Онлайн-курсы программирования Educat

Лучшие книги о языке программирования C++
https://www.instagram.com/p/CaADNmGA_ED/?utm_source=ig_web_copy_link

📚Лучшие книги о языке программирования C++   Язык программирования C++ достаточно популярный и большинство разработчиков с ним работают как с основным, но многие его используют как дополнительный. Не жалейте времени на выполнение заданий и упражнений, если действительно хотите стать профессиональным программистом и разрабатывать на языке программирования C++. Лучший способ научиться программировать – это писать программы, поэтому выполнение заданий очень поможет в процессе изучения языка программирования C++.  Подборка этих книг окажет содействие в учебе и поможет в  дальнейшей разработке. - Бьярне Стауструп. Программирование: принципы и практика использования C++ - Эккель Брюс. Философия C++ - Герберт Шилдт. C++. Базовый курс - Стенли Липпман, Жози Лажойе. C++ для начинающих -Стивен Прата.  Язык программирования C++ ✳ Бьярне Стауструп. Программирование: принципы и практика использования C++   Уникальная книга от одного из разработчиков языка программирования C++, которая учит программировать. Каждая глава самостоятельная тематическая статья, которая может быть прочитана последовательно при изучении всего материала, так и самостоятельно, при возникновении каких-либо трудностей в процессе разработки.  Автор считает программирование – сложной интеллектуальной деятельностью и настаивает на том, что необходимо писать программы. Бьярне Стауструп рекомендует тем, кто изучает программирования принимать участие в разработке или же писать законченные полезные программные решения. В целях обучения в книге подобраны самые разные задания и упражнения, которые способствуют обучению и заставляют читателя задуматься над их выполнением.   Автор выражает свое мнение о том, что программист должен знать несколько языков программирования и уметь с ними работать. Внимательно читайте главу 0, в ней даны все инструкции по обучению и использованию книги, которая выдержала несколько изданий и считается необходимой к прочтению среди начинающих C++ разработчиков. ПРОДОЛЖЕНИЕ В КОММЕНТАРИЯХ... #курсыit #школапрограммирования #программист

8 востребованных it-навыков в 2022
https://www.instagram.com/p/CZ33Kwvgq_j/?utm_source=ig_web_copy_link

8 востребованных it-навыков в 2022 году   Давайте разберем подробно, какие навыки будут в тренде в 2022 году: 1. Основы программирования.   Основы программирования — часто востребованный навык даже среди нетехнических профессий. Даже зная основы программирования, вы сможете читать чужой код, писать свои простые программы и алгоритмы и глубже понимать жизненный цикл ИТ-проекта.   Знания в области программирования подобны бисероплетению, что означает, что вы можете изучать новые технологии, основываясь на своих знаниях ранее изученных языков. Кроме того, программирование помогает развивать абстрактное и концептуальное мышление, что необходимо для многих профессий.   Согласно индексу TIOBE, в сентябре 2021 года топ-5 языков программирования выглядит следующим образом: 1. C.  2. Python.  3. Java.  4. С++. 5. С#.   2. Платформы с использованием low-code   Gartner прогнозирует, что к 2024 году 65% всей деятельности по разработке программного обеспечения будет выполняться на low-code.   Платформы приложений low-code (LCAP), такие как Mendix, Quixy и Microsoft PowerApps являются альтернативой сложным современным инструментам. Платформы low-code не требуют больших знаний в области программирования для разработки простых бизнес-приложений. 3. UX/UI-дизайн   UX/UI - дизайн включает в себя тщательное исследование и понимание целевой аудитории для создания значимых и простых в использовании цифровых продуктов. Оставьте эти задачи профессионалам, но освойте хотя бы основы дизайна UX/UI, чтобы поддерживать разговор с профессионалами. 4. Data engineering.   По сути, инженерия данных — это сочетание нескольких ИТ-специалистов, таких как инженеры-программисты, разработчики больших данных, аналитики данных и инженеры по облачным вычислениям. Работа в компании, которая генерирует огромное количество данных из разных источников, включает следующие основные операции Data Engineering: -Сбор и систематизацию данных. -Объединение разных форматов данных, собранных из нескольких источников и их анализ. -Оптимизацию хранения данных. -Снижение затрат на хранение данных для экономии бюджета компании.    ПРОДОЛЖЕНИЕ В КОММЕНТАРИЯХ

https://www.instagram.com/p/CZtjGEIAwQh/?utm_source=ig_web_copy_link

🧑‍💻Профессия программиста давно считается одной из самых перспективных и высокооплачиваемых в России и в мире.   Однако чтобы стать востребованным специалистом нужно не забывать про эти три важных критерия: 1️⃣ Обладать фундаментальной специальной подготовкой. Знать 1-2, а лучше больше языков программирования, теорию алгоритмов и наиболее популярные, оптимальные варианты решения типичных задач). 2️⃣ Иметь аналитический склад ума, уметь абстрактно мыслить. 3️⃣ Обладать настойчивостью, усидчивостью, готовностью постоянно учится, постигать новое.   Если 2 последних пункта возможно приобрести саморазвитием, то вот с первым пунктом - помогаем мы!   Но стоит ли изучать программирование в 2022г? Давайте взглянем на табличку - это результаты исследования более 13.000 зарплат IT-специалистов во втором полугодии 2021г от Хабр Карьеры, в колонке с процентами видно насколько выросли ЗП по сравнению с первым полугодием 2021г., можно легко предположить что 2022г. картина будет только улучшаться! ⬆️ Конечно сразу напрашивается мысль что для того чтобы получать такие зарплаты каждый месяц - надо вложить много денег в свое обучение, но это в корне неверно, ведь программист это одна из немногих профессий которую можно получить в основном благодаря своей настойчивости и умению учиться.  Платформа EDUCAT предлагает вам получить необходимые знания для работы всего за 600руб. в месяц. Вам будет доступен весь материал на сайте - обучающие видео, более 1000 микро-задач для закрепления материала + в любой момент вы можете задать вопрос и получить на него развернутый ответ! Не упусти свой шанс получить самую высокооплачиваемую профессию в 2022 году! 💥

Фриланс мифы и реальность
https://www.instagram.com/p/CZg6s8qAnDF/?utm_source=ig_web_copy_link

👩‍💻Фриланс. Мифы и реальность. Хотите работать фрилансером? Отлично! Ведь перед вами открываются заманчивые перспективы:  гибкий график работа из дома отсутствие жесткого расписания возможность выбирать клиента не нужны стартовые инвестиции никто не мешает и многое другое.    Конечно в голове сразу появляется образ человека с ноутбуком в руках на берегу океана, но фрилансер - это такая же работа, как и любая другая.     Вы или ваша команда - сами себе менеджеры по поиску заказов, team leader, исполнителе и директоры…    А еще удаленная работа - это ответственность. Причем большая, чем на стационарной работе. Это хорошо понимает тот, кто пробовал и то и другое!   Если вы готовы справится с собой - составить распорядок дня, придерживаться сроков, не отвлекаться на бытовые мелочи, то конечно фриланс то что вам нужно!    🗨 Но давайте обсудим одну очень распространенную проблему фрилансеров - вы честно и качественно выполняете свою работу, но ваши расценки все так же остаются на уровне новичка? Если так, то скорее всего, признайтесь, вы просто боитесь (стесняетесь) сообщить заказчику, что стоимость ваших услуг возрастает.   Многие фрилансеры вбили себе в голову, что ставить высокий чек - это преступление, а искать новых клиентов - пустая трата времени. Но ведь слово “фриланс” происходит от слова “СВОБОДА”! 🕊   Не забывайте, что вы отдаете свое время (оно никогда не вернется) и свои силы работе над проектом, обретая тем временем то за что стоит повышать цену - Опыт.    Если вам сложно сразу резко поднять стоимость услуг - воспользуйтесь вот этой проверенной схемой - повышайте расценки для каждого следующего клиента на 10%, это комфортная цифра и для вас и для заказчика.     Желаем удачи! ✌🏻

7 лучших книг по Java для начинающих и профессионалов

7 лучших книг по Java для начинающих и профессионалов В продолжении полезного контента для программистов собрали для вас 7 книг которые должен прочитать каждый Java - программист, рекомендуем читать несколько книг пара....

https://www.instagram.com/p/CY1hEDNtDbu/?utm_source=ig_web_copy_link

В последние годы ИИ и МО претерпели значительные изменения. Вот некоторые из основных тенденций которые будут актуальны в 2022 году. 1. Расширенная гиперавтоматизация AI и ML Гиперавтоматизация не только автоматизирует сложные задачи, но также помогает предприятиям и организациям искать процессы для автоматизации. И для этого он использует такие технологии, как AI и ML, а также RPA (роботизированная автоматизация процессов). 2. Кибербезопасность с внедрением искусственного интеллекта и машинного обучения Поскольку машины становятся все более и более сложными, кибербезопасность — это область, которая будет приобретать все большую актуальность в 2022 году. Помимо кражи данных и нарушения конфиденциальности, всегда вырисовывается опасность краха целых учреждений из-за кибератаки. 3. Интернет вещей с искусственным интеллектом и машинным обучением IoT или Интернет вещей относится к миллиардам подключенных к Интернету устройств, которые постоянно обмениваются информацией через Интернет. Интернет вещей может состоять из устройств, начиная от умного холодильника и заканчивая очень сложным роботом, подключенным к сети. 4. Метавселенная и включение в нее ИИ Метавселенная, или виртуальный мир, — это давняя концепция, цель которой — воспроизвести реальный мир в Интернете. Термин «Метавселенная» возник из научно-фантастического романа, а сегодня метавселенная близка к тому, чтобы стать реальностью. 5. Беспилотные автомобили и искусственный интеллект Будущее вождение за автоматизацией и такие компании, как Tesla, производитель электромобилей, уже дают нам возможность заглянуть в будущее автоматизированного вождения 6. НЛП и ИИ/МО С помощью НЛП компьютеры могут выполнять такие задачи, как распознавание речи, межъязыковой перевод, идентификация ключевых слов и многое другое. 7. ИИ и этика Есть опасения по поводу использования ИИ и ОД в неэтичных целях. Например, Deepfake, технология на основе искусственного интеллекта, которая заменяет лицо человека на изображении или видео искусственным, уже является предметом многих споров.. Таким образом, ИИ, как и любая другая технология, подчиняется перечню моральных принципов, которые нельзя нарушать ни при каких обстоятельствах.

Почему стоит изучать Python
https://www.instagram.com/p/CYTXXhOtGQZ/?utm_source=ig_web_copy_link

Python - это язык программирования (последняя версия Python 3) используемый в веб-разработке, приложениях для машинного обучения, наряду со всеми передовыми технологиями в индустрии программного обеспечения. Этот язык программирования очень хорошо подходит начинающим и опытным программистам с языками программирования C ++ и Java. Почему же Python сегодня можно назвать самым популярным языком программирования для машинного обучения? Python прост в использовании. Программы Python обычно меньше, чем иные языки программирования, к примеру Java. Это дает разработчикам выполнять больший объем работы, используя меньшее количество строк кода. Python имеет много библиотек и фреймворков. Python имеет множество различных библиотек и фреймворков. Они очень полезны для экономии времени, что позволяет Python становится еще популярнее. Python имеет поддержку со стороны сообщества и корпораций. Python используют с 1990 года, и за это время созданы многочисленные поддерживающие сообщества . Используя помощь таких сообществ ученики могут легко повысить уровень в области машинного обучения, что сказывается на росте популярности этого языка. Корпоративная поддержка это одна из важных составляющих успеха Python. Python используется практически всеми крупными технологическими корпорациями, такими как Google, Amazon, Facebook, Instagram, Dropbox, Uber, Instagram, Netflix, Quora. Python переносим и расширяем. Множество межъязыковых операций могут быть легко сделаны на Python из за его переносимости и расширяемости . Многие специалисты по обработке данных предпочитают использовать графические процессоры (GPU) для обучения своих моделей машинного обучения на собственных машинах, и структура Python хорошо подходит для этого. Python поддерживает разные платформы, такие как Windows, Macintosh, Linux, Solaris и другие. Python может быть интегрирован с Java, компонентами .NET или библиотеками C / C ++.

Почему стоит изучать Javascript

Для чего нужен HTML и CSS?
https://www.instagram.com/p/CWA8clWNHTh/?utm_source=ig_web_copy_link

В данной статье рассмотрим тему HTML и CSS. Мы разберемся в определениях этих понятий и для чего необходимо изучать HTML и CSS, с чего начать своё обучение, куда двигаться дальше и т.д. Итак, обратимся к определениям: HTML ( HyperText Markup Language - язык гипертекстовой разметки) - стандартизированный язык разметки документов для просмотра веб-страниц в браузере. HTML предназначен для того, чтобы передать браузеру как необходимо интерпретировать ту или иную страницу. Язык состоит из тегов (теги указывают на начало и конец элемента страницы), которые интерпретируются браузером каждый по-своему. CSS (Cascading Style Sheets - каскадные таблицы стилей) - формальный язык описания внешнего вида страницы, написанной с помощью языка разметки. Простыми словами CSS позволяет отформатировать элементы страницы. Итак, разобравшись со значениями, давайте определим кому стоит изучать данные технологии. Если Вы решили связать свою карьеру с веб разработкой - изучение HTML и CSS является неотъемлемой её частью. HTML и CSS является фундаментальной основой всей веб разработки. Изучив HTML и CSS вы сможете стать верстальщиком сайтов - специалистом, занимающимся версткой сайтов (создание структуры страниц веб сайтов). Такой специалист обязан разбираться в данных технологиях. Изучив HTML и CSS он сможет развиваться дальше и обучаться на Frontend разработчика и т.д. Для изучения HTML и CSS на нашем сайте представлен широкий спектр возможностей. Для ознакомления с данными технологиями разработан курс начального уровня. Для более глубокого изучения технологий разработан курс HTML и CSS. Также Вы можете изучить данные технологии в тестовой форме. В тест-курсе HTML - расширенный вы познакомитесь со всеми основными тегами языка. Тест-курс по CSS вы сможете изучить основные свойства и проверить свои знания ответив на вопросы. Изучение HTML и CSS - это ваш старт в карьере веб разработки!

Топ проектов с открытым исходным кодом для начинающих
https://www.instagram.com/p/CVnIAXZtn8c/?utm_source=ig_web_copy_link

Программное обеспечение с открытым исходным кодом, в котором исходный код предоставляется бесплатно и публикуется по лицензии. Участие в разработке программного обеспечения с открытым исходным кодом поможет вам отточить свои навыки и получить практический опыт решения реальных задач, сохраняя при этом отличное портфолио! 1. Mozilla Firefox Mozilla Firefox содержит десятки проектов и обширную документацию о том, как внести свой вклад в их проекты. У них есть отдельный канал, где вы можете задать вопрос и попросить о помощи. 2. Код Visual Studio VS Code - в настоящее время имеет более пяти тысяч открытых проблем. Вы можете проверить изменение исходного кода, отправку запросов на новые функции, документацию и добавить новый контент. 3. Firefox DevTools Популярный проект Mozilla, который содержит набор инструментов веб-разработчика, встроенных в веб-браузер Firefox. Основные инструменты включают инспектор страниц, веб-консоль, отладчик JavaScript, сетевой монитор, инструменты производительности, режим адаптивного дизайна, панель приложений и др. 4. Pandas Package Этот мощный пакет Python широко используется для обработки и анализа данных. Проект открыт для исправления ошибок, улучшения документации и отчетов об ошибках. Есть документация. 5. Библиотека Scikit-Learn Это модуль Python, созданный на основе SciPy для машинного обучения. Проект для участников всех уровней, имеет руководство по разработке, в котором есть сведения о изменениях в базе кода, документация, др.! 6. TypeScript TypeScript от Microsoft - это язык программирования для масштабируемого приложения JavaScript, который добавляет дополнительные типы для поддержки инструментов для крупномасштабных приложений JavaScript. Вы можете сообщать об ошибках, просматривать изменения исходного кода и исправлять ошибки. Можно присоединиться к их сообществу Discord. 7. Библиотека Pytorch Библиотек глубокого машинного обучения, которая в основном используется как замена NumPy. Вы можете внести новые служебные функции или расширения в ядро, открыв новый PR с обсуждением. Проекты поддерживаются множеством людей, которые всегда готовы помочь. Так что вперед!

Отличие зарплат программистов из США и Европы.
https://www.instagram.com/p/CVQGUXKt164/?utm_source=ig_web_copy_link

В данной статье разберем уровень заработной платы программистов в США и Европе. За основу данной статьи берется сравнение зарплат разработчиков на 4 Day Week, которые руководствовались статистикой Glassdoor по двум европейским Лондон и Амстердам и двум американским городам, Нью-Йорк и Сан-Франциско. Средняя заработная плата разработчика уровня Junior со стажем не более двух лет составляет 60 тысяч USD в год, а именно по городам: Сан-Франциско: 88 тысяч USD Нью-Йорк: 76 тысяч USD Амстердам: 41 тысячу USD Лондон: 35 тысяч USD Специалист уровня Middle с опытом разработки от двух до пяти лет будет получать в среднем 96 тысяч USD в год: Нью-Йорк: 133 тысячи USD Сан-Франциско: 129 USD Лондон: 63 тысячи USD Амстердам: 60 тысяч USD Специалист уровня Senior со стажем более пяти лет в среднем получает 133 тысячи USD в год: Сан-Франциско: 176 тысяч USD Нью-Йорк: 168 тысяч USD Лондон: 86 тысяч USD Амстердам: 86 тысяч USD Специалист со стажем более 8 лет занимающий позицию Lead в среднем получает 156 тысяч USD год: Сан-Франциско: 201 тысячу USD Нью-Йорк: 201 тысячу USD Лондон: 112 тысяч USD Амстердам: 110 тысяч USD Зарплаты специалистов из Нью-Йорка не сильно отличаются от зарплат специалистов из Сан-Франциско. Также зарплаты разработчиков из Лондона не сильно отличаются от зарплат их коллег из Амстердама. Однако если сравнить зарплаты американских и европейских коллег, то разница заметна. И, если посмотреть на разницу зарплат между странами западной Европы, можно также увидеть весомые отличия (это же касается США, если сравнивать зарплату разработчиков, согласно их штату проживания). В Европе специалисты, работающие в Швейцарии, получают самую высокую зарплату(средняя зарплата 108 тысяч евро в год). Далее самые высокооплачиваемые специалисты находятся в Великобритании, Скандинавии, Нидерландах и Германии. Самые низкооплачиваемые разработчики западной Европы работают в Италии, Венгрии, Греции. Средняя з/п разработчиков из Афин составляет 28 тысяч евро в год, что в четыре раза меньше, чем в Швейцарии. Американские работодатели предлагают более высокий уровень оплаты труда, однако стоит учитывать тот факт, что стоимость проживания в США также более высокая.

Профессии в IT сфере
https://www.instagram.com/p/CUU-McptvBE/?utm_source=ig_web_copy_link

Какие профессии существуют в IT сфере? Самое востребованное направление - это, разумеется, разработка. Web разработчик - специалист, занимающийся разработкой и поддержкой сайтов и веб сервисов. Данную профессию можно также разделить на: Front-end разработчик разрабатывает внешнюю сторону сайтов и приложений, то есть ту, которую видят пользователи. Back-end разработчик занимается внутренней стороной сайтов и приложений, серверными технологиями: базами данных и программной логикой FullStack разработчик - универсальный программист, включающий в себя функции Front-end и Back-end разработчиков. Embedded разработчик осуществляет разработку, тестирование и поддержку встроенного программного обеспечения. Мобильный разработчик создает мобильные приложения. Это профессию можно разделить на два популярных направления: Android разработчик создает приложения и ПО устройств для Android. iOS разработчик создает приложения и ПО устройств для iOS. Gamedev обязан управлять всем процессом создания игр. ERP - разрабатывает, внедряет, модернизирует и обслуживает базы данных. DevOps инженер отвечает за сборку проекта. Он осуществляет связь между разработчиками и системными администраторами. Этот специалист совмещает в себе профессии разработчика, системного администратора, тестировщика и менеджера. Data Scientist - программист-аналитик, который работает с большими данными и занимается машинным обучением. Кроме разработчиков в IT сфере есть ряд тех. профессий. QA инженер - специалист, проводящий тестирование проекта на всех его этапах разработки. Системный аналитик, координирует процесс разработки ПО и делает его результат наиболее продуктивным. Системный администратор обеспечивает бесперебойную работу парка компьютерной техники, сети и программного обеспечения. Администратор баз данных - обслуживает базы данных, следит за корректным заполнением и использованием. Специалист по кибербезопасности занимается поиском угроз, предотвращает потерю данных. Также в IT присутствуем ряд творческих профессий, связанных с дизайном, графикой и анимацией. Это не весь список профессий в IT. Есть много узких специальностей о которых вы узнаете, продолжив изучение IT.