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Ein RAG-System kann nur so gut sein wie das zugrunde liegende Wissen.
Und dieses Wissen ist in den meisten Unternehmen: chaotisch.
Die zweite unbequeme Wahrheit: Die meisten Firmen kennen ihre eigenen Fragen nicht. Unser Ansatz: Nicht mehr KI. Sondern mehr Klarheit.
Wir haben bewusst kein komplexes, überladenes Frontend gebaut.
Warum?
Weil Interfaces nicht das Problem sind.
Wir haben ein extrem leichtes, niedrigschwelliges Interface entwickelt –
aber ein hochintelligentes Backend.
Was dort passiert, ist entscheidend:
✅ Wir analysieren, welche Fragen tatsächlich gestellt werden
✅ Wir erkennen Wissenslücken
✅ Wir identifizieren widersprüchliche Inhalte
✅ Wir sehen, wo Antworten unsicher sind
✅ Wir messen Qualität, Nutzung und Relevanz
So entsteht erstmals Transparenz über das eigene Wissen.
Wissen wächst nicht von selbst. Es muss gepflegt werden.
Die jüngste Eskalation zwischen Amazon und Perplexity wirft ein Schlaglicht auf den Zustand einer Technologie, die gerade erst beginnen sollte, den E-Commerce zu revolutionieren: agentic commerce, also KI-Assistenten, die selbstständig shoppen, Preise vergleichen und Transaktionen ausführen. Doch statt massiver Marktdurchdringung steht das Modell bereits am Scheideweg – und zwar nicht aus technischer, sondern aus rechtlicher und ökonomischer Kontrolle.
Amazon wirft dem KI-Startup Perplexity vor, seinen Comet-AI-Shopping-Agent „heimlich“ Kundenkonten zu nutzen und automatisierte Käufe zu tätigen, indem er sich als menschlicher Browser tarnt. Das Resultat: ein drohender Gerichtsprozess, mit dem Amazon Perplexity zwingen will, diese Funktion auf seiner Plattform zu deaktivieren.
10/04/2024
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