Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas

🏆 𝗣𝗿𝗲𝗺𝗶𝗼𝘀 𝗔𝗿𝗮𝗴ó𝗻 𝗜𝗻𝘃𝗲𝘀𝘁𝗶𝗴𝗮 | 𝗣𝗿𝗲𝗺𝗶𝗼 𝗝ó𝘃𝗲𝗻𝗲𝘀 𝗜𝗻𝘃𝗲𝘀𝘁𝗶𝗴𝗮𝗱𝗼𝗿𝗲𝘀 𝗲 𝗶𝗻𝘃𝗲𝘀𝘁𝗶𝗴𝗮𝗱𝗼𝗿𝗮𝘀 "𝗕𝗹𝗮𝗻𝗰𝗮 𝗖𝗮𝘁𝗮𝗹á𝗻 𝗱𝗲 𝗢𝗰ó𝗻" 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗔𝗻𝗮 𝗦𝗲𝗿𝗿𝗮𝗻𝗼 𝗣𝗮𝗰𝗵𝗲𝘂, investigadora en el grupo Graphics and Imaging Lab, entregado en la gala Aragón Investiga del Gobierno de Aragón

🗣️ Y estas son algunas de las frases de su intervención:

◾ "Este es un premio a un equipo extraordinario y es fruto del esfuerzo colectivo"
◾ "La ciencia básica es fundamental para avanzar (...) y ahí está el impacto de la IA"
◾ "Reconocer a jóvenes investigadores es sembrar progreso para la sociedad"

¡Enhorabuena Ana por este premio y por tu trayectoria y trabajo realizado junto a tu equipo! 👏 👏 Muy orgullosos de que formes para del I3A - Universidad de Zaragoza

Universidad de Zaragoza Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas Escuela de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad de Zaragoza

👉Personal de apoyo a la infraestructura de del
📝Si tienes un Grado en Ingeniería Informática, en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación o de grados del mismo ámbito temático, igual te interesa esta convocatoria del
👀Echa un vistazo que el plazo finaliza el 7 de enero de 2023.
Puedes consultar toda la información en la web del I3A
✅ https://i3a.unizar.es/es/ofertas-de-empleo/personal-informatico-de-apoyo-la-infraestructura-de-computacion-del-i3a-programa


Escuela de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad de Zaragoza
Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas
Universidad de Zaragoza

Seminario: Controlling/Editing Object Appearance in Neural Rendering
Dimitris Samaras
Jueves 22 Diciembre 9:00

Recent work on controlling/editing object appearance during neural rendering will be presented. Recent work on differentiable rendering techniques for implicit surfaces has shown high quality 3D scene reconstruction and view synthesis results. However, these methods typically learn the appearance color as a function of the surface points and lack explicit surface parameterization. Thus they do not allow texture map extraction or texture editing. We propose an efficient method to learn surface parameterization by learning a continuous bijective mapping between 3D surface positions and 2D texture-space coordinates. Our surface parameterization network can be conveniently plugged into a differentiable rendering pipeline and trained using multiview images and rendering loss.

Bio: Dimitris Samaras received the diploma degree in computer science and engineering from the University of Patras, in 1992, the MSc degree from Northeastern University, in 1994, and the PhD degree from the University of Pennsylvania, in 2001. He is a SUNY Empire Innovation Professor of Computer Science with Stony Brook University, where he directs the Computer Vision Lab. His research interests include human behavior analysis, generative models, illumination modeling and estimation for recognition and graphics, and biomedical image analysis. He has co-authored over 150 peer-reviewed research articles in Computer Vision, Machine Learning, Computer Graphics and Medical Imaging conferences and journals. He was Program Chair of CVPR 2022 and is frequent Area Chair in Computer Vision and Machine Learning conferences.

Seminario: Controlling/Editing Object Appearance in Neural Rendering | Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas Jueves 22 Diciembre 9:00 In this talk I will be presenting recent work on controlling/editing object appearance during neural rendering. Recent work on differentiable rendering techniques for implicit surfaces has shown high quality 3D scene reconstruction and view synthesis results. However, these....

Programa Expertia: sesión invitada.
Título: Evolución de la Informática de una entidad financiera española entre 1969 y 2005

Dentro del programa Expertia, en la asignatura "Sistemas Legados" del "Grado en Ingeniería Informática" se celebrará una sesión sobre la "Evolución de la Informática de una entidad financiera española entre 1969 y 2005" a cargo de D. Carlos Rubio, responsable de sistemas, metodología y herramientas de desarrollo (jubilado) del (ya desaparecido) Banco Zaragozano.

Fecha: miercoles 14 de diciembre de 2022.
Hora: 12:00-14:00 (incluyendo 20 minutos de preguntas del publico)
Lugar: Aula A.05 del Edificio Ada Byron, EINA

https://diis.unizar.es/es/noticias/evolucion-de-la-informatica-de-una-entidad-financiera-espanola-entre-1969-y-2005

Evolución de la Informática de una entidad financiera española entre 1969 y 2005 | Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas

Seminario: Modeling Brain Circuitry from Images.

Pascal Fua

Wednesday 19th October at 13h. Aula A07 - Ada Byron.

Abstract: Electron microscopes (EM) can now provide the nanometer resolution that is needed to image synapses, and therefore connections, while Light Microscopes (LM) see at the micrometer resolution required to model the 3D structure of the dendritic network. Since both the arborescence and the connections are integral parts of the brain's wiring diagram, combining these two modalities is critically important.
In this talk, I will therefore present our approach to building the dendritic arborescence from LM images, to segmenting intra-neuronal structures from EM images, and to registering the resulting models. I will also discuss our recent work on building neural representations using functional data.

Pascal Fua joined EPFL (Swiss Federal Institute of Technology) in 1996, where he is a Professor in the School of Computer and Communication Science and head of the Computer Vision Lab. Before that, he worked at SRI International and at INRIA Sophia-Antipolis as a Computer Scientist. His research interests include shape modeling and motion recovery from images, analysis of microscopy images, and Augmented Reality. He has (co)authored over 300 publications in refereed journals and conferences. He has received several ERC grants and has co-founded three spinoff companies.

Seminario: Modeling Brain Circuitry from Images | Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas Abstract: Electron microscopes (EM) can now provide the nanometer resolution that is needed to image synapses, and therefore connections, while Light Microscopes (LM) see at the micrometer resolution required to model the 3D structure of the dendritic network. Since both the arborescence and the con...

Presentación Qualcomm XR Labs Europe

Speakers:
Eduardo Esteves, VP of Engineering, head of XR Labs Europe
Maksym Raitarovskyi, Principal Engineer/Manager, XR Labs Spain

Day/time: Next Monday Oct. 17th, 14:00
Room: A7, Ada Byron building

Abstract: In this presentation, we describe how Qualcomm is accelerating the future of extended reality (XR) with our Snapdragon XR technologies. Our best-in-class XR solutions include processors, software and perception technologies, reference designs, and developer tools that help create a new future of unlimited potential for both enterprises and consumers. In particular, we describe the XR Labs Europe activities in developing state-of-the-art perception technologies, hardware and software optimized, and delivered to the ecosystem via the Snapdragon Spaces platform. The XR perception features include head and hand tracking, image & object recognition and tracking, 3D reconstruction and scene understanding, and visual localization and mapping, all utilizing the latest computer vision and deep learning techniques.

https

El Profesor José Jesús Guerrero participará en la Jornada ARIES "Robótica y visión artificial en la producción industrial. Historias de éxito"

El próximo jueves 29 de septiembre, en Cámara Zaragoza, se celebrará la Jornada ARIES "Robótica y visión artificial en la producción industrial. Historias de éxito".

El formato con el que se va a desarrollar es el denominado "DESAYUNOS - COFFEE EXPERIENCE". En este encuentro nos adentraremos en la innovación tecnológica desarrollada por el I3A para abordar los desafíos de la transformación digital en la industria, prestando especial atención a dos de las tecnologías que forman parte del Laboratorio de Vanguardia de Industria 4.0: la robótica y la visión por computador.



Intervendrán D. José Jesús Guerrero Campo. Catedrático de Universidad. Miembro del Equipo Directivo del I3A e Investigador en el Laboratorio de Vanguardia de Industria 4.0, D. Luis Jorge Romeo Gaspar. Project Manager en INFAIMON S.L. miembro de STEMMER IMAGING AG, líder europeo en tecnología de visión artificial y D. Javier Manuel Júlvez Bueno. Gen. Supervisor Planning Paint Shop. Manufacturing Engineering en OPEL ESPAÑA SLU. STELLANTIS



Más información e inscripciones en:

Industria 4.0: Robótica y visión por computador en la producción industrial. Historias de éxito — Cámara de Zaragoza De la mano de la Universidad de Zaragoza, a través del I3A (Instituto Universitario de Investigación en Ingeniería de Aragón), nos adentraremos en la innovación tecnológica desarrollada por el I3A para abordar los desafíos de la transformación digital en la industria, prestando especial aten...

Primera sesión del curso 2022/23 de la Escuela de Retos de Ciberseguridad

Se ha anunciado la primera sesión de este curso de la Escuela de Retos de Ciberseguridad. Será el próximo 27 de septiembre a las 12.00, en el Seminario A.23 (Edificio Ada Byron del Campus Río Ebro).

El objetivo de la sesión es explicar qué es un CTF y en qué va a consistir la «Escuela de CTFs@UZ», que arranca oficialmente este año. ¡Os esperamos!

Primera sesión del curso 2022/23 de la Escuela de Retos de Ciberseguridad | Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas Se ha anunciado la primera sesión de este curso de la Escuela de Retos de Ciberseguridad. Será el próximo 27 de septiembre a las 12.00, en el Seminario A.23 (Edificio Ada Byron del Campus Río Ebro). El objetivo de la sesión es explicar qué es un CTF y en qué va a consistir la «Escuela de CTF...

Jueves 15 septiembre 2022, 9:30, Aula A05 Ada Byron.

Ponente: Pascal Fua. EPFL

Pascual Fua impartirá un seminario sobre 'Deep Implicit Fields' (SDFs) en el ámbito del 'Geometric Deep Learning', que se utiliza en el ámbito del modelado de superficies impermeables y una propuesta para mejorar el tratamiento de obtención de mallas 3D complejas, manteniendo las propiedades de diferenciabilidad y entrenabilidad.



Geometric Deep Learning has recently made striking progress with the advent of Deep Implicit Fields (SDFs). They allow for detailed modeling of watertight surfaces of arbitrary topology while not relying on a 3D Euclidean grid, resulting in a learnable 3D surface parameterization that is not limited in resolution. Unfortunately, they have not yet reached their full potential for applications that require an explicit surface representation in terms of vertices and facets because converting the SDF to such a 3D mesh representation requires a marching-cube algorithm, whose output cannot be easily differentiated with respect to the SDF parameters.

In this talk, I will our approach to overcoming this limitation and implementing convolutional neural nets that output complex 3D surface meshes while remaining fully-differentiable and end-to-end trainable. I will also present applications to single view reconstruction, physically-driven Shape optimization, and bio-medical image segmentation.

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Short Bio

Pascal Fua received an engineering degree from Ecole Polytechnique, Paris, in 1984 and a Ph.D. in Computer Science from the University of Orsay in 1989. He joined EPFL (Swiss Federal Institute of Technology) in 1996 where he is a Professor in the School of Computer and Communication Science and head of the Computer Vision Lab. Before that, he worked at SRI International and at INRIA Sophia-Antipolis as a Computer Scientist. His research interests include shape modeling and motion recovery from images, analysis of microscopy images, and Augmented Reality. He has (co)authored over 300 publications in refereed journals and conferences. He has received several ERC grants. He is an IEEE Fellow and has been an Associate Editor of IEEE journal Transactions for Pattern Analysis and Machine Intelligence. He often serves as program committee member, area chair, and program chair of major vision conferences and has cofounded three spinoff companies.

Seminario: Deep Surface Meshes | Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas Geometric Deep Learning has recently made striking progress with the advent of Deep Implicit Fields (SDFs). They allow for detailed modeling of watertight surfaces of arbitrary topology while not relying on a 3D Euclidean grid, resulting in a learnable 3D surface parameterization that is not limited...

Seminario "Day of the 2022: OCaml in Academia and Industry"

El día 9 de septiembre se celebrará en formato híbrido un seminario de un día de duración dedicado al lenguaje de programación OCaml y a sus usuarios industriales. Presencialmente se desarrollará en el Laboratorio de Aragón [Gobierno] Abierto (Plaza del Pilar nº3, edificio C, planta calle, 50003 Zaragoza) y en remoto a través de un "Zoom webinar".

Incluye charlas, discusiones y mesas redondas con miembros del equipo de desarrollo de OCaml, uno de los principales lenguajes de programación funcional, y de empresas que utilizan este lenguaje para resolver problemas complejos en ámbitos muy diversos.

En el seminario se presentará el ecosistema OCaml desde una perspectiva amplia y, más generalmente, se tratará el rol del paradigma de programación funcional como una alternativa viable y potente para la construcción de sistemas informáticos correctos y fiables.

Este evento se organiza conjuntamente con los Cursos Extraordinarios de Verano de la Universidad de Zaragoza y cuenta con el patrocinio de The OCaml Software Foundation.

La participación en el evento es libre y gratuita. Las ponencias y discusiones se llevarán a cabo en inglés.

Para más detalles sobre el programa, información actualizada y enlaces a las salas online, consulta el sitio web: https://webdiis.unizar.es/evpf/event.html

Schedule
The program of the workshop is as follows:

Morning - Language session

09:15 to 10:00 - Welcome reception - Darío Suárez (Secretary of CS Department, University of Zaragoza)
10:00 to 11:00 - Keynote: Gabriel Scherer (Inria)
The OCaml project and ecosystem - https://ocaml.org/
11:00 to 11:30 - Coffee break
11:30 to 12:30 - Roundtable and Q&A I: OCaml Developers’ Corner
Afternoon - Industry session

14:30 to 14:55 - Ulysse Gérard (Tarides) - https://tarides.com/
Building functional systems
14:55 to 15:20 - Nicolás Ojeda Bär (LexiFi) - https://www.lexifi.com/
Modeling language for finance
15:20 to 15:45 - Javier Chávarri (Ahrefs) - https://ahrefs.com/
Petabyte-scale web crawler
15:45 to 16:10 - Grant Passmore (Imandra) - https://www.imandra.ai/
Automated reasoning as a service
16:10 to 16:30 - Coffee break
16.30 to 17:30 - Roundtable and Q&A II: OCaml Industry Experiences
Sponsors
This event is (partly) sponsored by the OCaml Software Foundation.

Home of Reasoning as a Service® | Imandra Inc. Imandra is AI for capital markets APIs.

18th European Dependable Computing Conference (EDCC 2022)

European Dependability Computing Conference (EDCC) es un congreso internacional en el que se presentan los resultados de investigación, experiencias prácticas en la industria y resultados de innovación en temáticas de confiabilidad y seguridad (safety y security) de sistemas informáticos.
La 18ª edición de EDCC se tendrá en Zaragoza (12-15 de Septiembre, 2022).



El congreso incluye diferentes actividades: sesiones de investigación, resumenes breves, foro de estudiantes, presentación de pósteres y una mesa redonda sobre los "espacios inteligentes" en que participarán representantes de diferentes empresas (Intel, SICK, Stellantis, BSH, Hiberus, fentISS).

El primer día, 12 de Septiembre, se dedicará a los talleres.



Organizadores del congreso:

- Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas (DIIS)
- Instituto Universitario de Investigación de Aragón (I3A)
- Universidad de Linköping.


Más información a este enlace: https://webdiis.unizar.es/EDCC22

El Departamento de Infomática e Ingeniería de Sistemas fue invitado a las adiencias legislativas sobre el proyecto de ley de tecnología cloud.