd

Δίπτυχο: https://drive.google.com/open?id=1rJvR3Jr7ox_4n0daBx2hDwMo7l23IMYL

Π.Μ.Σ. Ψηφιακά Μέσα – Υπολογιστική Νοημοσύνη – Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ

2ος γύρος αιτήσεων εισαγωγής στο Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΠΜΣ) στα "Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη"

Το ΠΜΣ στα "Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη"
https://dmci.csd.auth.gr/

υποδέχεται αιτήσεις εισαγωγής για την επιλογή περιορισμένου αριθμού νέων μεταπτυχιακών φοιτητών, οι οποίες θα αξιολογούνται περιοδικώς, μέχρι συμπληρώσεως του ανώτατου αριθμού εισακτέων ως τις 10 Σεπτεμβρίου 2019 στο
https://dmci.csd.auth.gr/admissions/

Αιτήσεις μπορούν να υποβάλλουν και προπτυχιακοί φοιτητές που θα ολοκληρώσουν τις σπουδές τους την εξεταστική περίοδο Σεπτεμβρίου 2019, προσκομίζοντας αναλυτική βαθμολογία στη θέση του αντίγραφου πτυχίου.

Τα μαθήματα ξεκινούν αρχές Οκτωβρίου 2019 και διεξάγονται απογευματινές ώρες, για να διευκολύνονται οι εργαζόμενοι φοιτητές. Προσφέρονται δυνατότητα μερικής φοίτησης, απαλλαγής διδάκτρων σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία και μια υποτροφία αριστείας.

Σύμφωνα με το 2019 U.S. News Education University Rankings, η κατάταξη του Α.Π.Θ. στα αντικείμενα «Επιστήμη Υπολογιστών» ήταν 181ο και στην «Επιστήμη Μηχανικών» 152ο ισοψηφώντας με άλλα Πανεπιστήμια:
https://www.usnews.com/education/best-global-universities/aristotle-university-of-thessaloniki-506056

Στοιχεία επικοινωνίας
Γραμματεία ΠΜΣ
Email: [email protected]
Tηλ.: 2310-998930

Ακολουθήστε μας στο facebook: https://www.facebook.com/dmci.csd
Δίπτυχο: https://drive.google.com/open?id=1_6badWnf1KmMiBSAFjuqNX7YqLZ_CIU5

Π.Μ.Σ. Ψηφιακά Μέσα – Υπολογιστική Νοημοσύνη – Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στα «Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη» έχει ως αντικείμενο τη δημιουργία εξειδικευμένων στελεχών υψηλού επιπέδου σε θέμα....

1st EURASIP-GAIPDM Seasonal School “Learning from Signals, Images, and Video”
https://gaipdm-schools.web.auth.gr/

EARLY REGISTRATION DEADLINE: June 20th, 2019
https://gaipdm-schools.web.auth.gr/registration/

Call for Participation

The European Association for Signal Processing (EURASIP), the Greek Association for Image Processing and Digital Media (GAIPDM), member of the International Association for Pattern Recognition, and the Aristotle University of Thessaloniki invite you to attend the 1st Seasonal School on “Learning from Signals, Images, and Video”. The school aims at introducing undergraduate/graduate students, Ph.D. candidates, young researchers gained their degree recently, and practitioners to all aspects of current and future digital media processing and analysis, employing associated technologies. Digital media refer to content found in audio, images, videos, written or aural speech, and biosignals. To analyze such content, one needs to step into the fields of Signal Processing, Computer Vision, Pattern Recognition/ Machine Learning, Computational Intelligence with emphasis on Deep Learning, Robotics, and Artificial Intelligence. These fields are exactly addressed in the school. Besides theoretical advances, the attendees will gather practical experience through hands-on workshops and participation to hackathons. The seasonal school provides the attendees an excellent opportunity to develop skills in some of the most dynamic fields in processing and analysis of big data extracted from multimedia, social networks, and the web. Moreover, they can present their own research results and plans in poster sessions and interact face-to-face with distinguished academicians each day. A certificate of attendance will be handed to all attendees.

The Summer School will take place at Amphitheater III of the Aristotle University Research Dissemination Center (KEDEA) between Monday, July, the 15th to Thursday, July, the 18th, 2019.

On Thursday, July, the 18th, 2019, Professor K.N. Plataniotis of University of Toronto, Canada, will lecture on “Machine Learning in Engineering: Panacea or Deep Trouble?”. This lecture is open to the academic community, being part of the Distinguished Lecturer Series “Leo the Mathematician” of the School of Informatics.

A daily excursion to Kavala and Thassos is planned on Friday, July, the 19th, 2019.

All lectures will be offered in English.

Lecturers/Topics
Professor Petros Maragos, National Technical University of Athens, (IEEE Fellow, EURASIP Fellow): Multi-sensory Video Processing and Learning for Human-Robot Interaction.

Professor Ioannis Pitas, Aristotle University of Thessaloniki (IEEE Fellow, EURASIP Fellow), Associate Professor Nikos Nikolaidis, Aristotle University of Thessaloniki, EURASIP Member, Associate Professor Anastasios Tefas, Aristotle University of Thessaloniki, EURASIP Member: Computer Vision and Machine Learning for Drone Cinematography.

Dr. Dimitrios Tzovaras, Researcher Grade A (Professor), Director of Information Technology Institute, Centre for Research and Technology Hellas, EURASIP Member: Modelling material degradation phenomena for cultural & industrial use-cases using AI Techniques

Professor Konstantinos N. Plataniotis, University of Toronto, Canada (IEEE Fellow, EURASIP Member): Image Processing and Machine Learning for Histopathology and Radiomics.

Hackathon Organizers/Topics

Professor Constantine Kotropoulos, Aristotle University of Thessaloniki, (IEEE Senior Member, EURASIP Member-Local Liaison Officer for Greece), Myrsini Ntemi, George Karantaidis, Ioannis Sarridis, Emmanouil Gionanidis (Researchers, Artificial Intelligence and Information Analysis Laboratory): Recommendation, Price Prediction, and Natural Language Processing Tools for Promoting Tourism Experience.

Dr. Ioannis Kompatsiaris, Researcher Grade A (Professor), Information Technology Institute, Centre for Research and Technology Hellas, EURASIP Member, Dr. Symeon Papadopoulos (Researcher, Information Technology Institute): The Web Media Verification Challenge.

Industrial Lecturer Participation is to be confirmed.

More information can be found at the website https://gaipdm-schools.web.auth.gr/.

We are looking forward to meeting you at Thessaloniki. Do not forget to bring your laptop, your poster, and your swimming suit.

The school is sponsored by the project PROMOTE, the MSc Program on Digital Media-Computational Intelligence, the School of Informatics, and the Artificial Intelligence and Information Analysis Laboratory.

Contact us: [email protected]
Follow us in Facebook: https://www.facebook.com/events/summer-school-on-learning-from-signals-images-and-videos/summer-school-on-learning-from-signals-images-and-videos/844823945883615/

2ος γύρος αιτήσεων εισαγωγής στο Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΠΜΣ) στα "Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη"

Το ΠΜΣ στα "Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη"
https://www.facebook.com/dmci.csd

υποδέχεται αιτήσεις εισαγωγής για την επιλογή περιορισμένου αριθμού νέων μεταπτυχιακών φοιτητών μέχρι συμπληρώσεως του ανώτατου αριθμού εισακτέων ως τις 10 Σεπτεμβρίου 2019 μέσω του
https://dmci.csd.auth.gr/admissions/

Τα μαθήματα ξεκινούν αρχές Οκτωβρίου 2019 και διεξάγονται απογευματινές ώρες σύμφωνα με πρόγραμμα που έχει αναρτηθεί στο
https://dmci.csd.auth.gr/useful-info/

Στοιχεία από το 2019 U.S. News Education University Rankings
Το Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης κατατάχθηκε στην 347η θέση, ισοψηφώντας με άλλα Πανεπιστήμια, στην κατηγορία Καλύτερα Διεθνή Πανεπιστήμια (Best Global Universities)
https://www.usnews.com/education/best-global-universities/search?country=greece&city=thessaloniki&subject=&name=

Η κατάταξή του στα αντικείμενα Επιστήμη Υπολογιστών ήταν 181ο ισοψηφώντας με άλλα Πανεπιστήμια
https://www.usnews.com/education/best-global-universities/search?country=greece&city=thessaloniki&subject=computer-science&name=

και στην Επιστήμη Μηχανικού ήταν 152ο ισοψηφώντας με άλλα Πανεπιστήμια
https://www.usnews.com/education/best-global-universities/search?country=greece&city=thessaloniki&subject=engineering&name=

Στοιχεία επικοινωνίας
Γραμματεία ΠΜΣ
Email: [email protected]
Tηλ.: 2310-998930

Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών "Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη" του Τμήματος Πληροφορικής του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλ

Ευχαριστούμε θερμά όλους τους επισκέπτες της σελίδας του ΠΜΣ "Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη". Σας υπενθυμίζουμε ότι αιτήσεις υποβάλλονται ως την
Παρασκευή 31 Μαΐου 2019 μέσω:
https://dmci.csd.auth.gr/admissions

Στοιχεία επικοινωνίας
Γραμματεία ΠΜΣ
Email: [email protected]
Tηλ.: 2310-998930

Πλατφόρμα Ηλεκτρονικών Αιτήσεων – ΠΜΣ Ψηφιακά Μέσα – Υπολογιστική Νοημοσύνη Καλώς όρισες στην Πλατφόρμα Ηλεκτρονικών Αιτήσεων Φοιτητών για το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Π.Μ.Σ.) "Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη" του Τμήματος Πληρ...