GIS Capsules

ّة_6
بين "انحناء البرتقالة" و"استواء الخريطة".. الخديعة الكبرى لمركاتور! 🍊🗺️⌛

بعد ما عرفنا في ّة_5 إزاي "جاوس" و"جلاديس ويست" قدروا يضبطوا شكل الأرض المنبعج ..
عشان القصة تكتمل، لازم نرجع بالزمن 'فلاش باك' طويل لورا، ونروح لعصر النهضة والاستكشافات البحرية العظمى في القرن ال 16.. وتحديداً لسنة 1569. 🕒
بطل حكايتنا النهاردة هو 'جيراردوس مركاتور' (Gerardus Mercator) – الجد الأكبر لعلم الكارتوجرافيا والراجل اللي لسه بنستخدم 'مسقطه' في جوجل ماب وموبايلاتنا لحد اللحظة دي 🗺️✨
مركاتور ده كان عالم رياضيات وفيلسوف فلامنكي فذ ،في الوقت اللي كانت فيه السفن بتغرق والملاحين بيتوهوا في المحيطات بسبب دقة الخرائط الورقية، قرر مركاتور إنه يواجه التحدي الهندسي الأصعب في التاريخ:
'إزاي نحول كوكب الأرض المنبعج ، لورقة مفرودة ومسطحة نقدر نمسكها في إيدينا؟' 🤯
هنا ظهرت عبقرية مركاتور في محاولة حل لغز 'قشرة البرتقالة'.."
لو حاولت تفرِد قشرة برتقالة على مكتبك، هتتقطع منك؛ ولو حاولت تشدها عشان تملا الفراغات، شكلها هيبوظ. دي ببساطة هي معضلة "مساقط الخرائط" (Map Projections).

مركاتور ابتكر "المسقط الأسطواني" (Cylindrical Projection) اللي بيحافظ على الزوايا والاتجاهات؛ وده كان ثورة للملاحين لأن الخط المستقيم على خريطته هو اتجاه بوصلة حقيقي يوصلك لهدفك صح.
لكن الثمن كان "خديعة بصرية" عالمية!
تشويه المساحات؛ كل ما بنبعد عن خط الاستواء، المساحات بتكبر بشكل وهمي، لأنه عشان يحافظ على الزوايا اضطر يمط الخريطة (عشان كدة "جرينلاند" بتظهر في الخرائط وكأنها قد أفريقيا، وهي في الحقيقة أصغر من "الجزائر"!). 🇩🇿
2. قاعدة الـ S.A.D.D: لا توجد خريطة كاملة! 🛑
في علم الجيوديسيا، عندنا قاعدة بتقول إن أي مسقط لازم يضحي بواحدة أو أكثر من أربعة عناصر (Distortion):
* Shape (الشكل)
* Area (المساحة)
* Distance (المسافة)
* Direction (الاتجاه)
الرياضيات بتقول إنه مستحيل نحافظ على الـ 4 مع بعض في سطح مستوي. وعشان كدة، اختيارك لـ Coordinate System في برنامج الـ GIS هو قرار علمي مبني على هدف مشروعك:
* لو بتحسب مساحات أراضي، لازم تستخدم Equal-Area Projection.
* لو بتعمل تحليل لشبكات طرق، لازم تهتم بالـ Distances.

📱📍قد تسأل نفسك: "لو مركاتور بيشوّه المساحات ليه لسه بنستخدمه في عصر الدقة الرقمية؟".
الحقيقة إن Google Maps وأغلب تطبيقات الموبايل بتستخدم نسخة مطورة منه (Web Mercator). لأننا على الموبايل بنحتاج "التوجيه" والزوايا والـ Zoom يكونوا مظبوطين، فبنتنازل عن دقة "المساحة" مقابل دقة "الشكل والاتجاه".

🎯 تكامل العصور في "GIS Capsules"
وهنا بتظهر عظمة الـ GIS؛ إحنا بنستخدم "جيويد" جاوس وأكواد جلاديس عشان نحدد مكاننا بدقة (X, Y, Z)، وبعدين بنستخدم "مسقط" مركاتور عشان نعرض المكان ده على شاشة موبايلك المسطحة.
الخريطة اللي قدامك هي دايماً "كذبة بيضاء" منظمة رياضياً.. والـ GIS هو العلم اللي بيخلينا نسيطر على انحناء الأرض عشان نفهم استواء بياناتنا. 🌍✨

"الحكاية لسه مخلصتش.. فهمنا شكل الأرض وفردناها، بس يا ترى إزاي بنترجم الواقع 'الملموس' لبيانات 'رقمية'؟
المرة الجاية هنعرف إزاي الـ GIS بيشوف العالم بعيون مختلفة ؛ استنونا😉🚀"
ّة
ّة_6

#الجيوديسيا

ّة_5
"النقطة الزرقاء".. من ريشة جاوس لكود جلاديس" 📜🛰️📍

عمرك سألت نفسك وأنت فاتح اللوكيشن، النقطة الزرقاء اللي بتظهرلك دي جت منين؟ وإزاي الموبايل الصغير اللي في إيدك ده بيلقط إشارة من قمر صناعي بعيد عنك 20 ألف كيلو وبيقولك مكانك بالظبط؟ 🗺️✨
الحقيقة إننا لو عملنا "Zoom In" علمي جوه النقطة دي، مش هنلاقي مجرد إحداثيات، هنلاقي طبقات متصلة من العبقرية الفيزيائية والرياضية بدأت من القرن الـ 19 ومكملة معانا لحد النهاردة.

[ لغز "الأرض المنبعجة"]
الحكاية بدأت لما كان لازم نجاوب على سؤال وجودي في الجغرافيا: "هي الأرض شكلها إيه بالظبط؟". هنا ظهر الدور المحوري لـ "يوهان جاوس"، الملقب بـ "أمير الرياضيات" وعالم الفيزياء الفذ، اللي مكنش بيتعامل مع الأرض كـ كورة ملساء، بل كان بيشوفها كـ "مجال جاذبية" حي ومتغير.

بذكاء فيزيائي وفي سنة 1828 تحديداً ، أثبت جاوس إن الأرض "منبعجة" وغير منتظمة، حط "القانون الفيزيائي" اللي بيقول إن شكل الأرض بيتحدد بناءً على قوة الجاذبية في كل نقطة، وده الأساس الجيوديسي اللي من غيره، كان نظام الـ GPS هيفشل تماماً في فهم "ارتفاعك" الحقيقي عن سطح البحر ووضع المفهوم اللي بنبني عليه كل شغلنا النهاردة وهو الـ (Geoid)، أو كما وصفه علمياً: "سطح تساوي الجهدالجذبي" (Equipotential Surface) وهو السطح اللي بيتعامد عليه اتجاه الجاذبية في كل نقطة.

[💻 من المعادلات للأكواد]

لكن قانون جاوس فضل "حلم نظري" صعب التطبيق، لحد ما بدأت "جلاديس ويست" رحلتها سنة 1956 كعالمة رياضيات في قاعدة "دالجرين" البحرية. جلاديس مكنتش مبرمجة عادية، دي استلمت المهمة المستحيلة لتحويل "انحرافات الجاذبية" (Gravity Anomalies) لأكواد رقمية يفهمها الكمبيوتر.
​وفي فترة السبعينات والثمانينات، ومن خلال معالجة بيانات ضخمة جاية من أقمار صناعية زي (GEOS-3)، قدرت جلاديس تبني أول نموذج رقمي دقيق للجيويد عالمياً. الأكواد اللي كتبتها هي اللي بتتحمل النهاردة جوه نظام الـ WGS84 (اللي اعتمد رسمياً سنة 1984)، ولولا النمذجة دي، كانت النقطة الزرقاء هتتوه وهي بتحاول تترجم مكانك على سطح الأرض المتعرج، وكان ممكن تلاقي نفسك متطرف عن مكانك الحقيقي بـ "مئات الأمتار"!
🎯
في النهاية، "النقطة الزرقاء" اللي بتظهرلك على موبايلك هي نقطة التلاقي بين فيزياء جاوس اللي فهمت روح الكوكب وجاذبيته، وبين رياضيات وبرمجة جلاديس اللي روضت البيانات دي وحولتها لإحداثيات (X,Y,Z) دقيقة بنستخدمها في مشاورينا كل يوم . النقطة اللي بتشوفها دي هي نتيجة "تكامل" مذهل بين علم الجيوديسيا الفيزيائية وقوة الـ Data Processing.

في GIS Capsules، بنأكد إن الـ GIS مش مجرد تطبيق؛ هو 'نقطة التلاقي' العظيمة اللي اجتمع فيها خيال الفيزياء بقوة البرمجة.. مجهود عقول سهرت سنين عشان تحوّل لغز الجاذبية المعقد لـ 'نقطة زرقاء' بتنور لك طريقك وتوصلك لأي مكان بضغطة واحدة. 🌍✨" 🌍✨

قولولي بقى.. هل سمعتم عن دور جلاديس ويست قبل كدة؟ 🧐
مستنية رأيكم في الكومنتات.. وتحبوا الكبسولة الجاية في "حكاوي مكانية"📜 تحكي عن إيه؟ 👇

ّة

#الجيوديسيا

ّة_4
أول "سيلفي" للأرض.. اليوم اللي بدأنا فيه نشوف الكوكب من فوق! 🛰️🌍
Spatial Tales (4): The Day Earth Got Its First Digital Selfie!
تخيل إننا لحد سنة 1972، كنا بنشوف الكوكب "حتت حتت".. يعني صور طيارات هنا، وخريطة ورقية هناك. مكنش فيه "عين" بتراقب الكوكب كله بانتظام وبدقة. 🌍

بس في 23 يوليو 1972، العالم اتغير لما ناسا أطلقت قمر صناعي اسمه Landsat 1. ده مكنش مجرد قمر صناعي، ده كان بداية عصر الاستشعار من بُعد (Remote Sensing) اللي خلى الخريطة "حية" وبترصد كل حركة على وش الأرض.

بطلة الحكاية دي هي الست العظيمة "فرجينيا نوروود" (Virginia Norwood)، واللي بيلقبوها بـ "أم اللاندسات". فرجينيا هي اللي صممت جهاز الـ MSS (Multispectral Scanner)، وده كان اختراع عبقري وقتها:

مش مجرد كاميرا: الجهاز ده مكنش بيلقط "صورة" عادية، ده كان بيقرأ "انعكاسات الضوء" في موجات إحنا كبشر منقدرش نشوفها بعنينا (زي الأشعة تحت الحمراء).

الداتا الديجيتال: لأول مرة، قدرنا نحول الغابات، والمحاصيل، والمياه لـ "أرقام" (Pixels) بتتبعت للأرض والكمبيوتر يحللها .

الميزة الكبيرة مكنتش بس في الصورة، كانت في "التكرار". القمر ده كان بيمسح نفس النقطة كل 18 يوم، فقدرنا لأول مرة نشوف الغابات وهي بتختفي، والمدن وهي بتتوسع.

بفضل لاندسات 1، الجغرافيين والباحثين قدروا يكتشفوا جزر مكنتش موجودة على الخرائط، وقدروا يراقبوا الكوارث الطبيعية قبل ما تتفاقم. فرجينيا أثبتت إن الـ GIS من غير صور الأقمار الصناعية عامل زي اللي بيسوق عربية في الضلمة! 💡

قبل ما جوجل إيرث يبقى على موبايلاتنا،
وقبل ما الـ Satellite Imagery تبقى داتا مألوفة بنستخدمها في مشاريعنا كل يوم، كانت فيه "ست" صممت أول عين رقمية للكوكب.
فرجينيا نوروود مخترعتش كاميرا..
دي خلتنا نشوف "صحة" الكوكب ونحس بنبضه من الفضاء. 🛰️✨

لو انبهرتوا بحكاية "أول سيلفي للأرض"...
استنوا الكبسولة الجاية، عشان هندخل في حكاوي أمتع ! 💊🗺️

ّة

ّة_3
حلم الـ 1100 دولار اللي غيّر شكل الكوكب! 🌍💰
Spatial Tales (3): The $1,100 Dream That Changed the Planet!
بعد ما روجر توملينسون فك "سجن الورق" في كندا، القصة مخلصتش هنا. في سنة 1969، وفي مدينة صغيرة في كاليفورنيا اسمها "ريدلاندز"، كان فيه شاب وزوجته عندهم حلم غريب شوية.
الشاب ده هو جاك دانجرموند (Jack Dangermond) وزوجته لورا. قرروا يبدأوا شركة صغيرة جداً بمبلغ بسيط (حوالي 1100 دولار بس!) . الشركة دي اسمها Esri.
الناس وقتها كانت بتسأل: "يعني إيه شركة بتعمل تحليلات مكانية؟ وإيه لزمتها؟"
💡
جاك مكنش مجرد مبرمج، كان مهندس تنسيق مواقع (Landscape Architect)، وكان شايف إن الـ GIS مش بس أرقام، ده "رسالة" عشان نحمي كوكبنا:
(Environmental Consulting): بدأوا كشركة استشارات بيئية، بيستخدموا الكمبيوتر عشان يحددوا أفضل الأماكن للمشاريع من غير ما نأذي الطبيعة .
في الثمانينات، أطلقوا أول برنامج تجاري ضخم (ArcInfo)، ودي كانت اللحظة اللي الـ GIS بقى فيها "منتج" أي حد يقدر يشتريه ويستخدمه، مش بس الحكومات .
من "برنامج" لـ "لغة عالمية": جاك ولورا حولوا الـ GIS من مجرد أداة معقدة لـ "منصة" عالمية (ArcGIS) بتستخدمها المستشفيات، شركات الشحن، وحتى فرق الإغاثة في الكوارث.
🎯 ليه الحكاية دي ملهمة لينا في GIS Capsules؟
عشان جاك دانجرموند أثبت إن الـ GIS هو "النظام العصبي" لكوكب الأرض. بسببه، إحنا النهاردة بنقدر نربط بين العلم، الإدارة، والتصميم في خريطة واحدة بتفكر وتتكلم .
الـ GIS مكنش مجرد كود اتكتب..
ده كان "شغف" عشان نفهم علاقتنا بالمكان اللي عايشين فيه.
جاك ولورا مابنوش شركة..
دول بنوا "مجتمع عالمي" إحنا النهاردة جزء منه. 🌍✨
لو عجبتكم قصة الـ 1100 دولار اللي بقم مليارات...
استنوا الكبسولة الجاية، عشان هنتكلم عن حكاوي أمتع! 💊🗺️
ّة

ّة_2
الثورة اللي حررت الخرائط من "سجن الورق"! 🇨🇦🚀
​Spatial Tales (2): The Digital Big Bang!

​تخيل نفسك واقف قدام "مخزن" عملاق، كله رفوف من الأرض للسقف، وكلها ورق.. آلاف الخرائط الورقية اللي بتغطي مساحة دولة بحجم قارة زي كندا.
​في أوائل الستينات، الحكومة الكندية كانت في "ورطة" حقيقية؛ كانوا عاوزين يخططوا لمستقبل البلد ويحصروا مواردها الطبيعية، بس المشكلة إن البيانات دي "محبوسة" في الورق.
الحسابات اليدوية عشان يطلعوا قرار واحد كانت هتاخد منهم سنين كتير شغل . يعني على ما يقرروا يزرعوا فين، تكون الأرض بارت والبيانات ماتت.
​في وسط اليأس ده، ظهر شاب عبقري اسمه روجر توملينسون (Roger Tomlinson)..
​💡 ​في سنة 1963، والناس لسه بتبص للكمبيوتر إنه "آلة حاسبة" كبيرة للمحاسبين، روجر فكر في "المستحيل" وقال: "ليه منعلمش الكمبيوتر ده يقرأ الخرائط؟".
​
روجر ممسكش ريشة ورسم خريطة جديدة، هو "أعاد اختراع" مفهوم المكان رقمياً:
​كسر الجمود (Digitization): حوّل الخطوط والمساحات اللي في الورق لـ "إحداثيات وأرقام" بتجري في عروق الكمبيوتر لأول مرة في التاريخ .
​سحر الطبقات (Spatial Overlays): اخترع فكرة "الشفافيات الرقمية"؛ يعني حط طبقة الغابات فوق طبقة التربة، وسيب الكمبيوتر هو اللي يحسب ويقولك في ثانية: "أفضل مكان للزراعة فين؟" .
​ولادة الـ CGIS: وفعلاً أطلق أول نظام معلومات جغرافي حقيقي في العالم، وأثبت إن "المكان" هو أقوى داتا ممكن تملكها أي دولة.
​🎯 ومن هنا أصبح روجر توملينسون"أبو الـ GIS"؟
​عشان هو اللي نقلنا من عصر "الخريطة اللي بنعلقها ع الحيطة" لعصر "الخريطة اللي بناخد بيها قرار". بسببه، بقى ممكن ندير موارد قارة كاملة بـ "ضغطة زرار" واحدة، وبدقة مكنتش تخطر على بال بشر.

​قبل ما الـ GIS يبقى برامج شيك على شاشاتنا،
كان حلم جريء لترويض مساحات كندا الواسعة.
روجر توملينسون مخترعش "سوفت وير"..
ده منح كوكب الأرض "ذاكرة رقمية" مابتنساش. 🌍✨
​لو انبهرتوا برؤية روجر للمستقبل...
استعدوا، عشان الكبسولة الجاية فيها مغامرة تانية خالص! 💊🗺️
​ ّة

هل يمكن لخريطة أن تكشف سرًا تاريخيًا؟
أو تساعد في اتخاذ قرار استثماري؟
في عالم نظم المعلومات الجغرافية GIS…
الخرائط ليست مجرد رسومات، بل أدوات لفهم العالم واتخاذ قرارات أذكى.
مرحبًا بكم في GIS Capsules 💊🗺️
صفحة تقدم المعرفة الجغرافية في كبسولات سريعة ومفيدة لكل من يعمل أو يهتم بـ: GIS – Remote Sensing – WebGIS – Spatial Analysis

💊 كبسولاتنا المعرفية:
🗺 حكاوي مكانية | Spatial Tales
قصص حقيقية كشفت فيها الخرائط أسرار التاريخ وساعدت في حل مشكلات واقعية.
⚡ جيو-تريكس | Geo-Tricks
حيل وأسرار في ArcGIS Pro و QGIS توفر عليك ساعات من العمل.
💻 جيو-كود | Geo-Code
كيف نحول الخرائط إلى منصات تفاعلية باستخدام HTML وJavaScript وLeaflet.
🌍 أبعاد مكانية | Spatial Dimensions
كواليس مشاريع تطبيقية .
📡 جيو-نبض | Geo-Pulse
أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، الأقمار الصناعية، والاستشعار عن بعد.
🧭 بوصلة مهنية | Career Compass
نصائح عملية لبناء Portfolio قوي والانطلاق في سوق العمل .

نحن هنا لا نرسم خرائط فقط…
بل نحلل المكان لنفهم العالم بشكل أفضل.
🚀 تابع الصفحة واستعد للكبسولة القادمة.
👇 أخبرنا في التعليقات
أي كبسولة تريد أن تبدأ بها؟

ّة_1
لغز "خريطة الأشباح" التي غيرت وجه العالم 🕵️‍♂️🌍

في لندن عام 1854، وتحديداً في حي "سوهو" (Soho)، اندلع واحد من أعنف فاشيات الكوليرا في التاريخ. في خلال أيام قليلة، مات أكتر من 600 شخص.
​في الوقت ده، كان "العلم" بيقول إن الأمراض بتنتقل عن طريق "المياسما" (Miasma) أو الهواء الفاسد اللي ريحته وحشة. لكن الطبيب "جون سنو" -الذي كان رائداً في التخدير أيضاً- كان عنده شكوك إن السبب "مادي" وبيدخل الجسم عن طريق الأكل أو الشرب.
​[🧠 الذكاء المكاني]
جون سنو معملش مجرد خريطة، هو عمل "Data Validation" (تحقق من البيانات) بمستوى عبقري:
​رسم الخريطة: رسم خريطة لحي سوهو، وحط "شرطات سوداء" (Bars) بتمثل عدد الوفيات في كل عنوان.
​تحديد المصدر (Point Pattern Analysis): لاحظ إن الوفيات متمركزة بشكل غريب حول مضخة مياه في شارع برود (Broad Street).
​تحليل "المستثنيات" (Anomaly Detection): ودي كانت قمة احترافيته! سأل نفسه: "ليه فيه ناس ساكنة جنب الطلمبة ومماتتش؟ وليه فيه ناس بعيدة عنها وماتت؟"
​عمال المغسلة والبيرة: اكتشف إن عمال مصنع بيرة "Lion Brewery" القريب مماتش منهم حد! والسبب؟ إنهم كانوا بيشربوا بيرة (مغلية) أو ليهم بئر خاص بيهم.
​سيدة "هامبستيد": فيه سيدة ماتت في منطقة بعيدة جداً عن الوباء. لما حقق، اكتشف إنها كانت بتحب طعم مية "شارع برود" بالذات، وبتبعت خادم يجيب لها منها كل يوم!
​[🛑 القرار]
بناءً على هذا التحليل المكاني اليدوي، أقنع سنو السلطات بإزالة "يد المضخة" (The Pump Handle). وبمجرد إزالتها، انحسر الوباء فوراً.
​بعدها بسنين، اكتشفوا إن الطلمبة كانت مبنية جنب "بيارة صرف" (Cesspool) قديمة كانت بتسرب للمية.. وبكده ثبتت صحة نظرية جون سنو "مكانياً" قبل ما يكتشفوا البكتيريا نفسها!
​
جون سنو رسم حدود حول كل طلمبة مياه بتمثل "أقرب مسافة مشي" (Voronoi Diagram)، وأثبت مكان المرض بذكاء جيو-مكاني لم يسبقه إليه أحد.

قبل أن يصبح GIS برنامجًا على الكمبيوتر
كان أداة لإنقاذ الأرواح.
هذه الخريطة البسيطة
كانت البداية لما نعرفه اليوم باسم:
التحليل المكاني. 🌍✨

لو عجبتكم الحكاية…
استنوا الكبسولة القادمة من كبسولات حكاوي مكانية. 💊🗺️

ّة

​ #حواديت

📌 الفرق بين Identity و Erase ؟؟

Identity tool
🌍أحد أدوات التحليل المكاني ..

🔸من أدوات التحليل Analysis tools اداه اسمها Identity ضمن set اسمها overlay

🔸بتعمل اي ؟
الاداه دي عاملة زي الختم
ال input feature اللي بدخله هو دا الطبقة اللي عايز اطبع عليه شكل الطبقة التانية و اللي هي ال Identity feature
بتبدأ تشقق لي ميزات الطبقة ال input طبقا لطبقة Identity وفي نفس الوقت بتحافظ على شكل الطبقة الأصلي هي بس بتاخد المنطقة اللي فيها تراكب او تطابق ليهم فوق بعض و تكسرها بناءا على طبقة ال Identity

🔸طب ناتجها عبارة عن اي؟
بينتج لي طبقة جديدة تحمل نفس ال attribute table للطبقة ال input و تضيف ليها attributes الطبقة ال Identity مع نفس الحدود الخارجية ل Geometry الطبقة ال input و تكسير الجزء الداخلي بناءا على طبقة Identity

يبقى كدا حصل عندي تكسير الميزات وانضمام للجداول

🔸على سبيل المثال:
عندي طبقة للمراكز و طبقة للشياخات واستخدمت Identity هيقسم لي المراكز لشياخات طبقا طبقة الشياخات الا ان هنا هيكون الجدول فيه attributes الخاص بالمراكز وكذلك الشياخات

🍃🍃🍃🍃🍃

Erase tool
🌍أداة المسح أحد أدوات التحليل المكاني ..
🔸من أدوات التحليل Analysis tools اداه اسمها Erase ضمن set اسمها overlay

🔸بتعمل اي ؟
الاداه دي عاملة زي أستيكة بتمسح المنطقة المشتركة بين طبقة ال input و طبقة ال erase

🔸طب ناتجها عبارة عن اي؟

يقوم فقط بنسخ الاجزاء من طبقة ال input والتي تقع خارج طبقة حدود المسح في طبقة جديدة تحمل البيانات الوصفية لطبقة ال inputفقط

على سبيل المثال :
عندي طبقة AOI معين و عندي طبقة فيها buffer الطرق
لو عملت erase بطبقة ال buffer road على طبقة ال AOI اللي هينتج عندي طبقة جديدة مفرغة من اماكن ال buffer road ودي نقدر نعتبرها بمثابة تقسيمات للأراضي..

ايه الفرق بين clip و Intersect ؟؟؟

Clip tool
🌍أداة القطع أحد أدوات التحليل المكاني ..
🔸موجودة في Arc toolbox في ال Analysis tools ضمن set اسمها Extract
🔸بتعمل اي ؟
بتقص جزء من مجموعة البيانات المدخلةinput (اللي عايز اقصها )التي تتقاطع فيها مع حدود طبقة ال clip او ال cropping (اللي هقص على حدودها ) واهمال اي حاجه خارج الحدود دي ..
🔸طب ناتجها عبارة عن اي؟
بينتج لي طبقة جديدة تحمل نفس ال attribute table للطبقة ال input مع اختلاف فقط في ال Geometry أو شكل الرسم
مفيش دمج للجداول ولا اي مساحة او تقسيم زياده فقط بيقص..

ودا يعتبر استخلاص لجزء من البيانات
🔸على سبيل المثال: لو حبيت أعرف استخدامات الاراضي ضمن نطاق مركز معين من محافظة ما
هضيف طبقة الاستخدامات ك input و هقصها بطبقة المركز دا ك AOI او كحدود للقص و هينتج لي طبقة جديدة عبارة عن استخدامات الارض ضمن حدود هذا المركز

🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃

اما بقى
Intersect tool

🌍أداة التقاطع ودي من ادوات التراكب موجودة في نفس الAnalysis tool لكن تحت set اسمها Overlay

🔸طب بتعمل اي؟
بتاخد طبقتين او اكتر كمدخل ليها و بتديني طبقة جديدة بتحمل الجزء المشترك فقط بين الطبقات دي مكانيا ووصفيا ..
🔸يعني اي الكلام دا
يعني هتعملي نوع من ال spatial join بين الطبقات في نفس الوقت اللي هتدمجلي فيه ال geometry وكمان هتعمل إرفاق لسمات جميع جداول الطبقات المدخلة

🔸على سبيل المثال:
عندي طبقة لاستخدامات الارض و طبقة تانيه للمركز و انا عايز اعرف تقسيم ومساحة كل استخدام لكل مركز
هدخل الطبقتين ك input و هيطلعلي طبقة فيها كل المركز مقسمة حسب استخدامات الاراضي و مرفق معاها سمات كلا منهما..

GCS
Geographic coordinate system
🌍نظم الاحداثيات الجغرافية
🔸هو نظام احداثيات بيتعامل مع المجال الارضي بشكله الكروي (3D)
🔸بيفضل استخدامه في حالة المقاييس الصغيرة يعني مساحات كبيرة جدا
🔸الموقع او ال Location في النظام دا بيتم تعريفه بقيمتين Lat,Long على أساس خطوط الطول ودوائر العرض..
🔸بيتم استخدام النظام العددي الستيني يعني درجات ودقايق وثواني..

PCS
Projected coordinate system
🗺️ نظم الاسقاطات الجغرافية
🔸 نظام الاسقاط الجغرافي بيعمل على اسقاط الشكل الكروي للأرض على شكل مسطح يعني يحول سطح الأرض من 3D ال 2D ودا طبعا هيؤدي لتشوهات كتيرة سواء في الشكل او المساحه أو المسافة او الحجم
🔸بيفضل استخدام الاسقاط في مقاييس الرسم الكبيرة يعني مساحات صغيرة لانه بيكون ادق وافضل في قياس المسافات والمساحات
🔸الموقع او ال Location هنا بيتم تعريفه بنقطتين بردو وقيمتين ولكنهم x,y
🔸النظام المستخدم هنا نظام عددي عشري
ونتيجة للتشوه اللي اتكلمنا عنه دا ظهر عندنا نظام ماريكاتور المستعرض UTM اللي بيقلل من التشوه دا
وهنتكلم عنه بالتفصيل في مقالة تانية ان شاء الله

🌍Map document
Stores:
🔸What data to show
🔸Where to find the data
🔸How to show the data
🔸Store data once
It does not store the actual map data
ال .mxd هو اختصار لمستند او مشروع الخريطة و دا اللي بيتم من خلاله استعراض البيانات اللي هيتم تمثيلها على الخريطة و بيقدر يحتفظ بال layers اللي بستخدمها و مكان تخزينها على الجهاز وكمان الشكل او ال symbology اللي هتظهر بيه كل Feature class.

بيحفظ ال feature class المستخدمة دي وطريقة عرضها ل mxd واحد بس يعني اي تغير في شكل البيانات خلال ال mxd هو غير مرتبط بتغييرها او تعديلها في الداتا بيز دا مجرد طريقة العرض او التصور ال visualization للبيانات بتاعة المشروع

يعني اللي نتسنتجه
🔸Different map documents can show the same data in different ways
🔸Different people can access the same data, show it the way they want

🌍Layers
احيانا بنخلط كتير جدا ما بين ال Feature class واللي هي الطبقات بتاعنا و بيطلق البعض عليها layer
الا انهم مختلفين
اللي بنتكلم عنها هي ملف (.lyr) بيحفظ طريقة عرض البيانات زي ال mxd .. لكن ل feature class واحده بس و ليس لمستند خريطة كامل..