MappingGIS

GeoSolutions acaba de presentar la nueva versión de MapStore 2026.01.00, una actualización que incorpora mejoras en:

▶️ Visualización geoespacial.
▶️Análisis de datos.
▶️Experiencia de usuario.
▶️Capacidades 3D.

Esta nueva versión consolida a MapStore como una de las plataformas WebGIS Open Source más completas para la creación de geoportales, cuadros de mando y aplicaciones de análisis territorial.

Más info en nuestro blog.

Python es un lenguaje de programación muy versátil y extendido con el que es posible realizar análisis espacial y de datos. Es un lenguaje que extiende enormemente las capacidades de un GIS.

Cuenta con más de 300.000 proyectos. Estas librerías hacen que Python sea muy útil cuando necesitamos conseguir un fin específico: desde lo tradicional como desarrollo web o procesamiento de textos, hasta lo último como inteligencia artificial. Un técnico o un analista SIG podría usar la biblioteca GeoPy para ayudarle en su trabajo con la geocodificación de direcciones. Además, Python es muy empleado en aprendizaje automático (machine learning) y deep learning.

Por lo tanto, utilizar librerías de Python es una buena solución cuando trabajamos con GIS.

En el día a día de muchos profesionales GIS, Google Maps se emplea como mapa base, referencia visual o medio de difusión, mientras que QGIS actúa como el entorno donde realmente se crean y gestionan los datos espaciales.

Para conectar ambos mundos de forma eficaz, QGIS dispone de varios complementos que permiten visualizar cartografía de Google, exportar información compatible o trabajar con servicios asociados.

El objetivo es ofrecerte una visión realista y profesional de cómo aprovechar Google Maps dentro de un entorno GIS, QGIS, sin perder control ni rigor técnico.

Vamos a ordenarte los que, según nuestro criterio, son más relevantes:

1. Open Google Maps
2. LinkToGoogleMaps
3. QuickMapServices
4. MMQGIS
5. GoogleMapsStreetDock

Más info en nuestro blog.

🚀 La Inteligencia Artificial está transformando el trabajo geoespacial. ¿Estás preparado?

Llega una nueva edición del curso Inteligencia Artificial aplicada a los Sistemas de Información Geográfica (SIG), con una gran novedad:
una unidad completamente nueva dedicada a la generación de informes, dashboards y presentaciones con IA a partir de datos espaciales.

📍 Modalidad: Online.
📅 Fechas: 5 de noviembre – 9 de diciembre.
⏱️ Duración: 80 horas.
🛠️ Ejercicios prácticos, herramientas reales y acompañamiento experto.

QGIS Settings Cleaner: restaura QGIS a su estado original

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Estado del clima global en 2024 y mapa de fenómenos extremos El Informe sobre el Estado del Clima Mundial ofrece un resumen de las tendencias climáticas mundiales y los fenómenos meteorológicos extremos

Nueva edición de nuestro curso online de QGIS!

Los satélites de la serie Sentinel desarrollados por la Agencia Europea del Espacio (ESA) son un recurso muy valioso para el análisis geográfico de diversos aspectos relacionados con el medio ambiente, agricultura, desastres naturales… Sin embargo, la presencia de nubes en las imágenes plantean problemas. El más evidente, pero no único, es que bloquean la vista del suelo.

En este artículo abordaremos varias estrategias para el tratamiento de nubes en imágenes Sentinel con Python.

Tratamiento de nubes en imágenes Sentinel con Python - MappingGIS En este artículo abordaremos varias estrategias para el tratamiento de nubes en imágenes Sentinel con Python.

El 6 de marzo comenzará una edición de todos nuestros cursos de SIG. Impulsa tu perfil GIS siendo parte de nosotros.

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Imágen creada por Noemí Morales Otero (mi hija🥰)