Escuela Europea de Empresa

Formación gratuita para mejorar tu empleabilidad en el sector agroalimentario

Abrimos inscripciones para el curso Operaciones de Laboratorio Agroalimentario, una formación presencial dirigida a personas desempleadas inscritas en el SEXPE.

Durante el curso, el alumnado trabajará contenidos técnicos y prácticos vinculados al laboratorio agroalimentario, con:
✔️ 360 horas de formación especializada
✔️ Más de 25 prácticas reales en laboratorio
✔️ 10 masterclass con profesionales del sector
✔️ Visita de expertos profesionales
✔️ Visita a una industria agroalimentaria

📍 Centro de Empleo SEXPE — Don Benito
📅 De mayo a septiembre
🕘 De 9:00 a 14:00
👥 Solo 15 plazas disponibles

Para inscribirte, escanea el QR del cartel o accede este enlace: https://lnkd.in/ecruqGxQ

¿Más información? Escríbenos a: [email protected]

España sigue invirtiendo más en IA cada año. Y los datos más recientes confirman que convertir esa inversión en resultados reales sigue siendo el problema central.

Según el Índice de Madurez Empresarial en IA de ServiceNow y Oxford Economics, España cayó hasta los 32 puntos sobre 100 en 2025, retrocediendo 11 puntos respecto a 2024.

Mientras tanto, la media global ha rebotado hasta los 51 puntos en 2026. La brecha se amplía.

¿El dato más revelador? Solo el 2% de las empresas españolas consigue hoy un uso avanzado de la inteligencia artificial. Y apenas el 28% declara tener una visión clara sobre cómo implementarla en su negocio.
(Fuentes: ServiceNow / Oxford Economics — Índice de Madurez Empresarial en IA, ediciones 2025 y 2026)

Eso tiene una explicación concreta. Y no es falta de presupuesto ni de tecnología.

Antes de contratar cualquier formación en IA, hay cuatro indicadores que un Director de RRHH debería revisar. Porque si alguno de ellos falla, la formación no va a cambiar nada.

→ Madurez digital del equipo. ¿Sabe tu equipo usar de forma fluida las herramientas digitales que ya tiene? La IA no es el primer paso de la digitalización: es consecuencia de ella. El 8º Índice de Madurez Digital & IA de Incipy (2024-2025) sitúa a España en un 5,3 sobre 10 en madurez digital, y en un 4,2 sobre 10 en adopción de IA específicamente. El estancamiento es real. (Fuente: Incipy — 8º Índice de Madurez Digital & IA de las Empresas en España, 2024-2025)

→ Procesos candidatos a mejora con IA. ¿Tienes identificados qué tareas concretas de cada departamento podrían mejorarse con IA? En España, solo el 27% de las empresas ha desarrollado más de 50 casos de uso. Sin ese mapa, la formación se imparte en abstracto y no conecta con el trabajo real.

→ Nivel de resistencia interna. ¿Sabe tu equipo por qué se va a formar en IA y qué se espera de ellos después? La resistencia al cambio no es irracional: es la respuesta natural a una tecnología que se presenta como amenaza en lugar de como herramienta. Sin una narrativa interna clara, la formación llega a un equipo que no está preparado para recibirla.

→ Capacidad de medir el impacto. ¿Tienes KPIs definidos para saber si la formación en IA ha cambiado algo en el negocio? Solo el 34% de las empresas españolas ha avanzado de forma significativa en gobernanza de IA, una caída de 10 puntos respecto a 2024. Sin indicadores previos, es imposible evaluar si la inversión ha servido para algo. (Fuente: ServiceNow — Índice de Madurez Empresarial en IA, 2025)

Estos cuatro indicadores no son un filtro para no formar. Son el diagnóstico previo que determina qué formación tiene sentido, para quién y en qué momento.

En Escuela Europea de Empresa empezamos siempre por ese diagnóstico. Antes de proponer ningún contenido, entendemos dónde está tu organización y qué necesita realmente.

📩 ¿Tu empresa está preparada para formar en IA o necesita primero ese diagnóstico?

➡️ La transformación digital de las administraciones públicas no es una opción: es una prioridad estratégica.

La dirección ya está marcada: la Oferta de Empleo Público 2026 incorpora más de 1.700 plazas vinculadas a nuevas tecnologías, un 42% más que el año anterior, incluyendo por primera vez especialidades relacionadas con inteligencia artificial, ciberseguridad y ciencia del dato.

El mensaje es claro: la Administración Pública necesita profesionales preparados para gestionar una transformación digital que ya está en marcha.

En Escuela Europea de Empresa trabajamos con administraciones locales, autonómicas y centros educativos con una propuesta específica:

→ Formación en IA aplicada a la gestión pública y la docencia
→ Cursos especializados en licitaciones y contratación pública
→ Planes formativos bonificados y subvencionados
→ Gestión administrativa integral del proceso

📩 Si gestionas formación en tu institución, escríbenos. Preparamos una propuesta adaptada a vuestras necesidades.

➡️ ¿Tu empresa ya usa IA y aun así no nota diferencia en los resultados? No es un problema de herramientas. Es un problema de método.

Desde que la IA generativa se generalizó en 2022, el crecimiento de productividad en los sectores más expuestos a ella casi se ha multiplicado por cuatro: del 7% al 27%.

Los sectores menos expuestos se han quedado en el 9%. (Fuente: PwC — Barómetro Global de la IA en el Empleo 2025, análisis de 1.000 millones de ofertas de empleo en seis continentes)

El impacto está demostrado. La brecha entre quienes lo capturan y quienes no, también.

El estudio más riguroso realizado hasta la fecha sobre el uso real de IA generativa en entornos de trabajo —MIT y Stanford, con más de 5.000 trabajadores durante un año— encontró una mejora media de productividad del 14%.

Pero el dato más relevante no es ese.

Es que los trabajadores menos experimentados que usaron IA mejoraron su rendimiento un 35% de media, llegando en algunos casos al nivel de los más veteranos. (Fuente: MIT / Stanford — The Impact of AI on Worker Productivity, 2023)

Lo que esos datos dicen, y que pocas empresas están escuchando, es que la IA no beneficia igual a todos. Beneficia especialmente a quienes tienen orientación clara sobre cómo usarla en su trabajo concreto. Sin esa orientación, el mismo estudio advierte que la IA puede convertirse en una distracción para los perfiles más avanzados.

Tres razones por las que tu empresa puede estar usando IA sin ver resultados:

→ Las herramientas se han instalado sin rediseñar los procesos. La IA encima de un flujo de trabajo viejo no multiplica nada. Según McKinsey, el rediseño de procesos completos es la acción más efectiva para capturar valor real de la IA. (Fuente: McKinsey — The State of AI 2025)
→ La formación ha sido genérica, no por rol. Un curso de ChatGPT para toda la empresa no es un plan formativo en IA. Cada perfil necesita aprender a aplicarla en sus tareas específicas, no en abstracto.
→ No hay indicadores para medir si algo ha cambiado. Sin KPIs vinculados a los procesos donde se aplica la IA, es imposible saber si la inversión está funcionando o no.

La productividad que promete la IA no llega sola. Llega cuando hay un plan: qué procesos, qué perfiles, qué formación y cómo se mide el resultado.

En Escuela Europea de Empresa diseñamos ese plan. Antes de proponer ninguna formación, entendemos dónde está el potencial real de la IA en tu organización.

📩 ¿Tu equipo está usando la IA o aprovechándola de verdad?

⚠️ Los datos son contundentes.

La brecha de competencias profesionales en España no es una percepción: es un problema estructural medido y documentado.

📊 En 2024, el 67% de las empresas españolas ya identificaba la falta de competencias digitales como una barrera significativa para su crecimiento. En 2026, con la aceleración de la IA en todos los sectores, ese porcentaje difícilmente ha bajado. (Fuente: Informe Anual Adecco, 2024)

📊 En 2024, el SEPE y FUNDAE advertían que más de la mitad de los trabajadores en activo necesitaría actualizar sus competencias digitales para mantener su empleabilidad. Hoy, con la IA redefiniendo perfiles profesionales en tiempo real, esa necesidad es más urgente que nunca. (Fuente: SEPE / FUNDAE, 2024)

📊 El Foro Económico Mundial estimó que más del 60% de los trabajadores necesitaría algún tipo de reskilling antes de 2027. Estamos en 2026: ese plazo no es una previsión lejana, es ahora. (Fuente: Future of Jobs Report 2023, World Economic Forum)

El problema no es la voluntad de los profesionales. Es que el sistema formativo tradicional no se actualiza al ritmo que exige el mercado.

En Escuela Europea de Empresa desarrollamos programas diseñados con metodología orientada a la aplicación directa en el puesto de trabajo, no a la teoría.

Lo que nos diferencia:
→ Profesores en activo con cargos directivos en empresas reales
→ Contenido actualizado cada edición
→ 100% bonificable por FUNDAE

Si quieres dar el paso, consulta nuestro catálogo completo en https://escuelaeuropeadeempresa.eu/cursos/oferta-academica.

El 88% de las empresas ya usa IA en alguna función. Solo un tercio la ha escalado de verdad. ¿Qué separa a unas de otras?

No es el presupuesto. No es el sector. No es el tamaño.

Según un informe McKinsey, elaborado con casi 2.000 directivos de 101 países, las organizaciones que consiguen escalar la IA y obtener impacto real en sus resultados comparten tres patrones que el resto ignora.
(Fuente: McKinsey — The State of AI in 2025: Agents, Innovation and Transformation, noviembre 2025)

→ Rediseñan procesos completos, no tareas sueltas. El 55% de las empresas con alto rendimiento en IA no automatiza lo que ya hacía: lo reconsidera desde cero. La IA no se añade encima del proceso existente. El proceso se reconstruye con la IA como eje. Las que no hacen esto acaban con herramientas nuevas en flujos de trabajo viejos.

→ Tienen liderazgo comprometido, no solo autorizado. Los high performers tienen tres veces más probabilidades de contar con líderes senior que impulsan activamente la adopción, no que la aprueban desde lejos. El 28% de las organizaciones que mejor resultados obtienen tienen al CEO como responsable directo de supervisar el uso de IA. No es una cuestión de tecnología: es una cuestión de liderazgo.

→ Miden resultados, no actividad. Menos del 20% de las empresas tiene KPIs específicos vinculados a sus iniciativas de IA. Las que sí los tienen son las que pueden justificar la inversión, escalarla y mejorarla. Las que no los tienen están, en el mejor caso, ahorrando tiempo en tareas concretas. Pero no saben si están ganando terreno.

La frase del informe que lo resume todo: "La IA es un 20% algoritmos y un 80% reestructuración organizativa."

El problema no es que tu empresa no tenga acceso a las herramientas. Es que probablemente no tiene un plan para usarlas de forma que impacte en el negocio.

En Escuela Europea de Empresa ayudamos a organizaciones a construir ese plan: diagnóstico por proceso, formación diferenciada por rol y medición del impacto desde el inicio.

📩 ¿Tu organización está usando la IA o escalándola?

El 63% de los profesionales en España ya usa herramientas de IA en su trabajo. En 2024 eran el 50%.
(Fuente: IV Informe sobre Inteligencia Artificial, InfoJobs, 2026)

El uso crece. El impacto real depende de dónde se aplica la IA, no de cuánto se usa.

En RRHH hay tres procesos donde el impacto es inmediato y medible. Y son los tres que la mayoría de departamentos aún no tiene bien resueltos.

→ Selección de personal.
La IA permite filtrar grandes volúmenes de candidaturas con criterios objetivos, reducir el tiempo de criba y eliminar sesgos inconscientes. ¿El resultado? Decisiones más rápidas y con mejor tasa de acierto. El error frecuente es usarla solo para ahorrar tiempo sin rediseñar el proceso de evaluación completo.

→ Onboarding.
Los primeros 90 días determinan si un empleado se queda o se va. La IA permite personalizar la incorporación: itinerarios formativos adaptados al perfil, acceso automatizado a la información relevante y seguimiento del nivel de integración en tiempo real. La mayoría de empresas sigue haciendo el onboarding igual que hace diez años.

→ Evaluación del desempeño.
Pasar de la evaluación anual basada en la percepción del manager a un sistema continuo, basado en datos reales de rendimiento y detección temprana de brechas. La IA no evalúa a las personas: le da al responsable información objetiva para tomar mejores decisiones sobre desarrollo y retención.

El problema no es la tecnología. Es que la mayoría de departamentos de RRHH no tiene una estrategia formativa que prepare al equipo para usar la IA en estos tres procesos con criterio.

En Escuela Europea de Empresa diseñamos planes de formación en IA para equipos de RRHH: específicos por proceso, aplicables desde el primer día y con indicadores de impacto definidos desde el inicio.

📩 ¿Tu departamento de RRHH ya tiene ese plan?

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¿Tu empresa está calculando el coste de formar a sus equipos en IA? La pregunta más importante no es esa.

La pregunta es cuánto le está costando no hacerlo.

Según Personio, los errores de contratación, la inversión ineficaz en formación, los desajustes de competencias y la rotación evitable han supuesto a las pymes españolas un coste medio de 274.500 euros.
(Fuente: Personio Global Workforce Pulse, septiembre 2025)

Y según Gallup, reemplazar a un empleado cuesta entre el 50% y el 200% de su salario anual, dependiendo del perfil y la especialización.
(Fuente: Gallup State of the Global Workplace, 2024)

No formar en IA tiene tres costes que pocas empresas están midiendo:

→ Coste de productividad perdida.
Los equipos sin formación en IA siguen haciendo de forma manual lo que sus competidores ya tienen automatizado. Esa brecha operativa se acumula cada trimestre y no aparece en ningún informe de RRHH.

→ Coste de rotación de perfiles digitales.
El 50% de los trabajadores españoles demanda más formación en IA y herramientas digitales. Solo el 37% afirma recibir apoyo suficiente de su empresa. Los perfiles digitales que no encuentran esa formación dentro buscan otra empresa donde sí exista. Y sustituirlos sale caro.

→ Coste de brecha competitiva.
Cada mes sin un plan formativo en IA es un mes en el que la distancia respecto a las organizaciones que sí están invirtiendo se amplía. Esa brecha, una vez consolidada, es difícil de cerrar.

El problema no es que la formación en IA sea costosa. Es que muchas organizaciones no tienen un plan: ni saben qué formar, ni a quién, ni cómo medirlo.

En Escuela Europea de Empresa empezamos por ahí.

Diagnóstico, plan y medición del impacto. Antes de proponer ningún contenido.

📩 ¿Tu organización ya tiene ese plan?

➡️ Muchas empresas ya han formado a sus equipos en IA. Y aun así, nada ha cambiado en el día a día.

No es un problema de voluntad. Es un problema de método.

Según un estudio de PwC con casi 50.000 trabajadores en 48 países, solo el 14% de la fuerza laboral usa herramientas de IA de forma diaria.

El 86% restante tiene acceso a la tecnología pero no ha movido sus indicadores.
(Fuente: PwC Global Workforce Survey, 2024)

Y según McKinsey, aunque más del 70% de las empresas ya experimenta con IA, apenas el 11% logra escalar esas implementaciones a toda la organización.
(Fuente: McKinsey — El estado de la IA 2024/2025)

¿Por qué ocurre esto? Hay tres razones que vemos repetirse:

→ La formación no está vinculada a procesos reales.
Se enseña qué es la IA y cómo funciona en abstracto. Pero nadie ha mapeado qué tareas concretas de ese equipo pueden mejorarse con IA. Sin ese mapa, el conocimiento no se aplica.

→ No hay formación diferenciada por rol.
Un técnico de licitaciones, un responsable de RRHH y un comercial necesitan aprender cosas distintas. Una formación genérica para todos no cambia nada en nadie.

→ Nadie mide si algo ha cambiado.
Si no hay indicadores de transferencia al puesto, la formación termina con una encuesta de satisfacción y punto. Y así es imposible saber si ha servido para algo.

La formación en IA que funciona no empieza con el contenido.

Empieza con el diagnóstico: qué procesos, qué perfiles, qué resultados esperamos y cómo lo vamos a medir.

En Escuela Europea de Empresa diseñamos planes formativos en IA que parten de esas preguntas. Porque formar por formar no transforma nada.

📩 ¿Tu equipo ya usa IA en su trabajo diario?