Systems Engineering

17/09/2026

16/09/2026

Wir stellen Euch heute eines der Systems Engineering Studierenden Teams und deren Werk zur "Automatisierten Kunst" vor, das am Samstag im TTZ Landsberg der Öffentlichkeit präsentiert wird:

🎭 Ars Aut Abeat – Wann wird dem Menschen die eigene Art unheimlich?
Unser interaktives Kunstprojekt zeigt, was passiert, wenn eine KI klassische Kunstwerke immer wieder aus ihren eigenen Ergebnissen neu erzeugt: Durch diesen „KI-Inzest" kippen vertraute Meisterwerke Schritt für Schritt ins Unheimliche. 🖼️➡️👁️

Das Besondere: Eine Kamera liest in Echtzeit die Emotionen der Betrachtenden – und macht das berühmte Uncanny Valley damit sichtbar und messbar. Am Ende erfährt jede:r, wie stark das verfremdete Bild auf sie oder ihn gewirkt hat. 👀
Zu sehen bei der Langen Kunstnacht in Landsberg am L**h. Kommt vorbei und findet heraus, wie tief ihr ins unheimliche Tal fallt!
Ein Projekt von PLEB Consulting · Systems Engineering, THA

14/09/2026

Am 19.09.2026 gibt es Nachschlag:
Die besten Arbeiten aus dem Projekt "Automatisierte Kunst" werden im Rahmen der Langen Kunstnacht in Landsberg am L**h noch einmal ausgestellt.

Im vergangenen Semester haben es unsere Studierenden in Sachen Interdisziplinarität auf die Spitze getrieben und Kunstgeneratoren entwickelt. Dabei ging es nicht nur um Algorithmen oder Code, sondern darum, technisches Know-how mit kreativem Denken zu verbinden.

Von der Konzeption über die Entwicklung bis zum Bau physischer Prototypen – die Studierenden haben gezeigt, wie vielseitig Systems Engineering sein kann, und die Ergebnisse können sich sehen lassen.

Wir freuen uns besonders, dass wir bei der Ausstellung im TTZ Landsberg auch Unterstützung von einer "richtigen" Künstlerin bekommen: Julia M. Wittmann, Doktorandin und Pop Art Künstlerin, stellt zusammen mit unseren Studierenden eine Auswahl ihrer Werke aus. Was uns besonders freut – dass ihre Kompositionen genau umgekehrt interdisziplinär sind: Sie arbeitet in ihre Werke technische Elemente – vor allem in Form von Licht – ein und schlägt somit eine Brücke zwischen Kunst und Technik. Vielen Dank, Theresa Ulbricht, für’s Verkuppeln ;)

Ihr dürft gespannt sein!

16/08/2026

Noch im Oktober dein Studium starten? 🚀 Systems Engineering an der THA

Du willst im Oktober noch dein Studium beginnen – mit Fokus auf Systems Engineering?
Dann wird’s jetzt konkret: Bewirb dich bis 31.08. direkt über die THA.

Systems Engineering verbindet Technik, Prozesse und Menschen:
Du lernst, komplexe technische Systeme zu planen, zu entwickeln und zu steuern.
Du arbeitest an Schnittstellen zwischen Entwicklung, Produktion und Management.
Du bereitest dich auf internationale, technologiegetriebene Karrieren vor.

Wenn du im Oktober durchstarten willst, ist das deine Deadline:
Bewerbungsschluss: 31.08. über die THA.

Alle Infos und den direkten Link zur Bewerbung findest du auf der Website der THA.
Markiere jemanden, der das sehen sollte – und mach den nächsten Schritt in Richtung Studium & Praxis. 💡

15/08/2026

Praxis schlägt Theorie | Folge 6: Die Welt mit neuen Augen sehen 🌏

Studieren heißt: neue Perspektiven gewinnen, Denkweisen hinterfragen, mehr von der Welt sehen.
Im Rahmen einer internationalen Exkursion waren unsere Studierenden in Shanghai und Shenzhen – zwei Metropolen, die zeigen, wie rasant sich Industrie und Technologie entwickeln.

1. AUDI Anting
Einblicke in internationale Automobilproduktion und den hohen Entwicklungsstand der E‑Mobilität vor Ort.
Unsere Studierenden erlebten, wie moderne Fertigungsprozesse, Automatisierung, Qualitätsstandards und innovative Fahrzeugtechnologien in einem globalen Umfeld mit deutlich kürzeren Entwicklungs- und Industrialisierungszeiten zusammenwirken.

Besonderer Dank an Dr. Thomas Dahlem, der sich Zeit für unsere Gruppe nahm: fachlicher Austausch plus persönliche Story zu Berufsweg, Herausforderungen und Chancen.
Genau das zeigt: Ein Studium geht weit über Technik, Prozesse und Methoden hinaus – es geht um den eigenen Weg, Verantwortung, Umgang mit Veränderung und Wachstum an Herausforderungen.

2. Valeo Shenzhen
Wertvolle Einblicke in Forschung und industrielle Praxis: Arbeit des Standorts, innovative Technologien für die Mobilität von morgen und der Weg zur Dark Factory.

Beide Besuche – neue Perspektiven auf:

Produktion & Innovation im internationalen Umfeld
Rolle von Automatisierung, Digitalisierung und Forschung
Unterschiede in Arbeitsweisen und Unternehmenskulturen
Fachliche und persönliche Learnings für den eigenen Weg

Lesson Learned:
Von der Idee bis zur Serienproduktion vergeht deutlich weniger Zeit. Kurze Entscheidungswege und konsequente Umsetzung beschleunigen Entwicklung und Industrialisierung spürbar.

„Praxis schlägt Theorie“ heißt: raus aus dem Hörsaal, rein in Unternehmen, andere Kulturen, neue Erfahrungsräume.
Manchmal versteht man die Welt – und den eigenen Platz darin – erst, wenn man mehr von ihr gesehen hat.

Vielen Dank an SVW und AUDI Anting, insbesondere an Thomas Dahlem, sowie an Valeo Shenzhen für die wertvollen Einblicke, offenen Gespräche und die Zeit für unsere Studierenden.

13/08/2026

🚁💥 Die Drohnen GmbH im Umbruch: Führungsteam gekündigt!

Im Rahmen ihrer Projektarbeit haben Studierende im Schwerpunkt DSCM die Drohnen GmbH unter die Lupe genommen – und das in einer turbulenten Phase: Das komplette Führungsteam wurde gekündigt, die Dokumentation war durch den schnellen Produktanlauf lückenhaft. 📉📋

Ihre Aufgabe:
✅ Wertschöpfungsnetzwerk für die Drohnenproduktion konsolidieren und optimieren
✅ Ansätze zur Weiterentwicklung der Fabrik in Richtung Smart Factory entwickeln
✅ Wirtschaftlichkeit der bestehenden Prozesse prüfen

Ziel: Maßnahmen erarbeiten, die die Effizienz steigern und die langfristige Wettbewerbsfähigkeit der Drohnen GmbH sichern. 🏭💡🚀

10/08/2026

Projekt I.1 – Rückblick auf ein besonderes Semesterprojekt
Im Sommersemester 2026 haben unsere Studierenden der THA ein ungewöhnliches Projekt bearbeitet: Statt einer fertigen Aufgabenstellung gab es nur eine Vision.
Das Thema: X-in-the-Loop – Wie können KI-Modelle sicher und zuverlässig in Auslegungs-, Steuerungs- und Regelungsprozesse eingebunden werden?
Die Teams haben ihre Problemstellungen selbst abgegrenzt, eigenständig recherchiert und Lösungsansätze entwickelt – ganz wie in einer echten Forschungsarbeit.

„Hä, ok, und jetzt was soll ich machen?" – genau darum geht's beim Projekt I.1 😄

Ein Projekt, das zeigt: Manchmal ist der Weg zur Lösung genauso lehrreich wie die Lösung selbst.

07/08/2026

🎓🚀 Projektabschluss: Moderne HMI für MultiVac A4P!

Unsere Studierenden haben eine moderne Mensch-Maschine-Schnittstelle (HMI) für das A4P‑Modul von MultiVac entwickelt. 🖥️⚙️

Dabei setzten sie auf innovative Technologien wie:
CODESYS MCP Server
KI-gestützte Codegenerierung 🤖
OPC UA für die Kommunikation

So entstanden verschiedene Visualisierungskonzepte – von klassischen CODESYS‑Lösungen bis hin zu webbasierten und Python‑basierten HMIs. 🌐🐍

Ihr Ziel:
✅ Eine leistungsfähige, flexible HMI entwickeln
✅ Unterschiedliche Entwicklungsansätze vergleichen
✅ Das Potenzial von KI im Engineering bewerten 💻🤖

Am 14. Juli wurden dann die Projekte den beteiligten Firmen von Allgäu4 Production präsentiert.

Anschließend gab es eine spannende Führung durch die Produktion – hautnah erleben, wie unsere HMI-Lösungen in der Praxis eingesetzt werden könnten. 🏗️🔧

Und natürlich durfte ein leckeres Mittagessen in der Kantine nicht fehlen. 🍽️😋

Ein perfekter Abschluss für ein tolles Projekt!

05/08/2026

🚗💡 Unser Startup-Projekt ist im Kasten!

Wir haben daran gearbeitet, autonomes Fahren deutlich robuster zu machen: Unsere Fahrzeuge sollen nicht nur defensiv reagieren, sondern auch leichte Berührungen und Kontakte mit anderen Fahrzeugen oder Objekten sicher überstehen – und einfach weiterfahren. 🛡️🚙

Willst du den Ablauf sehen? Geh auf folgenden Link:
https://www.augsburg.tv/mediathek/video/rennautos-als-pruefungsprojekt-studierende-bringen-ihre-prototypen-auf-die-rennstrecke/

Dabei haben wir gesehen: Aktuelle neuronale Netze sind in Grenz- und Ausnahmesituationen oft nicht gut genug trainiert. Echte Kollisionstests auf öffentlichen Straßen gehen aber aus Sicherheitsgründen nicht. Unsere Lösung: Erst ein Modell entwickeln, dann die kritischen Szenarien simulieren. 🧠🖥️

Die so gewonnenen Daten sind unser nächster großer Schritt: Sie bilden die Basis, um unser Konzept weiterzuentwickeln und künftig Investoren für eine echte Teststrecke mit realen Fahrzeugen zu gewinnen. 🚀💼