Investigación Universidad Politécnica Salesiana

🌱 ¿Es posible fortalecer el proceso de estimación del comportamiento del agua en los suelos de los Andes? Una investigación de la propone nuevas herramientas para fortalecer la modelación hidrológica en cuencas altoandinas.

💧 El estudio desarrolla funciones de pedotransferencia inversas a partir de propiedades como materia orgánica, densidad aparente y conductividad hidráulica saturada, permitiendo estimar parámetros clave del suelo para aplicaciones de investigación y gestión del agua.

📊 Los resultados muestran un alto nivel de precisión en las estimaciones y aportan información útil para comprender mejor la dinámica hídrica de los suelos del sur del Ecuador.

🔬 La investigación, desarrollada por Christian Mera, M.Sc. y Paola Duque, Ph.D., fue publicada en la revista Soil Systems, ubicada en SJR Q1.

🔗 Conoce más sobre este aporte científico de la UPS y su contribución al estudio y manejo sostenible de nuestros ecosistemas: https://www.mdpi.com/2571-8789/10/7/68

📡 ¿Cómo hacer que una red urbana sea más resistente ante fallos sin perder cobertura?

🏙️ Te compartimos la solución, este estudio muestra cómo a través de la combinación de un gemelo digital tridimensional de la ciudad con algoritmos meméticos se puede mejorar la planificación de redes LoRaWAN en entornos urbanos.

🧠 La propuesta permite identificar ubicaciones más eficientes para los gateways, considerando no solo la cobertura, sino también la capacidad de la red para mantenerse operativa ante posibles fallos.

📊 Los resultados mostraron una reducción de hasta el 20 % en la vulnerabilidad de la red frente a fallos individuales, manteniendo cobertura redundante y optimizando el número de gateways necesarios para el despliegue.

🌐 Este tipo de soluciones aporta al desarrollo de infraestructuras de comunicación más eficientes, resilientes y preparadas para responder a las necesidades de las ciudades inteligentes y del Internet de las Cosas.

👨‍🔬 La investigación fue desarrollada por Jairo Sacoto, Ph.D. y Esteban Ordoñez, Ph.D., y publicada en la revista Electronics (MDPI), ubicada en cuartil JCR Q2.

🔗Revisa el artículo completo ingresando en: https://www.mdpi.com/1999-5903/18/4/193

🧩 ¿Sabías que una estructura puede ser más ligera sin perder resistencia?

🔬En este artículo investigadores de la analizaron cinco estructuras porosas fabricadas mediante impresión 3D, para comprender cómo su geometría interna y densidad influyen en su comportamiento frente a fuerzas de tensión y compresión.

⚙️ Los resultados muestran que la forma puede ser tan determinante como la cantidad de material: algunos diseños lograron mayor rigidez con un uso más eficiente de material, mientras que otros presentaron deformaciones y pérdidas estructurales.

💡 Este tipo de estudios aporta criterios para desarrollar componentes impresos en 3D más eficientes, resistentes y optimizados, con aplicaciones potenciales en áreas donde reducir peso y mantener un buen desempeño mecánico resulta fundamental.

👨‍🔬 La investigación fue desarrollada por Christian Cobos, Ph.D. y Luis Garzón, Ph.D., y publicada en la revista Progress in Additive Manufacturing, ubicada en cuartil JCR Q1.

🔗Revisa el artículo completo en: https://link.springer.com/article/10.1007/s40964-026-01751-3

⚡🚗 ¿Y si la inteligencia artificial pudiera anticipar cuánta energía consumirá un vehículo eléctrico antes de iniciar su recorrido?

🔬 Investigadores de la analizaron datos reales de conducción para identificar el modelo ideal para predecir con mayor precisión el consumo energético de un vehículo eléctrico durante una ruta, considerando variables como velocidad, aceleración y altitud.

📊 Los resultados mostraron que el modelo GRU alcanzó el mejor desempeño, con un R² de 0,9545, destacándose especialmente en trayectos con cambios frecuentes en las condiciones de conducción.

🌱 Una predicción más precisa del consumo energético puede contribuir a una mejor planificación de los viajes, optimizar el uso de la batería y fortalecer el desarrollo de soluciones de movilidad eléctrica más eficientes.

👨‍🔬 La investigación fue desarrollada por Diego Valladolid, Ph.D. y Paúl Ortiz, M.Sc., y publicada en la revista científica Vehicles, ubicada en cuartil SJR Q2.

🔗Revisa el articulo completo en: https://www.mdpi.com/2624-8921/8/5/99

⚡ ¿Cómo puede la inteligencia artificial mejorar la confiabilidad de la medición energética en las ciudades?

🏙️ Esta investigación presenta un sistema que combina aprendizaje por refuerzo y asignación inteligente de canales para fortalecer la comunicación entre medidores eléctricos inteligentes en entornos urbanos.

📡 La propuesta logró mejorar la entrega de datos, reducir la latencia y mantener un servicio más estable, incluso ante cambios en la disponibilidad del espectro.

🔋 Estos resultados aportan al desarrollo de redes eléctricas más confiables y de ciudades más eficientes, conectadas y sostenibles.

🔗 Revisa el artículo completo en: https://www.mdpi.com/2624-6511/9/8/125

⚡ How can artificial intelligence make urban energy metering more reliable?

🏙️ This study presents a system that combines reinforcement learning with intelligent channel assignment to improve communication among smart meters in urban networks.

📡 The proposed approach increased data delivery, reduced latency, and maintained more stable performance even when spectrum availability changed.

🔋 These findings contribute to more reliable smart-grid services and support the development of efficient, connected, and sustainable cities.

🔗 Read the full article: https://www.mdpi.com/2624-6511/9/8/125

🌿 ¿Puede una planta invasora convertirse en una alternativa sostenible para fabricar papel?

📄 Una investigación de la evaluó el aprovechamiento del jacinto de agua como materia prima no maderera para producir papel, mediante el análisis de sus raíces, hojas, tallos y fibras.

🔬 Los resultados evidenciaron que esta especie acuática puede utilizarse en la elaboración de papel y que las muestras obtenidas sin tratamiento químico presentaron una resistencia similar a la del papel industrial.

♻️ Este aporte abre nuevas posibilidades para reducir el uso de fibras provenientes de los bosques y, al mismo tiempo, aprovechar una planta invasora que afecta distintos ecosistemas acuáticos.

🤔¿Quieres conocer más? ingresa en: https://www.mdpi.com/2079-6439/14/6/68

🚗 ¿Y si tu vehículo pudiera alertarte antes de presentar una falla?

📍 Esta investigación desarrolla un sistema de bajo costo que registra la distancia recorrida mediante GPS y envía alertas por SMS para dar a conocer próximos mantenimientos, como el cambio de aceite, la revisión de frenos o el reemplazo de la correa de distribución.

📊 En las pruebas realizadas en Guayaquil, el dispositivo presentó un error promedio de apenas 3,98 % frente al odómetro y logró enviar correctamente el 100 % de las alertas programadas.

🔧 Esta tecnología podría contribuir a prevenir fallas, mejorar la seguridad vial y reducir los costos asociados al mantenimiento tardío en vehículos convencionales.

🔗Revisa el artículo completo en: https://www.mdpi.com/2624-8921/8/5/100

🔬 La Universidad Politécnica Salesiana fortalece la huella científica del Ecuador.

📚 Su liderazgo nacional en publicaciones indexadas en Web of Science y su creciente posicionamiento en Scopus y SCImago reflejan un modelo de investigación basado en la calidad editorial, la cooperación académica y el impacto social del conocimiento.

👏 Compartimos esta publicación de Forbes Ecuador, que destaca el compromiso de la UPS con una investigación orientada a resolver problemas y aportar al desarrollo del país.

🔗 Conoce la historia completa en el enlace de la publicación original.

🌍 ¿Cómo nos movemos y cuánto contaminamos al hacerlo?

📍 Una investigación analizó cerca de nueve millones de registros GPS para identificar cinco modos de transporte y medir su impacto ambiental.

🚶 Caminar y usar bicicleta representaron el 65 % del tiempo de viaje, pero apenas el 1,7 % de las emisiones de CO₂. Los medios motorizados concentraron más del 98 %.

🤖 Estos datos pueden orientar decisiones para una movilidad urbana más inteligente y sostenible.

👨‍🔬 Estudio de Néstor Rivera y Karina Bermeo, investigadores de la Universidad Politécnica Salesiana, publicado en Atmosphere, revista SJR Q2.

🔗Conoce más ingresando en: https://www.mdpi.com/2073-4433/17/3/246