09/02/2026
> 08EX12
Χωρικές Διερευνήσεις | Spatial Investigations
2025-2026 | εαρινό εξάμηνο | spring semester
GR / EN (scroll down)
Πέμπτη | Thursday, 10:00-14:00, αιθ. 202
ModernAI
Αντικείμενο του μαθήματος είναι η διερεύνηση της διαδικασίας του αρχιτεκτονικού σχεδιασμού, των αφετηριών αλλά και των ορίων του, μέσα από την πειραματική αλλά και κριτική χρήση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. Επιχειρείται η σύνδεση του αρχιτεκτονικού σχεδιασμού, ως βαθιάς, συνθετικής διαδικασίας με τον ευρύ χώρο της καινοτομίας, τη μελέτη παραμέτρων (τυπολογικών, μορφολογικών, τεχνολογικών, περιβαλλοντικών και άλλων), την καταγραφή, αλλά και άλλων επιστημονικών και δημιουργικών πεδίων, με την εφαρμογή προηγμένων μεθοδολογιών σχεδιασμού, χωρικής αναπαράστασης και κατασκευής.
Επιδίωξη του μαθήματος είναι η κατανόηση της δυναμικής του χώρου, του τόπου και των ποιοτήτων του, η αμφισβήτηση δεδομένων προγραμματικών και κτιριολογικών σχημάτων, η πειραματική επεξεργασία σύνθετων, εναλλακτικών και ενίοτε απρόβλεπτων λειτουργικών προγραμμάτων. Σκοπός είναι η τελική προώθηση πρωτότυπων χωρικών προτάσεων για το ανθρωπογενές περιβάλλον και το τοπίο, μέσα από συνεκτικές, συνθετικές αρχιτεκτονικές αφηγήσεις.
Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην ενθάρρυνση και πιθανώς τη διαμόρφωση προσωπικών σχεδιαστικών λεξιλογίων, με ευελιξία και εφευρετικότητα στην ανταπόκριση σε πολύπλοκες χωρικές απαιτήσεις. Οι φοιτητές/τριες καλούνται να ασκηθούν στη συνεχή επεξεργασία των συνθετικών προτάσεων μέσα από την χρήση προηγμένων χωρικών καταγραφικών και αναπαραστατικών εργαλείων, ψηφιακών και φυσικών μοντέλων, τα οποία μπορεί να είναι εννοιολογικά, διαγραμματικά και όχι απαραίτητα αναπαραστατικά.
Το φετινό θέμα αφορά στην συγκρότηση μιας φρέσκιας προσέγγισης στα κελύφη του μοντερνισμού και την ανασύνταξη υφιστάμενου, ανενεργού κτιριακού αποθέματος στο χώρο του πανεπιστημίου του ΑΠΘ. Επιχειρεί να συνδέσει την εμπειρία της πόλης μέσα από την εννοιολογική αφήγηση, τα δεδομένα και την πειραματική εφαρμογή προηγμένων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ). Το ‘ModernΑΙ’ είναι μια εστίαση τοπική και παρόλα αυτά παγκόσμια, αφαιρετική και ταυτόχρονα πολύπλοκη, μια ματιά στο παρελθόν με μια σταθερή στόχευση στις σύγχρονες προσδοκίες της πόλης. Στο πλαίσιο του μαθήματος θα πραγματοποιηθούν σύντομα σεμινάρια και workshops με αντικείμενο τον πειραματικό αρχιτεκτονικό σχεδιασμό και τις προηγμένες συνθήκες αναπαράστασης, σχεδιασμού και χωρικής οργάνωσης και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ). Επιλεγμένες εργασίες μπορεί να συμμετέχουν σε επιστημονικά συνέδρια, εκθέσεις αρχιτεκτονικής στην Ελλάδα και το εξωτερικό.
Στο μάθημα συμμετέχουν ως εξωτερικοί συνεργάτες η Γιώτα Κούλαλη (Διπλ. Αρχ. ΑΠΘ, ΜΔΕ Αρχιτεκτονική Τοπίου, Υπ. Διδ. ΑΠΘ), η Καλλιόπη Βαλσαμίδου (Διπλ. Αρχ. ΑΠΘ, ΜΔΕ Σχεδιασμός Αιχμής ΑΠΘ, ΜΔΕ Ευφυή Συστήματα – Υπολογιστική Νοημοσύνη ΑΠΘ) και ο Ευτύχης Ευθυμίου (Διπλ. Βιολογία & Τεχνολογία Παν. Ιωαν., M.Arch ΠΘ, Υπ. Διδ. ΑΠΘ, Decode Fab Lab).
EN
ModernAI
The course’s object is the research on the procedure of architectural design and the investigation of its origins and its limits, through experimental, yet critical use of artificial intelligence applications. The course will attempt to connect architectural design, as a deep, creative procedure with broad fields of innovation, study of parameters (typological, formal, technological, environmental, etc.), documentation, as well as other scientific and creative fields, using advanced methodologies for design, spatial representation and fabrication.
The aim of this course is to understand the dynamics of space, place and its qualities, the challenges of established building schemes, the experimental process of complex and sometimes unexpected alternative functional programs. The purpose is the final proposal of innovative spatial situations for the human-made environment and landscape, through coherent, compositional, architectural narratives.
Particular emphasis is placed on encouraging the development of personal design vocabularies, portraying flexibility and resourcefulness in responding to complex spatial requirements. Students will be challenged to a continuous processing of their design proposal through the use of advanced spatial documentation and representational tools, digital and physical models, which may be conceptual, diagrammatic and not necessarily representational.
This year's theme focuses on the establishment of fresh approaches to modernist shells and the reconfiguration of existing, inactive building stock within the AUTH Campus. It seeks to connect the experience of the city through a conceptual narrative, data and the experimental application of advanced artificial intelligence technologies (AI). 'ModernAI' is local yet global, abstract yet complex, a look into the past with a firm direction towards contemporary expectations of the city. Within the course, short seminars and workshops on experimental architectural design and advanced representation conditions as well as design and spatial organization conditions and applications of artificial intelligence (AI) will be conducted. Selected works may participate in scientific conferences, architecture exhibitions in Greece and abroad.
The course’s external contributors are Yiota Koulali (Dip. Arch. AUTH, MSc Landscape Architecture AUTH, PhD Cand. AUTH), Kalliopi Valsamidou (Dip. Arch. AUTH, MSc Advanced Design AUTH, MSc Intelligent Systems – Computational Intelligence AUTH) and Eftihis Efthimiou (Dip. Biology & Technology UoI, M.Arch UTH, PhD Cand. AUTH, Decode Fab Lab).
07/02/2025
05/03/2024
22/02/2024
11/12/2023
18/02/2023