Data Analyst's Journey

Certificate Vs Portfolio

လူတော်တော်များများက

Certificate တွေများရင်
အလုပ်ရမယ်လို့ ထင်တတ်ကြပါတယ်။

Course 10 ခုတက်ထားတယ်။

Certificate 20 ခုရှိတယ်။

LinkedIn profile ကလည်း
တော်တော်လှတယ်။

ဒါပေမယ့်

Interview ရောက်တဲ့အချိန်မှာ

“Project တစ်ခုလုပ်ဖူးလား?”

“ဒီ business problem ကို ဘယ်လိုဖြေရှင်းမလဲ?”

ဆိုတဲ့မေးခွန်းတွေရောက်လာရင်

တော်တော်များများ ရပ်သွားကြပါတယ်။

တကယ်တမ်း

Corporate world မှာ

Certificate က interview ရဖို့ကူညီနိုင်ပါတယ်။

ဒါပေမယ့်

Job offer ရဖို့ကတော့

Skill
Thinking
Communication

ပေါ်မှာပဲ မူတည်ပါတယ်။

ကျွန်တော် interview တွေဖြေတုန်းက

ဘယ်သူကမှ

Certificate ဘယ်နှခုရထားလဲဆိုတာကို

စိတ်မဝင်စားခဲ့ပါဘူး။

သူတို့စိတ်ဝင်စားတာက

“ဒီလူ အလုပ်လုပ်နိုင်လား?”

“Problem solve လုပ်နိုင်လား?”

“Team နဲ့ အဆင်ပြေပြေလုပ်နိုင်လား?”

ဆိုတာပဲ။

ဒါကြောင့်

Data Analyst ဖြစ်ချင်ရင်

Certificate တွေစုနေတာထက်

Project တွေလုပ်ပါ။

Business thinking လေ့ကျင့်ပါ။

Communication skill တိုးတက်အောင်လုပ်ပါ။

တစ်ခါတစ်လေ

Certificate 20 ခုထက်

Portfolio project 1 ခုက

ပိုတန်ဖိုးရှိတတ်ပါတယ်။

Corporate တွေမှာ hiring လုပ်တဲ့အချိန်မှာ
Power BI & SQL တတ်ရုံနဲ့
Data Analyst ဖြစ်ပြီလို့ မသတ်မှတ်တော့ပါဘူး။

အခု UK 🇬🇧 market မှာ
Data Analyst role တွေက
dashboard ဆောက်ပေးတဲ့ role သက်သက်မဟုတ်တော့ဘဲ
business impact ဖန်တီးနိုင်မယ့်သူတွေကိုပဲ
ပိုပြီးရွေးချယ်လာပါတယ်။

တကယ်တမ်း Corporate World မှာ

technical skill တစ်ခုတည်းနဲ့
မလုံလောက်ပါဘူး။

Business thinking
Communication
Presentation
Problem solving

ဒီ skill တွေမရှိရင်
technical skill ကောင်းကောင်းရှိနေလည်း
corporate world မှာ grow ဖို့ခက်ပါတယ်။

Thinking နဲ့ communication က
career growth အတွက်
တော်တော်အရေးကြီးပါတယ်။

ကျွန်တော်ကိုယ်တိုင်လည်း
Data Science background ကနေ လာတာမဟုတ်ပါဘူး။

UK 🇬🇧 မှာ
Data Analyst အနေနဲ့စပြီး
အခု BI Developer အနေနဲ့ corporate ထဲက တစ်ခုမှာ
အလုပ်လုပ်နေပါတယ်။

ဒါကြောင့်
beginner တွေ
career change လုပ်ချင်တဲ့သူတွေ
ဘယ်နေရာမှာ struggle ဖြစ်တတ်လဲဆိုတာကို
ကောင်းကောင်းနားလည်ပါတယ်။

ဒါကြောင့်
June 21 မှာစမယ့်
Sunday class Batch 5 ကို
serious learners တွေအတွက် ဖွင့်ထားပါတယ်။

ဒီ class က
tool သင်ပေးတဲ့ class သက်သက်မဟုတ်ပါဘူး။

How to think like a Data Analyst ကို
real-world perspective နဲ့
အဓိကထားသွားမှာပါ။

ဒီ program မှာ
SQL
Power BI
Portfolio building
တင်မဟုတ်ပါဘူး။

Discussion
Case study
Presentation
Communication
Business thinking

ဒါတွေကိုပါ
အလေးထားသွားမှာပါ။

သင်တန်းမပြီးခင်
portfolio project အနည်းဆုံးတစ်ခုတော့
ပြီးအောင်လုပ်ပေးရမှာဖြစ်ပါတယ်။

သင်တန်းလေးကတော့ Batch 5 ကိုရောက်လာပါပြိီ
အရင်သင်တန်းသားတွေရဲ့ feedback လေးတွေကို
ဝင်ကြည့်နိုင်ပါတယ်။

နောက်ထပ် Benefits အနေနဲ့ကတော့
Data Analyst’s Journey ရဲ့ နောက်ဖွင့်မဲ့ free class တွေ
Program တွေမှာ priority pass ရရှိမှာဖြစ်တဲ့အပြင်
သိချင်တာတွေမေးလို့ရတဲ့ lifetime mentor ပါရရှိမှာဖြစ်ပါတယ်။

စိတ်ဝင်စားရင်တော messenger မှာ စာပို့ထားလို့ရပါတယ်။

ကျွန်တော်တို့က career growth မရှိလာခဲ့ရင်
company ကိုပဲ blame လုပ်တတ်ကြတယ်။

“Promotion မပေးဘူး”
“Manager မကောင်းဘူး”
“အခွင့်အရေးမရှိဘူး”

ဆိုပြီးပြောတတ်ကြတယ်။

တချို့အရာတွေကတော့ တကယ်မှန်ပါတယ်။
အဲ့အချက်တွေမှန်နေခဲ့ရင် အဲ့ဒါအလုပ်ပြောင်းဖို့အချိန်ပါပဲ။

ဒါပေမယ့် အဲ့အချက်တွေက မမှန်ခဲ့ရင်ရော
ဒီတစ်ခုတော့
လူတော်တော်များများက မပြောချင်ကြပါဘူး။

တချို့လူတွေက
၅ နှစ်လုပ်ပြီး
၁ နှစ် experience ကို
၅ ခါ repeat လုပ်နေတာပါ။

နှစ်တွေကြာလာတယ် ဒါပေမယ့်

skill set မတက်ဘူး
thinking မပြောင်းဘူး
communication မတိုးတက်ဘူး

အလုပ်ကို autopilot နဲ့ပဲလုပ်နေကြသလိုပဲ။

တကယ်တမ်း Experience ဆိုတာက
time spent မဟုတ်ပါဘူး။

Learning + improvement + ownership
ရှိမှ experience ဖြစ်တာပါ။

ကျွန်တော် UK မှာ
အလုပ်လုပ်လာရင်း တစ်ခုသတိထားမိတယ်။

တချို့လူတွေက
အလုပ်လုပ်တာနှစ်တွေကြာပြီ။
ဒါပေမယ့်

new technology မသင်ဘူး
new responsibility မယူဘူး
problem solve မလုပ်ချင်ဘူး
အဲ့တော့
career growth က
တစ်နေရာတည်းမှာ ရပ်နေတတ်တယ်။

ဒါပေမယ့်တချို့တွေကတော့
အချိန်အားရင် လေ့လာတယ်
feedback တောင်းတယ်
challenge ယူတယ်

အဲ့ဒီလူတွေရဲ့ growth နှုန်းကမြန်ပါတယ်။

တကယ်တမ်း
Corporate world မှာ

Time alone doesn’t make you valuable.

Improve လုပ်နေတဲ့အချိန်ကပဲ value ဖြစ်လာတာပါ။

ကိုယ်မလုပ်ဖူးတာတွေ manager က လုပ်ခိုင်းလာရင်
သူတို့စိတ်ထဲမှာ လုပ်နိုင်တယ် ထင်လို့ တာဝန်အသစ်တွေပေးလာတာပါ။

I have not done it, But I believe I can do it ဆိုတဲ့ mindset လေးထားပါ။

ဒါကြောင့်

career တိုးတက်ချင်ရင်
အလုပ်လုပ်နေတာတင်မဟုတ်ပဲ

တိုးတက်နေဖို့ပါ
အရေးကြီးတာပါ။

တစ်နေ့ကျရင်
ကိုယ် spend လုပ်ခဲ့တဲ့ years တွေက
number သက်သက်မဟုတ်ပဲ
value ဖြစ်လာပါလိမ့်မယ်။

အားလုံးပဲအဆင်ပြေကြပါစေ။

အစတုန်းကတော့
career growth အတွက်

technical skill ပဲ
အရေးကြီးတယ်လို့ ထင်ခဲ့ဖူးတယ်။

SQL
Power BI
Python
Power Automate
Power Apps
Databricks

ဒီ skill တွေသာ ကောင်းရင်
career ကတိုးတက်မယ်လို့ ထင်ခဲ့တာပါ။

ဒါပေမယ့်

UK corporate environment မှာ
အလုပ်လုပ်လာရင်း

တစ်ခုသဘောပေါက်လာတယ်။

Senior role တွေမှာ
technical skill တစ်ခုတည်းနဲ့ မလုံလောက်တော့ပါဘူး။

တကယ်တမ်း

Company တွေက

skill ရှိတဲ့သူထက်
အလုပ်တွဲလုပ်လို့ကောင်းတဲ့သူကို
ပိုသဘောကျတတ်ပါတယ်။

ကျွန်တော် အလုပ်စလုပ်ခါစတုန်းက

Communication skill ကို
တော်တော်သတိထားပြီး လေ့ကျင့်ခဲ့ပါတယ်။

လူတွေနဲ့ပြောတဲ့အခါ
polite ဖြစ်အောင်ပြောတယ်။

ပြီးတော့

genuinely smile လုပ်ဖို့ ကြိုးစားတယ်။

အဲ့ဒါကို
လူတွေတော်တော်များများက
သတိထားမိကြပါတယ်။

ကျွန်တော့် smile ကို
compliment ပေးတဲ့သူတွေလည်း
တော်တော်များခဲ့ပါတယ်။

တကယ်တမ်း

လူတွေက
ကိုယ့် technical skill တစ်ခုတည်းကိုပဲ
မမှတ်မိကြပါဘူး။

ကိုယ်နဲ့အလုပ်လုပ်ရတာ
stress ဖြစ်လား
comfortable ဖြစ်လားဆိုတာကိုပါ
မှတ်မိကြပါတယ်။

အချိန်ကြာလာတဲ့အခါ

team တွေနဲ့ relationship ကောင်းလာတယ်
communication ပိုကောင်းလာတယ်
trust ပိုရလာတယ်။

အခု BI Developer role ကို
progress ဖြစ်သွားတဲ့အချိန်မှာ

ကျွန်တော်နဲ့အလုပ်လုပ်ခဲ့တဲ့သူတွေဆီက

warm goodbye messages တွေရခဲ့ပါတယ်။

ပြီးတော့

good reputation နဲ့ ထွက်လာနိုင်ခဲ့တာက
ကျွန်တော့်အတွက်
တော်တော် meaningful ဖြစ်ပါတယ်။

တကယ်တမ်း

Corporate life မှာ
လူတွေထင်တာထက်

soft skill က
အရမ်း powerful ဖြစ်ပါတယ်။

Technical skill က
interview ရစေပါတယ်။

ဒါပေမယ့်

Communication
Attitude
Professionalism

ဒါတွေက
career ကို ပိုမြန်မြန်တိုးတက်စေပါတယ်။

ဒါကြောင့်

skill build လုပ်နေတဲ့သူတွေကို
ပြောချင်တာက

SQL
Power BI
Python
Power Platform
Databricks

ဒါတွေကိုလည်း သင်ပါ။

ဒါပေမယ့်

လူတွေနဲ့
ဘယ်လို communicate လုပ်မလဲ
ဘယ်လို energy ပေးမလဲ

ဆိုတာကိုလည်း
မမေ့ပါနဲ့။

တစ်နေ့ကျရင်

လူတွေက
ကိုယ့် skill ကိုတင်မဟုတ်ဘဲ

ကိုယ်နဲ့အလုပ်လုပ်ရတာ
ကောင်းတဲ့ feeling ကိုပါ
မှတ်မိနေပါလိမ့်မယ်။

အလုပ်လျှောက်နေတဲ့အချိန်မှာ
လူတိုင်းသိချင်တာက

“ဘယ်လို mindset နဲ့ ဆက်သွားရမလဲ” ဆိုတာပါ။

လူ့သဘာဝအရတော့
rejection တွေများလာရင်
စိတ်ဓာတ်ကျလာတာက ပုံမှန်ပါပဲ။

Jack Ma ပြောခဲ့သလိုပဲ

ဒီနေ့ကခက်ခဲပါတယ်
မနက်ဖြန်ကပိုခက်ပါတယ်
သဘက်ခါကတော့ လှပပါတယ်

ဒါပေမယ့်
လူတော်တော်များများက
မနက်ဖြန်ကိုတောင် မရောက်ကြပါဘူး။

အလုပ်လျှောက်တဲ့ process မှာ
rejection က
part of the process ပါ။

အဲ့ဒီနေရာမှာ
စိတ်ဓာတ်ကျပြီး
ဘာမှမလုပ်တော့ဘူးဆိုရင်

ဘာမှမပြောင်းလဲပါဘူး။

ဒါကြောင့်

ဖြေးဖြေး ပုံမှန်ပဲ ဆက်လုပ်ပါ

အမှားတွေကို
ပြန်ပြင်ပါ
ပြီးရင် ဆက်လုပ်ပါ

သူများတွေနဲ့
လိုက်ယှဉ်နေမယ့်အစား

မနေ့က ကိုယ်နဲ့
ဒီနေ့ကိုယ်ကိုပဲ ယှဉ်ပါ။

Interview ရတဲ့အချိန်မှာတော့
serious ဖြစ်ပါ

တချို့အတွေးတွေ ဝင်လာတတ်တယ်

“ငါ native မဟုတ်ဘူး အဲ့တော့ မသိတာတွေ grammar အရမ်း မှားတာတွေ သူတို့နားလည်ပေးမယ်ထင်တယ်”

ဆိုတာမျိုး မတွေးပါနဲ့။

Real life မှာဘယ်သူမှ မဖြည့်တွေးပေးပါဘူး။

အထူးသဖြင့်
competitive environment တွေမှာဆို
ပိုပြီး မဖြစ်နိုင်ပါဘူး။

ဒါကြောင့်

Communication skill ကို
အလေးထားပြီး လေ့ကျင့်ပါ။

နောက်ဆုံးတစ်ခု

စိတ်ဓာတ်ကျတဲ့နေ့တွေရှိရင်တောင်

မနေ့က ကိုယ်ထက်
နည်းနည်းကောင်းလာတဲ့ ကိုယ်ဖြစ်ဖို့ပဲ
အာရုံစိုက်ပါ။

Achievement သေးသေးလေးတွေကို
appreciate လုပ်တတ်လာတဲ့အခါ

ဘဝက
ပိုပြီး ပျော်စရာဖြစ်လာပါတယ်။

အားလုံးပဲ
ကိုယ်လိုချင်တဲ့နေရာကို
တဖြည်းဖြည်းနဲ့ ရောက်ကြပါစေ။

ပုံမှန်တော့ career coaching ကို မလုပ်ပေမဲ့

ဒီညီမလေးကအလုပ်တွေ ကြိုးကြိုးစားစားလျှေက်နေတာရော

တကယ်လဲ လမ်းပျောက်နေတာထင်လို့ လုပ်ပေးဖြစ်တာလေးပါ။

အလုပ်တော့မရသေးပေမဲ့ EY ကတောင် interview အတွက် slot စီစဉ်ပေးတယ်ဆိုတော့ တကယ် proud moment ပါပဲ။

ဖြေးဖြေးချင်း interview တိုင်းကို အတွေ့အကြုံ ယူတယ်လို့သဘောထားပြီးပဲဖြေခိုင်းထားတယ်။

CV ကတော့အလုပ်လုပ်နေပြီ interview skill ပဲကျန်တော့တယ်။

နောက်လတွေ free class လေးတွေပြန်စပါမယ်
လောလောဆည်တော့ အလုပ် position အသစ်နဲ့ adjustment လုပ်ရမှာတွေရော ဆိုတော့ နည်းနည်းရှုပ်နေသေးလို့ပါ။

UK မှာ အလုပ်ခေါ်တဲ့အချိန်

Experience နှစ်များတာထက်
Skill set နဲ့ mindset ကို ပိုကြည့်တက်ပါတယ်။

ဒီနေ့ share ပေးချင်တာကတော့

ကျွန်တော်လုပ်ခဲ့တဲ့
Data Analyst role (UK) ရဲ့ job description ပါ။

တခြား role မဟုတ်ပါဘူး။

ကျွန်တော့်နေရာကို
replace ခေါ်နေတဲ့ position ပါ။

Position က
mid-senior လို့ခေါ်ထားပေမယ့်

Experience 1 year လောက်ရှိရင်တောင်
skill set ကိုကြိုက်ရင် ခေါ်နိုင်ပါတယ်။

အဓိကက

Willing to learn mindset ပါ။

ကျွန်တော့်အချိန်တုန်းက

Exp 8 years ရှိတဲ့လူကို မခေါ်ပဲ
ကျွန်တော့်ကို ခေါ်ခဲ့ပါတယ်။

အကြောင်းပြချက်က

၈ နှစ်လုပ်ထားပေမယ့်
skill set မတက်လာလို့ပါ။

ဒီမှာ lesson တစ်ခုရှိတယ်။

Experience ≠ Growth

ဒီ role က
သာမန် analyst position မဟုတ်ပါဘူး။
• Data analysis
• Data engineering
• App development

အကုန်ပါဝင်ပါတယ်။

ဒါကြောင့်

BI Developer ဖြစ်ချင်တဲ့သူတွေအတွက်
အရမ်းကောင်းတဲ့ role တစ်ခုပါ။

နောက်တစ်ခု interesting ဖြစ်တာက

ဒီ role မှာ

Soft skill နဲ့ Technical skill ကို
သီးသန့်ခွဲပြီး evaluate လုပ်ပါတယ်။

ကျွန်တော့်တုန်းကတော့
test ၅ ဆင့်လောက်ဖြေရပါတယ်။

ဒါပေမယ့်

အခု process ကပို practical ဖြစ်သွားပါတယ်။
• Analysis လုပ်ခိုင်းမယ်
• Dashboard ဆောက်ခိုင်းမယ်
• Presentation လုပ်ခိုင်းမယ်

ဆိုတော့

တော်တော် demanding ဖြစ်မှာပါ။

နောက်တစ်ခု
အရေးကြီးဆုံးတစ်ခုက

Hiring manager က
technical အရမ်း strong ဖြစ်ပါတယ်။

ဒါကြောင့်

CV မှာ မတက်တာတွေထည့်ထားရင်
အလိမ်ပေါ်နိုင်ပါတယ်။

ဒါပေမယ့်

သူက အရမ်း supportive ဖြစ်ပြီး
open minded ဖြစ်တဲ့လူပါ။

ကျွန်တော် BI Developer role လျှောက်တုန်းကတောင်
သူတတ်နိုင်သလောက်
support ပေးခဲ့ပါတယ်။

ဒါကြောင့်

Data field ဝင်ချင်တဲ့သူတွေကို
ပြောချင်တာက

Cloud အပိုင်းမရရင်တောင်
SQL + Power BI ရရင်
လျှောက်ကြည့်သင့်ပါတယ်။

နောက်ဆုံးပြောချင်တာက

Experience မရှိလို့ မစရဲတာထက်
Skill build လုပ်ပြီး try လုပ်တာက ပိုတန်ပါတယ်။

Link ကတော့
M&S website မှာ

👉 Data Analyst – Distribution
ဆိုတာကိုရှာကြည့်လို့ရပါတယ်။

UK မှာရှိတဲ့ လူတွေကိုပဲခေါ်မှာဖြစ်လို့ UK အပြင်ကလူတွေအတွက်တော့ မဟုတ်ပါဘူးဗျ။

အားလုံးပဲ good luck ပါ။

အခုခေတ်မှာ career ရွေးချယ်ဖို့ဆိုတာ
ပိုပြီးခက်ခဲလာပါတယ်။

Developer လား
Data Scientist လား
AI Engineer လား

options တွေ အများကြီးရှိပါတယ်။

ဒါပေမယ့် ကျွန်တော့်အမြင်အရတော့

Data Analyst က အခုအချိန်မှာ
အကောင်းဆုံး career တွေထဲက တစ်ခုပါ။

ဘာလို့လဲဆိုတော့

ပထမတစ်ခုက
Barrier to entry မမြင့်ပါဘူး။
လူတော်တော်များများထင်တာက

Data Analyst ဖြစ်ဖို့
Python တတ်ရမယ်
advanced statistics သိရမယ်

ဒါပေမယ့်
အစမှာတော့ မလိုပါဘူး။
Junior level အတွက်

Excel
SQL
Data understanding

ရှိရင် အလုပ်လုပ်နိုင်ပါတယ်။

Python နဲ့ advanced statistics က
later stage မှာမှ တဖြည်းဖြည်းလိုလာတာပါ။

ဒုတိယတစ်ခုက

Demand ရှိပါတယ်။

Company တိုင်းမှာ data ရှိပါတယ်။

ဒါကြောင့်
data ကိုနားလည်နိုင်တဲ့သူတွေကို အမြဲလိုအပ်နေပါတယ်။

တတိယတစ်ခုက
Asia region မှာ growth အရမ်းမြန်နေပါတယ်။
Data center market ကိုကြည့်မယ်ဆိုရင်

Asia-Pacific region က
အရမ်းမြန်မြန်တိုးတက်နေပြီး
capacity တောင် 2030 အထိ double ဖြစ်မယ်လို့ ခန့်မှန်းထားပါတယ် 

Southeast Asia မှာလည်း
data center growth rate က
~19% CAGR လောက်တောင်ရှိနေပါတယ် 

ဒီလို digital infrastructure တွေတိုးလာတာက
data field demand တက်နေတယ်ဆိုတဲ့ signal တစ်ခုပါ။

ဒါပေမယ့်

Myanmar မှာတော့
data field က
အခုထိ အရမ်း mainstream ဖြစ်သေးပါဘူး။

ဒါကြောင့်ပဲ early stage မှာဝင်တဲ့သူတွေအတွက်
opportunity ပိုရှိနိုင်ပါတယ်။

ကျွန်တော်စလုပ်တုန်းကလည်း

Data Science background မရှိပါဘူး။
Python expert မဟုတ်ပါဘူး။

ဒါပေမယ့်
Excel → SQL → Power BI
နည်းနည်းစီ လေ့လာခဲ့ပါတယ်။

တဖြည်းဖြည်း
အလုပ်ထဲမှာ အသုံးချနိုင်လာပါတယ်။

တကယ်တမ်း Data Analyst ဖြစ်ဖို့
perfect ဖြစ်ဖို့ မလိုပါဘူး။
Start လုပ်ဖို့ပဲ လိုပါတယ်။

Consistency နဲ့ Patience ကတော့ မရှိမဖြစ်ပေါ့နော်

ဒါကြောင့် Data field ဝင်ချင်တဲ့သူတွေကို
ပြောချင်တာက

Python မတတ်လို့ မစရဲတာမျိုး မလုပ်ပါနဲ့။

Statistics မကောင်းလို့ ကြောက်နေတာမျိုး မလုပ်ပါနဲ့။

Start small.
Learn consistently.

တစ်နေ့ကျရင် ကိုယ်ထင်ထားတာထက် ပိုဝေးသွားပါလိမ့်မယ်။

အားလုံးပဲ
ကိုယ်လိုချင်တဲ့ career ကို
တဖြည်းဖြည်းနဲ့ ရောက်ကြပါစေ။