Universität Göttingen, Institut für Informatik

Networking und Support für Studienanfängerinnen in Informatik und Data Science:

Du beginnst im Wintersemester Dein Bachelorstudium in Angewandte Informatik, Informatik 2F BA, Informatik auf Lehramt oder Angewandte Data Science und fragst Dich, wie Du Dich gut mit anderen Studentinnen in diesen Studiengängen vernetzen kannst? Du benötigst Unterstützung bei der Einrichtung Deines Rechners oder beim Lösen Deiner ersten Übungs- und Programmieraufgaben? Du hättest gerne Rat von Studentinnen höherer Semester?

Dann komm zu unserer Studentinnenlerngruppe! Sie findet ab Vorlesungsbeginn wöchentlich statt und wird von zwei Tutorinnen höherer Semester geleitet, die Dich bei all Deinen Fragen zu Studienbeginn unterstützen.

Mehr Informationen erhältst Du auf unserer Webseite: www.informatik.uni-goettingen.de/studentinnenfoerderung

Neuer Studienschwerpunkt "Computational Physics" im BSc-Studiengang Angewandte Informatik ab WiSe 2021/22!

Du interessierst Dich für Informatik aber auch für Physik und möchtest gerne beide Interessen miteinander verbinden? Dann ist unser neuer Studienschwerpunkt "Computational Physics", den wir ab Wintersemester in Kooperation mit der Fakultät für Physik anbieten, vielleicht genau das Richtige für Dich!

Die Ziele des Studienschwerpunkts sind einerseits die Einführung in Grundlagen und Arbeitsweisen der Experimental- und Theoretischen Physik und andererseits die Vertiefung in einer physikalischen Fachrichtung als Vorbereitung auf die Bachelorarbeit. Dafür kommen z.B. die Fachrichtungen Festkörper- und Materialphysik, Physik komplexer Systeme, (Theoretische) Biophysik, Theorie der weichen Materie, Statistische Physik, Hochenergie- und Teilchenphysik, Astrophysik sowie Geophysik infrage. Damit in Deinem Studium der Informatikanteil nicht zu kurz kommt, absolvierst du neben den Kursen im Studienschwerpunkt natürlich auch zahlreiche Kurse in Grundlagen der Informatik, Mathematik und Programmierung sowie in der Kerninformatik.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann schreib Dich noch bis 30.09.2021 in unseren BSc-Studiengang Angewandte Informatik ein -> www.uni-goettingen.de/de/640717.html

🇩🇪 / 🇬🇧 Wir wünschen allen Studierenden viel Erfolg und gutes Gelingen bei Prüfungen, Projekten und Abschlussarbeiten! Vielleicht hilft zwischendurch mal ein kurzer Spaziergang vom IfI zum Experimentellen Botanischen Garten am Nordcampus um den Kopf frei zu kriegen, frische Luft zu schnappen und zu entspannen?

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We wish all students good luck and success with their exams, projects and theses! Maybe a short walk from the IfI to the experimental botanical garden at the North Campus will help to relax, clear your head and get some fresh air?

ZDIN Podcast "Mein Auto kann sehen - Was es sieht und warum"

Zum Digitaltag 2021 am 18. Juni 2021 hat das Zentrum für digitale Innovation Niedersachsen (ZDIN) einen Podcast "Wissen schafft Innovation" gestartet.

Im Podcast geben wissenschaftliche Mitarbeiter*innen aus den Zukunftslaboren Einblicke in ihre Forschungsprojekte.

Auch eine Mitarbeiterin des Instituts für Informatik hat daran teilgenommen: Laura Wolf ist Mitarbeiterin der Forschungsgruppe Data Fusion und arbeitet an einem Projekt im Zukunftslabor Mobilität. Ihren Podcast zum spannenden Thema "Mein Auto kann sehen - Was es sieht und warum" könnt Ihr auf der Webseite des ZDIN Podcasts anhören: https://zdin.de/aktuelles/digitaltag-2021-start-des-zdin-podcasts

Noch bis 31. Juli 2021 könnt Ihr Euch für unseren Bachelorstudiengang "Angewandte Data Science" bewerben!

Im Studiengang werden aufbauend auf Grundlagen der Informatik und der Mathematik vertiefende Kenntnisse der Datenanalyse vermittelt. Dazu gehören Aspekte des maschinellen Lernens, der Statistik, der Mustererkennung und der für eine effiziente Analyse benötigten Infrastrukturen. In einem Anwendungsfach lernen die Studierenden dann den praktischen Einsatz der erlernten Methoden zur Datenanalyse kennen. Als Anwendungsfächer können gewählt werden " Wirtschaft", "Biologie", "digitale Geisteswissenschaften", "medizinische Informatik", "Züchtungsinformatik" und "Physical Modeling and Data Analysis".

Bewirb dich bis 31.7.21 hier: www.uni-goettingen.de/de/640719.html

Herzlich willkommen Prof. Dr. Julian Kunkel!

Prof. Kunkel leitet seit dem 1. Juni 2021 die neue Forschungsgruppe "High-Performance Storage" am Institut für Informatik und unterstützt die GWDG bei ihrer Mission, Rechenleistung für Wissenschaftler*innen anzubieten und nutzbar zu machen. Seine Forschungsinteressen sind datengetriebene Workflows, Speicher- und Dateisysteme, Leistungsanalyse von Ein-/Ausgabe, Management von Clustersystemen und die Anwendung von maschinellem Lernen. Bevor Herr Kunkel zu uns kam war er Lecturer (vergleichbar zu Junior Professor) an der University of Reading in England.

In der Lehre wird Herr Kunkel Vorlesungen und Seminare in den Themenkomplexen Hochleistungsrechnen, Hochleistungs-Ein-/Ausgabe und Big Data Analytics für die Studiengänge Angewandte Informatik und Angewandte Data Science anbieten.

Wir heißen Herrn Prof. Dr. Julian Kunkel herzlich willkommen an unserem Institut und wünschen ihm einen guten Start!

Am 15. Juni 2021 enden die Bewerbungsfristen für unsere Masterstudiengänge Angewandte Informatik und Angewandte Data Science.

Eine Bewerbung ist online möglich. Die Links zum Bewerbungsportal findet Ihr auf den folgenden Webseiten:

MSc Angewandte Informatik: https://uni-goettingen.de/de/619514.html

MSc Angewandte Data Science: https://uni-goettingen.de/de/642406html

Digitale Informationsveranstaltung - Angewandte Data Science MSc!

Im kommenden Wintersemester startet der neue, interdisziplinäre und internationale Master-Studiengang Angewandte Data Science am Institut für Informatik der Universität Göttingen.

In einer digitalen Info-Veranstaltung am 20. Mai 2021 um 11:45 Uhr werden wir das Studienangebot vorstellen und allen Interessierten die Möglichkeit geben, Fragen zu stellen.

Weitere Informationen und den Link zur Online-Veranstaltung gibt es hier: www.uni-goettingen.de/master/datascience

Herzlich willkommen an Prof. Dr. Fabian Sinz!

Fabian Sinz leitet seit dem 01. April 2021 die neue Forschungsgruppe Machine Learning am Institut für Informatik.

Herrn Sinz' Forschungsinteressen liegen im Bereich des Maschinellen Lernens für Life Science, insbesondere für neurowissenschaftliche Daten.

In der Lehre wird Herr Sinz Vorlesungen, Seminare und Praktika zu Probabilistic Machine Learning, Deep Learning, Reproduzierbares Datenmanagement, Maschinelles Lernen und das Gehirn, und anderen Themen im Bereich Maschinelles Lernen und Life Sciences anbieten.

Wir heißen Herrn Sinz und seine Forschungsgruppe herzlich willkommen an unserem Institut und wünschen ihm einen guten Start!

New Master's programme Applied Data Science starting in winter term!

In the upcoming winter term, we are launching the new interdisciplinary and international Master's programme Applied Data Science at the University of Göttingen.
We place special emphasis on teaching in-depth knowledge of the key mathematical, statistical and computer science methods for Data Science as well as their utilization in an application domain.
Find out more details and apply here: uni-goettingen.de/msc/datascience

Die Informationstage für Studieninteressierte finden dieses Jahr digital statt: www.uni-goettingen.de/informationstage

Die Fakultät für Mathematik und Informatik stellt sich jeweils am 08. und 09. März 2021 (jeweils 15:30 Uhr) vor. Dort bekommt ihr Einblicke in die Fächer Informatik, Data Science und Mathematik.
Informatik und Mathematik kann man an der Universität Göttingen auch auf Lehramt studieren. Informationen zum Lehramtsstudium erhaltet ihr am 08. und 09. März 2021 jeweils um 12:00 Uhr.

Konkrete Vorstellungen unserer Studienfächer finden an den darauf folgenden Tagen statt: am 10. März stellen wir um 15:30 Uhr den Studiengang Angewandte Informatik vor. Dort könnt ihr bei Interesse auch Informationen zum 2-Fächer-Bachelor "Informatik plus X" erhalten. Am 11. März um 15:30 Uhr stellen wir den Studiengang Angewandte Data Science vor.

Bei den Live Sessions taucht ihr ein in die Welt des Studiums und lernt den Studienalltag näher kennen. Dabei habt ihr auch die Möglichkeit eure Fragen an Studierende des Fachs zu richten.

Kommt vorbei und macht euch selbst ein Bild davon, was alles hinter Informatik und Data Science steckt!

Um Studienanfängerinnen in der Informatik und Data Science beim Studienbeginn zu unterstützen und besser zu vernetzen, wird am Institut für Informatik jedes Semester eine Studentinnenlerngruppe angeboten. Sie wird von zwei Tutorinnen geleitet, die als Ansprechpartnerinnen zur Verfügung stehen, bei Übungsaufgaben unterstützen und Fragen zur Technik beantworten.
Außerdem bietet die Studentinnenlerngruppe die Möglichkeit, sich mit anderen Studienanfängerinnen auszutauschen, gemeinsam zu lernen und sich auf Prüfungen vorzubereiten.

Auch Studentinnen benachbarter Fächer sind herzlich willkommen!

Alle Informationen gibt es hier: www.informatik.uni-goettingen.de/studentinnenfoerderung