AI Lab ESSBO مركز الذكاء الاصطناعي

يسرّ جامعة قسنطينة 1 الإخوة منتوري، بالتعاون مع نيابة الجامعة لما بعد التدرج والبحث العلمي ودار الذكاء الاصطناعي، دعوتكم للمشاركة في فعاليات الجامعة الصيفية 2026، التي ستُقام من 21 إلى 25 جوان 2026 بقاعة المحاضرات "500 مقعدًا".

سواء كنتم:
أستاذًا باحثًا منخرطًا في العملية البيداغوجية والبحث العلمي المتقدم،
طالبًا أو مستقبلاً حاملاً لمشروع ناشئ (Startup)، وفقًا للقرار الوزاري رقم 1275،
طالب دكتوراه يعمل على بحوث علمية رفيعة المستوى،

فإن الجامعة الصيفية 2026 تمثل فرصة ثمينة لاكتساب مهارات أساسية في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال ورشات تفاعلية ولقاءات مع خبراء متخصصين.

التسجيل:

للتسجيل، يرجى ملء الاستمارة التالية:

https://forms.gle/Gs22UPMhgK5mA5Mr7

معلومات إضافية:

يمكنكم زيارة الموقع الرسمي للجامعة الصيفية 2026 عبر الرابط التالي:

https://rs.umc.edu.dz/mia/conferences/univ-ete26

سيتم تسليم شهادة مشاركة من طرف دار الذكاء الاصطناعي بجامعة قسنطينة 1 لكل مشارك.

لأي استفسار إضافي، يرجى مراسلتنا عبر البريد الإلكتروني:

[email protected]

مع فائق التقدير والاحترام،

فريق تنظيم الجامعة الصيفية 2026
Maison IA, université constantine1

How to Explain AI Types

Original post:

__________

Three AI categories. Nine use cases.
Here is what each one does, and why the order matters.

Traditional AI: what already runs the business.
Predictive analytics forecasts what customers and demand will do next.
Classification systems sort what is coming in: emails, transactions, support tickets.
Anomaly detection catches what should not be happening: fraud, failures, breaches.
These have measurable ROI today. Often the quietest part of the AI portfolio.

Generative AI: what is in pilot across the business.
Content generation drafts emails, reports, and code.
Workflow automation handles meeting notes, email triage, and data cleaning.
Knowledge systems feed your custom data into AI to answer business questions.
These show fast value when the data underneath is clean. They produce expensive nonsense when it is not.

Agentic AI: the newest category, in early adoption.
AI agents execute tasks using APIs and tools.
Multi-agent orchestration coordinates agents that delegate work to each other.
AI product integration embeds AI inside the products you sell.
These are where the frontier is. The production failure rate runs accordingly.

What the infographic does not show: the categories are not independent.

Generative AI without classification produces confident hallucinations.
Agentic AI without anomaly detection cannot recognize when it has failed.
Multi-agent orchestration without predictive analytics has nothing to optimize against.

The next six categories rest on the first three. Skip the foundation and the rest gets fragile.

This is the AI Ex*****on Gap before it shows up as a technology problem.

In the enterprises that scale AI well, the categories tend to go in order. Categories 1 to 6 get operationalized before 7 to 9 get scaled.

In the enterprises that struggle, there is an agentic AI pilot in flight while classification still needs a human on every exception.

Three checks for your AI portfolio this week:

Are categories 1 through 3 in production, measured, and owned?
Are categories 4 through 6 pulling from data the first three have already cleaned?
Are categories 7 through 9 backed by evaluation frameworks, or just working demos?

If the answers are no, the portfolio is more fragile than it looks.

For executives: this is a glossary you can also read as a portfolio map.
The job is knowing which category each AI dollar is funding and why.

In AI portfolios, sequence is the asset.
Fund the order, not the novelty.

💾 Save this as your team's AI taxonomy reference.

give us a follow.

بمناسبة اليوم الوطني للطالب، الموافق لـ 19 ماي من كل سنة، يتقدم البروفيسور مير أحمد، رئيس اللجنة الوطنية التنسيقية لمتابعة الابتكار وريادة الأعمال الجامعية، أصالةً عن نفسه ونيابةً عن كافة أعضاء وخبراء اللجنة الوطنية، بأحر التهاني وأصدق التبريكات إلى جميع الطلبة المبتكرين ورواد الأعمال عبر كل الجامعات والمؤسسات الجامعية الجزائرية.

إنّ هذه المناسبة التاريخية المجيدة، التي تُخلّد ذكرى إضراب الطلبة الجزائريين يوم 19 ماي 1956، تبقى رمزاً للوعي والالتزام وروح التضحية من أجل الوطن، وهي اليوم تتجدد بإرادة جيل جديد من الطلبة الذين اختاروا أن يصنعوا مستقبل الجزائر بالعلم والابتكار والمقاولاتية.

وإذ نحيّي فيكم روح الإبداع والطموح والإصرار، فإننا نؤكد اعتزازنا الكبير بما تحقق من إنجازات في مجال الابتكار الجامعي، وبما يقدمه الطلبة من مشاريع واعدة وأفكار خلاقة تسهم في بناء اقتصاد المعرفة وتعزيز التنمية الوطنية.

كل عام وطلبتنا الأعزاء بألف خير،
وكل عام والجامعة الجزائرية منارةً للإبداع والتميز وصناعة المستقبل.

🇩🇿 المجد والخلود لشهدائنا الأبرار
🇩🇿 عاش الطالب الجزائري مبدعاً، مبتكراً، وصانعاً للتغيير

📢 [ÉVÉNEMENT EN LIGNE] : L’IA au service de la Recherche Scientifique
Le Centre d’Intelligence Artificielle de l'ESSBO a le plaisir de vous annoncer la tenue d'une visioconférence plénière exceptionnelle sur une thématique cruciale pour l'avenir de la recherche.

🎓 Thème : "IA for Academic Research: From Ideation to Scientific Publication"

🎙 Conférencière d'excellence :
Prof. Meriem BELGUIDOUM (Université Constantine 2), experte reconnue dans le domaine.

📅 Date et Heure : Lundi 11 mai 2026 à 09h00
📍 Site de diffusion : Université Constantine 1

👥 Public ciblé :

Doctorants

Enseignants-chercheurs

Chercheurs permanents

🔗 Lien de participation (Accès direct) :
👉 https://webconf.dual-mesrs.dz/IA_Publication

Ne manquez pas cette opportunité de mettre à jour vos compétences et d'optimiser vos travaux de recherche grâce aux derniers outils d'IA.

تم تنظيم تكوين “Design of an Intelligent Platform Based on AI” يوم أمس على مستوى المدرسة العليا في العلوم البيولوجية بوهران، وقد تكلل بالنجاح 👏

🎯 تم تعريف طلبة السنة الخامسة بكيفية تصميم منصات ذكية باستخدام مكتبة Streamlit، مما مكنهم من تحويل نماذج التعلم الآلي إلى تطبيقات تفاعلية.

🚀 تمكن الطلبة من تطوير منصة قادرة على التنبؤ بالنتائج اعتمادًا على نماذج مدرّبة، مما يجسد تطبيق الذكاء الاصطناعي في مشاكل واقعية في مجال البيولوجيا.

📸 بعض صور التكوين 👇

👏 كل الشكر والتقدير للطلبة على تفاعلهم واهتمامهم!



اللجنة الوطنية التنسيقية لمتابعة الابتكار وحاضنات الاعمال الجامعية

📢 **Training Announcement**

As part of developing skills in artificial intelligence applied to biological sciences, a training session entitled:

🔬 “Design of an Intelligent Platform Based on AI”

will be organized for 5th-year students

🗓 Date: Tuesday, April 21, 2026
🕛 Time:9:30 AM

🎯 Training Objective:
To introduce students to the design of intelligent platforms integrating machine learning.

📌 Content:

* Introduction to artificial intelligence
* Structuring biological data
* Modeling (Random Forest / ML)
* Development of an interface using the Streamlit library

👩‍🏫 Training supervised by: *Dr Soraya Nasser*

⚠️ Limited seats available.

📝 Registration:https://forms.gle/TBWpBcyQ2dCGiPFZ6

📌 Participation
🔹 Mandatory: The presence of at least one member per team working on an AI-based project is required.
🔹 Optional: The training is also open to other students wishing to deepen their knowledge, subject to availability.
🔹 Preference: Priority will be given to students who have attended the training Workshop 2 “Applications of Machine Learning in Biology: Methods and Practical Cases”

🔔 Attendance of concerned students is strongly recommended.

---


اللجنة الوطنية التنسيقية لمتابعة الابتكار وحاضنات الاعمال الجامعية

كل عام و انتم بخير